Python

Python是一種高級程式設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程式設計領域備受推崇的語言。 本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示了遊戲的源代碼，通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，14個遊戲程式和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、資料類型、函數、流程控制、程式調試、流程圖設計、字串操作、列表和字典、圖形和動畫、碰撞檢測、聲音和圖像等方方

本書以零基礎為起點介紹Python程序設計方法。各章內容由淺入深、相互銜接、前後呼應、循序漸進。為了提高讀者對程序設計思想方法的理解，本書將程序設計語言模型與人類自然語言模型進行了比較，使讀者對程序設計語言模型及其內容的理解有了完整的參照對象。全書各章節選用大量程序設計語言經典實例來講解基本概念和程序設計方法，同時配有大量習題供讀者練習。本書共12章，主要內容包括程序設計語言緒論、對象與類型、運算

作者以實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您學會Python程式設計的完整知識，從入門邁向專業！ *使用最新的Python 3.x，以豐富且扎實的教學內容，讓讀者快速進入Python的開發領域。 *本書從入門切入，涵蓋：Python基本程式設計，細述迴圈、函式、GUI程式設計、多維串列、繼承與多型、檔案與異常處理…等等。淺顯易懂的內容搭配豐富的範例程式，讓讀者可收事半功倍之效果。 *每一章附有

使用Python搭配開發板進入物聯網未來是物聯網的時代。需要實體元件能與網路層級的應用程式進行通訊。Arduino結合Python，就能用來開發物聯網專題，以及搭配圖形化使用者介面與連結網際網路的應用程式。 從使用Arduino來設計硬體專題開始，本書會告訴您用來開發複雜雲端應用所有需要的東西。您會以循序漸進的複雜度來深入探索不同領域的主題，最後做出可應用於真實世界中的專題。您很快就能學會如何開發

發揮Python 3物件的力量 《Python 3物件導向程式設計 第二版》說明何時可利用類別、資料封裝、繼承、多形、抽象與例外等基本原則來開發設計良好的軟體。本書指引讀者透過學習高階設計模式以建構可維護的應用程式，掌握複雜的字串與檔案處理，Python如何區分二進位與文字資料，以及單元測試與並行程式設計。 第二版內容新增了Python核心函式庫最新的變化，並重新編排以提升學習流程與閱讀體驗。 本

運用 Django, Selenium 與 JavaScript “測試是理智開發者必備的技能。Harry 做了一件很棒的事情：在探索真實世界的測試方法時，讓我們持續保持專注力。” -Michael Foord Python 核心開發者 & unittest 維護者 “這本書不單單介紹測試驅動開發，它也是完整的最佳做法速成課程，從開始到結束，討論以 Python 開發現代網頁應用程式。”

本書不是要講述 Python 的基礎程式設計，而是要幫你掌握 Python 獨特的優勢和魅力。書中總結了 59個 Python 程式設計的優秀實踐、貼士和捷徑，並用真實代碼示例進行了解釋。全書共分 8 章，第 1 章講述Python 的風格思想，介紹了 Python 中常見問題的推薦解決方案；第 2 章講述如何使用 Python 函數來闡明意圖、提升再使用性，並減少錯誤；第 3 章介紹如何使用類和

本書是面向程式設計零基礎讀者的Python入門教程，內容涵蓋了Python的基礎知識和初步應用。以比較輕快的風格，向零基礎的學習者介紹一門時下比較流行、並且用途比較廣泛的程式設計語言，所以，本書讀起來不晦澀，並且在其中穿插了很多貌似與Python程式設計無關，但與學習者未來程式師職業生涯有關的內容。 本書特別強調了學習和使用Python的基本方法，學習一種高階語言，掌握其各種規則是必要的，但學會“

內容簡介:「Slatkin 的《Effective Python》中每個主題都是自成一體的一堂課，包含對應該主題的程式碼，這讓你能夠隨意翻閱此書。其中的主題易於瀏覽，並可依讀者需要的順序來研讀。我會向 Python 的學員推薦《Effective Python》這本書，它以相當精簡的方式包含了非常廣泛的主題，為具有相當程度的 Python 程式設計師提供了主流的建議做法。」 —Brandon Rh

內容簡介:「儘管在學界與業界都非常普遍，但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病，這本書透過詳盡的策略介紹，將那些誤解與疑慮通通掃除掉，讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學 你的 Python 程式碼可能運作無誤，但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論，這本實用指南幫助你對 Python

全書共9章，主要內容組織如下：第1章介紹Python基本知識與概念；第2章講解清單、元組、字典、集合等序列的常用方法和基本操作；第3章講解Python選擇結構、for迴圈與while迴圈、break與continue語句；第4章講解字串編碼格式，字串格式化、替換、分割、連接等基本操作方法，規則運算式語法、規則運算式物件、子模式與match物件，以及規則運算式模組re的應用；第5章講解函數的定義與使

《ArcGIS下的Python程式設計》對於ArcGIS 下Python 腳本使用方法的闡述是從Python 語言本身和基於ArcGIS的Python 兩個方面同時著手，因此在閱讀本書時不需要預先具備Python 基礎知識。本書包括七個部分，Python 與ArcGIS，ArcGIS 下的地理資料與Python 資料結構，Python 的基本語句與使用Python 訪問地理資料，創建函數與使用Py

內容簡介:Django是以Python語言為基礎的網站框架(Web framework)，採用MTV(或是MVC)架構的Django在網站開發上擁有著快速、簡易、優雅且易維護的特性，又因為是基於Python語言的框架，所以使用者眾多，社群與資源也豐富，適用於各類型網站後端的開發。與Ruby的Rails和JavaScript的Node.js同為現今最熱門的Web framework。 ■ 第一本由國

Python is the most popular programming language for beginners because it's fun, powerful, and easy to learn. So why should your introductory Python book be long and tedious? Python Crash Course gets y

資深Linux極客撰寫，系統且深入地闡釋了使用樹莓派學習Python軟體發展遊戲、多媒體等的工具、方法、原則和最佳實踐。對各種Python常見開發問題進行深入分析，包含大量實踐案例，可操作性強，能為用戶使用樹莓派高效編寫Python程式提供有效指導。本書共12章。第1~3章深入介紹如何在樹莓派上使用Python，為學習後面的章節打下基礎。第4章介紹使用Qt工具包開發圖形化使用者介面。第5章介紹在P

Ever spent way too much time renaming a folder full of files, or updating hundreds of cells in Excel by hand? You might not be a programmer, but even non-programmers can benefit from knowing how to wr

《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對電腦瞭解不多，沒有學過程式設計，但對程式設計感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習程式設計，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的程式設計技術入手，最終體驗到軟體發展的基本過程。 《“笨辦法”學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數

沙行勉編著的《計算機科學導論－－以Python為舟》是一本內容豐實、形式活潑，同時與計算機的最新發展密切

本書系統地介紹了Python程式設計語言和程式設計的基本方法。從Python語言發展歷史、配置環境開始，詳細介紹了Python語言各種資料類型、程式編寫方法、圖形圖像開發和多種庫函數的使用。本書強調以程式設計基本方法為出發點進行計算思維能力的培養，提供了大量頗具現代感的實例，以利用Python語言解決一個個具體計算問題為手段，展示Python語言強大的功能以及利用程式設計語言解決問題的過程。

通過魯特茲專著的《學習Python(第5版上下)》這本操作手冊，你將獲得針對核心Python語言的一次全面而又深入的介紹。基於作者Mark Lutz的暢銷培訓課程，該第五版修訂本將可以幫助你快速使用Python編寫高效和高品質的代碼。無論你是程式設計新手還是精通其他語言的有經驗的開發人員，這本書都適合於你。 通過小測驗、練習和有效的講解，這本易於遵循、自學的教

如果你需要一些幫助來編寫基于Python 3的程序 ，或者

《Python科學計算》介紹如何用python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何制作交互式的2d、3d圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與c語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理算法等內容。書中涉及的python擴展庫包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython

For beginners and experienced programmers, this guide to Python provides practical instruction for developing useful applications with this popular multi-platform open source language. Beginning with

Python快速入門：搭建一個簡單的例子，包括數據表示、面向對象編程、對象持久化、GUI和網站基礎；系統編程：針對命令行腳本編寫、處理文件和文件夾、并行運行程序等需求探索系統接口工具和技術； GUI編程：學習使用Python tkinter組件庫來創建完整的用戶界面； 互聯網編程：訪問客戶端網絡協議和電子郵件工具，使用CGI腳本，以及學習網站搭建技術； 更多應用Python的地方：實現數據結構

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

全面介紹Python語言本書經全面改版，加入協同常式、除錯、測試、剖析、字串格式化等新內容章節 Python 3是Python語言到目前為止最好的版本：相較以往的版本，它更強大、更方便、更具一致性以及表達性。現在，讓最重要的Python程式員Mark Summerfield為讀者示範，如何充分利用Python 3的功能與慣用法來編寫程式碼。《精通Python 3程式設計 第二版》匯集了當編寫任何

《Python自然語言處理(影印版)》提供了非常易學的自然語言處理入門介紹，該領域涵蓋從文本和電子郵件預測過濾，到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。在《Python自然語言處理(影印版)》中，你將學會編寫Python程序處理大量非結構化文本。你還將通過使用綜合語言數據結構訪問含有豐富注釋的數據集，理解用于分析書面通信內容和結構的主要算法。《Python自然語言處理》準備了充足的示例和練習，可以幫助

Python可移植、功能強大、易于使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習本書，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完本書，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。 本書是作者根據過去10年用于教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這

●讀取文字檔以及從中提取資訊。●透過執行緒（threading）和派生（forking）同時執行多個任務。●使用網路工具從一個行程讀取另一個行程的資訊。●建立易於操作的可點選 GUI 程式。●透過 SNMP 監控大型機器群集。●掌握 IPython shell 用於取代 Bash、Korn 或 Z-Shell，或是替它們增添功能。●把雲端計算（Cloud Computing）整合進你的基礎架構，以

Python可移植、功能強大、而且易於使用，是獨立式程式和描述語言應用程式的理想語言。有這本實用的書在手中，你可以快速而有效率地精通核心Python語言的基礎；無論你是剛接觸程式設計或是剛接觸Python。一旦讀完本書，就會對這個語言有足夠的瞭解，可以運用在你所選的任何應用領域內。

This invaluable resource offers tutorials and real-world examples as well as thorough language references for Web markup languages (HTML/XHTML and CSS), and popular scripting languages (JavaScript, Pe

感謝廣大讀者熱烈捧場，好評回饋版感恩上市！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷屆試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

感謝讀者，暢銷回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【本書特色】※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞

AI再進化！ 使用ChatGPT 高效率生成 Python程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用Python語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用Python程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，Chat GPT生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用Python語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ◇特別提供◇ ―――――――――――――――――― ChatGPT 生成程式碼 ―――――――――――――――――― 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜

▍市場第一本 Python ✕ Excel 自動化應用加上 ChatGPT 的中文書！▍自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍ChatGPT 神威助力！呼叫 ChatGPT 做為程式萬能顧問：提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...樣樣通！因應數位轉型 (DX，Digital Transformation) 的浪潮，許多數位化工具 － 尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言，已不再是 IT 人員的專利。再加上當紅的 ChatGPT 可以擔任萬能的程式顧問，更大大降低了撰寫程式的門檻。如果你已經在碰或打算學點程式設計，一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做，就很適合用程式來幫忙一鍵完成。【用最紅的 Python ✕ ChatGPT 幫忙做 Excel 自動化，快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行程式就可執行自動化工作，在開發時還可以呼叫最熱門的 ChatGPT 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 ChatGPT 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，讓撰寫程式的效率再加倍！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel，日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，本書會教你如何改用 Python ✕ ChatGPT 通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【540 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好，但依小編經驗，網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以

☆ ★寫出你的專屬指標★☆ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：✔基本觀念：變數、print 等✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型✔迴圈、條件式及控制✔運算子：+ - * / 以及其他概念✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作✔熟悉pip與def概念及語法✔熟練cmd、vscode及Github✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程✔try / except 的基本概念及應用✔traceback 追蹤錯誤訊息✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用☛適合讀者✪具備基本Python基礎的讀者✪對程式交易無經驗或小有經驗者✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者

自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多了！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適合用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 只要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理, 逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表, 逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 內有多個表格, 準備逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽了, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 P

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者Jason R. Briggs將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式帶你學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將編寫兩個完整的遊戲：一個經典的彈跳球遊戲，以及一個能在平台上跳躍、有動畫及更多效果的「火柴人逃生」遊戲。當你完成這一趟程式設計之旅後，你將學到：●使用列表、元組和字典等基本資料結構。●使用函式和模組來組織並重複使用程式碼。●使用迴圈和條件語句等控制結構。●使用Python的海龜模組來畫形狀和圖案。●使用tkinter模組來建立遊戲、動畫以及其他畫面效果。為什麼這本書也能給讀者帶來樂趣？因為本書是你進入神奇的電腦程式設計世界的門票。

區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！