本書主要介紹大資料分析與應用，包括資料驅動程序設計、資料前處理、統計機器學習基礎、無監督式學習、監督式學習、其他學習方式（集成學習、深度學習、強化學習）等6章內容。本書特色：文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現，有助於閱讀理解；提供來自不同領域的資料處理與分析範例；同時掌握資料分析兩大主流工具—— R 與 Python；凸顯第四代與第三代程式語言的不同之處。本書讀者物件：計算機、人工智能、大資料等相關專業的本科生、研究生，對大資料分析與應用感興趣的社會讀者，以及大資料分析與應用行業的工程技術人員。
OpenCV是一個基於BSD開源協議發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和macOS操作系統上。輕量級且高效的OpenCV，還提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像識別和計算機視覺方面的很多通用算法。本書從OpenCV的基礎知識入手，基於Microsoft Visual Studio 2017並結合C++講解用OpenCV編程的方法，然後輔以大量示例介紹OpenCV中多個功能模塊的實際應用，最後引申至VTK三維圖像顯示技術的學習，以幫助讀者實現更廣泛的應用。本書適合圖像處理領域的從業人員閱讀，也適合想要學習OpenCV的讀者參考。本書所涉及示例均已配套資源方式給出，讀者可登錄異步社區本書頁面下載。
