Data Structures Using C

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。每一章的每一小節幾乎都附有“練習題”，讓使用者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答可供對答使用。章末再附上“動動腦時間”，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，抑或是筆者自行設計的

AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 *使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 *本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 *ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。

本書以簡明易懂的方式介紹了數據結構與算法的基本知識，內容全面、系統。描述方式基於C/C++語言，對數據結構中容易混淆的問題進行了透徹的闡述，對每一個問題均給出了不同的解決方案。涵蓋入職面試中常見的數據結構與算法方面的問題，既可以作為數據結構課程的教材，也可以作為研究生考試的參考以及程序員的參考手冊。

Data Structures Using C資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十四章，分別為第一章演算法分析、第二章陣列、第三章堆疊與佇列、第四章鏈結串列、第五章遞迴、第六章樹狀結構、第七章二元搜尋樹、第八章堆積、第九章高度平衡二元樹、

資料結構（Data Structures）是資訊領域的核心學程，本書以完整詳盡的範例、深入淺出的筆觸探討其中的各種資料結構，並採漸進式的學習架構，期能讓學習者掌握及理解資料結構的精髓，進而具備開發大型程式的功力。全書分成十章，以範例為導向，佐以靈活的隨堂練習與學習評量，內容包含導論、陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹

【本書簡介】Data Structures Using C++ 【內容特色】 資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十三章，分別為第一章演算法分析、第二章陣列、第三章堆疊與佇列、第四章鏈結串列、第五章遞迴、第六章樹狀結構、第七章二元搜尋樹

Data Structures Using Java資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十三章，分別為第一章演算法分析、第二章陣列、第三章堆疊與佇列、第四章鏈結串列、第五章遞迴、第六章樹狀結構、第七章HEAP結構、第八章高度平衡二元搜尋樹、