用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作,正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經
For beginners and experienced programmers, this guide to Python provides practical instruction for developing useful applications with this popular multi-platform open source language. Beginning with
區塊鏈上,日數據、分鐘數據比比皆是,數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據,就可以真正做到計量基本分析(quantamental analysis)。錢琛為私募基金計量工程師,前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實,作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣(NFT)投資,以Python應用計量基本分析,其個人投資組合的年回報達50%。作者認為,投資比特幣、以太幣等加密貨幣,可以善用鏈上數據,發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼,包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據,再以視像化(visualisation)圖表方式快測策略的可行性,最後做完整回測,評核策略表現。至於NFT市場,作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目,他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍;至於發展歷史較長的NFT項目,就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略,你只得一個策略。學一套方法,你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略,以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝!