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Test Pattern Generation Using Boolean Proof Engines

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大模型應用開發:RAG入門與實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2024/10/01 作者:陳明明  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書詳細解析了RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)技術及其應用,從文檔的分塊與向量化,到利用深度學習模型進行向量檢索,再到結合Prompt技術以實現精准響應,每個知識點都有清晰的邏輯闡述與實踐案例;同時,介紹了PyTorch編程基礎與深度學習核心概念。此外,本書還涵蓋了一系列實用技術,如Web可視化工具Streamlit與Gradio的使用,以及如何利用這些工具快速構建交互式界面,直觀展示RAG技術的效果。最後,通過動手實現PDF閱讀器的實例,讀者能親自體驗從理論到實踐的過程,加深對RAG技術的理解與掌握。本書內容通俗易懂,適合對文檔搜索和RAG應用感興趣的讀者閱讀,也可以作為從事大語言模型相關工作的人員的參考書。
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