LORA ROSEMON

本書結合NodeMCU-32S、Arduino控制板、LoRa收發器、雲端伺服器建立WiFi與LoRa物聯網，讓你不須自行維護伺服器、輕易監控物聯網。 • 精選7朵雲 ‒ 雲端伺服器，運用MQTT、HTTP方法傳遞加密或未加密資料 • 在每朵彩雲下，建立WiFi(前8章)、LoRa(後2章)兩種不同通訊方式的物聯網 • 第7、8章介紹雲端SQL與NoSQL資料庫管理系統，物聯網資料不再稍縱即逝 • 第9、10章運用LoRa技術建立物聯網，達到低能耗、長距離通訊 書籍特色 • 充分運用Arduino豐富網路資源建立實用物聯網 • 建立LoRa感測網路，擺脫WiFi侷限，不須申請，免費使用，是本書一大亮點 • 運用Arduino IDE撰寫C++程式 • 運用Visual Studio Code撰寫、部署JavaScript網頁程式 • 規劃Node-RED流程監控物聯網 • 以智慧型手機APP監控物聯網 • 傳遞物聯網感測資料至雲端伺服器、儲存在雲端資料庫 閱讀本書後，你將學到 • 有效運用雲端伺服器 • 快速建立物聯網 • MQTT、HTTP通訊應用 • Arduino、JavaScript、Node-RED程式設計 • SQL與NoSQL資料庫管理系統 • LoRa通訊應用 本書適用於 • 大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」、「物聯網應用」等課程 • 高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 • 各級學校開辦「物聯網」探索課程 • 創客玩家DIY物聯網、擘劃智慧住宅、智慧農場

Unless someone like you...cares a whole awful lot...nothing is going to get better...It's not." Long before saving the earth became a global concern, Dr. Seuss, speaking through his character the Lora

1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。4. 應用各種感測器感知現實世界。5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。

?回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型?解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）?指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置?介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer?解析Hugging Face與Transformers函數庫應用?介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA?實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能?探討提示工程，提升模型推理與應用能力?解析多角色對話與AI Agent的運作模式?介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents?展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作?解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。

不止量化及LORA - 原生PyTorch性能及記憶體優化精解https://youtu.be/Fwnt1MQu4mc✴︎深入介紹深度學習硬體，包括 CPU、GPU、記憶體與分散式系統。✴︎系統化學習 PyTorch 張量、運算元、自動微分與動態圖機制。✴︎提供 PyTorch 性能分析工具，幫助診斷與提升執行效率。✴︎優化資料載入與前處理，提升 Dataset 與 DataLoader 效能。✴︎介紹單卡 GPU 訓練最佳化，如 Batch Size 調整與同步減少。✴︎探討 GPU 記憶體管理，降低訓練時的記憶體佔用與浪費。✴︎解析分散式訓練，涵蓋資料平行、模型平行與多機多卡技術。✴︎涵蓋高級最佳化，如混合精度、自訂運算元與計算圖優化。✴︎深入解析 GPT-2 訓練最佳化，提供實戰經驗與效能提升。✴︎從程式碼到硬體調校，建立高效 PyTorch 訓練與開發流程。

►完整介紹 Agent 架構與應用場景►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理►設計客服聊天機器人，整合前後端技術►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。

Node-RED實作課程，橫跨建立投票網頁、控制硬體周邊、拍照影像辨識、自動語音播報、跨網域互動通訊、LoRa監控系統、IoT Engineer證照，創造出屬於自己獨一無二的物聯網應用！隨著科技發展，物聯網裝置日漸普及，被大量運用在我們的生活中。如果可以設計程式將其蒐集到的訊息用圖表呈現，並控制裝置判斷狀況進行對應，就能使監控整個物聯網系統變得更加容易。 本書介紹IoT開發工具Node-RED，

【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。

【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。

?剖析 DeepSeek 核心架構與 MLA 注意力模組?系統講解 MoE 混合專家模型的設計與調度?建構完整的 PyTorch 多模態開發環境?從基礎到進階掌握自注意力與位置編碼原理?實作自回歸架構下的文字生成與情感分類?探討 GQA、MQA、差分注意力等調優策略?整合 API 調用與應用場景中的任務鏈設計?部署本地多模態模型並實作 LoRA 微調?實戰多模態圖文問答與交叉注意力語音轉換?實現 Token 壓縮與特徵融合技術於影像識別?使用 VQ-VAE 與 FSQ 進行影像與語音重建?完整開發跨平台智慧客服應用與 UI 前端整合本書重點在於多模態大模型 DeepSeek 的核心技術架構，深入解析其高效注意力機制（如MLA、MQA、GQA）與混合專家模型（MoE）在實際應用中的設計與優化策略。內容涵蓋從PyTorch環境建置、API串接到LoRA/PEFT微調等多個開發環節，並透過情感分類、語音辨識、圖文問答、影像生成等跨模態實例，具體展示各模組在不同任務中的運行特性與效能差異。書中對於特徵融合策略、位置編碼設計、token壓縮方法等議題也有細緻探討，尤其在調優章節中，對各類注意力變種模型的適用條件與實作瓶頸提供實證分析。對於希望深入理解高性能Transformer架構、多模態任務建模及部署流程的開發者與研究者而言，本書可作為技術參考與實作指南。

《ComfyUI智慧繪畫從新手到高手》全面介紹ComfyUI的使用方法和技巧。《ComfyUI智慧繪畫從新手到高手》從認識ComfyUI的基本概念開始，逐步講解ComfyUI的安裝配置、AI生成圖片的底層邏輯、節點及工作流的構建原理、常用工作流的基礎模組、底模與LoRA模型的理解與應用，再到提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧，以及ControlNet在ComfyUI中的使用。最後，通過講解組合常用的多種工作流創作各類圖像作為綜合實戰案例，幫助讀者理解並掌握ComfyUI在實際應用中的技巧和方法。《ComfyUI智慧繪畫從新手到高手》既可以作為人工智慧繪畫愛好者的自學資料，也可以作為院校或培訓機構ComfyUI相關課程的教材或輔導用書。

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統 ?? 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法 ?? Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法 ?? Transformer模型組成與自注意力機制運作原理 ?? BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法 ?? 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法 ?? LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術 ?? Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發 ?? 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用 ?? 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標 ?? 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用 ?? 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現 ?? 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例

本書自第1版出版至今，記錄了20多年來嵌入式領域的技術變革，成為眾多工程師和學生的必備參考書。全書從組件技術的視角出發，以嵌入式系統的設計方法和過程為主線，涵蓋全部核心知識點並輔以示例分析，同時貫穿著對安全、性能、能耗和可靠性等關鍵問題的討論，構建起一個完整且清晰的知識體系。第5版涉及物聯網、嵌入式多核等領域，引入了LoRa協議、內存保護等新內容，並且更新了大量經典案例。本書適合作為計算機、電子信息、通信工程、自動化及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也適合相關方向的工程技術人員參考。

☆自然語言處理任務分類與表示方式 ☆詞嵌入與文字向量表示方法 ☆N 元語言模型與神經語言模型架構 ☆NLP 評估指標與效能測量方法 ☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch ☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型 ☆靜態與動態預訓練詞向量模型 ☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構 ☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析 ☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務 ☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制 ☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法 ☆模型壓縮、量化與高效部署技術 ☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】 本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。 第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。 第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。 第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。

《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》是《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節點的使用，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了多種插件的應用，如效率節點、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、換臉、放大等。此外，為了幫助讀者全面瞭解AI繪畫的生態，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了國內外**的科技成果，如即夢AI、可靈AI、智譜AI等。書中主要應用的模型為SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可圖）、Flux等。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》內容從基礎到進階，以期幫助讀者輕鬆掌握AI繪畫的技術和應用技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》包含大量的案例，並有配套視頻教程，同時提供課堂練習和課後習題，以訓練讀者的實際應用能力，提升繪畫技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》適合作為高等學校藝術創作、商業設計、遊戲設計、建築設計、影視製作等專業的教材，也可作為美術愛好者的參考書。

本書共分四部分，第一部分詳細介紹大型語言模型的基礎理論知識，包括語言模型的定義、Transformer 結構，以及大型語言模型框架等內容，並以 LLaMA 所採用的模型結構為例的程式碼。第二部分主要介紹預訓練的相關內容，包括在模型分散式訓練中需要掌握的資料平行、流水線並行和模型平行等技術也介紹了ZeRO 最佳化，介紹預訓練資料分佈和資料預處理，以DeepSpeed 為例，介紹大型語言模型的預訓練。第三部分為大型語言模型在指令理解，如何在基礎模型的基礎上利用有監督微調和強化學習方法，理解指令並給出回答，包括高效微調方法、有監督微調資料構造方法、強化學習基礎和近端策略優化方法，並以 DeepSpeed-Chat和 MOSS-RLHF 為例訓練類 ChatGPT 系統。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。【本書看點】●LLM基礎，包括GPT、Transformer、LLAMA●常用的模型倉庫Huggingface的介紹●LLM的預訓練資料的介紹及整理●多GPU分散式訓練的基礎及實作●SFT有監督微調的應用實例及基礎，包括LORA、PEFT●強化學習在LLM中的應用，包括獎勵模型及PPO●LLM的應用，包括COT及LLM瑞士刀LangChain●用科學方式來評估LLM的能力

▌最全面的 SD 專書，讓 AI 繪圖變成商業應用的神器！▌▌SD 懶人包一鍵快速安裝、自動更新▌▌別再用基礎版 SD 了，十大五星擴充詳解，讓你的 SD 進化成完全體▌在 AI 繪圖軟體百花齊放的時代，初學者用 Dall-E、Midjourney 就能輕易生出美圖，但想要做到控制生圖動作及光源、背景替換、風格融合或是更多專業的商業應用，SD 絕對是進階使用者的得力神器！但是...SD 的複雜介面讓人望而卻步嗎？本書詳解十大五星擴充安裝教學，不管是中文化、Prompt 自動翻譯、隨機選取提詞，還是提升生圖品質都能輕鬆達成，讓 WebUI 介面簡單好上手。只會輸入最基礎的 Tag 語法嗎？本書涵蓋 SD 的提詞格式全語法，包含權重增減、中斷符號、元素循環繪製、元素交換，又或者想畫一隻老虎和狗的結合體，都能靠簡單修改提詞語法來辦到。善用提詞格式，不僅可以輕鬆替換模特的特寫角度，還能透過萬用字元隨意添加任意背景、季節或服裝，讓抽卡過程事半功倍！本書涵蓋了市面上最全面的 ControlNet 教學，包含人物姿勢控制、外輪廓控制、深度圖、情境轉換，還有只要放入一張照片就能畫出同樣人物的概念引導...等。讓我們從基礎概念開始介紹，一步步到 SD 的各種進階實作應用，不管是要升級高清 8K 大圖、老照片修復、AI 去背、透明素材生成，或是到更進階的模型融合、模型訓練、動畫製作，都能一本搞定，快來與杰克艾米立共同攜手專精 AI 繪圖吧！本書特色:► 運行 SD 的四大介面：A1111、ComfyUI、Fooocus、Forge 介面教學，懶人包讓你一鍵安裝► 最簡易的操作：介面太複雜嗎？五星好評擴充安裝，讓你的 SD 升級成完全版► SD 三大架構詳解：VAE、Text encoder、U-Net，懂了之後就能與好友吹噓一番► 提詞補完計畫：自然語法、TAG 提詞，多種提詞格式全攻略► 最強左右手 ControlNet：質感放大、局部重繪、背景快速融合...讓你不走冤枉路► 透明/3D 素材生成：想生成無背景的透明素材或建模嗎？搭配 ComfyUI 工作流快速製作► 模型融合：兩種模型風格我都想要怎麼辦？教你如何使用 MBW 分層架構來融合模型風格► 模型訓練方法：TI、Hypernetwork、Dreambooth、LoRA 到底差在哪？搭配圖解讓你一看就懂► LoRA 模型訓練

★OpenAI公司祕辛大公開☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的☆LLM和多模態如何融合在一起★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術★大型模型的主要應用場景及佈署☆多模態大型模型的AI助理實戰實例★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用 大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。 本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。

★從0開始打造自己的LLM★動手實作中英文都通的ChatGLM★PyTorch 2完整實作NLP★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model★LLM在專業領域的應用：金融、醫療★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。

跟 ChatGPT 對話，害怕隱私資料被竊取嗎？擔心串接 API 的額度爆表，花費太高嗎？在本地端運行 AI 模型也許是你的好選擇！▌ 精通 Ollama 全技巧，客製化模型自由打造 ▌▌ 資料隱私保密不外洩，最強草泥馬養成攻略 ▌本書將手把手帶你將 LLM 裝進自己的電腦裡，詳解 Ollama 本地端模型部署的完整流程，深入剖析各種不同功能的預訓練模型和架構。並搭配對話式介面、Ollama API、程式設計，甚至是對模型進行微調訓練，開啟無限的客製化可能，打造屬於你的離線 AI 助理！◆ 【本機設備要求全面解析】：想在本地端運行大型語言模型卻不知從何開始？不清楚自己的電腦能跑得動什麼規模的模型嗎？本書將帶您深入理解模型格式、量化技術、容量大小與運行效率之間的眉眉角角，協助你找到最適合的硬體設備，避免踩坑，一次到位！◆ 【熱門預訓練模型測試比較】：GPT-OSS、Gemma3、Llama3、Phi-4、Mistral、DeepSeek、Qwen3……到底哪個模型最適合你？本書透過多樣化的資料集，針對 「知識性問答與繁體中文理解」、「多語言翻譯能力」、「數學能力」、「邏輯推理能力」、「程式碼生成」 等五大面向進行實測，並整理各模型的優劣與性能表現，幫助你快速找到最符合需求的語言模型。◆ 【微調訓練的完整流程示範】：想讓 AI 變得更懂你？不知道如何建構訓練資料集？本書將從資料集格式開始介紹、一步步到自動生成 QA 問答資料集、LoRA 微調訓練，並詳解超參數的用途和調整方向，讓你能最佳化訓練效果，打造出專屬的產品客服機器人。◆ 【Vibe Coding × MCP 實戰工作流】：AI 不只會聊天，它還能幫你寫程式、操作各種應用程式！讓我們把 Ollama 結合 Vibe Coding 與 MCP，從程式碼自動生成、補全與除錯，到串接外部工具和即時資料，讓大型語言模型突破「只能說、無法做」的限制。◆ 【Bouns 超值加贈】：服務專區搭配豐富學習資源，不會寫程式也能一鍵運行，搞定模型轉檔、量化或微調的方方面面。

內容介紹: 用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評

物聯網是近幾年發展起來的新型資訊科學技術，是電腦、通訊、自動控制等學科的高度交叉融合。物聯網從概念已落實為具體的行動，全國的物聯網產業、工程示範、應用服務、科研以及相關領域的應用逐漸發展壯大，在當今的社會、經濟和生活中發揮著日益重要作用。 物聯網是資訊技術發展到一定高度的結果，是以資訊技術、通訊技術和電腦技術為代表的，包括電子技術、自動控制技術、智慧科學等在內的多種技術與科學的融合與擴展，是繼互聯網後的又一次創新。物聯網是一個複雜的系統工程，涉及多個層次與多個領域，其特徵體現為「全面感知、可靠傳送、智慧處理」。 智慧電網與物聯網作為具有策略意義的高新技術和新興產業，已引起世界各國的高度重視。智慧電網與物聯網的相互滲透、深度融合和廣泛應用，能有效整合通訊基礎設施資源和電力系統基礎設施資源，進一步實現節能減碳，提升電網資訊化、自動化、互動化水準，提高電網運行能力和服務品質。物聯網和智慧電網的發展也將促進電力工業的結構轉型和產業升級。物聯網技術將進一步助力智慧電網的實現，如設備狀態的預測和調控、資產全壽命週期管理的輔助決策、電網與使用者間的智慧互動等。 本書是以物聯網的架構為基礎展開的，著重介紹了物聯網與智慧電網的關鍵技術和近幾年來發展並得到廣泛應用的新技術，主要包括物聯網架構、感知關鍵技術、通訊與安全關鍵技術、大資料與邊緣計算技術、智慧電網的優化與運行等。 第1章主要介紹了物聯網的基本概念、物聯網架構、元素與標準及關鍵技術域，並重點討論了物聯網一個非常重要的領域——智慧電網。第2章在分析智慧電網與傳統電網不同的基礎上，介紹了新資訊通訊技術在電力系統中的應用。第3章～第6章著重介紹了物聯網與智慧電網的關鍵技術。 第3章為感知技術。目前，感測器技術已向智慧感測器方向發展，而RFID 技術向著多功能、多維度、無線化的方向發展。在物聯網中最有廣闊應用前景的是生化無線感測器，它與RFID 和無線感測器網路的結合為其在物聯網中便捷應用帶來了光明的前景。以NB-IoT 和LoRa 為代表的廣域通訊技術將為物聯網的發展注入活力。 第4章為物聯網通訊與安全技術。5G 作為將要全面應用的移動通訊系統，其廣覆蓋、高速率、低時延和低功耗的特點將使其成為物聯網的首選接入平臺。物聯網所面對的安全性挑戰比傳統的互聯網的安全性挑戰更為嚴峻，其本質是對「實體資訊」的挑戰。這需要採

物聯網技術被認為是資訊產業的一次革命。在物聯網中，物品能夠彼此交流，其本質就是利用射頻辨識技術。射頻辨識技術是電子產品代碼技術的載體和完美展現者。射頻辨識技術能夠使商品實現唯一辨識，使供應鏈具有即時監控、可追溯與追蹤以及透明化管理的特點，而這正是供應鏈管理者多年來夢寐以求的技術。物聯網要實現全世界範圍內物品的廣泛物聯，廉價且易用的電子標籤是實現該目標的正確選擇，因此可以說射頻辨識技術是物聯網學科的核心，是構建物聯網的技術基礎。 如今射頻辨識技術已經在各個行業嶄露頭角，成為這些行業實現自動化、智慧化的關鍵技術之一，其中部分行業涉及智慧製造核心產業，例如電力、化工、交通、建築等。雖然射頻辨識技術在工業生產中有各種應用，但是因為物聯網本身是一個構建在現有互聯設備基礎上的超級複雜的系統，且技術實現良莠不齊，行業規範也沒有建立起來，所以射頻辨識技術還遠遠沒有達到技術標準化的水準，在很多行業的應用尚停留在研究或者試驗階段，雖有工業應用也只是行業範例而已。 本書選取射頻辨識技術在代表性工業應用中的範例，解讀本行業內技術的進展和應用前景，以期讀者對射頻辨識系統在智慧製造領域內的應用和發展前景，既有一定的認識，又能掌握技術脈絡。 本書前3章重點論述了射頻辨識技術和智慧製造的背景意義，說明了適用于智慧製造行業的射頻辨識系統的組成和工作原理，討論了物聯網中關於射頻辨識技術的三大網路服務。第4～6章介紹了射頻辨識中核心電路設計、高頻小信號分析方法以及射頻辨識中的天線理論。第7章重點介紹物聯網中形勢越來越嚴峻的安全問題、安全性原則和安全機制。第8章重點介紹5G通訊技術、MQTT協議以及NBIoT和LoRa兩種物聯網中的長距離區域網路通訊技術。第9章和第10章分別給出射頻辨識在汽車生產領域、刀具管理領域和在智慧物流、智慧倉儲中應用的實例。 本書內容很好地展現了射頻辨識技術的即時性、視覺化、可溯源三大技術特徵，從裝置到組網技術，再到智慧生產應用案例，逐步深入地介紹射頻辨識技術，邏輯清晰，技術全面，案例新穎，具有很強的實作性。

《LoRa物聯網通信技術》主要介紹LoRa物聯網通信技術相關內容，包括LoRa的歷史背景、核心技術、芯片產品、行業標準及規範、產業鏈生態、工程計算以及案例詳解。該書以從基礎到應用的方式展開，從基礎的LoRa技術原理講起，再介紹LoRa的產品和生態，最後介紹工程應用中的計算和案例分析。全書共分9章。第1章為背景及概述，介紹LoRa的背景和技術特點；第2章和第3章詳細介紹LoRa的物理層調制技術以及鏈路層的數據處理過程；第4章介紹LoRa相關的多款核心芯片；第5章和第6章介紹LoRa的組網技術以及相應的標準及規範；第7章介紹LoRa的行業生態，包括市場發展和生態企業；第8章和第9章介紹LoRa的實際應用，通過工程計算和實際應用案例的方式讓讀者對LoRa應用有深入理解。書中有大量的基礎計算和應用案例，可以通過基礎計算了解LoRa的核心參數，並通過案例中的工程計算掌握實際項目的規劃和實施。《LoRa物聯網通信技術》適合作為LoRa技術從業人員的工具書，也適合作為電子信息工程、通信工程、物聯網相關專業的高年級本科生和研究生的教材，對於物聯網技術從業人員或愛好者也是非常好的參考讀物。

Create your own LoRa wireless projects for non-industrial use and gain a strong basic understanding of the LoRa technology, LoRa WAN, and LPWAN. You'll start by building your first LoRa wireless

隨著5G時代的到來，NB-IoT和LoRa作為5G基礎和前導，受到越來越多關注。NB-IoT和LoRa是*有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術，是專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計的。本書系統介紹NB-IoT和LoRa兩種*新的窄帶物聯網技術。內容由淺入深，兼顧理論，側重實踐，從兩種技術的認識、技術特點、標準架構、應用領域、模組實驗、應用系統設計等幾個環節，向讀者展示了NB-I

本書結合行業的特點，著重從實踐的角度去講述了物聯網傳輸的問題，涵蓋了NB-IoT和LoRa方面的知識。本書共分五章：第一章是低功耗廣域物聯網傳輸概述，第二章是NB-IoT技術，第三章介紹NB-IoT開發應用，第四章介紹LoRa技術，第五章介紹LoRa應用開發。

"Four sexy short stories featuring four hot alpha heroes, headlined by #1 New York Times bestselling author Lora Leigh. In Erin's Kiss by Lora Leigh, ex-Marine Turk has become Erin's sworn protector.

Lora Mint is determined not to forget.Though her mother's been dead for five years, Lora struggles to remember every detail about her—most important, the specific events that occurred the night she sp

First there was Nauti and Wild. Now, New York Times bestselling authors Lora Leigh and Jaci Burton go one step further. Can you take it? #1 New York Times bestselling author Lora Leigh returns to th

《AI繪畫+LoRA模型訓練從新手到高手》是一本圍繞AI繪畫的學習和使用展開的教程，主要介紹AI繪畫的使用方式及模型訓練技巧，同時結合作者豐富的實踐經驗，總結了常見場景下的AI繪畫實踐，案例富有指導性、啟發性。本書共5章，內容全面，邏輯清晰，語言平實易懂，主要包含AI繪畫基礎知識、插件使用及模型訓練、案例實踐三部分。第1章講解AI繪畫的基本概念，讓讀者建立AI繪畫的基礎認識。第2章介紹AI繪畫軟件的安裝和使用技巧。第3章介紹提示詞的寫作框架、常見的描述詞分類和圖例，以幫助讀者建立AI繪畫的基本能力。第4章介紹幾款常見插件的使用，並深入介紹模型的訓練步驟，幫助讀者建立拓寬創作邊界的能力。第5章詳細介紹幾個場景下的實踐流程，幫助讀者融會貫通，學以致用。《AI繪畫+LoRA模型訓練從新手到高手》適合對AI繪畫感興趣的初學者、設計師、藝術從業者，以及對繪畫有需求的電商運營者、自媒體等相關人員閱讀。希望讀者通過學習本書可以瞭解到AI繪畫的**發展，掌握關鍵技術，並將其應用於自己的藝術創作中，從而開拓創新的藝術風格。

The thrilling, much-anticipated conclusion to Lora Beth Johnson’s Goddess in the Machine duology.Zhade’s power might be going to his head.He’s still getting used to wearing Maret’s face, but he can’t

Lora wants to stay a kid forever, and she’ll do anything to make that happen…including befriending Alexa, the ghost who haunts her house. A middle-grade graphic novel about growing up that’s perfect f

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The first in a new series from #1 New York Times bestselling author Lora Leigh--you've met the Mackays; now it's time to meet their friends.Lora Leigh returns to breathtaking Kentucky, the setting of

Fans of #1 New York Times bestselling author Lora Leigh’s scorching Breed series first met Cassie as a little girl in Elizabeth’s Wolf. Now Cassie has finally come into her own as a young

First in a brand-new series from #1 New York Times bestselling author Lora Leigh and Veronica Chadwick about one man’s pursuit of justice—and unbridled desire. LAW AND ORDER. For as long as Samant

Discover how to create unique and beautiful canes that will be treasured as useful works of art! Legendary carving artist Lora S. Irish introduces you to all of the essential components and techniques