Multidimensional Data Visualization

There is a lack of an exposition on interdisciplinary and innovative methods of data mining and visualization for biodata. This book fills the gap by introducing an interdisciplinary set of the most r

Unlike any time before in our lives, we have access to vast amounts of free information. With the right tools, we can start to make sense of all this data to see patterns and trends that would otherwi

內容介紹: [用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。可以說：在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件；不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。以上努力得到的成果就是：許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具；如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書！我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型（data model）等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。本書特色:◎台灣唯一 Excel 儀表板專書, 內容豐富, 全書 488 頁全彩印刷。◎三種儀表板從頭做到尾：專案目標進度監控、關鍵績效指標、企業營運的財務指標。◎20 種一定要會的圖表製作與使用情境。◎連續 12 年微軟最有價值專家 Dick Kusleika 經驗傳承。 

Business Statistics: Communicating with Numbers takes a comprehensive and contemporary approach that aims to bridge the gap between how statistics is taught and applied in the business world. This title not only prepares students in basic statistics but also gets them excited about further exploration of data analytics. The authors emphasize communicating with numbers rather than number crunching, through relatable case studies with relevant statistical methods and takeaways. This title incorporates timely examples from various fields, reinforces core features from previous editions, uses Excel and R to analyze data and solve problems, and includes new improvements, such as a revised chapter on data visualization, an exclusive chapter on logistic regression, and digital enhancements such as a big data capstone project with algorithmic exercises that span across multiple chapters.

在全球致力實踐永續發展教育的此時，臺灣社會與環境的真實運作能否落實聯合國SDGs的17項目標？各永續目標之間的交互作用現況又是如何？適逢108課綱推行高中加深加廣課程的契機，本書教師團隊研發應用空間資訊科技進行社會環境議題探究與實作的整合型教案，帶領高中學生投身真實世界的永續發展議題，經歷目標與現實的可能衝突情境，對重要而錯綜複雜的社會環境議題進行深度學習與理解，並學會善用免費的地理資訊開源軟體QGIS，取用各類透明公開的「政府開放資料」（Open Data）或自願性地理資訊（Volunteered Geographic Information, VGI）處理分析，提出具科學性及可視化（Visualization）的有力論據，適切表達空間觀點和主張。

New to this edition•Descriptive Statistics--Chapters 2 and 3. We have significantly revised these chapters to incorporate new material on data visualization, best practices, and much more. Chapter 2 h