Generative AI

《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》是一本全面介紹Firefly與Photoshop**AI功能的實用指南。從深入闡述Firefly的使用方法，到詳細解析Photoshop的生成式工作區、創成式填充、AI移除修復以及AI生成式擴展與拼接等先進技術。《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》旨在幫助讀者充分利用這些工具，提升圖像處理與設計的能力。本書第1章深入介紹了Firefly的使用方法。從詳盡地展示Firefly界面開始，逐步講解了如何運用模板、創建高效的提示詞、借助參考圖，以及運用多種效果來精准控制和細化生成的效果。此外，本章還探討了其在建築行業中的實際應用，例如渲染建築效果圖等；第2章全面闡述了Photoshop的**功能——生成式工作區的操作方法及全新的AI工作流程，並深入講解了如何進行後期修復工作，幫助讀者充分利用這些高級功能；第3章重點探討了創成式填充（Generative Fill）技術。讀者可以通過調整選區形狀和濃度，並結合提示詞，學會如何精細控制圖片的局部生成內容，以達到理想的編輯效果；第4章聚焦於AI移除修復功能，深入分析了離線移除工具與生成式AI移除技術的差異及其協同應用，為讀者提供全面的解決方案；第5章介紹了AI生成式擴展與拼接技術，通過具體案例，詳細解讀了如何借助AI和Photoshop實現圖像的擴展以及多張圖片的拼接，為讀者提供了實用的操作指南。《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》既適合AI技術的新手，也適合Photoshop的資深用戶，特別是圖像處理和創意設計領域的專業人員以及市場公關等行業的從業者，本書還可以作為相關院校的教材和輔導用書。

在AI重構信息分發邏輯的今天，用戶不再滿足於找到鏈接，而是直接索要確定的答案。這標誌著 "答案經濟” 時代的到來，也催生了以信任為核心的新競爭維度：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。本書系統性地揭示了 AI 時代的增長新範式—GEO。它將指導你完成從流量思維到引擎思維的根本躍遷，將商業競爭的核心從爭奪可見性轉向構建信任。本書摒棄空洞理論，提供了一整套從頂層戰略、內容模型到組織賦能、商業變現的完整作戰體系與實戰工具。通過學習本書，你將掌握構建自動化成交系統的能力，贏得客戶與算法的雙重青睞，掌控 AI 時代的流量分配權。本書作為GEO領域的系統性指南，以信任構建為核心，通過四大部分打造從認知到落地的完整體系：?第一部分拆解AI時代的底層邏輯，破除流量至上的舊思維，建立信任優先、價值為本的新認知，幫讀者判斷自己是否需要佈局GEO；第二部分聚焦實戰定位，提供品牌語義場設計與內容矩陣規劃方法；第三部分給出能直接複用的工具，介紹圖文、視頻、音頻等多形態內容的GEO優化技巧；第四部分打通商業閉環，並探討AI搜索終局與GEO未來演進。無論你是中小企業主、出海品牌負責人，還是內容創作者、營銷從業者，都能從書中獲得判斷行業機會的框架、零經驗冷啟動的路徑、低成本構建信任的方法，以及在AI時代從"被算法選擇”到"被用戶信任”的生存法則。

本書系統探討生成式人工智能(Generative AI)在產品設計中的創新應用，重點分析Midjourney在激發創意 與提升效率方面的價值。作為基於文本提示快速生成多樣化視覺方案的代表性平臺，Midjourney已逐漸成為設計 師構思與表達的重要工具。首先，全書梳理了AI設計工具的發展背景，闡釋Midjourney在諸多平臺中脫穎而出的原因，並結合產品設計的需求，總結其在概念呈現、風格探索與高效迭代中的優勢。其次，書中依次介紹核 心指令與參數優化方法，展開在家具、交通工具、智能家居、電子產品等領域的實踐案例，並延伸至多平臺協同工作流的構建。最後，書稿對AIGC驅動下的設計流程創新與倫理挑戰進行了前瞻性分析。通過循序漸進的技 術講解與應用示例，讀者不僅能快速掌握Midjourney的操作方法，還能建立人工智能賦能下的設計思維與實踐能力，為未來的創新探索奠定堅實基礎。

在數字化時代，生成式人工智能（Generative AI）、低代碼/無代碼平臺、機器人流程自動化（RPA）等新技術不斷湧現，深刻影響著企業的運作模式與管理方式。然而，面對如此劇烈的變革，許多管理者卻感到迷茫和不安。這種焦慮不僅源自於對新技術的陌生，更因為他們缺乏一套系統化的數字化認知和AI領導力。本書正是為了彌合這種認知鴻溝而來的。本書從啟發性和實用性的角度闡述了如何建立企業管理者的數字化認知，從而使企業具有敏捷性和適應性的數字化轉型特徵，並以具體實例說明了管理者如何具備流程、增長和規模的AI思維，如何構建平臺驅動型業務的企業架構，從而實現數字化運營模式下的AI生態系統。

一本由人工智能創作的關於人工智能的普及讀物ChatGPT與智能機器如何改變世界20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AI技術生成內容(AI Generated Content，簡寫為AIGC)的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業。生成式AI(Generative AI)作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發展勢不可當，已經由擅長分析的傳統AI過渡到擅長創作的生成式AI，並加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。這是一本由AI創作的關於AI的普及讀物，全面展示了生成式AI目前的創作能力與思想性。名義上的作者――詹姆斯‧斯金納(James Skinner)，只是這本書的採訪者和編輯。在這本書中，大部分文字內容、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、Clipping Magic和Tome等眾多目前流行的AI平臺。在這場生成式AI能力的發現之旅中，你將會理解以下問題：‧我們的工作會被AI搶去嗎？‧生成式AI的能力已經通過圖靈測試了嗎？‧我們該怎樣使用生成式AI為我們工作？‧生成式AI是否會加速技術奇點的到來？我們該如何應對？1997年，傳統AI已經在國際象棋上戰勝人類。今天，當生成式AI能夠自主生成其他可應用的程序之時，請保持鎮定，在技術進一步發展之前加快提升自己，以便在未來與AI合作共贏，而不是被其打敗。

本書是作者AI安全領域三部曲的第三部，重點介紹強化學習和生成對抗網絡的基礎知識和實際應用，特別是在安全領域中攻防建設的實際應用。全書共14章，從AI安全攻防的基礎知識，到智能工具的打造，全面介紹如何使用AI做安全建設的方法。內容包括如何衡量機器學習算法的性能以及集成學習的基本知識，強化學習中單智能體的強化學習，Keras下強化學習算法的一種實現：Keras-rl，強化學習領域經常使用的OpenAI Gym環境；基於機器學習的惡意程序識別技術以及常見的惡意程序免殺方法，如何使用強化學習生成免殺程序，並進一步提升殺毒軟件的檢測能力，提升WAF的防護能力，提升反垃圾郵件的檢測能力；生成對抗網絡的基礎知識，以及針對機器學習、強化學習的幾種攻擊方式。