技術應用

本書從計算機視覺初學者的視角出發，以Python及其相關框架為工具，以實戰為導向，講述了計算機視覺中關於圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經典算法，既有對圖像基礎知識的介紹，也有對現實問題的解決方案和技術詳細闡述。通過利用計算機視覺中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識別、圖像增強、圖像語義分割、圖像風格遷移、圖像超分辨率重建和場景文字識別等現實問題，使讀者既能瞭解圖像的多種操作原理，又能學會解決實際問題的思路和方法，提高使用計算機視覺方法的能力。本書可作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智能、計算機視覺初學者的參考書。本書配有電子課件等教學資源，選用本書作為授課教材的教師可從機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)免費註冊並登錄後下載，或聯繫編輯(010-88379807)諮詢。

本書採用案例式編寫模式，包括7個單元，其中，單元1介紹數據分析的基本概念、流程和常用工具包，單元2介紹數據標注的分類、基本流程及工具的使用，單元3介紹ndarray數組及Python科學計算庫NumPy，單元4介紹數據分析處理庫pandas，單元5介紹數據可視化工具包Matplotlib和seaborn，單元6介紹分類和回歸模型及評價指標，單元7通過兩個綜合案例講解數據分析的具體處理過程。 本書可作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材，也可作為人工智能愛好者的自學參考用書。 本書配有電子課件，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)註冊後免費下載，或聯繫編輯(010-88379807)諮詢。