河南省“十四五”普通高等教育規劃教材

本書旨在培養學生的Java Web框架技術實踐創新和工程能力，為廣大讀者提供一本Java Web框架知識綜合學習和積累項目開發經驗的書。全書理論聯繫實際，引進以項目為驅動的教學模式，詳細系統地講解Struts2、Hibernate5和Spring5框架技術，將項目開發貫穿整個知識體系。全書共分11章，內容包括Struts2框架技術入門、Struts2核心組件詳解、Struts2的高級組件、基於Struts2的個人信息管理系統項目實訓、Hibernate5框架技術入門、Hibernate5核心組件詳解、Hibernate5的高級組件、基於Struts2+Hibernate5的教務管理系統項目實訓、Spring5框架技術入門、Spring5的AOP框架、基於Struts2+Hibernate5+Spring5的校園論壇BBS項目實訓。通過30多個小項目和3個大項目的開發實踐，使讀者能夠掌握基本理論知識，並鍛煉讀者的科學思維能力和綜合應用能力。本書可作為普通高等院校的Java Web框架技術教材，也可作為Java工程師培訓教材或作為Java工程師的參考書。

本教材是作者在近20年來實踐教學、指導大學生創新訓練項目及競賽基礎上編寫而成的。本教程共計7章。第1、2章介紹了常用電子元器件、電子技術基本操作技能的訓練、印製電路板的製作過程、焊接技術，第3`5章介紹Altium Designer軟件繪製原理圖、PCB圖設計練習，仿真軟件使用練習；第6章介紹電子綜合設計的方法以及步驟，第7章列舉了10個電子綜合設計項目，並進行了原理、製作方法、調試維修方法介紹。本書內容豐富，可供理工科類高等院校、高職、高專和各類成人教育電類、機電類專業學生使用，也可供從事電工、電子技術的有關人員參考。

《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》特點： 內容系統全面： 全面介紹數據挖掘的經典和主流算法。 原理淺顯易懂： 循序漸進闡述各類數據挖掘算法原理。 配套視頻教程： 提供配套視頻講解數據挖掘算法實現。 算法代碼實現： 使用Python3.6.2實現書中所有算法。 配套資源豐富： 配有教學課件、數據集和源代碼。 《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。 《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》共分13章，各章相對獨立成篇，以利於讀者選擇性學習。13章內容分別為緒論、pandas數據處理、認識數據、數據預處理、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類、感知器分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、推薦系統、電商評論網絡爬取與情感分析。 《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》可作為高等院校計算機科學與技術、數據科學與大數據及相關專業的數據挖掘、數據分析課程教材，亦可作為數據挖掘、數據分析人員的參考書。

本書在保持《Java程序設計教程》(第2版)基本框架和特色的基礎上，更新了部分章節，並對一些知識點進行了擴充，更便於讀者學習。全書內容分為12章，包括Java概述，Java語言基礎，Java控制結構、數組和字符串，Java面向對象編程，接口、內部類和Java API基礎，異常處理，Applet程序，圖形用戶界面，I/O流，多線程，訪問數據庫以及網絡編程等。 本書既適合作為普通高等學校計算機、網絡工程等專業學生的Java程序設計課程教材，也適合從事軟件開發的技術人員培訓、自學使用。