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數據挖掘算法原理與實現(簡體書)
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出版日:2017/01/01 作者:王振武  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書共分11章, 內容同時涵蓋了資料處理、關聯規則挖掘演算法、分類演算法和聚類演算法, 具體章節包括緒論、資料預處理、關聯規則挖掘、決策樹分類演算法、貝葉斯分類演算法、人工神經網路演算法、支援向量機、K-means聚類演算法、K-中心點聚類演算法、神經網路聚類演算法以及資料挖掘的發展等內容。
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