Face recognition with Python

這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水平。作者就職于某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗，本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、計算機視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法，而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時，本書還提供了大量簡潔、精

《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用 Scikit-Learn 開發機器學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn 簡介，加載數據集，監督學習，無監督學習，模型選擇和評估，數據集轉換，實現大數據計算，英超聯賽比分預測系統(Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas)，AI考勤管理系統(face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib)，實時電影推薦系統(Scikit-Learn+Flask+Pandas)。本書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面，易於閱讀。《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業教材。

《圖像識別技術與實戰（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序漸進地講解了使用Python語言實現圖像視覺識別的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。全書共12章，分別講解了圖像識別技術基礎，scikit-image數字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理算法，face_recognition人臉識別，Scikit-Learn機器學習和人臉識別，TensorFlow機器學習和圖像識別，國內常用的第三方人臉識別平臺，AI人臉識別簽到打卡系統（PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3實現），基於深度學習的AI人臉識別系統（Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn實現），AI考勤管理系統（face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib實現），AI小區停車計費管理系統。全書講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，並且易於閱讀，以極簡的文字介紹了複雜的案例，是學習Python圖像視覺識別的實用教程。《圖像識別技術與實戰（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》適用於已經了解Python語言基礎語法的讀者，並且適應於希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業教材。