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Python數據分析與應用（簡體書）

出版日：2019/08/27 作者：吳濤; 徐光俠; 劉俊 出版社：同濟大學出版社 裝訂：平裝

本書從實際應用出發，側重對學生實踐能力的培養。全書共分9章，內容包括數據分析基礎、Python編程、數據分析過程、回歸與預測、聚類分析、分類模型與算法、數據降維、社交網絡分析、數據可視化。本書可作為高等院校雲計算與大數據專業及相關課程的教材，也可供相關技術人員參考。本書從實際應用出發，側重對學生實踐能力的培養。全書共分9章，內容包括數據分析基礎、Python編程、數據分析過程、回歸與預測、聚類分析、分類模型與算法、數據降維、社交網絡分析、數據可視化。本書可作為高等院校雲計算與大數據專業及相關課程的教材，也可供相關技術人員參考。

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數據結構(Python語言描述)（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：黃敏; 陳銳; 馬軍霞 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書全面系統地介紹數據結構的基礎理論與算法設計方法, 共分8章, 主要內容包括:線性表,棧和隊列,串、數組和廣義表, 樹和二叉樹, 圖, 查找及排序。並精選數據結構考研試題和各類競賽試題進行講解, 突出數據結構的算法實現, 採用Python語言實現了全部算法。

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利用Python進行數據分析（簡體書）

出版日：2014/01/01 作者：(美)麥金尼 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

《利用Python進行數據分析》內容簡介：學習NumPy（NumericalPython）的基礎和高級知識；從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑；利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果；利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時間序列數據。

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Python建築鋼結構計算（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：馬瑞強; 鞏豔國; 趙東黎; 孔啟明 出版社：中國建築工業出版社 裝訂：平裝

本書介紹如何使用Python開發鋼結構應用程序，解決鋼結構各種需迭代計算、不適合手算或重複計算的內容，將Python建築鋼結構計算的理論知識與工程實踐結合起來，通過工程實例引導讀者快速入門。本書的每個項目均採用三段式結構：項目描述、項目代碼和輸出結果。項目描述簡略給出本項目所涉及的基本公式和規範要求的內容；項目代碼為解決本項目的完整代碼；輸出結果為運行項目代碼後得到的結果（數據或圖示）。本書的主要內容包括：軸心受拉鋼構件和拉彎鋼構件；軸心受壓鋼構件；受彎鋼構件；壓彎鋼構件；鋼與混凝土組合梁；鋼管混凝土結構構件；型鋼混凝土結構構件；鋼結構節點；鋼管結構節點。本書內容豐富、通俗易懂，可供鋼結構人員使用，也可供各層次院校師生使用和參考。

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人工智能基礎(Python實現)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：李福清; 吳炎太 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要介紹了人工智能的基礎知識、人工智能的編程語言(Python)及人工智能領域的核心技術和應用。全書包含理論篇與實驗篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設計基礎、Numpy數值分析庫、Pandas數據分析庫、計算機視覺技術與應用、智能語音技術與應用、自然語言處理與應用、生成式大模型應用等內容；實驗篇設計了與理論章節配套的13個實驗項目。本書以培養讀者人工智能素養、程序設計思維和人工智能基本應用能力為目標，通過理論與實踐相結合的方式，旨在幫助讀者建立起系統的人工智能知識體系，並在實踐中提升其解決實際問題的能力。書中的實驗設計緊密聯繫實際應用，使讀者能夠在學習中體驗到人工智能技術的實際應用價值。

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Python爬蟲與數據採集（簡體書）

出版日：2023/10/01 作者：方水平 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書是針對高等職業教育人工智能技術應用專業培養目標，對接“Python程序開發”1+X職業技能等級標準，基於工作過程開發完成的活頁式教材，依據“任務導向”“目標先行”“興趣誘發”來組織教材內容，主要設置爬取靜態網頁的數據並解析、爬取動態網頁的數據並解析、利用Scrapy框架進行爬取、爬蟲代理、模擬登錄、爬取App數據等項目，培養學生開發爬蟲系統並運維、數據研究和加工處理、爬蟲系統的架構設計與開發，構建抓蟲服務平臺、設計算法，提升網頁爬取的效率和質量的能力。本書適合作為高職人工智能技術應用、計算機應用技術、移動應用開發等專業的教材，也適合IT互聯網企業、各企事業單位、政府部門等的信息化、數字化部門從事Python程序開發、爬蟲開發與維護、數據采集清洗和存儲等工作崗位的人員參考。

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6767.

應用統計學及python應用（簡體書）

出版日：2022/09/01 作者：趙春豔 出版社：中國財政經濟出版社 裝訂：平裝

本教材擬在《應用統計學》(陝西人民教育出版社，2006年，西安交通大學研究生核心教材建設項目)基礎上修訂，旨在培養研究生的數據分析技術及能力。本教材注重講述統計方法的思想、原理，擬結合學科發展趨勢，加入前沿統計學及機器學習數據分析的內容，每章有方法的應用案例，並給出python語言的實現過程。

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6768.

PYTHON 程式設計與數據分析

出版日：2019/01/01 作者：白文章 出版社：普林斯頓國際 裝訂：平裝

◎深入淺出的程式設計學習專書◎理論與實務並重的數據分析參考用書◎實用且易上手的學習範例◎以問題導向 (problem-driven) 為主軸的編寫設計　由於資訊基礎建設已趨完備，近年來大數據分析結合了網際網路、物聯網、機器學習等技術的發展，已經廣泛地應用在商業經營、金融投資、科學研究、醫療照護、政府決策，甚至非營利組織的運作上。　本書是以「大數據分析應用」為中心，從 Python 程式設計基礎開始

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Python醫藥大數據分析（簡體書）

出版日：2026/03/12 作者：束建華; 闞峻嶺; 胡繼禮 出版社：中國中醫藥出版社 裝訂：平裝

國家大數據戰略的實施推動了醫學大數據的快速發展，對醫學數據分析的醫工交叉人才的需求日益增長。利用大數據分析技術發掘醫學數據中的潛在價值對於推動醫學研究的進步，全面實施健康中國戰略，滿足人民群眾健康醫療需求都具有重要的促進作用。本書以Python語言為工具，強調醫學案例的應用，對編程語言和計算機科學理論學習穿插在案例中，以夠用為原則，全面系統地介紹醫藥大數據分析的相關知識。全書共8章，主要內容包含：醫學大數據概述、Python編程基礎、醫學大數據的獲取、醫學數據的預處理、醫學數據可視化、機器學習及臨床決策、醫學文本數據分析和醫學圖像數據分析。同時本書附有豐富的教學資源，包括教學大綱、教學PPT、微課視頻、配套習題、源代碼等。本書適合作為高等院校計算機相關專業及醫藥相關專業學生的數據分析類課程教材，也可作為數據分析愛好者和醫療健康領域的數據分析的專業人士、研究人員的參考書。

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人工智能初階：Python 編程基礎

出版日：2019/10/04 作者：陳玉琨-主編 出版社：香港商務印書館 裝訂：平裝

本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目制課程，讓學生與一般人士儘早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專家及中學優秀教師聯合編寫，讀者定位為初中程度以上人士。教程共分四冊，本冊主要教授Python編程語言的基礎知識

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算法設計與分析(Python)（簡體書）

出版日：2018/01/01 作者：程振波; 李曲; 王春平 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書介紹了演算法設計與分析的基本技巧，主要包括遞迴、分治、動態規劃、貪心和隨機等演算法，以及利用這些演算法求解計算問題的時間複雜度分析等內容。通過諸多有趣的實例，向讀者介紹了演算法設計的思想，以便讀者能形成演算法思維的固定模式去解決問題。在介紹每一類演算法範式以及分析演算法複雜度時，都力求建立直觀的思維過程，而摒棄過深的數學證明。書中所有演算法均採用 Python語言描述，讀者能從中學習到許多演算

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Python基礎探究(全2冊)（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：野雪蓮 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書共2冊，書中分6章，圍繞Python基礎知識的學習脈絡，基於在學習過程中可能出現的疑問，以問題的方式引發思考並開展探究，啟發你帶著疑問主動開展探究式學習，在知識探究學習的基礎上緊跟實踐運用，並引導你在實踐中發散思維，抓住實踐中的新思考或疑問拓寬知識。在解析知識要點的同時重點關注思考過程中的靈感與疑問，幫助你在思考中建立興趣、厘清思維邏輯、感受創新成就、挑戰自主項目，激發你的好奇心與想像力，充分發掘思維潛能。

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數據科學導論：基於Python（簡體書）

出版日：2026/06/01 作者：陳華; 嚴曉東; 郭政 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書是面向大數據人才培養的應用型數據科學系列教材中的一本，首先介紹了數據和數據科學的相關概念，給出數據科學的編程和數學基礎。然後，根據數據處理流程的邏輯順序，對數據預處理、探索性數據分析和數據建模進行了深入介紹。同時給出了結構化和非結構化數據庫和密碼算法等內容的討論。全書以問題為驅動，結合 Python 實現，使抽象的數據思維具體化，加深讀者對數據的感性認識，提高其對數據處理過程的實踐能力。本書可作為高等學校理工類、經管類等專業本科生學習大數據知識的基礎教材，也可供科技工作者參考。

定價：324 元

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Python數據結構與算法（簡體書）

出版日：2024/07/30 作者：蔡順達; 翁正秋 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

本書是一本專為計算機科學學習者編寫的教材，採用Python語言詳細介紹了數據結構與算法的基礎知識、核心概念和實際應用。全書內容豐富，包括線性數據結構、樹、圖、排序、搜索等經典主題，並通過實際案例分析，展示了算法在解決現實問題中的應用。書中每個章節都配有習題和實訓任務，旨在培養學生的編程實踐能力和解決複雜問題的能力。此外，書中還提供了課外拓展資源，鼓勵學生深入探索和實踐，以適應不斷變化的技術需求。本書適合希望深入理解數據結構和算法的讀者，無論是計算機科學相關專業的學生還是自學者，都可以通過本書提高解決複雜問題的能力。

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自然語言處理Python實踐（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：范海峰; 張傳雷; 王輝 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：精裝

本書共有14章。第1～3章分別為緒論、Python語言概述及常用數據集；第4章介紹中英文語料庫；第5章介紹在數據分析與可視化過程中常用的3個開源庫；第6、7章分別介紹中英文分詞與詞性標注；第8章介紹特徵工程；第9、10章分別介紹文本分類與文本聚類；第11～13章分別介紹機器翻譯、文本信息提取和情感分析；第14章介紹多種自然語言處理工具箱的使用。本書旨在幫助讀者自學，並力求在知識體系上做到全面完整，所採用的例子既簡潔又精練。本書提供了配套的教學大綱、教學課件、源代碼和習題答案，並在AIStudio網站提供了實戰操作支持。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的本科生和研究生“自然語言處理”課程的教材，同時也可供自然語言處理愛好者作為參考用書。

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Loose-Leaf for Python for Business Analytics: 2027 Release

出版日：2027/01/12 作者：Vernon J. Richardson 出版社：MCGRAW HILL BOOK CO 裝訂：平裝

若需訂購本書，請電洽客服 02-25006600[分機130、131]。

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6777.

實用計算方法(Python版)（簡體書）

出版日：2026/06/30 作者：熊焱 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

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6778.

Python基礎與資料採擷（簡體書）

出版日：2026/06/01 作者：周啟紅 出版社：重慶大學出版社 裝訂：平裝

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Python程序設計與應用（簡體書）

出版日：2026/04/01 作者：石少敏 出版社：電子科技大學出版社 裝訂：平裝

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6780.

Python計算機程序設計（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：于躍成 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

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Python在金融中的應用（簡體書）

出版日：2026/01/01 作者：趙陽; 邱小津 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

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Binary Boss: Code Your Way Through Games, Data & Python

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6782.

Binary Boss: Code Your Way Through Games, Data & Python

出版日：2025/10/25 作者：Gaurav Gupta 出版社：Bookbaby 裝訂：平裝

定價：1216 元

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6783.

智能管理會計：基於Python（簡體書）

出版日：2025/10/17 作者：吳花平 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

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Python for physics: for deepest understanding of physics problems

出版日：2025/10/06 作者：Dr S. Thiyagaraj 出版社：HARPERCOLLINS 360 裝訂：平裝

定價：850 元

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6785.

Python編程與財務應用（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：李雪淨; 梁杏 出版社：西南師範大學出版社 裝訂：平裝

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數字圖像處理(基於Python)（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：邢向磊 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

數字圖像處理廣泛應用於自動化、電子信息及計算機等重要領域。本書作為數字圖像處理的入門教材，在內容上盡可能涵蓋數字圖像處理基礎知識的各個方面。全書共8章，分為3個部分：第1部分（第1章和第2章）介紹數字圖像處理的基礎知識和基本處理方法；第2部分（第3～5章）介紹典型的數字圖像處理任務（圖像重建、復原與分割）和常用方法；第3部分（第6～8章）介紹圖像分析與理解方法，內容涉及圖像表示、識別與生成。每章都附有思考題與習題和相關文獻，有興趣的讀者可以進一步鑽研探索。本書可作為高等院校自動化、電子信息、計算機及相關專業本科生或研究生的教材，也可供對數字圖像處理感興趣的研究人員和工程技術人員參考。本書配有以下教學資源：PPT課件、教學大綱、程序代碼、習題答案，歡迎選用本書作教材的教師，登錄www. cmpedu. com註冊後下載，或發郵件至jinacmp＠163. com索取。

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