面向新工科高等院校大數據專業系列教材

《大資料分析方法及應用——基於Python實現》全面且系統地闡述了基於Python語言的大資料分析方法及技術，整體結構緊湊，邏輯清晰。全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎。該部分始於大資料的基本概念，隨後逐步深入Python基礎知識、資料預處理技術、大資料視覺化手段及基於Python的資料處理與預處理技術，確保讀者能夠全面掌握資料分析所需的基本工具與方法。後5章則深入探索大資料分析的核心技術領域，涵蓋關聯分析、回歸分析、分類分析、聚類分析及離群點分析等關鍵內容。全書每一章均配有精心設計的典型案例與Python代碼實例，通過實戰演練的形式，直觀展現大資料分析原理在實際中的具體運用，讀者在鞏固理論知識的同時，能夠親身體驗實際操作過程，進而深化對大資料分析流程的理解與認識。《大資料分析方法及應用——基於Python實現》在內容的專業性與閱讀體驗之間取得了良好的平衡，既可作為高校大資料技術課程的教材，也適合大資料技術愛好者進行自學。無論讀者是初學者，還是已具備一定基礎的從業者，本書均能提供寶貴的啟示與實用的知識，助力讀者在大資料分析的道路上不斷前行。