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大數據與人工智能技術叢書

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深度強化學習:原理、算法與PyTorch實戰(微課視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2021/08/01 作者:劉全; 黃志剛  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
圍繞著MDP模型,闡述動態規劃、蒙特卡羅、動態規劃等有窮表格式強化學習方法。在深度強化學習框架PyTorch下,闡述DQN,DDDPG,A3C等算法。本書以實例為導向,深度淺出地講解相關算法。全書采用完整的數學體系,各章內容循序漸進,嚴謹地講授強化學習的理論基礎,主要定理均給出證明過程。基於理論講解強化學習算法,覆蓋了所有主流強化學習算法,包括資格跡等經典算法和深度確定性梯度策略等深度強化學習算法。適合本科以上的人工智能相關專業學生及工程人員。
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