Python

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Python程式設計（簡體書）

出版日：2024/07/31 作者：蘇琳; 胡洋; 何小平 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書是普通高等院校“十四五”計算機基礎系列教材之一，通過簡潔、易懂的語言講解Python。全書共12章，包括計算機和程序設計基礎，Python編寫簡單程序，面向對象和圖形，字符串、列表、元組和文件，函數，判斷結構，循環結構和布爾值，集合和字典，模擬和設計，類與對象，面向對象設計，Python庫及計算生態，並講解了異常處理與測試、調試、單元測試和文檔測試等知識。本書通過引入健康警報器、炮彈動畫、短柄壁球示例等一系列有趣的小程序，循序漸進地進行代碼的編寫、講解，並配以豐富的界面圖，為編程學習增添樂趣。本書各章後設有知識拓展、名人小故事或科技創新，以求在學習知識的同時提升讀者的家國情懷。同時本書融入全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試的考點體系，為有能力、有需要的讀者提供全國計算機等級考試二級（Python語言）的專業輔導。本書具有很強的實踐性，且案例豐富，因此不僅可以作為高等院校相關專業Python程序設計課程的教材，也適用於職業院校相關專業的Python程序設計課程，還可作為編程人員及自學者的輔助教材或參考用書。

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Python程式設計（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：李輝; 金曉萍 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

Python語言是一種面向對象的程序語言，具有易於學習、易於使用、易於維護、功能強大等一系列特點，在大數據與人工智能領域應用廣泛。本書較系統地介紹了Python語言程序設計。主要內容包括Python與編程環境、語法基礎、程序基本流程控制、典型序列數據結構、函數與函數式編程、面向對象編程基礎、文件操作、模塊與庫、Numpy數值計算、Pandas數據處理分析、Matplotlib庫與數據可視化、數據處理與分析綜合實戰等。本書注重基本方法和實際應用的介紹，實例豐富、語言精練、邏輯層次清晰，適合作為高校Python語言程序設計教材，也可以作為科技人員的參考用書。

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Python金融分析（第二版）

出版日：2019/11/18 作者：Yves Hilpisch 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

掌握金融大數據“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”—Kirat SinghBeacon Platform公司CEO暨共同創辦人Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構

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Python程序設計（簡體書）

出版日：2025/02/10 作者：孔令信; 劉振東; 馬亞軍 出版社：重慶大學出版社 裝訂：平裝

《Python程序設計》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

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Python程序設計（簡體書）

出版日：2020/06/01 作者：王嬋嬋; 周蘇 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書介紹了關於Python程式設計的基本知識和技能，內容包括：Python入門、語法基礎、賦值與條件、迴圈與輸出、序列與反覆運算、字串與檔處理、字典與集合、函數、模組、物件導向程式設計、封裝/繼承與多態以及程式設計案例分析等內容。

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Python編程基礎（簡體書）

出版日：2021/06/22 作者：莊浩 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

人工智能的普及將是未來的發展趨勢，本書作為青少年人工智能編程語言教材，盡可能通俗易懂且全面地解釋Python語言的基礎知識。全書共12章，介紹了從Python語言基礎到使用Python創建圖像界面的知識。第1章首先從總體上介紹了Python語言的發展歷程和與編程語言相關的知識。第2、3章介紹了Python語言中常用的數據結構以及操作方法。第4章介紹了一種基本的抽象方法，即變量，並介紹了程序和外部環境溝通的方法，即輸入操作。第5章介紹了一種使程序更加多樣化的方式，即通過條件判斷進行分支操作。第6章介紹了列表，這種數據結構可以用於同時處理多個數據。第7章介紹了循環操作。第8章介紹了元組和字典這兩種數據結構。第9～11章分別介紹了三種抽象的方法。第12章介紹了創建圖像界面的方法。每章都有對應的習題供讀者進一步思考。本書既可作為中學生信息技術課程的教材，也可作為青少年自學人工智能基礎和Python編程基礎的參考書。

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Python實用教程（簡體書）

出版日：2019/05/01 作者：劉宇宙 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書專門針對Python新手量身定做，是編者學習和使用Python開發過程中的體會和經驗總結，涵蓋實際開發中所有的重要知識點，內容詳盡，代碼可讀性及可操作性強。本書主要介紹Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、正則表達式、面向對象編程、文件操作等，各章還安排了活學活用、技巧點撥、問題探討、章節回顧、實戰演練等實例內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑、

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Python編程基礎（簡體書）

出版日：2023/04/19 作者：蔡茜 出版社：同濟大學出版社 裝訂：平裝

本書為根據職業院校計算機技術人才培養需求編寫而成的活頁式教材，通過介紹Python在不同情況下的應用實例，提升讀者的Python語言開發技能。本書內容主要包括學生成績管理系統、投票系統、租車系統、圖書信息採集系統共物個程序的搭建，以及與項目對應的工作任務單，幫助讀者鞏固學習效果。本書從Python編程語言的而特點開始，通過具體項目和任務，循序漸進，逐步介紹該語言的語法結構與編程思維，富有習題與參考答案，並由配套的課件、代碼數據和軟件資源，便於讀者理解與應用。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與電子信息類專業的編程基礎可教材，也可作為Python初學者的參考用書。

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Python數據分析（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：唐新宇 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書基於Python 3.13.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、NumPy數據探索和預處理、Pandas數據處理與分析、Matplotlib 數據可視化、SciPy統計推斷與探索性分析、Scikit-learn庫模型與數據預處理。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

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5930.

Python設計模式（簡體書）

出版日：2019/01/01 作者：(美)韋塞爾‧巴登霍斯特 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

通過實踐練習《Python 設計模式》介紹的設計模式的項目，有助於讀者深刻理解並掌握這些項目，從而成為更優秀、更高效的程序員。在書中，讀者將學習如何編寫優雅的“Python式”代碼來解決常見的編程問題。通過識別出有助於應對特定問題或情形的設計模式，體會到設計方面的思維模式。主要特色：編寫更乾淨的代碼提升程序員的開發效率編寫更為“Python式”的代碼解決更大的難題發現適用於常見問題的最優解決方案，

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PYTHON程序設計（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：武岳 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

Python在IEEE Spectrum發佈的2025年編程語言排行榜中，獨佔鰲頭，是一門簡單易學、功能強大且非常受歡迎的編程語言。在當今的人工智能時代，Python已經成為主流的通用開發語言。它具有高效的數據結構和豐富的第三方開發庫，能夠用簡單且高效的方式編程。本書由淺入深、循序漸進地講述了Python語言的基礎知識和需要讀者深入掌握的知識要點，並介紹了15個項目案例，以加強讀者的上機實踐能力。本書適合作為高等院校和培訓學校相關專業師生以及編程愛好者的參考書。

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Raspberry Pi Cookbook for Python Programmers

出版日：2014/03/30 作者：Tim Cox 出版社：Lightning Source Inc 裝訂：平裝

"Raspberry Pi Cookbook for Python Programmers" is written in a Cookbook format, presenting examples in the style of recipes.This allows you to go directly to your topic of interest, or follow topics t

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Python項目實戰（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：天津濱海迅騰編著 出版社：天津大學出版社 裝訂：平裝

本書的特點是由淺入深，從最基本的Python安裝、基礎語法開始講起，逐步深入到數據類型、數據結構、函數使用、面向對象編程、文件操作、圖形用戶界面、數據分析、數據庫編程、網絡編程以及Web應用和多線程操作。在介紹語法時，本書並沒有像一些語法書那樣教條死板地講定義，而是利用示例代碼生動地讓讀者在實踐中體會一個個知識點。同時基礎結合實訓，在本書最後兩章節通過項目案例鞏固所學的知識點。本書分別介紹了Python的安裝、Python條件、循環語句、列表和函數、字符串、元組和字典，主要包括字符串、元組和字典的基本屬性和常用方法、面向對象設計和異常處理、文件讀、寫等相關操作、圖像用戶界面、數據分析和數據可視化等知識。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。

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5934.

Python數據分析（簡體書）

出版日：2019/09/01 作者：吳道君; 朱家榮 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書全面講解Python數據分析的相關知識和技術，內容包括Python數據分析概述、NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、Pandas數據分析、數據預處理、Sklearn機器學習。本書以培養學生編程能力和數據分析能力為目標，注重技術應用能力的培養。本書內容充實、結構合理、實用性強，具有明確的應用能力培養目標，易於接受和理解，學完本書後，可以具備數據分析的基本能力。本書適合作為

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5935.

Python程序設計（簡體書）

出版日：2026/03/03 作者：陳文; 余澤禹; 馬慶槐 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書是“十五五”高等職業教育計算機類專業系列教材之一，精選行業典型案例，設計階梯式實操任務，在講解技術知識的同時有機融入家國情懷、工匠精神與創新意識，既注重培養學生的計算思維與實踐能力，又強化價值引領，助力讀者成長為適應新時代需求的高素質技術技能人才。全書共七個項目，構建了“基礎夯實—技能提升—實戰應用”的階梯式內容體系：從Python環境搭建與開發工具使用入門，逐步深入基礎數據類型、流程控制、函數、模塊、文件操作、異常處理等核心理論知識，最終通過文本加密、數字排列與猜數字遊戲、日期計算器、圖像字符畫製作及學生信息管理系統等真實場景實戰，幫助讀者掌握Python編程核心技能。本書適合作為高等職業院校Python程序設計課程教材，也可供編程學習者自學及行業技術人員參考。

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5936.

小天才學Python（簡體書）

出版日：2019/03/01 作者：劉思成; 劉鵬; 朱慧 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

這是一本專門給小學生和中學生學習的編程書。編程對於培養孩子的邏輯思維能力和動手能力至關重要，國家正在推動將編程納入到中小學教學和考評體系中。Python語言又好玩，又好學，通過本書特殊的教學方式，讓大家一看就會編程、就愛編程。本書不長篇大論講理論，而是通過由淺入深的案例引導，讓大家學會Python編程，從畫圖、做數學，到做判斷、做循環，甚至做大數據和人工智能。本書適合小學二年級以上的小學生和中學

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Python程序設計（簡體書）

出版日：2023/08/01 作者：姜春磊; 陳虹潔 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

本書採用理論與實踐相結合的教學方式，通俗易懂、圖文並茂。本書詳細講解了Python編程基礎、搭建Python開發環境、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制、序列、字符串和正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊和包、異常處理與程序調試、操作文件與目錄、操作數據庫以及綜合實戰項目。在講解過程中，本書特別注重案例和實際操作，在案例選取上注重與實際項目相結合，在講解技術的同時，分析案例的業務邏輯，提升讀者分析問題、解決問題的能力。本書將配套完整的教學、教輔資源，包括課程標準、完整的教學課件、微課視頻、演示案例代碼、作業答案和實踐項目代碼，以方便教師教學和學生學習。本書適合作為應用型本科或高等職業院校軟件技術、雲計算、計算機網絡、人工智能、大數據、信息管理、電子商務等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。

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Python數據分析（簡體書）

出版日：2022/11/01 作者：張惠玲 出版社：西北工業大學出版社 裝訂：平裝

本書系統講解了數據分析工作流程中的核心問題，涉及數據探索、數據預處理、建模分析等內容。書中使用Python作為編程語言，全面介紹了Python編程基礎及常用數據分析庫的使用，在傳統的數據統計分析方法的基礎上，增加了分類、回歸、聚類等機器學習建模分析方法，通過貼近日常生活和工作的實踐案例，幫助讀者建立數據分析思維，實現從基礎理論到實踐應用的過渡，提高綜合運用數據分析方法和技術解決實際問題的能力。本書可作為高等院校數學、計算機等專業的數據分析相關課程的教材，也可作為數據分析等領域從業人員的參考用書。

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Python深度學習（簡體書）

出版日：2022/07/01 作者：(美)弗朗索瓦‧肖萊 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、

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Python編程基礎（簡體書）

出版日：2025/10/31 作者：陶文玲 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書的核心理念是“以基礎為本，以AI為用”。本書將從Python最基礎的語法與數據類型講起，逐步深入到程序結構、函數、文件操作等核心內容，最終引導讀者理解面向對象編程和第三方庫的應用。在每一章的學習中，讀者不僅會通過傳統示例和習題鞏固知識，還會看到如何借助AI工具輔助代碼編寫、調試優化和學習拓展。但教材始終強調：AI是輔助者，而非替代者。扎實的編程基礎與獨立思考能力，才是讀者在技術浪潮中立足的根本。

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Python程序設計（簡體書）

出版日：2022/01/10 作者：葉明全 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本教材在國內高校廣泛接觸並關注數據處理與Python語言教學的大背景下進行編寫，從語法理論基礎到案例應用構建全書的課程體系。同時，本教材將結合全國高等學校計算機水平考試(二級)大綱，本著理論與實踐並重的原則，組織一線教學經驗豐富的教師編寫。在教學的編寫過程中，充分考慮國內教、學、考一體化的需要，力求做到知識性、實用性、可操作性的有機結合，讓教師易教，學生易學，書中配有相應的習題和實驗供教學使用。本

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Python機器學習（簡體書）

出版日：2024/06/30 作者：楊保華; 黃慷明 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

本書以紅酒智能工廠全流程案例為出發點, 巧妙的融合課程思政目標, 用平實的語言深入淺出地介紹當前熱門的機器學習經典算法, 包括線性回歸、Logistic回歸與、決策樹 (分類與回歸)、樸素貝葉斯、支持向量機、K近鄰學習、文本處理方法和人工神經網絡。針對每一個算法結合具體項目實例進行闡釋, 然後根據模型和算法描述使用Python編程和相應的庫進行算法實現, 最後通過案例讓讀者進一步體會算法的應用場景以及應用時所需注意的問題, 在實現技術育人和思政育人的雙重目標。

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Python算法詳解（簡體書）

出版日：2019/06/01 作者：张玲玲(编著) 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

內容提要本書循序漸進、由淺入深地講解Python算法的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練各個知識點的具體使用流程。全書共13章，包括算法，數據結構，常用的算法思想、線性表、隊列和棧，樹，圖，查找算法，內部排序算法，經典的數據結構問題，數學問題的解決，經典算法問題的解決，圖像問題的解決，遊戲和算法等內容。本書不但適合研究和學習算法的初學者，也適合有一定算法基礎的讀者，還可以作為大中專院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材。

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5944.

Python數據挖掘（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：洪金珠; 徐藹婷; 陳宜治; 張子天; 蔣獻 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書力求為讀者呈現一部兼具理論深度和實踐指導性的數據挖掘教材，在內容安排上既注重基礎知識的講解，又強調實際應用能力的培養。每章都包括理論闡述、算法原理、實踐案例和基於Python的代碼實現等諸多內容，旨在幫助讀者全面理解和掌握相關知識和技能。此外，本書還關注數據挖掘領域的最新發展和前沿技術，將AI代碼自動生成融入其中，使讀者能夠緊跟時代步伐，掌握最前沿的知識和技能。本書內容豐富、結構清晰、實踐性強，既適合作為高等院校相關專業的教材使用，也適合廣大數據挖掘愛好者自學參考。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都能從本書中獲得寶貴的知識和經驗。

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5945.

Python程序設計（簡體書）

作者：孫健敏; 任國霞 出版社：中國農業出版社 裝訂：平裝

本書為高等學校非信息類專業學生學習程序設計編寫的通識類教材。按照程序設計基礎知識、基本方法、編程能力和應用編程為主線組織內容。以培養程序設計能為目標，強調程序設計中分析問題、問題的數學抽象、算法設計和編程方法講解，注重程序設計思維養成和提升，通過大量的實例，培養和拓展程序設計能力。教材突破傳統程序設計內容組織形式，在程序設計三大結構的基礎上，將數據結構和組合數據類型作為一個獨立章節，將編程思維與方法作為獨立掌機以提升程序設計能力，增加了數據處理與人工智能基本應用編程案例，為提升Python程序設計在未來專業應用奠定基礎。

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