普通高等教育人工智能專業系列教材

自然語言處理是人工智能的重要分支，本書是一本自然語言處理的入門教材，主要面向高年級本科生和低年級研究生。本著理論結合實踐的基本原則，本書共分為 11 章，其中第 1 章概述了自然語言處理的研究內容、發展歷程、技術特色和當前現狀，是概述性的一章。第 2 章是自然語言處理的編程基礎，對 Python 語言及其相關模塊進行了介紹。第 3 章是自然語言處理的算法基礎，主要對常見的機器學習算法(分類算法、聚類算法、模型評估方法、概率圖模型、集成學習、人工神經網絡等)進行了講解。 第 4 章和第 5 章從統計學方法入手講解了自然語言處理的兩個基礎任務：分詞和關鍵詞抽取。第 6 章則講解了當前流行的詞向量技術，尤其是 Word2vec 和大規模預訓練模型 BERT。從第 7 章至第 11 章分別對當前自然語言處理的熱門研究領域展開講解，包括文本分類、信息抽取、機器閱讀理解、文本生成和摘要抽取、對話和聊天系統等。 本書除了可以作為高等院校計算機、大數據和人工智能及其相關專業的本科生和研究生教材，也可供對自然語言處理技術感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。