Python

這是一本寫給青少年的Python編程圖書，行文風格簡明、易讀，示例和項目活潑、有趣。全書始終遵循“小巧的Python”這一原則，力求簡化技術性定義，讓剛接觸Python語言的青少年理解並真正掌握Python的基礎知識。本書先介紹變量、循環、列表、模塊、函數、字典等關鍵概念，然後通過示例和項目，引導青少年在充分理解這些概念的基礎上實現動手實踐，進一步鞏固所學知識。本書適合初學Python編程的青少年閱讀，也適合對Python編程感興趣的教師、家長以及培訓機構的相關從業者參考。

《零基礎玩轉Python》從實用角度出發，結合開課吧Python小課的學習內容，不僅介紹了Python語言的基礎知識(包括常量、變量、函數、數據類型、選擇結構、循環結構、面向對象等內容)，還介紹了Python基礎語法在實際問題中靈活運用的方法。每課的後面都有與該課內容結合的知識拓展，由例題與答案、解析和拓展三部分組成，以便指導讀者更好地理解消化所學知識點。 《零基礎玩轉Python》每節課均配有

全書共14章，第1章至第10章是Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試Python語言的主要內容；第11章至第12章是Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章重點介紹了Python第三方庫的應用。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的*小集來實現*大範圍的應用。

A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition provides a hands-on and accessible introduction to writing software in Python, with no prior programming experience required.The Second

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《學習Python（第6版）》深入淺出地討論了大部分Python 編程主題。利用從本書中學到的Python 知識，讀者可以掌握高質量軟件研發背後的邏輯。書中採用一種易懂的、循序漸進的方法來介紹基本的編程概念，先從控制結構、函數和列表等概念開始，再深入討論類。這有助於確保讀者理解基本的編程概念，並知道如何解決現實中的問題。書中每一章都包括清晰美觀的代碼清單、真實世界的例子和大量練習。 《學習Python（第6版）》針對Python 3.11 進行了全面更新，新增或改進了大量主題，尤其適合想要高效掌握Python 新特性的讀者。

Deploy Python creatively and effectively through this collection of short coding projects carefullly curated by best-selling author and Python expert Al Sweigart. This curated collection of simple Pyt

"Open source and easy to use, Python offers the availability of exciting libraries of software, application programming interfaces, and even connections to web services. This textbook uses Python as a

Integrating Python with Leading Computer Forensic Platforms takes a definitive look at how and why the integration of Python advances the field of digital forensics. In addition, the book includes pra

您將從《深入淺出 Python（中文版）》學會什麼？ 你想過可以通過一本書就學會Python嗎？《Head First Python（中文版）》超越枯燥的語法和用法手冊，通過一種獨特的方法教你學習這種語言。你會迅速掌握Python的基礎知識，然後轉向持久存儲、異常處理、Web開發、SQLite.數據加工和Google App Engine。你還將學習如何為Android編寫移動應用，這都要歸功于

Master Python Programming with a unique Hands-On ProjectHave you always wanted to learn computer programming but are afraid it'll be too difficult for you? Or perhaps you know other programming langua

《案例學Python（基礎篇）》循序漸進地講解Python語言的基本語法知識，並通過大量的實例講解各個知識點的具體用法。本書分為4篇，共計14章。其中第1篇是準備開始篇，包括Python簡要介紹；第2篇是基礎語法篇，包括基本語法，Python的面向對象，文件操作，標準庫函數，異常處理，多線程開發；第3篇是典型應用篇，包括網絡開發，Tkinter圖形化界面開發，數據庫開發，Django Web開發，數據可視化；第4篇是項目實戰篇，通過兩個大型實例的實現過程，詳細講解使用Python語言開發大型商業項目的過程，這兩個項目是水果連連看遊戲和人工智能版NBA季後賽預測分析系統。 《案例學Python（基礎篇）》適合初學Python的人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀，還可供開發人員參考使用。

In Python Recipes, you'll learn the code to write algorithms, numerical computations, data analysis and much more: look up and re-use the recipes for your own Python coding.Python Recipes gives you th

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

?Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging

The compact book takes you through the basics of the Python language and lets you experience first hand PyGame, a Python module that allows you to create fast-paced video games with great graphics and

本書是一本針對初級Python讀者而作的Python入門書。Pyhton語法非常靈活，本書作者嘗試將Python語法的各種用法用實例講解，以幫助讀者更好地使用Python。本書以約500個程序實例講解了以下知識：完整Pyhton語法；列表、元組、字典、集合；函數與類；程序排錯與異常處理；動畫、遊戲設計； 圖像處理；使用tkinter開發GUI程序等。 為了提升閱讀體驗，對圖書結構、案例選擇以及代碼

Python是一種帶有動態語義的、解釋性的、面向對象的高級編程語言。其高級內置數據結構，結合動態類型和動態綁定，使其對於敏捷軟件開發非常具有吸引力。同時，Python作為腳本型（膠水）語言連接現有的組件也十分高效。Python語法簡潔，可讀性強，從而能降低程序的維護成本。不僅如此，Python支持模塊和包，鼓勵程序模塊化和代碼重用。

Invent Your Own Computer Games with Python will show you how to make classic computer games in Python, even if you've never programmed before. Each chapter introduces a new game as well as step-by-ste

本書的內容主要分為兩部分：①講述Python 的語法及基本應用；②結合經濟管理類專業的幾個主要方向進行應用實例的介紹。本書能夠幫助讀者由淺入深地學習Python語法，掌握Python的基本應用，也能夠幫助經濟管理類專業的讀者應用Python處理相關領域內的問題。 本書所面向的讀者主要為經濟管理類專業的本科生及研究生。當然，書中不少涉及Python語法及部分實際應用的章節內容並無專業領域之分。因此，本書自然也適合其他專業領域的學生進行Python的入門學習。此外，書中有由淺入深的理論講解和具體的應用實例，也適合其他領域中有需要的人士進行自學之用。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。

使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

本書為Python語言基礎性普及類教材，開篇由美國CodeCombat公司研發的一款在線遊戲的計算機語言學習系統入手，逐漸打開Python之門，讓讀者在輕鬆的環境下快速上手，使用Python編寫簡單程序。全書共五章，涵蓋了Python基礎知識、函數與文件、數據結構與算法基礎、圖形化編程、用戶界面開發等常用知識體系。各章節中所用案例均圍繞“遊戲化”的核心思想，輔以項目式教學方式，讓枯燥的代碼變得生動有趣，有利於激發初學者的學習興趣。學完本書，讀者可具備基本的Python獨立編程能力，並能完成有靈魂、有深度的作品開發。本書適用面較廣，即可作為高等本科院校、高職高專計算機專業和非計算機專業的教材，也可作為其他愛好Python的讀者的學習參考書。

面向職業院校和應用型本科院校開展1 + X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於 1+X 證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了“1+X證書制度試點培訓用書·Python程序開發”系列教材。《Python程序開發（初級）》以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容主要包括Python應用基礎編程、用戶界面設計和網絡爬蟲分析3個部分，涵蓋了Python基礎編程、Web項目原型圖構建、Web靜態頁面開發、靜態網站爬蟲及數據持久化存儲和可視化處理等相關內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排具體內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1 + X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事Python程序開發的人員的自學參考用書。

金融計算是Python語言和金融學、金融工程的交叉課程。本書內容新穎，結構合理，實用性強，集Python科學計算與金融計算理論為一體，是一部解決了金融大數據收集、金融產品定價、金融風險測度問題的Python語言編程的教材。本書可以幫助讀者理解金融大數據計算、分析的原理，加強對金融市場與系統性風險防範政策的理解與應用分析，培養其熟練使用Python進行金融大數據分析、金融相關指標計算的能力。本書具有如下特點：‧思維訓練。本書從培養讀者興趣入手，以掌握金融計算理論和創造性思維為主線，以Python科學計算為基石，進行總體設計，充分體現了金融產品定價及金融風險測度的Python程序實現。‧學以致用。本書集Python科學計算、金融計算理論和政策體系為一體，注重金融計算理論與金融應用的結合。針對金融計算難點，使用Jupyter Notebook分析平臺增強應用性，並附有案例的Python代碼。‧內容前沿。本書使用最新的Anaconda版本，結合實時更新的數據平臺和最新的理論研究成果，內容具有前沿性與動態性。

本書是一本零基礎的Python編程入門書。全書介紹了Python的基本知識、條件語句、循環語句、列表、函數，並涉及到數據結構、文件讀寫、算法等基本知識，引入了編程競賽中重要的軟件運行效率的概念。本書立足各編程挑戰網站上的真題，將編程的基本思想和Python的知識點拆解成小任務，使讀者在解題的過程中逐步探索，以親自上手實踐的方式學習編程。本書適合想要零基礎學習編程和Python的人閱讀。

本書由經驗豐富的程序員編寫，從零開始，全方位、生動有趣地講解Python編程的方方面面。內容主要包括：Python開發環境的配置、基礎語法、文件操作、桌面應用開發、遊戲開發、數據庫操作、用Python開發網站和編寫爬蟲等知識。全書以興趣為核心，通過示例引導，循序漸進地讓讀者學習用Python編寫應用程序。另外，本書還設計了賞心悅目的漫畫插圖，錄製了同步視頻教程（手機掃碼即可觀看），不僅可以大幅降低

《案例學Python（進階篇）》循序漸進地講解了使用Python語言開發常見項目程序的知識，通過典型的項目實例講解了Python在實踐中的具體用法。本書共分16章，內容包括初級遊戲項目實戰、Web網站開發實戰、數據可視化分析實戰、網絡爬蟲實戰、GUI桌面開發實戰、多媒體應用開發實戰、遊戲項目開發實戰、辦公文件處理實戰、網絡應用開發實戰、圖像視覺處理實戰、機器學習實戰、AI智能問答系統、姿勢預測器、大型RPG類遊戲――仿《暗黑破壞神》、圖書商城系統、財經數據可視化分析系統。 《案例學Python（進階篇）》中的項目經典而全面，幾乎涵蓋了Python語言所有可以實現的項目，不但適合初學Python的人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀，而且還可供有經驗的開發人員查閱和參考。

數據可視化是將Python應用于大氣海洋科學中數據處理及分析過程的重要環節，它可以讓複雜晦澀的數據變得鮮活生動，從而更好地被理解。本書主要介紹幾個基於Python且各具特色的繪圖工具包，從安裝到使用，並列舉大量的代碼示例，為使用Python進行數據分析的用戶們提供詳細的參考。

Python與AI編程，主要是講解Python編程基礎和人工智能算法的編程案例，分上下冊，上冊分為：第一章，膠水語言――初識Python；第二章，描述世界-數據類型；第三章，流程管理-程序結構；第四章，分工協作-函數模塊；第五章，生命個體-面向對象。本書著重于培養學生對人工智能的正確認知，幫助青少年瞭解AI技術的應用場景，體驗AI技術給人帶來的獲得感。

現有Python相關書籍多為其語法、開源庫的介紹，或者為針對網絡爬蟲、數據分析、項目開發領域的應用介紹，針對運籌學領域的Python應用，只有在網上零散的學習資源，缺乏系統性強、實踐性強的書籍。Python語言作為應用非常廣泛的一門語言，對於管理類專業同學而言，這門編程語言學習難度低，應用場景多，掌握用Python進行運籌學問題的求解，簡單有效，可以把更多的精力放在問題發現與建模上，有效增強其未來核心競爭力。因此本書針對《運籌學》中的主要分支，如線性規劃、運輸問題、整數規劃、圖論、非線性規劃及啟發式算法(遺傳算法、模擬退火算法)，進行理論模型簡介，然後系統性地以大量實例進行Python相關優化開源庫的介紹與應用實踐。

全書共10章。第1章介紹Python開發環境的搭建、簡單使用和Python代碼規範；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串與正則表達式的應用；第7章講解選擇結構與循環結構語法和應用；第8章講解函數設計與應用；第9章講解文本文件操作、二進制文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；第10章講解如何使用Python擴展庫numpy和pandas處理數據。

本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發的相關知識。全書共分8章，涵蓋了Python開發環境及工具、編程基礎、程序流程控制、函數與模塊、面向對象編程、異常處理、數據庫編程和tkinter GUI編程等內容。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。

什麼是機器學習？機器學習能做什麼？《Python三級：機器學習》將帶你走進機器學習的世界。 《Python三級：機器學習》面向機器學習初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，從查看樣本數據開始，循序漸進地講解機器學習的基本語法、各種算法和編程樣例。最後，《Python三級：機器學習》通過圖像預測數字，讓讀者體驗機器學習的開發過程。

本書介紹了利用Python實現資料視覺化。並介紹了資料、資訊與知識之間的關係。書中涉及的視覺化過程應用了大量流行的Python庫，你會學到採用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成視覺化結果的不同方法。

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

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面向職業院校和應用型、職教本科院校開展1+X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於X證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了《Python程序開發（中級）》。本書以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容包括數據庫存儲、Python Web開發、網絡爬蟲3個部分，涵蓋了關係型數據庫MySQL、非關係型數據庫、Django框架、模擬用戶操作、Scrapy爬蟲框架、分布式爬蟲、反爬蟲等內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排教材內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1+X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能的教學和培訓，也可以作為期望從事Python程序開發職業的應屆畢業生和社會在職人員的參考用書。

Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology. The chapters guide the reader through: a complete beginners' course to programming in Python, with an introduction to computing jargon; descriptions of core bioinformatics methods with working Python examples; scientific computing techniques, including image analysis, statistics and machine learning. This book also functions as a language reference written in straightforward English, covering the most common Python language elements and a glossary of computing and biological terms. This title will teach undergraduates, postgraduates and professionals working in the life sciences how t