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隨著工業互聯網、雲計算、大數據、數字孿生等新一代信息技術與工業系統全方位深度融合，製造系統的透明化、智能化、服務化、智慧化發展受到各國政府、產業界和學術界的共同關注，學術研究日益活躍。本書以“感知互聯，系統集成，優化決策”為導向，聚焦製造系統的集成互聯與優化決策兩大核心問題，展開與其相關的基本理論、共性方法、優化模型與算法的闡述，重點探討幾類融合新一代人工智能、人機物協同的新興集成智能製造系統;在此基礎上，系統闡述多個智能決策優化方法，將遷移學習、圖神經網絡、深度強化學習等方法應用於複雜製造系統資源分配與優化調度，以期為智能製造系統提供優化創新手段和技術支撐。本書可作為高等院校機械工程、智能製造工程、自動化、計算機科學與技術、管理科學與工程等相關專業的教材或參考書，也可供製造企業工程技術人員和管理人員參考。

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