本書從率失真優化及其應用的角度出發，開展視頻編碼優化方面的研究工作，主要包括：1.分析最新發展的幀內預測方法，充分考慮相鄰幀內角度預測模式的夾角較小這一特點，從率失真優化角度闡述了幀內預測模式判決、變換核數量和編碼時間複雜度三者的關係，提出對偶互換機制，使得相鄰幀內預測模式採用不同的水平和垂直變換核；2.採用基於偽視頻序列的光場圖像壓縮框架，首先將光場圖像轉化為多幅子視點圖像，然後將子視點圖像按照一定的視點掃描順序生成偽視頻序列，最後利用現有視頻編碼器對偽視頻序列進行壓縮；3.將編碼前後視頻的檢測差異定義為分析失真，然後將分析失真引入到編碼的率失真優化過程中，使得在有限帶寬限制下壓縮失真和分析失真最小；4.為了進一步提升AVS2的編碼性能，定量分析GoP(Group of Pictures)間的影響強度，提出了GoP級量化參數自適應調節方法，實驗結果表明，與AVS2編碼器相比，所提GoP級量化參數自適應調節方法在亮度分量上平均可取得約1%的BD-rate節省。 本書適合相關領域研究人員閱讀參考。
本書是關於工程教育變革的書《A Whole New Engineer： The Coming Revolution in Engineering Education》，工程師工作在自然語言的環境中，他們的工程設計能否被決策者所接受或建造者所實現，很大程度上取決於工程師的表達能力。一項原創的設計，要打動投資者，除了本身的創造性，更需要清晰和富有感染力的語言表達。
