Python

本書主要介紹和發掘Excel軟體自身繪製科研圖表的能力。相對於其他類似軟體，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕鬆實現很多其他軟體不太容易實現的效果。本書基於圖形學原理，利用Excel自有圖形引擎，開發出了大量科研圖表，如二元長條圖、一元和二元核密度估計曲線圖、抖動散點圖、規則散點圖、多種樣式的熱力圖、箱形圖、散點柱狀圖、散點箱形圖、誤差柱狀圖、小提琴圖、雲雨圖、配對圖等等。MATLAB和Python有的科研圖表類型Excel現在基本上都有了。由於Excel最近集成了Python，本書下篇也介紹了使用Python的Matplotlib,Seaborn和Pandas等包繪製科研圖表。

本書重點講解Web程式設計的相關知識點，並搭配150多個示例代碼和兩個綜合項目，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。本書共6章。第1章Web程式設計簡介，主要包括Web程式設計的相關簡介等知識點；第2章Web開發框架簡介，主要包括Web開發框架的相關簡介等知識點；第3章Flask，主要包括Flask簡介、安裝Flask、第1個Flask專案、Flask實例物件、路由、範本、類視圖、藍圖、SQLAlchemy、Flask-SQLAlchemy、Alembic、Flask-Script、Flask-Migrate、表單驗證、Cookie和Session、上下文、鉤子函數和信號等知識點；第4章Flask專案實戰：網上圖書商城，主要包括程式概述、創建資料庫、程式目錄結構和程式編寫等知識點；第5章Django，主要包括Django簡介、安裝Django、第1個Django專案、路由、範本、類視圖、資料庫、表單驗證、Cookie和Session、上下文處理器、中介軟體和CSRF防禦等知識點；第6章Django專案實戰：網上圖書商城，主要包括程式概述、資料庫設計和編寫程式等知識點。本書可以作為廣大電腦軟體技術人員的參考用書，也可以作為高等院校電腦科學與技術、自動化、軟體工程、網路工程、人工智慧和資訊管理與資訊系統等專業的教學參考用書。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。

一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡：先以通俗語言闡釋複雜概念，再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富：提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者：適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。

不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供

1.全新的內容編排，提供學生視覺上的增強學習與閱讀的便利性。2.各章首安排本章節次及學習目標等，提供學生課前掌握學習重點。3.全書採用數百幅精緻全彩圖片，圖表化說明相關原理，讓學生以最簡易的方式學習深澀理論。4.全書圖例採用機能性標誌引導，讓學生準確學習，提升學習效率。5.本書使用Python程式語言。6.每一章附有課後習題，依各節順序編排，適合學生循序複習。7.每一章均有探討活動，讓學生學會去思考與分析問題，從中找出解決的方法，再選擇適合的資訊科技，與他人進行共創。

用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

★AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！✅ 掌握AI提問技術，解鎖AI的無限可能！✅ 學習ｘ工作ｘ創作，一本書搞定AI應用實戰！✅ 你會用AI，但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎？本書教你，精準提問+高效應用AI，讓AI成為你的強力助手，提升學習與工作效率！★AI讓你更聰明，關鍵在於如何提問！你是否曾遇到這些問題？✅ AI回答模糊、不精確？✅ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率？✅ 想學習Prompt Engineering（AI提問技術），卻找不到完整的方法？本書帶你，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！★你將學到：✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！✅ AI自動化工作：寫報告、分析資料、整理資訊，AI幫你搞定！本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！★適用讀者：✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。

本書通過對數據科學技術基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數據，利用數據應對常見的業務挑戰。通過優化共享單車公司的業務運營、從網站上提取數據並創建推薦系統等示例，你將學會如何找到數據驅動的解決方案並使用這些方案做出商業決策。本書所涵蓋的內容包括進行探索性數據分析、運行 A/B 測試、使用邏輯回歸模型進行二分類及使用機器學習算法等。通過本書，你還將學習如何預測客戶需求、優化營銷活動、減少客戶流失、預測網站流量，以及構建推薦系統等。

本書是一本教初學者學習Python 基礎知識及簡單數據處理的入門書籍。以PyCharm作為開發工具，採用理論與項目結合的形式，循序漸進地講解Python 基礎知識、網絡爬蟲、pandas 數據處理及數據可視化。本書共12章，第1～9章講解了Python 基礎知識，包括Python 開發環境的安裝、語法基礎、控制流程語句、序列、字典和集合、函數、類與對象、異常處理、文件操作；第10章講解了網絡爬蟲，包括使用requests 庫爬取數據、使用BeautifulSoup 庫解析數據、使用Scrapy 框架實現爬蟲；第11章講解了pandas 數據處理，包括Series 對象、DataFrame 對象、數據清洗與數據處理；第12章講解了使用matplotlib 庫進行數據可視化。本書適合編程初學者學習Python 基礎知識和簡單的數據處理，也適合作為專科、本科院校計算機相關的教材。

《數位影像處理實踐——基於Python》秉承理論結合實踐的教學理念，旨在通過系統且深入的內容，説明讀者快速掌握數位影像處理的核心技術，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎。本教材共分10章，主要內容涵蓋了數位圖像的基本概念、數位影像處理的重要意義以及當前常用的處理工具，並介紹了Python在數位影像處理中的應用、圖像的基本運算、圖像變換領域，以及圖像增強技術、圖像復原技術、圖像壓縮編碼技術、圖像分割技術、彩色影像處理技術、圖像表示與描述技術等。本教材以實戰為導向，每章均配有大量可執行的代碼與實例演示，確保讀者能夠邊學邊做，快速掌握數字影像處理的精髓。本教材內容全面，層次分明，不僅適合作為應用型本科生的教材使用，也適合作為數位影像處理領域其他初學者的自學參考書。

《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》系統地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術，內容較全面，可操作性強，將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作，可瞭解並掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離。《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》共分8章，主要內容包括生成對抗網絡介紹、簡單全連接GAN、深度卷積GAN、Wasserstein GAN、條件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN，涵蓋了豐富多彩的生成對抗網絡的原理和示例。此外，本書源碼已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上調試成功。《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》適合生成對抗網絡愛好者和PyTorch編程人員作爲入門和提高的技術參考書，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you? In this fully revised edition of the best-selling classic Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand - no prior programming experience required. You'll learn the basics of coding in Python and explore the language's rich library of modules for performing specific tasks, like scraping data from websites, searching for text across multiple files, and merging, watermarking, or encrypting PDFs. The third edition includes: Expanded coverage of developer techniques, like creating command line programs; Updated examples and new projects; Additional chapters about working with SQLite databases, speech-recognition technology, video and audio editing, and text-to-speech capabilities; Simplified explanations

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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本書通過60個練習的例子幫助讀者學習如何使用python語言 在本書中，你將通過完成60個精心設計的習題來學會python語言。閱讀書裡的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼(不要複製和粘貼！)，修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會瞭解好的現代python代碼長什麼樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的代碼所需具備的諸多關鍵技能。