Database and data processing

全書共13章，分為五個部分，其中，第一部分（第1和2章）介紹數據庫的基礎概念；第二部分（第3～5章）介紹數據庫設計的相關概念、原理和方法；第三部分（第6章）主要介紹關系代數和SQL；第四部分（第7～12章）為應用部分，以Access 2010為具體的DBMS，詳細介紹利用Access進行數據庫實現的方法；第五部分（第13章）介紹關系數據庫的保護機制。此外，各章安排有例題講解、重要提示、本章內容小結以及適量的習題。

本書系統地介紹了數據預處理､數據倉庫和數據挖掘的原理､方法及應用技術, 以及採用Mahout 對相應的挖掘算法進行實際練習｡本書共有11 章, 分為兩大部分｡第1 ～7 章為理論部分｡第1 章為緒論, 介紹了數據挖掘與知識發現領域中的一些基本理論､研究方法等, 也簡單介紹了Hadoop 生態系統中的Mahout;

本書分為三部分，從介紹會計理論知識基礎開始，以ERP軟件的使用作為鋪墊，以SAP R/3(Systems，Application and Products in Data Processing)財務會計入門理論與操作引導為主，以SAP Business One、用友U8和金蝶K/3軟件的相關財務會計入門理論與操作為輔，從基礎設置、主數據維護、業務操作三大方面貫穿總賬、往來業務管理和資金管理的主線，

Quantitative analytical chemistry is a cornerstone course in the undergraduate curriculum at higher agricultural institutions. The comprehensive coverage of this textbook encompasses fundamental knowledge, classical methods, and modern techniques in quantitative analytical chemistry. Each analytical method is meticulously explained, with detailed discussions on principles, operational steps, data processing, and result interpretation. The textbook includes numerous practical examples and exercises to reinforce and apply the acquired knowledge, emphasizing theoretical exposition, and practical application. This textbook is an ideal bilingual teaching resource for undergraduates studying biotechnology, agronomy, plant protection, food science, environmental science, animal science, horticulture, tobacco science, applied chemistry, and bioengineering at higher agricultural and forestry inst