普通高等教育人工智能專業系列教材

本書系統介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心算法，主要包括四部分內容：第一部分是數字圖像處理的理論基礎，由概述和圖像採集系統兩章組成；第二部分是數字圖像處理的基礎理論、方法和實例，包括圖像採樣和量化技術、圖像預處理、圖像變換和圖像復原；第三部分是圖像特徵提取與分析的理論、方法和實例，包括圖像分割、圖像特徵提取與選擇、圖像匹配和圖像智能識別方法；第四部分是數字圖像處理的工程應用案例，包括米粒分類識別、氣泡上升軌跡跟蹤、血細胞圖像檢測、手寫字符識別和汽車牌照識別。本書還附有相應的C++代碼（電子資源）。本書基礎理論知識覆蓋面較全，講解過程深入淺出，可以促進學生對圖像處理知識的理解和學習；案例的設計思路和開發經驗講解詳細，引導讀者進行圖像處理技術實際工程能力的鍛煉及開拓創新意識的培養；提供完整源代碼電子資源，對從事圖像處理領域項目開發的讀者有很好的借鑒作用；融入了科技創新、文化自信、愛國主義等思政元素，全方位培養學生的家國情懷。本書總結了圖像領域先進理論和算法，對工程應用系統的綜合分析很有借鑒意義。