Pattern Recognition

「2029年，AI將通過圖靈測試，聽得懂笑話、理解愛的機器人將會出現」 「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合」 這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）曾經做出的大膽預測，如今將要實現。他曾擔任Google的工程總監，目前為Google的首席研究員和AI遠見家，是當今最具影響力的發明家、思想家、未來學家、AI的先驅研究者。 他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來實現人工智慧（AI）。 AI的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，AI已經進入人們的生活，帶來了翻天覆地的影響。 然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、計算能力的大幅進步。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而AI的模型也依此而建立。 書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型，因此，電腦能夠有學習能力、具有意識，能夠理解情感、表達情感，並能懂得雙關語、幽默和嫉妒。 融合了神經科學研究以及指數型成長的計算能力，這本書解釋了AI的基本原理與實作，以及未來的發展，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。 ★★★本書為《人工智慧的未來》改版★★★ 專業推薦： 于天立 台大電機系副教授 楊 千 陽明交通大學榮譽退休教授 羅仁權　台大電機系講座教授暨終身特聘教授 各界好評 「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」 ──《紐約時報》 「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」 ──蘿拉‧史平尼（Laura Spinne

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。 媒體好評： 「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin，《新科學家