Python

Python語言具有免費開源、簡單易學、可移植性和解釋性強、可擴展可嵌入等優點，在國內外都得到了廣泛的應用。本書基於Python 3的版本進行講解。本書共有11章，由淺入深地講解了Python的相關知識。本書從Python的安裝開始講起，對數據類型、函數、內置類型、集合類型、異常、生成器、文件和資源管理、單元測試等重要知識進行了系統化的講解。

《Python自動化運維實戰》介紹了如何通過Python來自動完成服務器的配置與管理，自動完成系統的管理任務（如用戶管理、數據庫管理和進程管理），以及完成這些工作所需的模塊、庫和工具。此外，本書還講述了如何使用Python腳本自動執行測試，如何通過Python在雲基礎設施和虛擬機上自動執行任務，如何使用基於Python的安全工具自動完成與安全相關的任務。本書適合運維人員和開發人員閱讀，也可作為相關專業人士的參考書。

這是一本Python入門書，本書的特色之一是在介紹Python編程的基礎知識之後，通過具體編程範例，分不同的主題來闡釋如何用Python語言高效編程，在幫助讀者夯實基礎的同時找到最佳解決方案，達到學以致用的目的。本書內容由淺入深，從理論到實踐，首先介紹Python編程的基本知識和編程範例，然後介紹如何進行性能優化、有效調試以及如何控制程序的流程。此外，本書還講解了Python中的加密服務和安全令牌等知識。通過學習本書，讀者將對Python語言有一定的瞭解。本書能夠幫助讀者掌握如何編寫程序、構建網站以及利用Python著名的數據科學庫來處理數據等內容。本書涵蓋各種類型的應用程序，可幫助讀者根據所學的知識解決真實世界中的問題。

本書共7章, 涵蓋了Python語言的開發環境及工具的使用、程序基礎、數據類型與基本操作、程序控制流程、函數與模塊、面向對象編程以及Python語言在數據分析方面的案例應用, 包含網絡爬蟲的編寫、Python圖形的繪製等內容。

《快速上手Python：基礎 進階 實戰》內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習Python代碼編寫方法和具體應用項目，旨在為讀者提供新而全的技術性內容及案例。本書是一本側重Python基礎、應用和實踐的書，分為3篇，共22章。基礎篇共17章，從Python安裝和Python語言基礎開始講解，對使用Python進行開發工作需要具備的基本知識和方法進行了全面梳理；進階篇共4章，解讀了基於Python語言的重要開發方向——GUI、遊戲、爬蟲、Web等的相應框架，如pygame、Django等；實戰篇為1個大型實戰案例，保證所學知識得到鞏固和應用。另外，本書配套資源豐富，包含本書所有程序的源代碼、部分章節視頻教程、拓展實戰項目等網絡配套學習資源。其中，源代碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 10環境下全部編譯和運行。本書適用於Python的愛好者、初學者和中級開發人員，也可以作為大中專院校和培訓機構的教材。

Python是目前比較熱門的編程語言，以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱，是實現機器學習算法的首選語言。本書以Python 3.6.5為編寫平臺，以幫助讀者快速上手、理論與實踐相結合為出發點，介紹Python機器學習的相關內容。全書共10章，分別介紹了機器學習的基礎知識、近鄰法、數據降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、神經網絡、推薦算法、頻繁項集、數據預處理。通過本書的學習，讀者可瞭解Python編程及在機器學習中的應用。 本書可作為對Python和機器學習感興趣的初學者的參考書，也可作為從事Python開發的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，還可作為高等院校人工智能、計算機等相關專業的教材。

《Python數學實驗與建模》以Python軟件為基礎,詳細介紹了數學建模的各種常用算法及其軟件實現,內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容,既有對算法數學原理的詳述,又有案例和配套的Python程序.《Python數學實驗與建模》含有Pytho

本書結合作者多年教學和豐富的工程項目經驗，根據初學者的特點和不同專業對大數據分析工作的要求，以具備利用Python進行數據分析的能力為目標編寫而成。本書的內容包括數據分析的基礎知識、常用的Python數據分析工具庫、Python數據分析可視化的方法和流程等，並且給出大量實用的案例說明如何利用Python完成數據分析工作。

本書主要以Python語言為主，以當下比較熱門的UI自動化測試框架,Appium移動測試框架以及接口自動化測試為主線，從python語言最基礎開始逐步的介紹Python語言和selenium框架，以及基於UI的自動化測試框架，和基於Python語言的自動化測試。本書主要分三部分，第一部分介紹selenium的自動化測試知識，第二介紹介紹接口自動化測試知識，涉及http的協議,postman測試工具

本書以實用性為出發點，在介紹Python程序設計的基礎知識時，採用理論與實踐相結合的方式，通過項目實戰提升讀者的應用能力，有效培養讀者使用Python語言解決實際問題的能力。本書共10章。具體內容分為兩大部分：第一部分以Python語言基礎知識普及為主，介紹了Python基本語法、數據類型、函數等；第二部分以項目實戰為核心，以貼近生活的案例為依託、以學以致用為導向，介紹了數據處理、可視化分析、科學計算、機器學習和深度學習等項目實戰。全書以理論引導、案例驅動和上機實戰為理念，打造Python語言學習的新模式。

《Python程式設計與實例應用》是一本Python程式教學指南，適合所有工程領域的學生、自學者和專業人士，使用Python程式語言進行複雜計算和撰寫應用程式。本書以程式範例舉例說明，並解釋所有Python程式設計基本的理論概念，因此透過閱讀本書可以提高問題解決及程式設計等能力。 本書第二版除保留原有的清晰寫作風格與舉例說明的特點之外，同時增加了新的章節、章末專案、附錄專案以及教學元素。此外，所有程式都經過全面更新，以確保與Python最新版本的相容性。

本書主要講解用Excel與Python結合進行辦公操作，以輕松對話的形式引出章節的重點、難點和疑點，主要內容包括Python的特征、Python的安裝、Python與編程基礎、操作Excel工作表、匯總數據、格式設置與打印、繪制圖表、PDF的轉換與加工等。本書寫作風格詼諧幽默、趣味十足，打破讀者對編程類圖書的刻板印象。同時，本書附贈配套程序代碼和語音視頻，讓讀者運行無壓力，幫助讀者更高效地學習。

隨著人工智能時代的到來，Python已經成為主流開發語言。本書針對完全零基礎入門的讀者，採用最小化安裝+極簡代碼的教學方式，讓讀者學練結合，達到入門Python與網絡爬蟲編程的目的。本書使用PyCharm開發環境，提供源碼與開發環境下載。 本書分為16章，從Python版本的演化、環境的搭建開始，逐步介紹Python 3.8語言的語法基礎，包括內置類型、流程控制、函數、類和對象、異常處理、模塊和包

《數據結構：Python語言描述》選擇Python作為描述語言，在選材與編排上，貼近當前普通高等院校“數據結構”課程的現狀和發展趨勢，內容難度適中，突出實用性和應用性。在內容選取與結構上，《數據結構：Python語言描述》並未對各種數據結構面面俱到，而是通過分類和講解典型結構，使讀者形成對數據結構的宏觀認識。《數據結構：Python語言描述》共8章，分別為緒論、線性表、棧和隊列、串和數組、樹形結構

一覺醒來，普羅變成了精靈…… 睜開眼，柔和的光線流入視野；普羅用手撐起身子，環顧四周，眼前的一切都與自己所熟悉的環境大不相同，陌生卻又美妙的感覺盈滿了他的周遭。 「你醒啦？ 」順著聲音的來源轉過頭去，一隻美麗的精靈正投注著關心的眼神。 「其實Python世界即將舉辦年度的世界大賽，每個Python世界的居民都可以自由參加。這不僅是Python 界的盛事，更是其他世界得以踏入Python幻境的

本書從零基礎、初學者的角度，介紹了Python編程的基礎知識和編程方法。全書共7章，從語言基礎到面向對象編程、再到UI(用戶界面)設計，共使用了228個案例貫穿在各個章節中。同時，將Python語言特有的數值、字符串、列表、元組、字典和集合數據融入代碼段，以體現案例教學的特色。本書前6章均附有習題，供讀者思考和練習。第1章簡要介紹了Python語言的發展歷程、特點和功能，以及安裝環境、操作使用的步驟；第2章～第6章詳細介紹了Python的編程語言基礎，常用函數、方法及調用規則，程序結構化的流程控制編程方式，面向對象的程序設計方法，創建用戶界面的程序設計方法，等等；第7章是綜合實踐，包括37個綜合實踐案例，以幫助讀者快速掌握Python的編程方法。本書是一本學習Python編程的入門教程，可作為高等院校學生的編程基礎教材和參考書，也可供所有對Python編程感興趣的讀者參考使用。

本書是作者結合自己多年Abaqus 使用經驗，在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本Python 二次開發知識點筆記。內容涉及開發環境的搭建、Python 基礎語法知識、Abaqus Python API 講解，並以實例展示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可以幫助正在使用Abaqus 進行模擬分析工作的工程師或者科研人員學習Abaqus Python 二次開發方法，同時對熟悉Abaqus 二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價值。

本書內容齊全，通過實例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：搭建開發環境、基礎語法、標準庫函數、進程通信和聯網操作、結構化標記處理、數據持久化操作、特殊文本格式處理、圖形化界面開發等知識。 本書既適合零基礎的Python讀者或已經瞭解了Python語言基礎語法的讀者閱讀，也適合希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

《Python 3程序設計基礎》對Python 3進行了全面的闡述，內容分為基礎和應用兩部分。其中，基礎部分包括Python編程概述、基本數據類型、組合數據類型、輸入輸出文件、順序與選擇結構、循環結構、函數與模塊、面向對象程序設計基礎。應用部分包括圖形用戶界面、科學計算、網絡爬蟲、數據庫應用、Web開發、電子遊戲開發和異常處理與測試。附錄給出了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱

《Python基礎與案例教程》從初學者的角度出發，對Python基礎知識進行講解，並結合實際需求，給出案例開發過程，真正做到把書本上的知識與實際應用相結合。前面8章基礎知識適合初學者學習，後面4章介紹了Cython和Python遊戲開發等高級應用，並提供完整綜合案例開發過程，適合初學者提升開發技能。 《Python基礎與案例教程》既適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可作為社會培訓教

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。 《數據結構 Python語言描述》第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、複雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章

豐富的插圖解說，帶你穩扎穩打地走向Python程式設計之路 本書是一本專為學習Python讀者所量身打造的入門與活用書籍，內容淺顯易懂、範例實際活用，搭配上生動活潑的插圖與細心的程式分析，從最基礎的程式設計開始解說，絕對會讓您在學習Python的路上得到最大的收穫。 全書包含入門概念、運算式與運算子、程式流程控制的語法、函數、類別應用、資料庫處理等……為您打好非學不可的Python基本功，最後還因

本書用於Python編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.6開發中的各項技術。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調用，同時提供了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供了技術支持QQ群，專為讀者答疑解惑。 本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表、元

本書全面、系統、深入地講解了Python編程基礎語法與高級應用。在講解過程中，通過大量實際操作的實例將Python語言知識全面、系統、深入地呈現給讀者。此外，作者專門爲本書錄製了大量的配套教學視頻，讓讀者通過分析實例、運行實例儘快熟悉Python編程，在學習中遇到問題時，也可以作爲參考。本書共分3篇。第1篇介紹Python語言的特點、安裝、語法基礎、程序流程控制、面向過程的編程方法、面向對象的編程

《 Python編程與問題求解》的突出特點包括以下幾個方面： 《 Python編程與問題求解》使用從下至上的方法來解釋概念。 附錄中會對算法和流程圖進行額外的討論。 《 Python編程與問題求解》通篇提供帶注釋的代碼來闡述Python多種特性的用法。 獨立于正文的補充信息和重要提示包含在特殊的方框中，開頭以“注意”標明。 每章末尾的需要牢記的知識點總結了重要知識點，方便讀者回顧學過的知識點。 書

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

Python是一種被廣泛用於網站開發、資料處理和機器學習等領域的高級編程語言，同時也是一種學習門檻較低的高級編程語言。本書是Python語言的入門讀物，旨在引導初學者能夠在輕鬆的環境中，掌握Python的基礎知識，包括基本物件類型、函數、類、模組以及資料存儲方式。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

Python是一種結合瞭解釋性、編譯性、互動性的面向對象的計算機程序設計語言。由於具有簡單易學、功能強大等特點，Python是目前最流行的程序設計語言之一。本教材的前8章重點介紹了Python語言的程序設計基礎、基本數據結構、組合數據類型和函數方法，是學習其他擴展工具庫及其應用方法的前提，需要熟練掌握。從第9章開始，本教材主要介紹了Python的文件讀寫、文本處理、數據分析及數據可視化的技術和方法

隨著網絡技術的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰，網絡爬蟲應運而生。本書介紹了如何利用Python 3.x來開發網絡爬蟲，並通過爬蟲原理講解以及Web前端基礎知識引領讀者入門，結合企業實戰，讓讀者快速學會編寫Python網絡爬蟲。 本書適用于中等水平的Python開發人員、高等院校及培訓學校的老師和學生。通過本書的學習可以輕鬆領會Python在網絡

本书分为基础入门篇、基础入门篇、机器学习算法篇、机器学习应用篇、项目实战篇5篇，包括Python机器学习入门、设置机器学习的环境、Python机器学习基础等内容。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。

本書內容由淺入深，實例指導性強，通過大量的實例講述Python程序設計基礎，同時結合Python語言的特性，講解各類基於Python的大數據應用實例。本書全部例題代碼適用於Python3.6及更高版本。全書共13章，主要內容包括大數據及Python概述，Python基礎知識、程序流程控制結構、常用組合數據類型、函數與模塊、面向對象程序設計、文件相關操作、數據預處理和數據分析、使用NumPy進行處理數據分析、使用Pandas處理結構化數據、使用NumPy和Pandas進行數據預處理、使用scikit-learn進行機器學習，以及綜合案例。本書適合作為普通高等院校非計算機專業大數據相關課程的教材，也可以作為職業培訓教育及相關技術人員的參考用書。

《Python編程與幾何圖形》通過構建多種幾何圖形或函數曲線的程序實例，由淺及深地闡述Python編程在畫幾何圖形時所需要的知識和方法。每個實例都會讓讀者體會到幾何組合圖形的美觀和編程思維的精妙，初步建立數學建模、程序分析、程序設計的思維。《Python編程與幾何圖形》不是側重Python編程語法，而是重在從解決實際數學問題的角度出發闡述程序設計的邏輯和實現代碼，其中涉及的必要的和基本的編程知識及

Python是近年來最流行的編程語言之一，其簡潔的特點和卓越的可讀性使其成為初學者編程入門的優先選擇，並且深受編程人員的喜愛。很多職業院校都開設了與Python語言相關的課程，與Python語言相關的教材也應運而生。但縱觀目前市場上的Python程序設計教材，始終逃不出傳統、枯燥的案例化的束縛：提出要求，撰寫代碼，輸出結果。學習者看到的始終是代碼和文字，很容易造成視覺疲勞。本書打破傳統教材枯燥的編排模式，以海龜作圖為主線，通過繪製絢麗多彩的圖案、製作妙趣橫生的動畫等優秀案例，按照初識Python、Python基礎、控制語句、組合數據類型、函數、面向對象、異常與文件、進程與線程、網絡編程的順序講解相關知識內容。本書最後講解了Django框架，通過項目式教學，提升學習者綜合應用能力。本書自始至終從“趣味”入手，從感官上激發學習者的興趣。本書適合作為職業院校計算機相關專業的 Python 程序設計教材，也適合作為編程人員及自學者的輔助教材和自學參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；* 2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了P

本書介紹了機器學習技術及Python實踐的基礎知識，涵蓋了Python的機器學習基礎、數據預處理、機器學習算法及其實踐、深度學習、模型評價、機器學習應用等內容。其中第一篇為基礎入門篇，介紹人工智能、機器學習、大數據等概念及相互關係，機器學習的步驟，Python的Anaconda版本的安裝與使用，NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模塊，以及數據文件訪問、數據統計。第

這是國內首先使用tkinter設計GUI的中文Python書籍之一。 本書主要講解如何在窗口內使用Python的內部模塊tkinter設計圖形用戶接口(GUI)程序，使用戶可以利用圖形接口與計算機溝通。tkinter模塊是一個跨平臺的窗口應用程序，使用它設計的程序未來可以在Windows、Mac、Linux系統上執行。 Python的tkinter模塊內部有許多Widget(可以翻譯為控件或組件

通過數據分析，你能夠發現數據中的模式及其變化趨勢，並從中獲取有價值的信息。Python是流行的數據分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數據分析的相關知識，以及如何使用Python中的各種庫來創建有效的數據管道，以便更好地進行數據分析和預測。 本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎數據知識和相關數學知識，包括Python和相關庫、軟件的安裝與使用，以及統計學和線性代數知識。第2部分講解探索性數據分析和數據清洗，包括數據可視化、數據檢索、數據處理、數據存儲、數據清洗、信號處理和時間序列分析。第3部分講解如何使用機器學習算法進行數據分析，包括回歸分析、分類技術、主成分分析和聚類算法。第4部分通過實際案例，講解如何使用自然語言處理（NLP）和圖像分析技術來分析文本和圖像，以及如何使用Dask進行並行計算。 本書適合想要通過Python完成數據分析的讀者閱讀。