Python

Python is the most popular programming language for beginners because it's fun, powerful, and easy to learn. So why should your introductory Python book be long and tedious? Python Crash Course gets y

如果你需要一些幫助來編寫基于Python 3的程序 ，或者

●讀取文字檔以及從中提取資訊。●透過執行緒（threading）和派生（forking）同時執行多個任務。●使用網路工具從一個行程讀取另一個行程的資訊。●建立易於操作的可點選 GUI 程式。●透過 SNMP 監控大型機器群集。●掌握 IPython shell 用於取代 Bash、Korn 或 Z-Shell，或是替它們增添功能。●把雲端計算（Cloud Computing）整合進你的基礎架構，以

網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： Thonn

“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！”—Network World“學習Python最好的書之一。”—Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦

『無論你是新手還是經驗豐富的專家，閱讀本書都有啊哈的豁然感覺！』—James Watson, Adaptive『以Python動手解決經典電腦科學問題，是個有趣又能獲得經驗的方式。』—Jens Christian Bredahl Madsen IT Relation『強力推薦給每一位有興趣更深入瞭解Python和電腦科學實用價值的人。』—Daniel Kenney-Jung, MD Univers

――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作―――――――― 熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！ ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構

用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經

「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。2.採由淺入深之安排，適合作為相關科系學

學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP！本書(二部曲)特色★程式交易：引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。★前端：Web介面APP實作，前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。★股市走勢圖：採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及

本書介紹竊取傳遞檔案功能的設計，以及偷取密碼的鍵盤記錄功能。整個木馬以Python寫成，適合已學習並對Python具有最基本寫作能力的讀者。除了傳遞檔案、鍵盤記錄功能外，本書最為特別的地方在於靈活運用Python語法的巧思，例如：運用類別即物件的特性，依類別改變程式流程；巧用dict讓Python具有類似C語言的switch。另外，駭客製作木馬時，為了躲避除錯器的追踪，發展出運用exception

本書以Python3.5為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。基礎篇主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等知識，并以小游戲案例作為各章的階段性任務。開發篇綜合應用前面介紹的技術，開發經典的大家耳熟能詳的游戲，例如“連

最完整的Python Web框架，包括Django、Flask、 Tornado、 Twisted等 完整的TCP/IP網頁程式開發介紹 完整的HTTP請求回應方式介面 完整的RESTFUL動詞而明 最新的WebSocket介紹 用Python開發Twitter 用Python開發聊天室 用Python開

本書以零基礎為起點介紹Python程序設計方法。各章內容由淺入深、相互銜接、前後呼應、循序漸進。為了提高讀者對程序設計思想方法的理解，本書將程序設計語言模型與人類自然語言模型進行了比較，使讀者對程序設計語言模型及其內容的理解有了完整的參照對象。全書各章節選用大量程序設計語言經典實例來講解基本概念和程序設計方法，同時配有大量習題供讀者練習。本書共12章，主要內容包括程序設計語言緒論、對象與類型、運算

發揮Python 3物件的力量 《Python 3物件導向程式設計 第二版》說明何時可利用類別、資料封裝、繼承、多形、抽象與例外等基本原則來開發設計良好的軟體。本書指引讀者透過學習高階設計模式以建構可維護的應用程式，掌握複雜的字串與檔案處理，Python如何區分二進位與文字資料，以及單元測試與並行程式設計。 第二版內容新增了Python核心函式庫最新的變化，並重新編排以提升學習流程與閱讀體驗。 本

本書是面向程式設計零基礎讀者的Python入門教程，內容涵蓋了Python的基礎知識和初步應用。以比較輕快的風格，向零基礎的學習者介紹一門時下比較流行、並且用途比較廣泛的程式設計語言，所以，本書讀起來不晦澀，並且在其中穿插了很多貌似與Python程式設計無關，但與學習者未來程式師職業生涯有關的內容。 本書特別強調了學習和使用Python的基本方法，學習一種高階語言，掌握其各種規則是必要的，但學會“

本書涵蓋了與Maya相關的Python的主要方面的內容，解答了有關Maya的多個Python實施問題，包括強大的PyMEL和漂亮的PyQt用戶界面。本書內容包括基礎知識和更高級的主題，分為3部分，共12章。第1部分為Python和Maya的基礎知識，第2部分是使用Python設計Maya工具，第3部分介紹了Maya Python API基礎知識。其中，面向對象編程和過程式編程、環境設置和PyQt

《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對電腦瞭解不多，沒有學過程式設計，但對程式設計感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習程式設計，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的程式設計技術入手，最終體驗到軟體發展的基本過程。 《“笨辦法”學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數

沙行勉編著的《計算機科學導論－－以Python為舟》是一本內容豐實、形式活潑，同時與計算機的最新發展密切

For beginners and experienced programmers, this guide to Python provides practical instruction for developing useful applications with this popular multi-platform open source language. Beginning with

Python快速入門：搭建一個簡單的例子，包括數據表示、面向對象編程、對象持久化、GUI和網站基礎；系統編程：針對命令行腳本編寫、處理文件和文件夾、并行運行程序等需求探索系統接口工具和技術； GUI編程：學習使用Python tkinter組件庫來創建完整的用戶界面； 互聯網編程：訪問客戶端網絡協議和電子郵件工具，使用CGI腳本，以及學習網站搭建技術； 更多應用Python的地方：實現數據結構

Python是目前流行的腳本語言之一。本書由淺入深、循序漸進地講授如何使用Python進行程序開發。全書內容包括Python安裝、開發工具簡介、Python基本語法、系統應用、GUI編程、數據庫和網絡編程、數據結構與算法、多媒體編程、圖片處理等。書中針對Python的擴展模塊給出了詳細的語法介紹，并且提供了典型實例，使讀者能很快地使用Pytn進行程序開發。 本書適合Python初學者、程序

Python 是目前最受歡迎的程式語言之一，它的嵌入性 (embedding) 遠較 Perl 這類的語言強大。換句話說，利用 Python 開發的工具，可以輕易的附在其他程式內部，或是透過 其他程式呼叫 Python。在本質上，它是一種元件化的程式語言。 ＊能適用於大多數的作業平台，包括 Windows 95/98/NT, Linux 以及各種 UNIX 系統。 ＊它屬於 OpenSo

區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...

可以同時學數學與Python，一石二鳥的書！ 大家常說數學有助於程式設計，不過，很多人在高中時都曾對數學感到挫折吧？ 資料科學、機器學習、區塊鏈......這些以數學理論支撐的領域，正處於百花齊放的狀態。雖然撐過了數學不好的階段，但往後寫程式卻是越來越需要數學。而許多寫給程式設計師的數學書都比較艱深，超過了高中程度。 如果對數學沒自信，何不從高中程度開始認真複習呢？數學的積累是很重要的，用了程度不

本書利用Python內建模組tkinter設計視窗遊戲程式。書中從第1章至第6章主要說明程式撰寫所需要指令，再透第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種元件與事件的應用方法，讀者可以由這些程式實

"Brain Overland讓寫程式變簡單了....令我驚訝的是，這本書將複雜的程式碼解釋的非常清楚，清楚到任何人都能理解"-Art Sedighi, PhD充份利用Python強大的功能並不困難，本書是為了那些已經有Python語言基礎知識，想要將技術提昇到下一個層級的讀者所寫。首先會帶您快速回顧Python，後續內容包含：進階list和字串技巧；處理文字與二進位檔案的方法；金融應

►最好玩、最棒的Python入門書◄透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦人人Coding的時代已經來臨，「自學程式

▄AI訊息時代必備的程式語言▄ 從145個日常案例掌握54個Python必懂知識 大白話文解說、全圖解步驟 孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作 非專業人士入門必備教科書 讓你第一次學Python就上手！ 不懂程式介面（那些框框方塊到底是什麼？！） 不懂程式語言（那些英文和符號組成邏輯是什麼？！） 不懂演算法（那麼多演算法應該怎麼運用？！） 不懂Python能做什麼（人人瘋Python，但

隨著資訊技術的快速發展，程式設計能力儼然已成為現代人加強自身競爭力的重要關鍵能力之一，在這麼多的程式語言中，Python因為易學好用功能強大，已成為最受多人想要學習的目標。然而想要學和真的學會在現實上有許多的落差，瞭解切身的需求並選擇合適的教材，才不會浪費寶貴的時間和精力。 本書的主要目標是希望讓想要學習Python的非資訊主科中學生、大學生、或社會人士可以有一個快速入門的教材，透過本書的12堂課

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

內容簡介:本書用全彩文字和圖表，幫助讀者理解和掌握重點，並且全面介紹Python 3的新技術。內容規畫從完全沒有程式設計經驗開始，循序漸進引導初學者，先體驗好玩的繪圖功能，藉此熟悉Python指令和程式的基本觀念，以及學習如何操作開發工具。接著開始建立程式檔，再逐步進展到各種程式語法，以及使用更專業的PyCharm開發工具，幫助讀者培養程式語言和實務操作的完整能力。 Python語言非常注重程式碼

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

本書主要講述如何利用Python和Qt開發GUI應用程式的原理、方法和關鍵技術。本書共分四個部分：第一部分主要講述Python基礎知識，第二部分通過三個例子給出PyQt GUI應用程式的初步印象，第三部分深入講述視窗部件佈局、事件處理、視窗部件子類化、Qt圖形架構和Qt的模型/視圖等內容，第四部分介紹國際化、網路化和多執行緒化等內容。

內容簡介:以簡單有效率的方式分析資料與預測結果 機器學習的目的是預測，使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術，你需要深入瞭解數學與統計學概念，並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術，把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群，告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。 作者 Michael B

使用Python搭配開發板進入物聯網未來是物聯網的時代。需要實體元件能與網路層級的應用程式進行通訊。Arduino結合Python，就能用來開發物聯網專題，以及搭配圖形化使用者介面與連結網際網路的應用程式。 從使用Arduino來設計硬體專題開始，本書會告訴您用來開發複雜雲端應用所有需要的東西。您會以循序漸進的複雜度來深入探索不同領域的主題，最後做出可應用於真實世界中的專題。您很快就能學會如何開發

《學習PYTHON—做個有程式設計能力的設計師》不是純粹的Python程式設計學習，而是在學習基本Python程式設計語言時闡述輔助設計的方法，從Python Shell到RH_Python再到GH_Python，將Python真正作為設計者從事設計輔助的程式設計語言；同時這又不是純粹幾何形式程式設計的說明，而是包括Python程式設計資料結構、基本語句、函數與類的學習過程。 在掌握Python語

《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》介紹了70多種學習Python開源教學庫NumPy的有趣方法，教會讀者如何安裝和使用NumPy，並瞭解其他一些相關概念，進而掌握NumPyarrays及其通用功能，書中的例子還涉及Matplotlib、SciPy等Python科學計算生態系統中的其他重要軟件。此外，還介紹了NumPy和其他軟件的交互、性能分析和調試、軟件測試和Cython等比較高階