Python

Raspberry Pi完全參考指南催生你的專案創意！Raspberry Pi是一款優秀教學工具，如果你打算講授Linux基礎原理或Python程式設計課程，該工具將是一個良好開端。但如果你是一名電子工程師、Linux系統管理員或經驗豐富的製造商，你不僅要瞭解基礎理論和入門知識，還必須掌握Raspberry Pi的內部工作原理來完成設計。如果你打算學習Raspberry Pi專業知識、完成電路圖、

本書是與《面向計算思維的大學計算機基礎》（萬征等編著，高等教育出版社出版）配套的實驗教材，是對主教材內容的有益補充，主要內容包括Windows系統的基本操作、計算機常用軟件的安裝與使用、Python編程基礎、信息檢索常用工具的使用、Office 2010辦公組件（含字處理軟件Word、電子表格軟件Excel及演示文稿制作軟件PowerPoint）的基本操作及應用、簡單網頁制作。本書共分13章，每章

《強化學習基礎、原理與應用》循序漸進地講解了使用Python語言實現強化學習的核心算法開發的知識，內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等知識，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。《強化學習基礎、原理與應用》共分為17章，主要內容包括強化學習基礎、馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、Q-learning與貝爾曼方程、時序差分學習和SARSA算法、DQN算法、DDQN算法、競爭DQN算法、REINFORCE算法、Actor-Critic算法、PPO算法、TRPO算法、連續動作空間的強化學習、值分布式算法、基於模型的強化學習、多智能體強化學習實戰：Predator-Prey 遊戲及自動駕駛系統。本書內容簡潔而不失技術深度，以極簡的文字介紹了複雜的案例，易於閱讀和理解。《強化學習基礎、原理與應用》適用於已經瞭解Python語言基礎語法的讀者，想進一步學習強化學習、機器學習、深度學習及相關技術的讀者，還可作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材使用。

本書以講授數據可視化基礎知識和工具應用為目標，在闡述可視化基本理論的基礎上，採用大案例教學的方法，以某一超市數據為例，貫穿全書(7～11 章)，講解和演示如何使用Tableau 和Python 兩種工具完成各類可視化圖形及可視化大屏的製作，講述數據故事，挖掘數據背後的信息。全書共11 章，主要內容包括數據可視化概述、數據可視化的理論基礎、數據的理解與分析、數據可視化的任務和過程、Tableau 基礎、Python 基礎、有關比例的可視化、有關時間趨勢的可視化、有關關係的可視化、有關空間關係的可視化以及可視化大屏。本書可作為高等院校信息管理、大數據管理與應用以及經濟管理相關專業的教材，也可作為企業管理人員、數據分析人員、可視化設計人員，以及從事數據可視化、視覺藝術開發和應用等人員的參考書。本書配有電子課件、教學大綱和習題答案，歡迎選用本書作教材的老師登錄www.cmpedu.com 註冊後下載，或發jinacmp@163.com 索取。

本書兼顧計算機科學基礎知識和計算思維，以計算思維能力培養為主線，串聯信息表示、計算機系統、操作系統、計算機網絡、多媒體技術、科學計算及計算機發展新技術等內容，選擇Python作為計算實踐的語言，內容偏重於如何將計算思維應用於計算機科學等領域以解決問題。實踐內容在授課內容的基礎上進行拓展，並要求運用Python及相關的配套庫進行問題求解練習。希望通過應用問題求解的學習和實踐，培養讀者在理解計算機系統的基礎上，主動在各自專業學習中利用計算思維的方法和技能，進行問題求解的能力和習慣。學完本書後，希望讀者能動手解決具有一定難度的實際問題。 本書適合作為高等學校計算機基礎課程的教材，也可作為計算機培訓、計算機等級考試和計算機初學者的參考書。本書可與《大學計算機基礎實驗教程》(第2版)配合使用。

MicroPython本身使用GNU C進行開發，在微控制器上實現了Python 3的基本功能，擁有完備的解析器、編譯器、虛擬機和類庫等。在保留了Python語言主要特性的基礎上，MicroPython還對微控制器的底層進行了封裝，將常用功能都封裝到庫中，甚至為一些常用的傳感器和硬件編寫了專門的驅動。 全書共17章，在內容上可分為3部分： 搭建環境與基本方法(第1、2章)、移植和啟用核心功能(第3～7章)、設計實現更多模塊(第8～17章)，並配備了豐富的樣例程序，用於驗證MicroPython功能模塊可正常工作，並演示同這些模塊相關的典型編程方法。 本書力求理論與實踐緊密結合，內容翔實，實例豐富，可操作性強。本書可作為高等院校“嵌入式系統”相關課程的教材，也可供從事嵌入式系統開發與應用的工程技術人員自學，還可為電子愛好者使用嵌入式系統實現創意作品提供參考。 通過在線Git代碼倉庫 https://gitee．com/suyong_yq/micropythonsu可以下載最新代碼。

本書從數據分析與機器學習算法入手，系統地介紹了機器學習各類算法的原理方法和實際應用。本書的主要內容包括：KNN算法、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、線性回歸、K-means算法、人工神經網絡、卷積網絡深度學習以及基於Python數據分析進行職業規劃。本書作為大數據技術與人工智能領域的入門教材，在內容上涵蓋了機器學習經典算法的基礎知識和應用實例，採用Python作為編程語言，強調基本算法的應用理解，內容由淺入深。各部分內容均配有相應的任務，注重實踐應用，便於讀者學習和掌握。本書可作為各類職業院校大數據技術、雲計算技術應用、人工智能技術應用等相關專業的教學用書，也可作為相關專業領域工程技術人員的參考用書。本書配有電子課件、源代碼、微課視頻(掃描二維碼觀看)等課程資源，選用本書作為授課教材的教師可以登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載，也可聯繫編輯(010-88379807)諮詢。

《線性代數》(第三版)是在前兩版的基礎上修訂而成的。全書突出“矩陣方法”，從始至終貫穿矩陣的初等變換的作用，表述上從具體問題入手，問題的引入自然、貼切，問題的討論由淺入深，由易及難，從具體到抽象，循序漸進，脈絡清晰，做到了難點分散，化難為易，便於組織教學。 經過多年的教學實踐並根據同行的寶貴建議，我們進一步對國內外優秀的同類教材進行了比較研究，在保持前兩版特色的基礎上，第三版主要做了如下修改：增加第六章Python語言實現，我們用Python語言實現線性代數中的各種計算，包括行列式計算、矩陣計算、求解線性方程組、求矩陣的特徵值與特徵向量等；對第二版的錯誤和疏漏之處進行了改正，並對部分內容進行了重新編寫。 《線性代數(附帶習題集)》可讀性較強，既可以作為應用型本科院校或同等層次學生的教學用書，也可以作為其他專業學生的參考書。學習《線性代數(附帶習題集)》的預修課程只需初等數學即可。

《計算機科學概論》是計算機科學概論課程的經典教材，全書對計算機科學做了百科全書式的精彩闡述，充分展現了計算機科學的歷史背景、發展歷程和新的技術趨勢。《計算機科學概論》首先介紹的是信息編碼及計算機體系結構的基本原理，進而講述操作系統和組網及因特網，接著探討算法、程序設計語言及軟件工程，然後討論數據抽象和數據庫方面的問題，講述圖形學的一些主要應用以及人工智能，以計算理論的介紹結束全書。《計算機科學概論》在內容編排上由具體到抽象逐步推進，很適合教學安排，每一個主題自然而然地引導出下一個主題。此外，書中還包含大量的圖、表和示例，有助於讀者對知識的瞭解與把握。 第 12版主要是將Python程序設計語言方面的介紹納入了重點章節，除了增加與Python相關的內容，幾乎每一章都能看到對前一版對應章節的修訂、更新以及修正。

本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow+OpenCV進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。本書共13章，內容包括計算機視覺與深度學習的關係、Python的安裝和使用、Python數據處理及可視化、機器學習的理論和算法、計算機視覺處理庫OpenCV、OpenCV圖像處理實戰、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、BP神經網絡、反饋神經網絡、卷積神經網絡等。本書強調理論聯繫實際，著重介紹TensorFlow+OpenCV解決圖像識別的應用，提供大量數據集供讀者使用，並以代碼的形式實現深度學習模型實例供讀者參考。本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員的自學用書，也可作為高等院校和培訓學校相關專業的教材使用。

內容介紹這是一本系統講解數據如何在營銷與運營的全流程中發揮驅動作用和輔助決策價值的著作。是知名數據分析專家宋天龍的厚積薄發之作，得到了行業裡多位專家的一致好評和推薦。在內容組織形式上，本書有宏觀和微觀兩條主線：宏觀上，內容圍繞流量數據化運營的全流程展開，涵蓋渠道策略與計劃管理、媒體投放與執行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運營監控與效果複盤等各個環節。目標是指導企業如何通過數據實現低成本、大批量、高質量的流量引入，這是流量運營的核心目標，也是本書要解決的核心問題。微觀上，內容根據流量數據化運營的業務操作過程來組織，以業務場景為切入點，依次按照業務問題、數據支持方案、實用工具實操的思路展開，通過案例介紹具體的實施過程，用數據解決具體業務問題。這本書的重點不是數據分析的原理和方法，也不是數據分析工具的使用，更不是營銷等具體業務工作如何開展，相關的知識全部融合到具體的應用場景中，重點是如何讓數據在營銷與運營的全流程中發揮價值，真正實現業務與數據的互相促進與補充。本書不要求讀者有數據分析基礎，也不要求有Python基礎。80%的數據處理工作通過Excel完成，餘下的20%通過Python完成，即便沒有Python基礎，也能順利完成全書的實操。所有實操案例均提供源數據和完整代碼。

本書涵蓋人工智能概述、Python編程基礎、TensorFlow機器學習框架、機器學習算法、MNIST數據集及神經網絡、TensorFlow高級框架、OpenCV開發與應用等基礎知識，並介紹且搭建了計算機視覺中的手寫數字識別與人臉識別、自然語言處理中的語音識別與智能聊天機器人具體項目，還介紹並實踐了AI開放平臺的接入與使用，最後在綜合實訓案例解析中完成了對所學知識的整合。

本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據采集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。

本書共7章: 第1章是數據挖掘概述; 第2章對數據挖掘進行歷史回顧並介紹目前的研究現狀; 第3章著重討論數據挖掘的常用算法和工具; 第4章分析數據挖掘的體系結構; 第5章介紹數據挖掘技術在相關領域的應用情況; 第6章分析數據挖掘的研究方向和發展趨勢; 第7章介紹Python數據挖掘的實操案例。本書除第7章外每章後均附有習題。

《Java程序設計任務驅動式實訓教程》共20章，每章均由任務預覽、知識講解、小結、習題(附答案)以及實訓(有代碼框架)組成。讀者每學完一章，就可立即上機實操，以鞏固所學知識。無論是編程新手，還是具有C、C++、C# 或Python基礎的程序員，讀完本書都能有所收穫。在教學內容安排上，書中融入思政元素。本書特別適合本科、高職高專、參加Java認證考試的學生以及剛入職的ICT從業者使用。

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發經驗的讀者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python語言開發知識，同時具備Android操作系統或IOS操作系統的應用的開發經驗，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發方法。如果您只是對人工智能技術感興趣，相信本書也能帶您瞭解人工智能技術是如何在移動終端上部署和運行的。

Lift the flaps for a gentle introduction to the food chain―perfect for the preschool set!The sun shines on the jungle.Plants grow, reaching for the sun.Welcome to the jungle! Take a look at some animals who live there and discover how they depend on one another. Beetles munch on leaves, and spiders pounce on them in turn. Frogs lay in wait for the spiders, and an argus pheasant waits for a frog to leap. And so it continues, with a peek at some bearded pigs and a not-too-scary python. But what do you think the biggest animal of all will eat? With bold and friendly illustrations, a simple text, and fun interactive flaps, Michael Slack takes little readers right up the food chain and back around for a final twist.

This best-selling introductory chemical engineering guide has been thoroughly revised, streamlined, and updated to reflect today's sweeping changes in chemical engineering curricula. It contains extensive new coverage and examples related to biotechnology, nanotechnology, green/environmental engineering, and process safety, as well as many new MATLAB and Python problems throughout. Like previous editions, Basic Principles and Calculations in Chemical Engineering, 9th Edition offers a strong foundation of skills and knowledge for successful study and practice, guiding students through formulating and solving material and energy balance problems, as well as describing gases, liquids, and vapors. Throughout, it introduces efficient, consistent, student-friendly methods for solving problems, analyzing data, and gaining a conceptual, application-based understanding of modern chemical engineering processes. Coverage in previous editions has been condensed and streamlined to serve today's stu

本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基礎上加入了更多以Python 和 R 編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。

《SATACT核心詞匯一本通》收錄約3050個單詞，全都源自SAT真題文章或官方指定題源。作者團隊通過Python計算機算法“機選”出真題文章中常現的高頻詞，再結合一線教師的授課經驗，進行二次“手選”，做到詞詞經典、個個重要，為考生甄選出最核心的單詞背誦範圍。本書主詞匯按難易程度分3個Level，另外還收錄了歷史詞、小說情感態度詞、熟詞僻義等分類詞匯，以及語法常見搭配和數學詞表。

建構AI應用程式，您不必拿PhD「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」—Peter NorvigGoogle研究總監「本書透過實際的操作，以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」—Curtis Langlotz史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術，然而，正如這本指南所言，如果你已經會寫Python，那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料，就

本书共8章，内容包括计算机与计算思维概述、数据编码、数据存储、数据结构、算法设计与分析、数据库、软件开发、网络与信息安全等。每章结束，都附有计算思维启迪，并配有相应的思维导图，对本章的知识结构、思维过程进行梳理总结，以引导学生计算思维的养成。本书为修订再版教材，对第1版中的部分陈旧内容进行了更新，在软件开发部分增补了Python语言的介绍。

asyncio是Python 3.4版本引入的標準庫，直接內置了對異步IO的支持。syncio模塊提供了使用協程構建併發應用的工具。它使用一種單線程單進程的的方式實現併發，應用的各個部分彼此合作, 可以顯示的切換任務，一般會在程序阻塞I/O操作的時候發生上下文切換如等待讀寫文件,或者請求網絡。本書講解了使用asyncio過程中發生的問題並提供解決方案。

Learning to program isn't just learning the details of a programming language: to become a good programmer you have to become expert at debugging, testing, writing clear code and generally unsticking yourself when you get stuck, while to do well in a programming course you have to learn to score highly in coursework and exams. Featuring tips, stories and explanations of key terms, this book teaches these skills explicitly. Examples in Python, Java and Haskell are included, helping you to gain transferable programming skills whichever language you are learning. Intended for students in Higher or Further Education studying early programming courses, it will help you succeed in, and get the most out of, your course, and support you in developing the software engineering habits that lead to good programs.

讓你快速上手新語言，掌握面試訣竅，一舉拿下夢想中的程式開發工作 暢銷書作家JOHN SONMEZ繼《Soft Skills軟實力：軟體開發人員的生存手冊》最新力作！ ‧應該學JavaScript、C#、Python還是C++？本書會教你如何決定最適合自己學習的程式語言，以及如何有效地掌握程式語言。 ‧取得電腦科學學位是否有其必要性，或者根本是浪費時間？本書會教你如何在背負最低學貸的情況下，拿到聲譽

Deep learning is revolutionizing how machine translation systems are built today. This book introduces the challenge of machine translation and evaluation - including historical, linguistic, and applied context -- then develops the core deep learning methods used for natural language applications. Code examples in Python give readers a hands-on blueprint for understanding and implementing their own machine translation systems. The book also provides extensive coverage of machine learning tricks, issues involved in handling various forms of data, model enhancements, and current challenges and methods for analysis and visualization. Summaries of the current research in the field make this a state-of-the-art textbook for undergraduate and graduate classes, as well as an essential reference for researchers and developers interested in other applications of neural methods in the broader field of human language processing.

本書是“人工智能導論”課程的輔助實驗性教材，配合主教材《人工智能導論》(徐潔磐編著，中國鐵道出版社有限公司出版)一起使用。全書共5章：其中，第1章主要對實驗平臺進行介紹，第2～4章主要對平臺的工具進行介紹，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介紹與人工智能相關的11個實驗，如人工神經網絡、決策樹、深度學習、計算機視覺等。本書堅持操作性、解釋性、趣味性的編寫

《Linux系統與大數據應用》主要內容包括Linux基本命令，大數據主要框架Hadoop的搭建和應用，Spark框架的應用，大數據科學計算、Python語言、網絡爬蟲分析等主要大數據分析應用的工具等。本書分別從系統使用者、網絡管理者、shell程序開發者、應用程序開發者和內核開發者的角度，全方位地介紹Linux操作環境、操作命令，以及基本的開發方法；同時，本書面向大數據應用的開發者，介紹基於Lin

《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》從零開始，循序漸進地介紹了目前流行的網絡爬蟲框架Scrapy。即使你沒有任何編程基礎，閱讀《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》也不會有壓力，因為書中有針對性地介紹了Python編程技術。另外，《從零開始學Scrapy網絡爬蟲》在講解過程中以案例為導向，通過對案例的不斷迭代、優化，讓讀者加深對知識的理解，並通過14個項目案例，提高讀者解決實際問題的能力。《從零開始學S

本書通過豐富的例程，深入講解了micro:bit各部分的使用方法和使用技巧，可以幫助讀者快速掌握micro:bit的編程方法，深入瞭解其系統結構、功能參數、擴展性能、硬件效能，工作原理以及它的使用限制等內容。全書包括五個部分講解。每個部分通過makecode和python的編程方法對比，不但可以幫助讀者學習makecodePython的編程方法，也可以方便讀者快速從圖形化編程轉換到代碼編程。

麥昆機器人是一款體積小巧，功能完備的迷你機器人小車，搭載當下流行的microbit微型電腦開發板，青少年可以通過microbit進行編程和創造，學習成本低，符合創客教育初衷。Microbit一塊開發板上精心的集成了加速度、光線、溫度等多種傳感器，同時可使用藍牙和無線進行通訊。在學習的過程中，鍛煉學生解決問題的能力以及邏輯思維。同時也是學習python語言的途徑。本書分三章，分別介紹microbit

micro:bit 是BBC 推出的一款微型電腦開發板，目前廣泛應用於青少年創客硬件開發教育和編程教育中。本書為引進的優質外版圖書，詳細講解了micro:bit 的Python 編程和硬件開發知識，符合國內讀者需要。本書分為9 章和2 個附錄。9 章分別是：準備、顯示屏和圖案、使用按鈕、使用輸入和輸出、使用加速度計和羅盤、使用音樂、使用語音、存儲和操作文件、建立有線或無線網絡。附錄分別是：“更新D

本實驗教程是以計謝希仁教授編著的《計算機網絡（第7版）》作為理論基礎進行設計的。本教程的實驗內容主要分為四大部分：第一部分為個小型校園網絡的GNS3仿真設計與實現，這一部分是第二部分內容的基礎。第二部分為wireshark協議抓包分析，在第一部分的網絡中抓包分析網絡協議。第三部分為常用網絡命令的使用。第四部分為Python與scapy協議仿真。

本書主要以ArcGIS 10.5版本為講解依託，95%的內容適合ArcGIS 10.0以上的用戶。內容共分16章，包括ArcGIS入門、數據庫管理、坐標系統、數據轉換、數據處理、數據建模、地圖打印到DEM製作、三維製作和分析等。書中提供了大量的實際應用案例和Python源碼，並把很多案例做成了模型。書中附帶了作者自己開發的接幅表生成和標準分幅打印工具軟件，以及配套數據資源和視頻。本書注重實用性，既

本書是在借鑒國內外教育教學經驗的基礎上，結合小學數學課程內容，將1～6年級數學學習過程中的實踐練習、應用問題求解等一系列知識按照其課程標準的內在邏輯納入到Scratch圖形化編程中。通過"問題描述”――"目標設定”――"程序分析”――"動手操作”――"練一練”――"評一評”六步實現編程的一般性思維訓練，並實現編程能力的進一步拓展，為將來的Python等語言的學習打下堅實的基礎。

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python 3為開發語言，並結合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠瞭解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以

「人工智慧」在最近幾年內以驚人的速度進步，而運用「機器學習 / 深度學習」製作的軟體系統對未來人類社會的衝擊，可說是來的又快又猛，沒有人能置身事外。其中又以導入「運算思維」這個「問題解決」的方法來教導「計算問題」之相關課程，越來越受到各級學校的重視。 全書分成三個部分，第一部分介紹「邏輯推理」與「Prolog 一階邏輯程式設計」，也就是所謂的「非資料驅動人工智慧」。第二部分則介紹「Python

MicroPython是近年國外開源硬件（也是智能硬件）中最熱門的主題之一，它使用Python語言在嵌入式中編程，不需要瞭解底層寄存器、數據手冊、廠家的庫函數，大部分外設和常用功能都有自己的庫，使開發和移植變得容易和快速。MicroPython已經可以真正用於開發產品，這是其迅速吸引智能硬件開發者的原因。本書帶領初學者逐步瞭解MicroPython的基礎知識、硬件平臺、開發技巧，採用大量淺顯易懂的

本書詳細闡述了與Spark實時大數據分析以及Spark Streaming框架相關的基本解決方案，主要包括大數據漫遊指南，實時RDD，高速流：鏈接外部數據源，邊界效應，實時ETL和分析技術，大規模機器學習，雲、Lambda及Python等內容。此外，本書還提供了豐富的示例以及代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發

《零基礎入門學習Python》本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。因此，只要有可能，小甲魚(作者)都會通過生動的實例來讓大家理解概念。 雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可並不止于“初級水平”的教學。本書前半部分是基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。 編