華為智能計算技術叢書

本書系統介紹深度學習的高階技術,並基於MindSpore AI計算框架進行實踐。全書共分10章,內容 涵蓋數據處理、網絡構建、訓練與推理性能優化、模型安全與隱私、模型可靠性、可解釋AI、AI中的公平性 問題、數據驅動AI建模、AI求解科學計算方程、AI加速科學方法等內容。為便於讀者學習,書中還給出了 基於MindSpore實現的關於深度學習高階技術的示例代碼。 本書在深度學習的理論基礎上結合MindSpore**開源技術,擴大了MindSpore使用範圍,可以作為 普通高等學校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研 究生教材,也適合作為從事深度學習相關工作的軟件開發工程師與科研人員學習的參考用書。

本書系統介紹了深度學習理論，並基於MindSpore AI計算框架進行實踐。全書共分十四章，內容涵蓋了深度學習概況、理論基礎、深度神經網絡、卷積神經網絡、無監督學習、深度強化學習、自動化機器學習、端雲聯合訓練、可視化、數據準備等內容。為便於讀者學習，書中還給出了基於MindSpore實現的關於深度學習的開發實例以及線上資源。本書可以作為普通高等學校人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信