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從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數據挖掘與分析，並最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數據分析技能及應用於具體領域，實踐性強。本書分三篇：基礎篇、案例篇和提高篇；基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹了利用Python進行金融、地理信息、交通、文本和圖像具體領域的數據挖掘分析應用案例；提高篇（第12章）主要介紹GUI可視化應用項目開發；附錄提供6個實訓課題，在電子資源中會給出詳細的實訓指導、數據和程序代碼。本書提供了豐富的數據、案例及程序代碼，同時理論與實踐相結合，以應用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。

本書介紹利用Python進行大數據處理與分析的詳細方法和步驟。全書共9章，主要內容包括搭建開發環境、Numpy庫、Pandas庫、Matplotlib庫、數據預處理以及多個案例分析。本書注重理論緊密聯繫實際，使讀者可以系統、全面地瞭解Python大數據處理與分析的實用技術和方法。本書可作為高等院校Python大數據處理與分析相關課程的教材，也可以作為計算機相關專業的專業課或選修課教材，同時還可以作為從事Python與大數據技術相關工作人員的參考用書。

《Python計算機視覺與應用案例》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統地對計算機視覺進行實戰分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎知識，接著介紹在各個領域利用Python解決計算機視覺問題，最後通過兩個經典案例綜合分析計算機視覺應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，各章節都通過概述與案例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設計的方法，利用程序設計解決實際問題。 《Python計算機視覺與應用案例》適合想深入研究Python計算機視覺的開發者閱讀參考,也可作為高等院校相關專業的教材。

This book is a customized version in Taiwan, and the content is extracted from Chapters 1 to 15 of the book "Introduction to Python Programming and Data Structures, Global Edition, 3rd edition".-- --For introductory courses in Python Programming.A fundamentals first approach to programming helps students create efficient, elegant code.Introduction to Python Programming and Data Structures introduces students to basic programming concepts using a fundamentals-first approach that prepares students to learn object-oriented programming and advanced Python programming. This approach presents programming concepts and techniques that include control statements, loops, functions, and arrays before designing custom classes. Students learn basic logic and programming concepts prior to moving into object-oriented and GUI programming. The content incorporates a wide variety of problems with various levels of difficulty and covers many application areas to engage and motivate students.For a list of

Python語言憑藉其簡潔、易讀及可擴展性等特點，已成為程序設計領域備受歡迎的語言之一。豐富的Python第三方包(又稱“第三方庫”)使得Python可以應用於多個領域，氣象研究與應用領域也不例外。由NCL轉化來的庫很大程度地方便了讀者的學習。本書內容由淺入深且針對性強，示例豐富且涉及面廣，系統地介紹Python語言的基本語法、高級特徵以及與氣象應用密切相關的工具包。本書從Python和Linux的基礎知識開始講解，無編程基礎或需鞏固基礎的讀者也能閱讀；然後介紹氣象數據的讀取、處理等；接著介紹繪圖基礎知識與常用的氣象繪圖方案；繼而介紹一些常用氣象物理量計算以及統計方法與檢驗等；最後介紹簡易機器學習入門和幾種Python計算加速方案。

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言，在遊戲開發領域，Python也得到越來越廣泛的應用，並由此受到重視。 本書教授用Python開發精彩遊戲所需的最為重要的該你那。本書不只是介紹遊戲程式設計概念的相關內容，還深入到複雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、檔I/O、使用者輸入、數學和圖形程式設計、點陣圖圖形、精靈動畫、衝突檢測、陣列、計時和聲音、程式設計邏輯、三角函數、隨機地形、角色扮演遊戲等重要概念。每章通過一個示例遊戲來展示這些知識和工具的實際應用。本書既可以幫助讀者掌握相關概念來構建較為複雜的遊戲，甚至進行較為複雜的Python程式設計。 本書內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，適合Python初學者閱讀，尤其適合想要掌握Python遊戲程式設計的讀者學習參考。

Play with Peppa and George and press-out play pieces!Peppa and George are heading off on a magical adventure in their make-believe kingdom! Press-out the character pieces and play along with the story and then use your press-out pieces to go on your very own adventures!What magical creatures will Peppa and George meet along the way?Don't miss these other brilliant Peppa books:Peppa Pig: Peppa’s Pop-Up MermaidsPeppa Pig: Peppa’s Great Dinosaur HuntPeppa Pig: Peppa’s Magical Dress-Up Sticker BookPeppa Pig is a 4-time BAFTA award-winning preschool animation shown in the UK daily on Channel Five’s Milkshake and Nick Jnr. Peppa is a loveable, cheeky little piggy whose days are filled with action packed activities. Along with her family and friends, Peppa learns and plays and has lots of fun. Join Peppa and her family on their funny, action-packed, everyday adventures in this collection of activity, story and novelty books.

本書是為測試人員編寫的Python開發實戰指南，包含Python的核心知識點和實戰案例，幫助測試人員快速掌握Python工具開發技能。本書共3篇：基礎篇(第1章至第3章)介紹Python和PyCharm工具的安裝與環境部署，並講解日常實際工作中用到的Python基礎知識點；專題篇(第4章至第6章)介紹Python開發時使用頻度較高的常用技能如異常處理、日誌處理、郵件處理等，高級技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；實戰篇(第7章至第12章)分享一些實際應用，包括音頻測試工具、自定義套接字測試工具、接口測試工具、數據測試工具、性能測試工具、安全測試工具等6種測試工具的開發實戰。

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數據。本書內容分為三大部分：第一部分主要介紹數據分析的概念和Python基礎；第二部分通過蜂蜜電商數據分析案例詳細介紹數據分析的技術要點，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數據分析的pandas核心庫，以及數據可視化常用的Matplotlib庫和Seaborn庫；第三部分包括個人消費貸款數據分析和螺螄粉連鎖店銷售數據分析兩個實踐案例，通過實踐案例幫助讀者回顧理論知識並提高實踐能力。 本書適合Python零基礎且需要處理大量Excel數據的辦公人員閱讀，也可以作為學習Python數據分析的入門教程。

《Python辦公自動化從入門到精通》講解如何使用Python技術實現自動化辦公。《Python辦公自動化從入門到精通》分為兩大部分，共19章。第1部分為基礎語法，即從基礎入門開始介紹Python語言的基礎語法知識，內容對應第1章～第6章，包括初識Python、Python語法元素、程序控制語句、組合數據類型、函數、類。第2部分為高階辦公，即使用Python語言實現辦公操作，內容對應第7章～第19章，包括操作文件、庫、操作文件夾、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML網頁、網絡爬蟲、自動收發郵件、聊天機器人和二維碼、控制鼠標和鍵盤、批量處理視頻。除第1章外，每一章都包含項目案例，並且在項目案例中詳細分析代碼的設計思路和編寫過程。《Python辦公自動化從入門到精通》適用人群為需要入門Python編程的學生和需要提高辦公效率的工作人員、網絡信息技術人員、視頻剪輯技術人員等。

Python簡單易學，功能強大，是少兒學習編程的首選語言。本書是少兒學習Python編程的趣味指南，全書共17章，按照由簡到難、逐步深入的方式組織各章內容。本書從認識Python開始，首先介紹了Python的安裝和IDLE的使用，然後依次介紹了變量、數字和字符串、列表、元組和字典、布爾類型等數據類型，以及條件、循環、異常和注釋、函數、面向對象編程、文件操作等基礎知識，並且通過實際案例講解了海龜繪圖、Pygame基礎和遊戲編程，以及Python在自然語言處理方面的應用。 本書精心選取內容，注重難易適度和趣味性，語言通俗易懂，代碼示例豐富。在多章的末尾，還給出了一些練習題並給出了解答。本書適合想要學習Python編程基礎的少兒(尤其是10歲以上的孩子)及想要教孩子學習編程的家長閱讀，也適合少兒編程培訓班的老師用作少兒編程培訓的教材。

本書可作為Python自學手冊。本書系統、全面地介紹了Python程序設計開發所涉及的各類知識。全書共19章，包括Python起步、Python語言基礎、Python數據類型、運算符、條件控制語句、循環結構語句、序列、字符串、列表、字典與集合、文件與I/O、函數、GUI編程、異常處理及程序調試、Web編程、Web框架，以及3個實戰案例即51商城、BBS問答社區、甜橙音樂網。全書每章內容都與實例緊密結合，有助於讀者理解知識、應用知識，達到學以致用的目的。 本書附有配套資源包，資源包中有本書所有實例的源碼及教學視頻。其中，源碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系統下編譯和運行。 本書可作為計算機、軟件等相關專業的教材，同時也適合數據庫愛好者、初級數據庫開發人員閱讀參考。

本書以Python知識脈絡為線索，結合Python生態系統，通過融合傳統文化、歷史人文等元素的實踐案例，力求在輕鬆的氛圍中培養學習者的程序設計能力和計算思維能力。全書共分10章，主要內容包括搭建編程環境、基礎語法、流程控制語句、字符串、列表元組與字典、函數、訪問文件、處理異常、模塊與包、面向對象編程等。本書各章採用模塊化組織，除了具體知識細節的梳理鋪陳，每章都會介紹相關的Python庫，並提供多個案例對全章所學知識做綜合演練，通過拓展實踐進一步提升讀者的實操能力。

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言，它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架，廣泛應用於數據科學、人工智能、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者，Python都能滿足你的需求。本書內容共7章，立足金融場景講解Python的基礎知識和編程應用，不僅講解了Python基礎語法，而且介紹了NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、statsmodels、arch和datetime等模塊的編程應用。此外，本書還講解了金融領域的深度學習和強化學習應用，並通過PyTorch模塊和Gymnasium模塊演示了具體的編程實踐。本書由資深的金融從業者編寫，旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧，適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生參考學習，也適合對Python的金融應用感興趣的讀者閱讀。

Python是近年來最流行的編程語言之一，其簡潔的特點和卓越的可讀性使其成為初學者編程入門的優先選擇，並且深受編程人員的喜愛。很多職業院校都開設了與Python語言相關的課程，與Python語言相關的教材也應運而生。但縱觀目前市場上的Python程序設計教材，始終逃不出傳統、枯燥的案例化的束縛：提出要求，撰寫代碼，輸出結果。學習者看到的始終是代碼和文字，很容易造成視覺疲勞。本書打破傳統教材枯燥的編排模式，以海龜作圖為主線，通過繪製絢麗多彩的圖案、製作妙趣橫生的動畫等優秀案例，按照初識Python、Python基礎、控制語句、組合數據類型、函數、面向對象、異常與文件、進程與線程、網絡編程的順序講解相關知識內容。本書最後講解了Django框架，通過項目式教學，提升學習者綜合應用能力。本書自始至終從“趣味”入手，從感官上激發學習者的興趣。本書適合作為職業院校計算機相關專業的 Python 程序設計教材，也適合作為編程人員及自學者的輔助教材和自學參考書。

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具――Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，並以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地瞭解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然後，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，並介紹了如何使用Python操作數據庫；最後，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

本書是作者結合自己多年Abaqus 使用經驗，在汲取國內外大量資料的基礎上編寫的一本Python 二次開發知識點筆記。內容涉及開發環境的搭建、Python 基礎語法知識、Abaqus Python API 講解，並以實例展示的方式詳細闡明了二次開發的流程和方法。本書可以幫助正在使用Abaqus 進行模擬分析工作的工程師或者科研人員學習Abaqus Python 二次開發方法，同時對熟悉Abaqus 二次開發流程的讀者也有一定的借鑒價值。

本書以Python 3.11.0為平臺，以實際應用為背景，通過“概念+公式+經典應用”相結合的形式，深入淺出地介紹Python深度學習實用案例。全書共10章，主要內容包括掀開深度學習的面紗、神經網絡的數學基礎、機器學習的基礎、神經網絡分析與應用、計算視覺分析與應用、文本和序列分析與應用、目標檢測分析與應用、生成式深度學習分析與應用、人臉檢測分析與應用、強化學習分析與應用等內容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python進行深度學習的簡單、便捷，以及其應用性強等功能特點。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

《Python程序設計 第3版》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為進階的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計 第3版》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》講解了如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的3種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程進行併發抓取，抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，並在最後介紹了使用本書講解的數據抓取技術對幾個真實的網站進行抓取的實例，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。《用Python寫網絡爬蟲（第 2版》適合有一定Python編程經驗而且對爬蟲技術感興趣的讀者閱讀。

Python是一門開源的計算機編程語言，憑藉其易學、靈活等特點，得到了越來越多人的認可和青睞。金融科技日新月異，金融行業的數字化、科技化和智慧化快速推進，Python在金融領域有著很好的應用現狀和前景。本書在上一版的基礎上進行了內容升級，持續聚焦Python在金融分析與風險管理的應用，第2版從原先的12章擴充至15章，並依次劃分為基礎篇（共5章）、中階篇（共5章）以及高階篇（共5章），基礎篇結合金融場景演示了Python語言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融領域常用的第三方模塊的編程方法；中階篇通過Python編程結合金融實例，依次探討利率、匯率、債券、股票、互換合約、期貨合約等產品的定價、風險測度以及風險管控等內容；高階篇則融合Python與金融案例，探究了期權的定價、希臘字母、動態對沖、隱含波動率、交易策略及其他延伸知識點，此外，高階篇還涉及投資組合風險價值建模等具有較強技術性的內容。本書旨在通過更豐富的金融產品、更廣泛的量化模型、更完備的金融示例、更高的軟件版本，為讀者提供更加便捷的Python金融實戰體驗與解決方案。本書適合想要掌握Python應用的金融學習者、金融從業者閱讀，也適合想要轉行到金融領域的程序員以及對Python在金融領域的實踐應用感興趣的人士閱讀，並且不要求讀者具有Python編程基礎和金融基礎。

通過數據分析，你能夠發現數據中的模式及其變化趨勢，並從中獲取有價值的信息。Python是流行的數據分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數據分析的相關知識，以及如何使用Python中的各種庫來創建有效的數據管道，以便更好地進行數據分析和預測。 本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎數據知識和相關數學知識，包括Python和相關庫、軟件的安裝與使用，以及統計學和線性代數知識。第2部分講解探索性數據分析和數據清洗，包括數據可視化、數據檢索、數據處理、數據存儲、數據清洗、信號處理和時間序列分析。第3部分講解如何使用機器學習算法進行數據分析，包括回歸分析、分類技術、主成分分析和聚類算法。第4部分通過實際案例，講解如何使用自然語言處理（NLP）和圖像分析技術來分析文本和圖像，以及如何使用Dask進行並行計算。 本書適合想要通過Python完成數據分析的讀者閱讀。

本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然後展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最後討論如何解決實際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。

從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的

本書從Python基礎語法入手，逐步深入到面向對象編程、文件處理與數據操作等高級特性，內容全面且層次分明。同時，本書注重實踐操作，詳細介紹了Python基礎語法、函數與模塊、面向對象編程、文件處理與數據操作以及高級特性與應用等，並通過豐富的案例和實踐項目，讓學生在實踐中掌握Python編程的核心技能。本書既可作為高職高專院校計算機、大數據和人工智能等相關專業的教材，也可作為從事數據分析、數據採集等相關工作的技術人員的參考用書。本書配有教學課件，選用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。

本書結合了Python 3.6的新特性，完全為零基礎的初學者量身定做。書中例舉大量實例，介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。本書第1～8章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法；第9章為一個實戰，幫助讀者理解前8章的知識；第10～17章為Python的進階使用，包含面向對象編程、函數式編程入門、文件讀寫、異常處理、模塊和包幾個部分；第18章為第2個實戰，幫助讀者融會貫通前17章的知識，同時抛磚引玉，引起讀者探索的興趣。本書既可以作為高等院校計算機與軟件相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的學習指導用書。

本書是主教材《Python 3基礎教程（第2版）（慕課版）》配套的實驗指導與習題集。本書共分12章：第1～10章是與主教材各章配套的實驗指導與習題；第11章為綜合實驗，綜合應用主教材講授的知識實現一個成績管理系統；第12章為習題參考答案。本書的全部實驗內容均錄製了視頻教程，可供教師和學生參考。本書可用作各類院校相關專業Python課程的實驗教材，同時也可作為Python愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的考試輔導教材。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的形式，系統性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常和Python計算生態與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識開發一個遊戲項目――飛機大戰。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例和

Python是當前流行的編程語言，簡單易學、應用廣泛。本書以Python為基礎開發語言，全面系統地講解了機器學習的相關知識。本書共9章，主要包括機器學習的基本概念，Python及其庫的入門，機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現和優缺點分析，數據預處理，特徵工程，模型評估及改進，綜合實戰等。 本書可作為本科院校和職業院校計算機相關專業的教材，還可作為社會培訓機構的教材，也適合計算機愛好者自學使用。

《Python在財務管理中的應用》旨在培養具有一定數智化技術功底的財務管理應用型人才。書中內容先結合財務背景知識介紹Python的變量、常用語句、函數等基礎知識，以及Python的庫、模塊、可視化、數據采集和處理等功能，然後結合財務管理的專業知識，探討運用Python解決貨幣時間價值、資本成本分析、投資項目評價、證券投資組合策略、成本管理、本量利分析、短期經營決策、財務報表分析、財務預測與預算管理等場景中的典型分析和決策問題。最後，通過綜合實例講解了Python在行業財務報表採集和財務報表分析中的應用。《Python在財務管理中的應用》提供了完善的教學資源，包括教學課件、教學視頻、練習數據、參考答案等。適合作為高等院校財務管理、會計、審計、工商管理、信息管理等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管在數字化管理轉型中的參考書。

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python語言開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的具體使用流程。全書共23章，其中第1～2章是基礎知識部分，講解了Python語言開發的基礎知識，包括搭建開發環境和基礎語法介紹；第3～9章是核心技術部分，分別講解了簡單數據類型，運算符和表達式，條件語句，循環語句，使用列表，使用元組、字典和集合，使用函數等知識，這些內容都是Python語言中最重要的語法知識；第10～15章是知識進階部分，分別講解了面向對象（上）、面向對象（下）、文件操作處理、異常處理、正則表達式、多線程開發知識，這部分內容是Python語言開發技術的重點和核心；第16～22章是典型應用部分，分別講解了Tkinter圖形化界面開發、網絡編程、數據庫開發、Python動態Web開發基礎、使用Pygame開發遊戲、使用Pillow庫處理圖形、使用Matplotlib實現數據挖掘等知識，這部分內容是讀者學習並實踐Python開發技術的核心；第23章是綜合實戰部分，通過綜合實例的實現過程，介紹了Python語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以“技術解惑”和“範例演練”貫穿全書，引導讀者全面掌握Python語言。本書不僅適用Python語言的初學者，也適合有一定Python語言基礎的讀者學習，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓學校的教材。

《Python計算機視覺與深度學習實戰》立足實踐，從機器學習的基礎技能出發，深入淺出地介紹了如何使用 Python 進行基於深度學習的計算機視覺項目開發。開篇介紹了基於傳統機器學習及圖像處理方法的計算機視覺技術；然後重點就圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像搜索、圖像壓縮及文本識別等常見的計算機視覺項目做了理論結合實踐的講解；最後探索了深度學習項目落地時會用到的量化、剪枝等技術，並提供了模型服務端部署案例。《Python計算機視覺與深度學習實戰》適合有一定的Python 編程基礎，初學深度學習的讀者閱讀。

本書內容以任務為導向，以“實訓+項目”為牽引，全面介紹 Python 編程基礎及其相關知識的應用。全書共 11 章，第 1 章主要介紹 Python 的歷史、特點及應用，還介紹了 Python 的開發環境及 Python 程序的運行，並通過精選的案例幫助讀者進一步認識 Python。第 2～10 章主要介紹 Python 的基礎語法、字符串操作、程序的流程、組合數據類型、函數、標準庫和第三方庫、文件操作等內容。第 11 章詳細講解 Python 的數據庫編程。 本書的主要章節配有練習模塊，用於鞏固教學效果，實訓和項目用於幫助讀者提升解決實際問題的能力。 本書適合作為普通高等本科院校及高職高專院校學生的程序設計課程教材。全書內容覆蓋全國計算機等級考試二級 Python 語言程序設計大綱，因此也適合參加全國計算機等級考試(二級 Python 語言)的人員閱讀。

本書知識框架可分為三部分。第一部分（第1章）闡述Python開發環境的搭建與使用；第二部分（第2章～第7章）闡述Python程序設計的基礎知識，包括內置類型、運算符與內置函數，程序控制結構，列表與元組，字典與集合，字符串，函數；第三部分（第8章～第10章）闡述不同場景下Python數據采集的方法與應用，包括基於文件和設備的數據采集、基於SQLite數據庫的數據采集、基於網頁的數據采集。本書通過大量演示代碼和案例展示Python基礎語法的細節和應用，介紹很多學習方法及實踐應用中常見錯誤的解決方法，並把一些標準庫和擴展庫的用法及代碼調試技巧融入相應的演示代碼和案例。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試系統等教學資源，使用本書的教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書適合作為研究生、本科、專科、高職Python程序設計與數據采集相關課程的教材（可根據學生專業、課程要求和學時進行選講），也可以作為Python工程師和愛好者的自學用書。

面向職業院校和應用型、職教本科院校開展1+X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於X證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了《Python程序開發（中級）》。本書以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容包括數據庫存儲、Python Web開發、網絡爬蟲3個部分，涵蓋了關係型數據庫MySQL、非關係型數據庫、Django框架、模擬用戶操作、Scrapy爬蟲框架、分布式爬蟲、反爬蟲等內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排教材內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1+X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能的教學和培訓，也可以作為期望從事Python程序開發職業的應屆畢業生和社會在職人員的參考用書。

本書共7 章，從編程語言介紹到面向對象再到最後的綜合練習，由淺入深展開。主要內容包括：Python 發展歷史與編程環境搭建、Python 編程基礎知識、Python 基礎數據類型、函數、模塊、面向對象編程、綜合案例--學生選課系統。為提升學習效果，書中結合實際應用提供了大量的案例進行說明和訓練，並配以完善的學習資料和支持服務，包括教學PPT、教學大綱、源碼、教學視頻、配套軟件等，為讀者帶來全方位的學習體驗。

Python具有強大的應用能力，以及便捷高效的數據分析和可視化擴展包系統。本書重點講解Python數據分析的基礎知識，使讀者通過Python理解數據分析的邏輯，並掌握基本的Python編程知識和分析實現方法。本書系統全面、循序漸進地介紹了Python編程基礎、數據導入、數據分析和可視化內容，包括條件判斷與循環控制、從Excel中導入數據、使用Pandas庫進行數據的轉換和計算，以及使用Plotnine庫繪製ggplot風格的圖形等。此外，本書還涉及Markdown、基本的統計理論和IPython魔術命令等內容。