Python

《Python Django 4構建動態網站的16堂課》是一本關於Django框架的網站開發入門教材，適合想要學習並掌握Django框架的開發人員閱讀。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》共分16課，內容包括網站開發環境的建立、Django網站快速入門、讓網站上線、深入瞭解Django的MVC架構、網址的對應與委派、模板深入探討、Models與數據庫、網站表單的應用、網站的Session功能、網站用戶的註冊與管理、社交網站應用實踐、電子商務網站實踐、全功能電子商務網站django-oscar實踐、使用Mezzanine快速打造CMS網站、名言佳句產生器網站實踐以及課程回顧與你的下一步計劃等。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》通過實際案例和詳細說明幫助讀者從零開始掌握Django框架的開發技能，提高網站開發能力和水平。《Python Django 4構建動態網站的16堂課》既可作為希望快速上手Python+Django的初學者的參考書，也可作為Python培訓機構在Python+Django方面的培訓教程。

《碼上行動：零基礎學會Python編程（ChatGPT版）》從零開始，由淺入深地介紹了 Python 編程語言的基礎知識，是面向零基礎編程學習者的入門教程。全書共 17 章，其中第 1～9 章為基礎篇，介紹了 Python 的語言基礎，包括環境安裝、輸入 / 輸出變量、常見數據類型、數學與邏輯運算、條件判斷與循環語句、復合數據類型、函數、模塊、文件操作；第 10～13 章為進階篇，介紹了與 Python 編程相關的拓展知識，包括 Excel 表格數據處理、使用正則表達式進行信息匹配、面向物件編程設計、多線程與多進程；第 14～16 章為實戰篇，介紹了 3 個實戰項目，分別是使用 requests 開發網絡爬蟲、使用 tkinter 開發 GUI 計算器、使用 pygame 開發飛機大戰遊戲；第 17 章為 ChatGPT 篇，主要介紹了初學者如何利用當下熱門的 AI 工具 ChatGPT 學習 Python 編程。《碼上行動：零基礎學會Python編程（ChatGPT版）》內容系統、全面，案例豐富，講解淺顯易懂，既適合 Python 零基礎入門讀者學習，也適合作為廣大中職、高職院校相關專業的教材用書。

python從其他編程語言中脫穎而出有很多原因。 事實上， 只要你現在正手握一本關於高級python核心編程的書， 就表明你已認識到 python具有如此特別的一些特性。在本書中， 你將獲得有關 python編程高級主題的詳細信息。 因為本書從函數章節開始， 所以，建議在閱讀本書前， 先溫習一下 python的基本概念知識。 如果你是初學者， 建議先閱讀 《 python核心編程： 從入門到實踐 (學與練) 》 ， 以便理解本書主題。 本書的編寫主要關注頂尖大學的教學內容和目前需求， 還關注學生和專業人士在學習編程時面臨的問題。 通過與編程愛好者交流， 發現許多人， 因為忙於其他事情， 或者只是無力承擔課程費用而偏愛自學。 本書中程序開發的目的是為自學課程提供詳細步驟， 並且將複雜問題分解為簡單問題， 可以簡 單編碼後將其重組。 相信通過本書， 你將能夠思考、 開發和創建高質量的 python應用程序。

This book is a customized version in Taiwan, and the content is extracted from Chapters 1 to 15 of the book "Introduction to Python Programming and Data Structures, Global Edition, 3rd edition".-- --For introductory courses in Python Programming.A fundamentals first approach to programming helps students create efficient, elegant code.Introduction to Python Programming and Data Structures introduces students to basic programming concepts using a fundamentals-first approach that prepares students to learn object-oriented programming and advanced Python programming. This approach presents programming concepts and techniques that include control statements, loops, functions, and arrays before designing custom classes. Students learn basic logic and programming concepts prior to moving into object-oriented and GUI programming. The content incorporates a wide variety of problems with various levels of difficulty and covers many application areas to engage and motivate students.For a list of

本書用於Python 3.8編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.8開發中的各項技術。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調用。同時，還提供了近20小時培訓班形式的教學視頻，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供技術支持QQ群，專為讀者答疑解難。本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表

本書用於Python編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.7開發中的各項技術。本書提供了所有實例的源代碼，以供讀者直接查看和調用。同時，還提供了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供技術支持QQ群，專為讀者答疑解難。本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表、元

本書以Python 3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+算法+經典應用的形式，深入淺出地介紹Python數據分析的相關知識。全書共9章，主要內容包括Python概述、科學計算庫、開源科學集、數據分析利器、數據分析的可視化、基於回歸的數據分析、基於分類的數據分析、基於聚類的數據分析、數據特徵分析等。通過學習本書，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時也可感受到利用Python實現數據分析應用領域廣泛，功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

本書使用Python編程語言分析大數據，全書以案例為主線，通過大量實例演示了Python在大數據分析應用中的強大功能。本書共分為9章，內容包括Python編程環境的搭建，變量、常量、數據類型與運算符，常用的內置函數，列表、元組及字典的用法，順序結構、分支結構及循環結構三種控制流的用法，函數定義及使用，模塊導入及常用模塊的用法，數據獲取、數據預處理及導入外部數據的方法，matplotlib數據可視化方法，常用的聚類、分類及回歸算法的Python實現，決策樹及隨機森林算法的Python實現。本書可作為高等院校計算機科學與技術專業、大數據專業以及其他相關專業的教材，也可作為讀者自學Python數據處理的參考書。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。

本書用於Python 3.10編程快速入門，書中內容注重實戰操作，能幫助讀者循序漸進地掌握Python開發中的各項技術。本書配套示例源代碼、PPT課件、同步教學視頻、習題與答案、教學大綱與執行計劃表、作者答疑服務以及其他超值教學資源。 本書共分19章，內容包括Python的基本概念、開發環境安裝與配置、Python的基礎語法、數據類型和運算符、程序流程控制、容器類型的數據、字符串的應用、函數、類與對象、異常處理、常用的內置模塊、文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信與網絡爬蟲、訪問數據庫、多線程、彈球遊戲案例、網絡爬蟲案例、大數據分析案例、數據挖掘案例。 本書適合Python初學者、使用Python做開發的各類技術人員，也適合作為高等院校和培訓機構計算機軟件、大數據、人工智能等專業的教材。

本書是人民郵電出版社出版的《Python程序設計教程(微課版)》(儲岳中等主編)的配套教材。全書共分3個部分，第1部分為習題解答，第2部分為實驗指導，第3部分為綜合實訓。本書以案例為主線，緊扣Python語言程序設計的知識點，特色鮮明，實用性強。本書可作為高等院校Python語言程序設計學習的配套實踐教材，也可作為計算機水平考試的備考輔導書，還可以作為對Python感興趣的技術人員和愛好者的自學用書。

全書系統地講述活用Python語言最需要的基礎內容以及各種實用範例，並以12堂課的方式展開。全書的內容包括：Python程序設計語言的快速認識和快速上手；文件處理與操作；Python繪圖；字符串和文字處理；列表操作應用實例；使用數據庫；網絡公開信息的使用；網絡信息提取基礎；數據可視化與圖表繪製；Python數據分析入門。本書是一本方便好用且分量適中的程序設計教材，既適合有一定程序設計基礎的學習者作

本書主要介紹Python語言的基礎知識及其在數據處理、分析和可視化中的應用。本書一方面側重基礎知識的講解，另一方面側重講解利用Python進行數據處理與分析的方法和應用案例。為了方便讀者理解，本書主要選用經濟管理類的案例。本書中的代碼均在Python 3．7中測試通過。本書適合作為高校本科生或研究生的程序設計、Python數據分析等課程的入門教材，也可作為相關科研工作者或工程實踐者的參考書。

隨著近幾年互聯網的發展，Python在各行各業發揮著舉足輕重的作用。除應用在科學計算、大數據處理等人們熟知的領域外，在信息安全領域中使用也異常廣泛。這是因為對於黑客或者滲透測試工程師來說python語言不僅上手容易，而且還有大量豐富的開源庫。通過python可以幫助他們又好又快的完成一項任務，以少量的代碼便可實現所需功能。本書結合具體場景和真實案例，詳細敘述了python在滲透測試過程中所涉及到的

本書以較新的Python3.10版為基礎，以應用為導向，採用任務驅動的方式向讀者介紹Python的基礎知識，重視問題解決方法與編程能力的訓練。全書共11個單元，主要內容包括初識Python，Python語法基礎，選擇結構，循環結構，列表、元組與字符串，字典與集合，函數與模塊，面向對象編程，異常處理，文件操作，數據處理基礎。本書內容覆蓋了Python語言常用的知識點，知識體系新穎、內容安排循序漸進，以大量任務和實例為依託，並輔以大量學習資料、在線視頻、題庫等立體化教學資源，便於學生在實踐中學習和提高。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也可作為各類Python初學者的參考用書。

Python是一種高 級程序設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示遊戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，12個遊戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程控制、程序調試、流程圖設計、字符串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。本書可以幫助讀者在輕鬆有趣的過程中，掌握Python遊戲編程的基本技能。本書適合不同年齡和層次的Python編程初學者閱讀。

Python作為編程語言，憑藉著高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點，成為了當今社會主流的程序設計語言之一。本書作為入門級教材，詳細講解在Windows環境下Python程序設計的相關知識，共10章。第1章初識Python，介紹Python環境配置、集成開發環境、程序的開發與編寫等；第2～9章介紹Python的語法知識，包括Python基礎語法、字符串、流程控制、組合數據類型、函數與模塊、常用庫的使用、文件和數據格式化、面向對象編程等；第10章結合前面所學的知識，開發一個綜合項目——學生管理系統。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、源代碼、課後習題及答案等，為幫助初學者更好地學習本書內容，作者還提供在線答疑服務。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

本書在全面介紹Python語言中基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數及模塊化編程、文件與數據處理、文本分詞與詞雲可視化、繪圖及數據可視化等知識的基礎上，著重介紹基於Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫學實踐中的問題，並通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現、代碼解析，展現解決問題的實現過程和基本原理。 全書共分3部分： 第1部分(第1～5章)為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數據類型和語法元素；第2部分(第6～8章)為數據處理篇，著重介紹Python語言在文件讀寫、結構化數據處理、非結構化文本分詞和數據可視化上的應用；第3部分(第9章和第10章)為應用篇，基於Python語言的綜合應用實例，介紹Python語言在醫學上的應用，以及其他應用方向的第三方庫。全書提供了大量醫學應用實例，第1～8章後均附有習題。 本書適合作為高等院校的醫藥、大數據、人工智能、計算機、軟件工程、信息工程、公共衛生管理等專業高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python編程開發、數據分析感興趣的開發人員、廣大科技工作者和研究人員參考。

本書結合Python在數據分析領域的特點，介紹如何在數據平臺上集成使用Python。本書內容分為3大部分。第1部分(第1～3章)為搭建開發環境和導入測試數據；第2部分(第4～12章)為Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作，主要是對常用API的說明；第3部分(第13～16章)是在前面章節的基礎上，介紹如何進行數據的分析、挖掘、可視化等內容。 本書不僅闡述了Pytho

本書以任務驅動作為主基調，以任務實現作為目標來組織教學內容，以Python數據採集與數據分析作為中心，不求面面俱到，但求精練並強調實用性，注重提高學生應用Python解決實際問題能力的培養與訓練。全書內容共分四篇13章，第一篇第1章介紹Python開發環境；第二篇從Python數據類型、程序控制流程、函數、字符編碼與文件讀寫、面向對象的編程思想等方面介紹了Python編程基礎內容；第三篇主要從網絡爬蟲、Scrapy框架等方面介紹了如何應用Python進行網頁數據的採集；第四篇則是對採集到的數據進行分析，介紹了Python中常用到的兩種數據結構：Series和DataFrame，以及基於這兩種數據對象的基本操作；還介紹了如何繪製常用的基本圖形，如折線圖、柱狀圖、餅圖、箱線圖等等；還包括統計學中的相關分析與關聯分析；最後一章介紹了文本挖掘與分析相關內容。本書在內容組織與編寫上儘量做到邏輯嚴密、結構合理，既可供計算機、大數據、人工智能等相關專業學生使用，也能作為經管類等其他專業學生用於商業數據分析。

《速學Python：程序設計從入門到進階》面向沒有任何編程基礎的初學者。全書共9章，第1、2章以盡可能少的篇幅，完成了對編程環境的搭建、編程的基本概念、Python語法、數據結構、面向對象編程技巧的講述，這一部分內容雖然簡單，但它對初學者非常重要，只有完成這一部分內容的學習，才能夠繼續深入。第3～6章是對第1、2章內容的深入與補充，主要是搭建更好的開發環境，更詳細地講述數據結構與函數，並通過編寫一個計算器程序，深入瞭解解釋器的基本工作原理以及面向對象編程。第7～9章講述了如何創建程序的可視化界面，將Python程序打包為可執行程序並使用主流數據庫進行數據存儲，繼而實現數據分析與數據圖表的生成。第9章是Python語言*大優勢的體現，通過引入第三方庫或調用網絡接口，可以快速完成應用程序的編寫。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者，也可作為編程愛好者學習和使用Python的工具書或參考資料。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；Python語法簡潔，代碼高度規範，功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書分為11章，主要內容包括：Python與Pycharm的安裝使用、Python語法基礎、程序基本流程控制、典型序列數據結構、函數與模塊的使用、面向對象編程基礎、文件操作與數據處理、模塊、包以及庫的使用、Numpy數值計算、Pandas數據處理分析與數據可視化等內容。本書既可作為高等院校本、專科少學時編程基礎教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用於程序開發初學者的入門級教材。

本書是一部零基礎、高標準，大廣度、重實踐的Python編程從入門到熟練的教材。本書覆蓋面非常廣，包括計算機基礎常識、Python語言的基本要素、基本運算和條件分支語句、循環語句、函數、遞歸、複雜數據類型、計算思維、文件讀寫、正則表達式、玩轉Python生態、數據分析和可視化、網絡爬蟲、面向對象程序設計入門、tkinter圖形界面程序設計等內容。正則表達式、網絡爬蟲、圖形界面等都是其他大多數Python基礎教材不涉及的內容。對Python第三方庫的使用，講述較為系統，涵蓋數據分析庫NumPy和pandas、數據庫編程庫SQLite3、圖像處理庫Pillow、Excel文檔處理庫OpenPyXL、統計繪圖庫Matplotlib、分詞庫Jieba等。還專門用一章的篇幅講述計算思維，讓讀者瞭解計算的本質、時間複雜度、數據結構等概念。這些內容，都不是蜻蜓點水，而是深入淺出。本書適合高等院校各專業學習Python使用。文、理、藝術等各類專業的零基礎學生可以用到本書80%的內容；對編程有較高需求的理科生，可以進一步再多學15%；餘下5%則基本是計算機專業學生才需要瞭解的。但即便是計算機專業的學生，也非常適合使用本書來快速掌握Python語法及各種庫的使用。本書配套電子資料十分齊全，包括程序源代碼、重點難點講解視頻、課程講義等,此外，作者在中國大學慕課開設的“實用Python程序設計”課程，提供了覆蓋全書90%內容的視頻講解。

以量化投資為中心，在介紹量化投資的基本面、技術面和python 軟件等知識的基礎上，重點描述從金融數據的爬蟲、模型選股統計分析到策略分析與績效評價，是量化投資必經之路。具體利用python 爬蟲獲取金融數據、並借助python 基於數據進行基本面和技術面選股、金融統計模型在投資和交易中的運用，及其量化投資回測框架構建與實例分析。

本書主要講解Python在Linux系統運維開發中的典型應用，通過面向實際運維場景的任務實施，幫助讀者掌握Python在系統自動化運維領域的應用。本書共8個項目，內容包括系統自動化運維：從Shell到Python、監控系統與調度運維任務、處理文件內容與配置文件、記錄日誌與發送郵件、運維數據記錄與可視化、遠程管理和批量運維服務器、網絡管理和網絡安全、企業級系統綜合運維。本書內容豐富、結構清晰、重點突出、難點分散，注重實踐性和可操作性，對項目中的每個任務都提供詳細的代碼和解說，便於讀者快速上手。本書可作為高校計算機類專業的Python編程教材，也可作為Linux系統運維教材，還適合廣大從事Python自動化運維開發工作的初學者學習和參考。

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書通過大量實戰案例和實戰項目全面講解如何利用Python進行自動化辦公的各種操作，旨在解決廣大職場人士快速處理大批量，或重複性的工作，使原先手工需要一天或幾天時間完成的工作，幾分鐘或者十幾分鐘即可完成，大大提高工作效率。主要內容包括Python安裝及編程方法、Python基礎語法實戰、自動化分析處理數據實戰、自動化操作Excel表格數據實戰、自動化圖表製作、自動化操作Word文檔實戰、自動化製作PPT幻燈片實戰、自動化操作PDF文檔實戰、自動群發郵件及自動抓取網絡數據實戰、Python自動化辦公實戰項目等。

《Python趣味編程：從入門到人工智能》是專門為青少年編寫的零基礎Python語言編程入門教材，由淺入深、循序漸進地講授Python語言編程知識，以解決問題為導向，培養青少年的編程思維。本書採用單元課程的形式編排內容，分為編程基礎、數學與算法、遊戲編程、人工智能四個單元，採用符合青少年認知水平的趣味案例進行教學，指導青少年使用編程的思維方式解決身邊的問題，帶領青少年邁進Python編程的奇妙世界。 本書是零起步教材，適合廣大青少年和所有對編程感興趣的初學者閱讀，也適合作為學校編程社團和編程培訓機構的教材。

本书从零开始，由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识，是面向零基础编程学习者的入门教程。全书共 17 章，其中第 1~9 章为基础篇，介绍了 Python 的语言基础，包括环境安装、输入 / 输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作；第 10~13 章为进阶篇，介绍了与 Python 编程相关的拓展知识，包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程；第 14~16 章为实战篇，介绍了 3 个实战项目，分别是使用 requests 开发网络爬虫、使用 tkinter 开发 GUI 计算器、使用 pygame 开发飞机大战游戏；第 17 章为 ChatGPT 篇，主要介绍了初学者如何利用当下最热门的 AI 工具 ChatGPT 学习 Python 编程。 本书内容系统、全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合 Python 零基础入门读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

本書是“從編程思維到人工智能”系列書中的D二個模塊――Python系列中的D1輯，通過學生小墨與墨博士、墨哥哥的對話故事展開，加入多幅手繪漫畫，生動有趣地講解編程語言Python的基礎知識。 內容從Python的安裝方法開始介紹，然後編寫D一行代碼Hello World，進而通過設計遊戲的故事情節引導小讀者主動思考如何使用各類函數，實現更多功能。這本書根據小朋友的理解能寫作，講解非常淺顯易懂，把小

朝樂門老師的《Python編程：從數據分析到數據科學（原稿）》作為全國高校大數據教育聯盟主辦的“Python編程及數據分析骨幹教師高級研修班”的指定教材，得到與會代表的一致好評。該教材較好地反映了本學科的基本理論、基本知識、基本技能，並注重知識體系的系統性、科學性和先進性，對於大數據類專業中開設Python編程課程具有重要的示範意義和指導作用。―― 全國高校大數據教育聯盟

本書知識框架可分為三部分。第一部分（第1章）闡述Python開發環境的搭建與使用；第二部分（第2章～第7章）闡述Python程序設計的基礎知識，包括內置類型、運算符與內置函數，程序控制結構，列表與元組，字典與集合，字符串，函數；第三部分（第8章～第10章）闡述不同場景下Python數據采集的方法與應用，包括基於文件和設備的數據采集、基於SQLite數據庫的數據采集、基於網頁的數據采集。本書通過大量演示代碼和案例展示Python基礎語法的細節和應用，介紹很多學習方法及實踐應用中常見錯誤的解決方法，並把一些標準庫和擴展庫的用法及代碼調試技巧融入相應的演示代碼和案例。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試系統等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書適合作為研究生、本科、專科、高職Python程序設計與數據采集相關課程的教材（可根據學生專業、課程要求和學時進行選講），也可以作為Python工程師和愛好者的自學用書。

掌握一門語言、一種工具已不足以應對當今的數據分析任務，本書旨在解決這一問題，針對瞭解R但不熟悉Python(或瞭解Python但不熟悉R)的從業人員，詳解講解了兩種語言的編程技巧和轉換方法，提供大量實戰案例，不討論理論細節。

Python是程式設計語言界的「 軍刀」，被廣泛應用在網路爬蟲、Web開發、大資料分析與處理、資料採擷、人工智慧、遊戲設計與策劃、自動化運維、自動化測試、嵌入式開發等多個行業和領域。本書共分為11章，內容包括：初識Python、Python基礎知識、控制結構、字串及其方法、函數、組合資料類型、物件導向程式設計、turtle庫及其應用、pygame庫及其應用、資料分析與視覺化、Python網路爬蟲。 本書沿著「案例+知識」這一主線，以問題為導向，採用任務驅動的模式推進。每章從案例導入，以版本層層反覆運算的形式將案例貫穿始終。在學習本書時，讀者沿著清晰的案例路徑，可以快速瞭解Python語言及應用。每章具有較完整的知識體系，章節中的「練一練」和「課後練習題」可以幫助讀者進一步鞏固所學知識，拓展知識的深度和廣度。 本書可作為高等學校電腦科學與技術、軟體工程、資料科學與大資料技術、人工智慧、金融、網路新媒體專業和其他相關專業「Python程式設計」課程的教材，也可作為程式開發人員的培訓教程，還可作為全國電腦等級考試、程式設計愛好者的學習資料。 本書還特別為任課教師免費提供整套教學資源（電子課件、教學視頻、全部程式原始程式碼和習題參考答案等），學銀線上（http://www.xueyin.com)的慕課課程「案例驅動式Python基礎與應用」可與本書配套學習。

本書以VSCode為主要開發工具，全面系統地介紹了Python資料應用開發的相關知識。本書採用理論與案例相結合，多樣化的案例、通俗易懂的講解形式、詳細的演示步驟，説明大家輕鬆地學習Python資料分析的相關知識。全書共6個專案，前兩個專案介紹了檔採集和MySQL與Python交互的應用，後面四個專案介紹了Python資料分析的常用庫及其應用，涵蓋了科學計算庫NumPy、資料分析庫Pandas、資料清洗和資料視覺化庫Matplotlib和pyecharts。每個專案中都結合所學的技術開發了綜合實訓，演示如何在專案中運用所學的知識，通過動手操作和練習，幫助讀者更好地理解和掌握所學的知識。

《數據科學實戰入門　使用Python和R》一書將使你深入瞭解數據科學最流行的兩大開源平臺：Python和R。 當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。 本書為沒有數據分析和編程經驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此後的每一章都提供了使用Pyt

本書從解決工作實際問題出發，提煉總結工作中Python 常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Python 編程、統計術語或模型公式。本書定位是帶領Python 數據分析初學者入門，並能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門後如還需要進一步進階學習，可自行擴展閱讀相關書籍或資料，學習是永無止境的，正所謂“師傅領

本书具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问等。

本書使用Python的內置特徵創建用於數據可視化和技術說明的創新圖形。從構建繪圖空間和生成2維和3維對象的基本Python函數開始，你將學習如何構造更複雜的對象、轉換和旋轉、刪除隱藏線、引入陰影以添加真實感以及將圖像投影到任何數據集上。

隨著大數據技術在各領域的深度應用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程序語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

本書是趣味編程的入門教材，全書由淺入深、循序漸進地講授Python編程知識、計算機算法基礎和人工智能領域的相關應用，以問題為導向培養讀者的計算思維能力。本書分為Python入門、算法基礎和AI應用三篇，採用符合初學者認知水平的趣味案例組織內容，引導讀者應用計算思維解決身邊的問題，帶領讀者邁進人工智能的奇妙世界。本書既適合作為高校計算機公共基礎課的教材，也適合作為Python愛好者的入門教材，同時也