中國科學技術大學出版社

“十三五”國家重點出版物出版規劃項目。為了貫徹習近平總書記關於加強文物保護的系列指示，故宮博物院院長單霽翔與著名徽學專家欒成顯領銜，聯合黃山市政府組織近千名徽學專家、文物學者以及基層文物工作者，耗時多年，對徽州文化生態保護示範試驗區內1萬餘處不可移動文物進行地毯式搜索，測繪、拍攝並進行文化記錄，進而進行系統分類、編輯後編寫，以全面、系統、圖文並茂地記錄徽州地區文物。內容分聚落園林、民居建築、遺址遺跡、石刻壁畫、近現代重要史跡及代表性建築、其他等6大類，共30餘目，1萬餘條，配以能夠充分展現文物原貌的圖片1萬餘幅及相關文字記錄。本書是第一部全面、系統、完整著錄徽州區域地面文物的集大成之作，也是一部大型文化搶救工程的傳世之作，對傳承中華文脈、守護精神家園具有現實意義。

安徽省一流教材。本書主要內容包括：會計概論、會計循環、企業主要經濟業務會計處理介紹、企業稅務會計、企業會計政策、財務報表解讀和分析、上市公司會計造假原因分析及識別方法、審計報告等。本書在第2版的基礎上，主要做了以下增減、修訂和調整：（1）根據財政部新發佈和新修訂的企業會計準則及相關法規和制度，對第2版中的相關內容進行全面修改；（2）全面梳理和修訂了有關增值稅會計處理的內容；（3）結合近年來我國上市公司發生的典型案例，對原有教材內容中的案例進行部分更新和補充；（4）根據教師和學生使用過程中的建議，對部分內容進行了補充、修改和完善；全面更新和修改了書中的例題及課後習題。修訂比例達50%。本書既適用於管理學和經濟學專業本科生，同時也適用于工商管理碩士（MBA）的教學。

介紹了機器學習中關於監督學習和無監督學習的相關理論及其在金融領域中的應用。從機器學習基礎概念入手，由淺入深，由概念理論延伸至實際應用。其中，理論篇深入淺出地闡述了常見的監督學習算法和無監督學習算法，以更為直觀和形象的方法來介紹相關複雜理論，尤其適合經管類專業學生閱讀。此外，應用篇闡述了機器學習算法在金融各領域中的應用，其中的案例以現實金融問題為基礎，利用機器學習算法來解決金融問題（部分案例給出具體的算法和Python代碼實現）。在每章最後給出了複習思考題，有利於學生更好地掌握本書內容。本書是經管類學生進入大數據金融和金融科技領域較好的入門教程。