全景的經濟學

MIT最完整人機協作研究：多數人都想錯了！AI取代的是勞動力，而非生產力全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者，透過全球成功實例，從零售、金融、傳產到服務業，揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能，跨圈突圍★麥肯錫年度閱讀清單★《企業家項目》年度必讀科技專書改寫過時人力成本思維，有效強化市場競爭力，打造一人即團隊的高效生產力！本書作者湯瑪斯．戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬．米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：1. 【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。2. 【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。3. 【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：1. 【工作效率提升，一人即團隊】：AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。2. 【增強專業，擴展職務範疇與跨界】AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。3. 【縮短基礎建設期，快速進階專業人】AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。＼＼＼為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略／／／1. 【從理解業務需求開始】多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。2. 【選擇合適的AI解決方案】全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。3. 【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創