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第
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1.
精通TensorFlow（簡體書）
出版日：
2019/01/01
作者：
(美)阿曼多‧凡丹戈
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是目前流行的數值計算庫，專用於構建分布式、雲計算和移動環境。TensorFlow將數據表示為張量，將計算表示為計算圖。 《精通TensorFlow》是一本綜合指南，可讓您理解TensorFlow 1.x的高級功能，深入瞭解TensorFlow 內核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用Tensor
優惠價：
87
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2.
TensorFlow技術解析與實戰（簡體書）
出版日：
2022/01/01
作者：
李嘉璿
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow?是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。基礎篇講解人工智能的入門知識，深度學習的方法，TensorFlow的基礎原理、系統架構、設計理念、編程模型、常用API、批標準化、模型的存儲與加載、隊列與線程，實現一個自定義操作，並進行TensorFlow源代碼解析，介紹卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）的演化發展及其TensorFlow實現、TensorFlow的高 級框架等知識；實戰篇講解如何用TensorFlow寫一個神經網絡程序並介紹TensorFlow實現各種網絡（CNN、RNN和自編碼網絡等），並對MINIST數據集進行訓練，講解TensorFlow在人臉識別、自然語言處理、圖像和語音的結合、生成式對抗網絡等方面的應用；提高篇講解TensorFlow的分布式原理、架構、模式、API，還會介紹TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes結合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移動端應用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow計算加速等其他特性。zui後，附錄中列出一些可供參考的公開數據集，並結合作者的項目經驗介紹項目管理的一些建議。 本書深入淺出，理論聯繫實際，實戰案例新穎，基於zui新的TensorFlow 1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。
優惠價：
87
412
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3.
從零開始學TensorFlow 2.0（簡體書）
出版日：
2020/09/01
作者：
趙銘
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書從TensorFlow 2.0的基礎知識講起，深入介紹TensorFlow 2.0的進階實戰，並配合項目實戰案例，重點介紹使用TensorFlow 2.0的新特性進行機器學習的方法，使讀者能夠系統地學習機器學習的相關知識，並對TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本書共14章，主要介紹機器學習、TensorFlow 2.0基礎、張量、數據層、CNN等內容，中間還穿插了機器學習中常
優惠價：
87
412
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4.
深度學習TensorFlow編程實戰（簡體書）
出版日：
2020/08/01
作者：
袁梅宇
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《深度學習TensorFlow編程實戰》講述深度學習的基本原理，使用TensorFlow實現涉及的深度學習算法。 通過理論學習和編程操作，《深度學習TensorFlow編程實戰》使讀者瞭解並掌握深度學習的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。 《深度學習TensorFlow編程實戰》共分為10章，主要內容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經網
優惠價：
87
360
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5.
TensorFlow深度學習從入門到進階（簡體書）
出版日：
2020/05/18
作者：
張德豐
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
《TensorFlow深度學習從入門到進階》以TensorFlow為主線進行講解，書中每章節都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，理論與實踐相結合，讓讀者快速掌握TensorFlow機器學習。《TensorFlow深度學習從入門到進階》共11章，主要包括TensorFlow與深度網絡、TensorFlow編程基礎、TensorFlow編程進階、線性回歸、邏輯回歸、聚類分析、神經網絡算法
優惠價：
87
569
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6.
TensorFlow深度學習(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2020/03/23
作者：
(意)吉安卡洛‧紮克尼
;
(德)禮薩‧卡里姆
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
《TensorFlow深度學習(原書第2版)》深入介紹了如何使用 TensorFlow 構建深度學習應用，從實踐的角度講解深度學習知識。本書主要內容包括深度學習入門，介紹了機器學習和深度學習的基礎知識； TensorFlow的主要特性，以及 TensorFlow的安裝與配置，通過示例進行 TensorFlow計算、數據和編程模型的學習；基於TensorFlow的前饋神經網絡、卷積神經網絡、優化 T
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517
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滿額折
7.
TensorFlow機器學習（簡體書）
出版日：
2019/11/11
作者：
(美)尼山特‧舒克拉
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow機器學習由淺入深地對TensorFlow進行了介紹，並對TensorFlow的本質、核心學習算法(線性回歸、分類、聚類、隱馬爾可夫模型)和神經網絡的類型(自編碼器、強化學習、卷積神經網絡和循環神經網絡)都進行了詳細介紹，同時配以代碼實現。TensorFlow機器學習可作為人工智能、機器學習、深度學習相關行業的從業者和愛好者的重要參考書。
優惠價：
87
360
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滿額折
8.
深度學習與TensorFlow實戰（簡體書）
出版日：
2019/07/01
作者：
李建軍
;
王希銘
;
潘勉
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識，全書分為10章，主要內容如下：第1章為深度學習概述，包括深度學習的基礎知識、深度學習的生產力實現―TensorFlow、數據模型、TensorFlow項目介紹、TensorFlow工作環境的安裝與運行；第2章為機器學習概述，講解機器學習的定義、任務、性能、經驗、學習算法、線性回歸實例和TensorFlow的完整運行腳本；第3章介紹從生物神經元到
優惠價：
87
308
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滿額折
9.
Python+Tensorflow機器學習實戰（簡體書）
出版日：
2019/06/01
作者：
李鷗
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《Python+TensorFlow機器學習實戰》通過開發實例和項目案例，詳細介紹TensorFlow開發所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解，便於讀者輕鬆掌握有關TensorFlow開發的內容和技巧，並能夠得心應手地使用TensorFlow進行開發。《Python+TensorFlow機器學習實戰》內容共分為11章，首先介紹TensorFlow的基本知識，通過實例逐步深
優惠價：
87
412
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滿額折
10.
TensorFlow實戰（簡體書）
出版日：
2017/02/21
作者：
黃文堅
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
Google近日發佈了TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推出了分散式版本，服務框架TensorFlow Serving，視覺化工具TensorFlow，上層封裝TF.Learn，其他語言（Go、Java、Rust、Haskell）的綁定、Wind
優惠價：
87
412
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滿額折
11.
深度學習原理與 TensorFlow實踐（簡體書）
出版日：
2024/07/01
作者：
黃理燦
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經網絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow：Python 編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫學應用和Seq2Seq+attention 模型及其應用案例。 本書最大特色是既有由淺入深的理論知識，又有從入門到高深的應用編程的技術知識。本書涵蓋了深度學習的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀，為深度學習初學者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。本書可用于大學本科生高年級以及研究生人工智能教材，也可作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。
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365
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滿額折
12.
TensorFlow機器學習（簡體書）
出版日：
2023/03/01
作者：
(越)全華
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統，旨在讓讀者學以致用，能儘快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機器學習、醫療應用等多個實例，完整地向讀者展示了實現機器學習應用的全流程。本書適合想要學習、瞭解TensorFlow和機器學習的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學習概念，並對Python語言有一定的瞭解，那麼能夠更加輕鬆地閱讀本書。
優惠價：
87
417
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滿額折
13.
TensorFlow Lite移動端深度學習（簡體書）
出版日：
2022/02/01
作者：
朱元濤
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識，並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發基礎、編寫第一個TensorFlow Lite程序、創建模型、轉換模型、推斷、優化處理、微控制器、物體檢測識別系統和姿勢預測器。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，以簡明的文字介紹了複雜的案例。同時書中配有二維碼視頻，結合視頻講解可加深對相關內容的理解，是學習TensorFlow Lite開發的實用教程。TensorFlow Lite移動端深度學習適用於已經瞭解Python語言基礎語法和TensorFlow基礎，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校和相關培訓學校的專業教程。
優惠價：
87
569
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滿額折
14.
深入理解TensorFlow：架構設計與實現原理（簡體書）
出版日：
2021/07/01
作者：
彭靖田
;
林健
;
白小龍
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書以TensorFlow 1.2為基礎，從基本概念、內部實現和實踐等方面深入剖析了TensorFlow。書中首先介紹了TensorFlow設計目標、基本架構、環境準備和基礎概念，接著重點介紹了以數據流圖為核心的機器學習編程框架的設計原則與核心實現，緊接著還將TensorFlow與深度學習相結合，從理論基礎和程序實現這兩個方面系統介紹了CNN、GAN和RNN等經典模型，然後深入剖析了TensorF
優惠價：
87
412
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滿額折
15.
TensorFlow神經網絡到深度學習（簡體書）
出版日：
2021/04/01
作者：
張德豐
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書以TensorFlow為平臺，從神經網絡到深度學習由淺入深進行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，做到理論與實踐相結合，使讀者快速瞭解神經網絡、深度學習等內容，同時領略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內容包括TensorFlow軟件介紹、計算機視覺與深度學習、深度神經網絡的基礎、全連接神經網絡、卷積神經網絡、高級卷積神經網絡、迴圈
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
16.
TensorFlow機器學習項目實戰（簡體書）
出版日：
2021/01/01
作者：
(阿根廷)魯道夫‧保林
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。《TensorFlow機器學習項目實戰》主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，並為讀者解決問題提供詳細的方法和指導。《TensorFlow機器學習項目實戰》全書共10章，分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性回歸、邏輯回歸、不同的神經網絡、規模化運行模型以及庫的應用技巧。《TensorFlow機器學習項目實戰》適合想要學習和瞭解 TensorFlow 和機器學習的讀者閱讀參考。如果讀者具備一定的C++和Python的經驗，將能夠更加輕鬆地閱讀和學習本書。
優惠價：
87
256
無庫存
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17.
從0到1 TensorFlow編程手記（簡體書）
出版日：
2021/01/01
作者：
周倩
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書從TensorFlow環境搭建入手，逐步介紹如何用TensorFlow進行線性回歸模型、卷積神經網路的搭建、訓練和預測，涉及PC、Android移動終端、樹莓派等平臺。
優惠價：
87
412
無庫存
滿額折
18.
深度學習實戰：基於TensorFlow 2.0的人工智能開發應用（簡體書）
出版日：
2020/10/01
作者：
辛大奇
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
裝訂：
平裝
《深度學習實戰――基於TensorFlow 2.0的人工智能開發應用》以TensorFlow 2.0人工智能平臺的基礎架構為切入點，逐步過渡到TensorFlow 2.0項目開發實戰和項目部署上線中，並重點介紹了使用TensorFlow 2.0的高級封裝Keras搭建神經網絡、訓練神經網絡和進行神經網絡模型預測，讓讀者在項目實戰中系統學習人工智能任務的工作流程及使用TensorFlow 2.0框架
優惠價：
87
521
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滿額折
19.
TensorFlow應用案例教程（簡體書）
出版日：
2020/09/01
作者：
方志軍
;
高永彬
;
吳晨謀
出版社：
中國鐵道出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是由Google團隊開發的一套基於資料流程的深度學習框架，廣泛應用於計算機視覺中各類算法模型的代碼實現。《TensorFlow應用案例教程》用4章的內容，結合深度學習中的基本概念，深入淺出地介紹了TensorFlow的基本概念、安裝以及使用方法。為了使讀者瞭解新的科研成果，《TensorFlow應用案例教程》介紹了當前計算機視覺中圖像分類、目標檢測、目標分割以及生成對抗網絡等方向的新算法，從算法的提出背景、算法設計思想以及代碼實踐三個方面對算法進行剖析，便於讀者快速上手和深入學習。 《TensorFlow應用案例教程》要求讀者具有使用Python進行程序設計的基礎。《TensorFlow應用案例教程》所有的代碼都採用Python語言編寫，適合研究計算機視覺以及相關領域的學生和老師、初次接觸計算機視覺但具有Python基礎並想進行深入研究的人員學習參考。
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
20.
Python快樂編程：TensorFlow深度學習項目實戰（簡體書）
出版日：
2020/06/01
作者：
千鋒教育高教產品研發部
編著
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。 本書主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，並為讀者解決問題提供詳細的方法和指導。全書共10章，分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性回歸、邏輯回歸、不同的神經網絡、規模化運行模型以及庫的應用技巧。 適合想要學習和瞭解 TensorFlow 和機器學習的讀
優惠價：
87
312
無庫存
滿額折
21.
TensorFlow 2.0深度學習從零開始學（簡體書）
出版日：
2020/06/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
隨著人工智能的發展以及TensorFlow在人工智能方面的火熱應用，越來越多的大學逐步開設深度學習和人工智能課程。本書既是一本為讀者量身定制的TensorFlow 2.0入門教材，也是針對需要學習TensorFlow 2.0新內容的讀者提供的基礎與進階知識的深入型教材。 本書分為10章，主要內容包括TensorFlow 2.0開發環境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow與Keras的使用、TensorFlow 2.0語法基礎、卷積層詳解與MNIST實戰、Dataset使用詳解、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet及其實戰、注意力機制、卷積神經網絡實戰。 本書內容詳盡、示例豐富，是廣大對TensorFlow 2.0感興趣的讀者必備的參考書，同時也非常適合大中專院校師生學習閱讀，還可作為高等院校計算機及相關專業的教材使用。
優惠價：
87
360
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滿額折
22.
深度學習:從Python到TensorFlow應用實戰（簡體書）
出版日：
2020/04/01
作者：
葉虎
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》全面介紹深度學習中的卷積神經網絡結構、學習原理、代碼實現、 API調用等基本知識，重點介紹開發深度學習應用所需要的Python技術基礎以及TensorFlow深度學習庫，並以文本分 類和語音識別為例說明TensorFlow的應用場景。 《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰》可供對TensorFlow比較熟悉並且對機器學習
優惠價：
87
365
無庫存
滿額折
23.
TensorFlow從零開始學（簡體書）
出版日：
2020/04/01
作者：
侯倫青
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本閱讀起來特別輕鬆、學習一點都不費勁的TensorFlow入門書。本書基於TensorFlow 2.0版本，從機器學習和TensorFlow的基礎開始，針對初學者只選擇實際應用中的必需最小知識量，對前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化學習進行了淺顯易懂且快速有效的闡述，其中包括了很多具體的TensorFlow示例，最後一章的項目實戰能夠教會初學者使用深度學習解決實際問題，從而
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
24.
TensorFlow與卷積神經網絡從算法入門到項目實戰（簡體書）
出版日：
2019/09/01
作者：
華超
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書從TensorFlow基礎講起，逐步深入TensorFlow進階實戰，最後配合項目實戰案例，重點介紹了實用TensorFlow庫訓練卷積神經網絡模型並將模型移植到服務器端、Android端和iOS端的知識。讀者不但可以系統地學習TensorFlow庫的使用，還能加深對深度卷積神經網絡的理解。本書分為4篇，共13章，涵蓋的主要內容有人工智能發展歷程，TensorFlow基礎入門，高維Tensor
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
25.
TensorFlow智能算法與應用（簡體書）
出版日：
2019/07/01
作者：
胡鶴
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是目前最受關注的機器學習框架，其模塊化設計非常適合大數據環境下智能算法的開發與應用。本書介紹了使用TensorFlow進行智能算法的實踐，包括經典的機器學習算法和深度學習算法實現。本書力求做到理論與實踐平衡統一，在相關理論上深入淺出，輔以多種TensorFlow實現技術對理論進行具體實踐，有助於讀者快速理解與掌握智能算法的精髓和TensorFlow技術的要點。本書共4篇。入門篇
優惠價：
87
308
無庫存
滿額折
26.
TensorFlow深度學習（簡體書）
出版日：
2019/06/01
作者：
(義)吉安卡洛‧扎克尼
;
(孟加拉國)穆罕默德‧禮薩‧卡里姆
;
(埃及)艾哈邁德‧門沙維
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow 平臺，算法模型方面依託TensorFlow 講解深度學習模型，內核揭秘方面主要分析C++內核中的通信原理、消息管理機制等，最後從生態發展的角度講解以TensorFlow 為中心的一套開源大數據分析解決方案。
優惠價：
87
256
無庫存
滿額折
27.
TensorFlow神經網絡編程（簡體書）
出版日：
2018/10/30
作者：
(印)曼普里特‧辛格‧古特
;
拉蒂普‧杜瓦
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書首先簡要介紹流行的TensorFlow庫，並講解如何用它訓練不同的神經網絡。 你將深入瞭解神經網絡的基礎知識和它背後的數學原理，以及為什麼我們會選擇TensorFlow訓練神經網絡。然後，你將實現一個簡單的前饋神經網絡。接下來，你將使用TensorFlow掌握神經網絡的優化技術和算法，以及一些更複雜的神經網絡的實現。*後，你將對如何利用TensorFlow的強大功能來訓練各種複雜的神經網絡有一
優惠價：
87
360
無庫存
滿額折
28.
Python深度學習：基於TensorFlow（簡體書）
出版日：
2018/10/01
作者：
吳茂貴
;
王冬
;
李濤
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書共22章，分為三個部分。第一部分(第1～5章)為Python及應用數學基礎部分，介紹Python和TensorFlow的基石Numpy，深度學習框架的鼻祖Theano，以及機器學習、深度學習算法應用數學基礎等內容。第二部分(第6～20章)為深度學習理論與應用部分，介紹機器學習的經典理論和算法，深度學習理論及方法，TensorFlow基於CPU、GPU版本的安裝及使用、TensorFlow基礎、
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29.
深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰（簡體書）
出版日：
2018/03/01
作者：
李金洪
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書通過96個案例，全面講解了深度學習神經網路原理和TensorFlow使用方法。全書共分為3篇，第1篇深度學習與TensorFlow基礎，包括快速瞭解人工智慧與TensorFlow、搭建開發環境、TensorFlow基本開發步驟、TensorFlow程式設計基礎、識別圖中模糊的手寫數位等內容；第2篇深度學習基礎――神經網路，介紹了神經網路的基礎模型，包括單個神經元、多層神經網路、卷積神經網路、迴
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30.
TensorFlow深度學習應用實踐（簡體書）
出版日：
2018/01/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出，通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。 本書共22章，內容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、人工神經網絡、反饋
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31.
TensorFlow：實戰Google深度學習框架(第2版)（簡體書）
出版日：
2018/01/01
作者：
鄭澤宇
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是穀歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已得到廣泛應用。《TensorFlow：實戰Google深度學習框架（第2版）》為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的入門知識和大量實踐經
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32.
TensorFlow機器學習實戰指南（簡體書）
出版日：
2017/09/30
作者：
(美)尼克‧麥克盧爾
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow是一個開源機器學習庫。本書從TensorFlow的基礎開始介紹，涉及變量、矩陣和各種數據源。之後，針對使用TensorFlow線性回歸技術的實踐經驗進行詳細講解。後續章節將在前文的基礎上講述神經網絡、CNN、RNN和NLP等重要概念。
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33.
深度學習原理與TensorFlow實踐（簡體書）
出版日：
2017/06/01
作者：
喻儼
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要介紹了深度學習的基礎原理和TensorFlow系統基本使用方法。TensorFlow是目前機器學習、深度學習領域最優秀的計算系統之一，本書結合實例介紹了使用TensorFlow開發機器學習應用的詳細方法和步驟。同時，本書著重講解了用於圖像識別的卷積神經網路和用於自然語言處理的迴圈神經網路的理論知識及其TensorFlow實現方法，並結合實際場景和例子描述了深度學習技術的應用範圍與效果。本書
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34.
面向機器智慧的TensorFlow實踐（簡體書）
出版日：
2017/04/25
作者：
(美)山姆‧亞伯拉罕
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書共有4部分，分9章。第壹部分對TensorFlow的歷史脈絡進行了簡要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時應當考慮的因素，並給出了詳細的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎知識；第三部分關注一種更為複雜的深度學習模型，首先對模型進行描述，然後介紹如何用視覺化的資料流程圖表示所要創建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地構建這些模型；本書的後
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35.
TensorFlow：實戰Google深度學習框架（簡體書）
出版日：
2017/03/14
作者：
才雲科技Caicloud 編著
出版社：
電子工業出版社
裝訂：
平裝
TensorFlow 是穀歌2015 年開源的主流深度學習框架，目前已在穀歌、優步（Uber）、京東、小米等科技公司廣泛應用。《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》為使用TensorFlow 深度學習框架的入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow 和深度學習。書中省略了深度學習繁瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過具體的TensorFlow 樣例程式
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36.
TensorFlow深度學習實例教程（簡體書）
出版日：
2025/06/10
作者：
平震宇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書按照“強基礎、重應用”的原則，在內容的選取上採用“理論+實踐”的方式，由淺入深，選取的項目可以讓學生很快上手。本書主要包括8個項目，分別為搭建TensorFlow開發環境，手寫數字識別：TensorFlow初探，波士頓房價預測：前饋神經網絡，服裝圖像識別：Keras搭建與訓練模型，圖像識別：卷積神經網絡，AI詩人：循環神經網絡，預測汽車油耗效率：TensorFlow.js應用開發和慶娣花卉識別：TensorFlow Lite。
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37.
TensorFlow深度學習：模型、算法原理與實戰（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
王振麗
出版社：
中國鐵道出版社
裝訂：
平裝
本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最後通過開發姿勢預測器和智能客服系統，講解TensorFlow的綜合應用。 本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最後通過開發姿勢預測器和智能
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38.
人工智能原理與實踐：基於Python語言和TensorFlow（簡體書）
出版日：
2023/01/01
作者：
張明
;
何豔珊
;
杜永文
出版社：
人民郵電出版社
裝訂：
平裝
本書是一本針對高校學生的**TensorFlow學習教材。作者結合眾多高質量的代碼，生動講解了TensorFlow的底層原理，並從實際應用問題入手，從實踐的角度出發，通過具體的TensorFlow案例程序介紹常見的模型和應用解決辦法。同時，在教材中還介紹了模型部署和編程過程中所用到的諸多開發技巧。是學習和掌握人工智能這個最新、*火的IT領域的推薦圖書。
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39.
TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐（簡體書）
出版日：
2022/04/01
作者：
張元勇
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》循序漸進地講解了使用 TensorFlow Lite開發移動設備深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全書共12章，分別講解了人工智能和機器學習基礎、搭建開發環境、第一個 TensorFlow Lite程序、轉換模型、推斷、使用元數據進行推斷、優化處理、手寫數字識別器、鮮花識別系統、情感文本識別系統、物體檢測識別系統、智能客服系統。《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面，易於閱讀，以極簡的文字介紹了複雜的案例，適用於已經瞭解了Python語言基礎語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。
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40.
TensorFlow知識圖譜實戰（簡體書）
出版日：
2021/11/01
作者：
王曉華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
裝訂：
平裝
《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》介紹TensorFlow構建知識圖譜的核心技術，幫助讀者掌握使用深度學習構建知識圖譜的方法，以及使用神經網絡的技術要點和基於深度學習的應用程序編寫技巧。大數據時代的到來，為人工智能的飛速發展帶來未有過的數據紅利。在大數據的“喂養”下，大量知識不斷涌現，如何有效地發掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》是一本講解如何使用TensorFlow2構建知識圖譜的入門教程，引導讀者掌握基於深度學習的知識圖譜構建概念、理論和方法。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》分為13章：第1章從搭建環境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，並通過一個知識圖譜的例子引導讀者開始學習；第2-4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學習使用原生API處理數據的方法；第6～8章是實戰準備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（word embedding）模型、情感分類；第9～10章在“注意力模型”基礎上搭建了“編碼器模型”；第11～13章搭建了知識圖譜聯合抽取模型，利用《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》所學知識實戰知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。《TensorFlow知識圖譜實戰/人工智能技術叢書》內容詳盡、示例豐富，適合作為知識圖譜和深度學習讀者的參考書，同時也適合開設人工智能專業的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。
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