Creative Coding in Python

From the creators of Scratch comes ScratchJr, a programming language designed for young children (ages 5-7).The ScratchJr Book is the perfect addition to the free app and makes coding and computer science easy and fun for all ages!In The ScratchJr Book, kids learn by playing with programming blocks and building their own animated collages, interactive stories, and playable games.Thirty step-by-step activities help kids develop computational thinking, problem-solving, and design skills. Each chapter has several smaller activities that build on one other, culminating with a fun, final project. By the end of the book kids and parents will be ready for all sorts of new programming adventures.Each activity includes:step-by-step, easy-to-follow directionsliteracy and math connectiontips for grown ups and teachers creative challenges to explore and grow!

The four seasons are an exciting time for children in the classroom and the home. The changing seasons can inspire stories, poems and other creative applications of imagination. The Writing Prompts fo

適讀年齡：國小4~6年級FUN心讀雙語叢書全套共6冊，20cm*20cm，附中英雙語CD針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書，故事生動活潑，每本書後都附有非洲動物的介紹。小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠，總是在遇到危急情況的時候，想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況，會有什麼結果呢？……貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets An Elephant象寶寶小潔跟媽媽一起去馬戲團找象爸爸，卻意外碰上小老鼠貝貝向她求救……小老鼠貝貝與土狼 Tabitha and the Laughing Hyenas小老鼠貝貝與象寶寶小潔一家，遇上了愛嘲笑的土狼。小潔被這些土狼氣壞了，於是貝貝想出了一個辦法來治他們……小老鼠貝貝與大蟒蛇 Tabitha and the Python大象們怎麼都匆匆離開村落了呢？原來是大蟒蛇搞的鬼。貝貝與小潔決定利用他貪吃的個性，給牠一個教訓……小老鼠貝貝與鱷魚 Tabitha and the Crocodile貝貝與小潔在湖邊遇上了一隻鱷魚，看來這隻鱷魚似乎想要拿她們當午餐。聰明的貝貝跟小潔，會想出什麼辦法脫身呢？小老鼠貝貝逃生記 Tabitha Escapes from the Lions不好了！小老鼠貝貝被獅子爸爸抓走了！小獅子們似乎對貝貝很有興趣，貝貝該怎麼辦才好呢？小老鼠貝貝的驚喜派對 A Party for Tabitha為了歡迎貝貝的加入，村裡的大象們想幫貝貝辦一個驚喜派對，感謝她幫他們解決各種問題。大象們會為貝貝帶來怎麼樣的驚喜呢？

適讀年齡：國小4~6年級 FUN心讀雙語叢書全套共6冊，20cm*20cm，附中英雙語CD 針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書，故事生動活潑，每本書後都附有非洲動物的介紹。 小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠，總是在遇到危急情況的時候，想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況，會有什麼結果呢？…… 貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets

Combining a variety of jazz ride cymbal patterns with coordination and reading exercises, Creative Timekeeping develops true independence: the ability to play any rhythm on the ride cymbal while play

Forword This is an abridged translation of a booklet originally written in Chinese. It is a brief account of my personal experience in educational work written in the hope that the facts related herei

Using fun graphics and easy-to-follow instructions, Coding Projects in Python is a straightforward, visual guide that shows young learners how to build their own computer projects using Python, an eas

Usually we think of coding as something only trained experts and scientists can handle, but not any more thanks to programs like Python. First developed in 1991, Python uses lines of code, letters, an

◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界，其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作，本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實，程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研，只要描述自己想要的結果，就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來――vibe coding。在這本劃時代的著作中，業界資深工作者 Steve Yegge（Google、Amazon、Sourcegraph）與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim（鳳凰專案、DevOps Handbook）揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量，「意圖」與「心流」變得比語法更加重要，開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗，Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠：◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案，同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已，而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略，從小型專案到企業級應用，都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師，還是剛踏入職場的新手，這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量，釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級，從產線上的工程師，轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO：vibe coding 的五大優點◢◇Fast：開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious：擴大專案的範圍，嘗試過去無法完成的專

全方位重點 ALL IN ONE鞏固基礎｜課文結構、寫作手法以表格統整延伸知識｜彙整必讀、必考語文知識強化閱讀｜每課一組閱讀題，練習統測題型

Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。

本書從實用的角度出發，整合Python語言基礎、數據分析與可視化、機器學習常用算法等知識，從最基本的Python語言基礎入手，到數據科學相關庫、機器學習概述，再到機器學習的回歸、分類、聚類、降維和集成學習算法，最後介紹神經網絡及算法評估和驗證，突出知識的實用性和可操作性。本書力求以淺顯的語言講解複雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，並以圖表形式展示代碼和運行結果，配合習題鞏固讀者對知識點的掌握。本書適合作為高等院校人工智能、數據科學與大數據技術、計算機類專業本科生的機器學習相關課程教材，也可作為數據科學相關領域工程技術人員的參考書，還可供不具備Python語言基礎的機器學習愛好者從零開始學習。

這是一本面向初學者的 Python 編程實用指南，用“講故事 + 做項目”的方式帶你走進Python 世界。本書的前半部分(第 1～8 章)用淺顯易懂的語言將 Python 基礎知識、語法、數據結構等串起來，後半部分(第 9～24 章)則把這些概念直接投入真實場景，讓 Python 程序替你批量整理文件夾、填報電子表格、抓取網頁數據、生成 PDF 報告、定時發送郵件，甚至讓計算機“開口說話”。本書的案例聚焦日常痛點，會先講思路，再給代碼，並在實踐項目中分步驟拆解和演示編程實踐，非常有助於讀者邊學邊上手。值得一提的是，本書還結合大語言模型(LLM)給出了一些更加巧妙的實踐技巧。無論你是想要輕鬆學習編程的入門級讀者，還是想借助程序自動化處理事務的非專業人士，這本久經考驗的 Python 教程都將是你不容錯過的選擇。

\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想

Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ～ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python

Vibe Coding作為一種新興的編程範式，借助人工智能技術，允許開發者通過自然語言與AI協作，將腦海中的想法輕鬆轉化為代碼。它打破了傳統編程的壁壘，讓編程不再局限于專業人士。如今，Vibe Coding正引領編程領域的新潮流，在全球範圍內引發了廣泛關注與積極探索，極大地改變了軟件開發的格局與效率。本書以扎實嚴謹的內容構建專業認知，又以輕鬆詼諧的筆觸消解技術門檻，帶領讀者深入淺出地觸摸Vibe Coding的核心內涵與實踐路線。本書共分為3部分：第1部分聚焦基礎認知，介紹 Vibe Coding 的定義、技術原理及常見誤解，梳理AI編碼的發展歷程，並探討其對行業從業者及編程愛好者的影響；第2部分側重實踐應用，明確Vibe Coding的適用場景與人群特徵，界定相關實踐所需的核心能力，重點闡述人機協同模式下提升軟件交付效率與質量的方法論；第3部分著眼未來演進，基於技術發展規律對Vibe Coding的前景進行理性展望，圍繞未來開發範式與人機協作關係展開前瞻性探討，為讀者提供思考框架。本書適合需快速落地想法的開發者、AI編程實踐者及關注前沿技術的行業研究者閱讀。

《圓覺經》全名《大方廣圓覺修多羅了義經》，透過文殊師利等十二位菩薩與佛陀的問答，宣說如來圓覺妙理，揭櫫一切眾生具足圓覺妙心，是指引如何修行成佛的經典。《圓覺經》廣受唐代天台、華嚴、禪宗、密宗重視，北宋郭印提出佛教四書，清末吳坤修甄選釋氏十三經，它從未缺席，又早早流布高麗與鎌倉時代的朝鮮、日本。該經一卷之薄，允為東亞漢傳佛教「經中之睛」。是次新注新譯，深度利用東亞文獻以校勘、輯佚，紹述唐僧玄奘忠於原典及思想、語言原貌之傳統，從佛學乃至文學角度，予以精當闡釋，化深奧為易懂，內容至簡至要。〈導讀〉一文更明析該經結構、善本、善注、文體，乃至東亞古典時代地位諸議題。研讀佛教經典者，切莫錯過。The Sūtra of Perfect Englightenment 圓覺經, whose full title is The Nītârtha Sūtra on the canon of the great and expansive Perfect Enlightenment (Dà fāngguăng yuánjué xiūduōluó liǎoyì jīng) 大方廣圓覺修多羅了義經, uses a conversation between the Buddha and twelve Bodhisattvas, led by Mañjuśrī, to promulgate the wondrous doctrine of perfect enlightenment. It discloses that all sentient beings have an innate mind of perfect enlightenment, and guides them on how to train to attain Buddhahood. In the Tang dynasty, the Sūtra of Perfect Enlightenment was held in high esteem by the Tiantai, Huayan, Chan, and Vajrayāna (Esoteric) schools. And it was listed in the four Buddhist classics proposed by the Northern Song’s G

感謝讀者，好評回饋中！ 本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！

本書以Python為工具，教你如何結合數學與物理的實作案例，打造令人驚豔的學習歷程檔案。不論你是初次接觸程式設計的學生，還是尋求突破學科藩籬的學者，本書將帶你： ‧掌握Python基礎與模組應用，從零到一。 ‧跨學科解決問題，展示程式設計的無限可能。 ‧撰寫具競爭力的課程學習成果，脫穎而出。

史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、

★ Google面試官、OPPO高級研究總監　聯手打造 融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。 ★ 美國喬治亞大學教授、Google專家　領銜推薦 全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。 本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。 —— 劉天明　美國喬治亞大學電腦系教授 本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。 —— 陳瑛　Google Pixel相機部門經理 在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。 —— 徐長愷　鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長 本書重點內容： ■　掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點 ■　熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構 ■　深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧 ■　系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法 ■　實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計 ■　拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計 ■　鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能 ■　提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇

全方位重點 ALL IN ONE鞏固基礎｜課文結構、寫作手法以表格統整延伸知識｜彙整必讀、必考語文知識強化閱讀｜每課一組閱讀題，練習統測題型

Whether you're a lifelong cat parent, an art enthusiast, or in need of a relaxing, creative outlet, this coloring book offers something truly special.In this ultimate coloring book for cat lovers, bestselling author and illustrator Marjorie Sarnat portraysdozens of kitties in 31 sweet and chic adventures, from farm scenes to city streets. With the extraordinary care and attention to detail that is Sarnat's signature style, this volume will bring joy to all friends of felines—and make the perfect gift for cat parents everywhere.31 beautifully detailed illustrationsfeaturing cats in country and city environments.Designs by Marjorie Sarnat, known for her intricate and beloved artistic style.Perforated pagesfor easy removal, framing, or sharing of completed artwork.Single-sided illustrationsto prevent bleed-through and enhance versatility.Compatible with a variety of coloring tools, including pencils, gel pens, and markers.Perfectly themed for cat lovers, gifting occasions, and stress-reli

本書用深入淺出的語言講解了計算機操作系統, 並行計算, 計算機網絡與物聯網, 計算機學什麼, 神奇的0與1, 程序是如何執行的, 學習Python語言, 計算思維, 信息安全, 機器學習概論, 量子計算概論。本書僅讓讀者夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題, 而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐, 讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味, 帶領讀者體會計算機科學之美。

＼\暢銷好書2025全新改版/／☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。?讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： ?基本觀念：變數、print 等 ?了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 ?迴圈、條件式及控制 ?運算子：+ - * / 以及其他概念 ?了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 ?熟悉pip與def概念及語法 ?熟練cmd、vscode及Github ?實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 ?學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 ?try / except 的基本概念及應用 ?traceback 追蹤錯誤訊息 ?numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 ?熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用?適合讀者 ?具備基本Python基礎的讀者 ?對程式交易無經驗或小有經驗者 ?想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者 ＼\暢銷好書2025全新改版/／ ☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲

內容簡介:更快速！更安全！更高效！讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」—Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」—William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbHFastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。透過本書，你將：．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。．理解同步和非同步Python之間的差異。．學習如何連接外部API和服務。

本書介紹了如何使用 Python語言進行物理建模，包括完成二維和三維圖形繪製、動態可視化、蒙特卡羅模擬、常微分方程求解、圖像處理等常見任務。本書在第 1版的基礎上增加了關於用 SymPy進行符號計算的新內容，介紹了用於數據科學和機器學習的 pandas和 sklearn庫、關於 Python類和面向對象編程的入門知識、命令行工具，以及如何使用 Git進行版本控制。本書適合對科學計算感興趣、想要使用 Python完成物理建模的學生和研究人員閱讀。

本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術模塊的算法原理及Python實現，包括貝葉斯決策、概率密度函數的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監督模式識別、特徵選擇、特徵提取、半監督學習以及人工神經網絡等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導書，便於教和學。

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

本書圍繞大數據採集與挖掘，對採集技術的相關基礎、技術原理、Python實現技術、大數據挖掘與應用方法進行了系統介紹。書中全面、完整地覆蓋了各種類型的網絡爬蟲及相關的信息處理挖掘技術，並提供了45個與爬蟲技術和應用相關的Python程序。全書共分為四部分，即概述、基礎篇、技術與實現篇、大數據挖掘與應用篇。第一部分（第1章）是概述，指出利用Python採集互聯網大數據的重要性，介紹了相關技術研究、技術體系、採集技術的合規性及應用現狀等，分析了大模型對互聯網大數據技術的影響； 第二部分（第2、3章）是基礎篇，包括Web服務器的應用架構以及HTTP、Robots、HTML、頁面編碼等相關協議和規範； 第三部分（第4～10章）是技術與實現篇，全面介紹普通網絡爬蟲技術、動態頁面採集方法、主題爬蟲技術、Deep Web爬蟲、微博信息採集、Web信息提取以及反爬蟲技術等，內容涵蓋各種爬蟲技術實現方法及Python實例； 第四部分（第11、12章）是大數據挖掘與應用篇，介紹文本、情感、社交網絡和時間序列等典型大數據處理與挖掘技術及應用模式，並以新聞輿情監測、Web自動化測試、酒店評論文本挖掘為例介紹Python爬蟲應用構建方法，將本書介紹的一些關鍵技術、模型和工具貫穿在一起。

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》基於Python 3.8全面系統地介紹OpenCV 4.10的使用，並配套示例源代碼、開發環境、PPT課件、配書PDF文件與作者答疑服務。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》共20章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、目標檢測、數字水印、圖像加密和解密、物體計數、圖像輪廓和手勢識別等案例。《OpenCV計算機視覺開發實踐:基於Python》既適合OpenCV初學者、計算機視覺與圖像處理應用開發人員、人工智能算法開發人員閱讀，也適合作為高等院校或高職高專院校計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的教學參考書。

⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程式的技術人員，結合實例講解了網路通訊協定、網路資料及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程式等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中新提供的SSL支援，非同步I/O迴圈的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》是一本醫學人工智能的入門書，涵蓋了對機器學習的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫療健康領域相關知識的介紹。《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》篩選了高發且有重大影響的九種疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育症、阿爾茨海默病，並以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術的具體應用。《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》還介紹了Python語言，以及使用Python語言解決五個醫學問題的實現方法，包括機器學習算法、自然語言處理、數據分析等技術。

AI時代Math元年 - 用Python全精通程式設計本書旨在幫助零基礎的讀者學習Python程式設計。涵蓋了Anaconda和JupyterLab的安裝與使用，並深入介紹Python的基本語法、資料型態、常見運算、控制結構、函式以及物件導向程式設計，讓讀者能夠掌握Python的核心概念。在資料視覺化方面，本書探討了二維和三維視覺化技術，並使用Seaborn進行資料視覺化，幫助讀者將資料轉化為可視化的圖形。此外，書中詳細介紹了NumPy的使用，包括索引和切片、常見運算、陣列規整、線性代數以及愛因斯坦求和約定，這些都是進行資料分析的重要工具。Pandas部分則著重於快速視覺化、索引和切片、時間序列資料的處理及資料規整，讓讀者能夠有效管理和分析資料。在進階視覺化和運算方面，本書介紹了Plotly的統計視覺化、SymPy的符號運算、SciPy的數學運算及Statsmodels的統計模型，這些工具能夠幫助讀者進行更複雜的資料分析。在機器學習的部分，書中探討了Scikit-Learn的應用，包括資料預處理、回歸、降維、分類和聚類等技術，讓讀者了解如何利用機器學習解決實際問題。最後，本書還介紹了如何使用Streamlit來架設應用程式，特別是機器學習相關的Apps。整體而言，本書以實作為主，搭配Jupyter Notebook，引導讀者在動手練習中學習Python程式設計、資料分析和機器學習的基礎知識，並以圖形和口語化的方式解釋背後的數學思想。

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。術科篇■114年啟用最新術科題目：術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題學科篇■最新公告學科試題單選題509題。■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。本書特色■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

內容簡介:集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人：★不知道如何開始才能自學好Python的人★有接觸過但又不想打掉重練的人★老是寫不好Python程式的人★想運用Python開發專案的人掌握系統化的學習途徑才能真正駕馭PythonPython廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！■完整詳實的程式入門：從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。■晉級專業的進階心法：包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。■應用廣泛的資料科學：涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。■無所不在的網路應用：囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。■邁向未來的AI人工智慧：具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。■玩轉創意的多媒體互動：包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。■提升效率的開發加值：介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。■萬