Python

本書通過60個練習的例子幫助讀者學習如何使用python語言 在本書中，你將通過完成60個精心設計的習題來學會python語言。閱讀書裡的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼(不要複製和粘貼！)，修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會瞭解好的現代python代碼長什麼樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的代碼所需具備的諸多關鍵技能。

《Python無人機編程》全面而系統地介紹了基於 Python 編程語言的無人機飛行技術的原理及實現過程。本書分為上下兩篇共 8 章，第 1 章至第 4 章為上篇，第 5 章至第 8 章為下篇。第 1 章介紹無人機的飛行原理、基本結構、應用領域以及智慧飛行器及其未來發展趨勢。第 2 章詳細講解 Python 語言的特點、安裝方法以及常用編輯器的配置。第 3 章重點介紹 Python 語句、變量、數據類型、數值轉換、函數等核心概念及其應用。第 4 章介紹無人機起飛、降落、移動等基本操作，以及如何通過 Python 代碼實現這些功能。第 5 章深入探討無人機編程中的數據結構應用、數據處理與分析方法，詳細介紹列表、元組、字典等高級數據結構在無人機編程中的運用。第 6 章系統介紹航綫拍攝、定點航拍、地形測繪、智慧航運、空中物流、飛行表演、鍵盤控拍等高級編程技巧。第 7 章詳細介紹無人機在視覺跟蹤與多機編隊飛行方面的技術，包括人臉識別與追隨、多機協同飛行、編隊變換等，提升讀者的無人機編程與操控技能。第 8 章詳細介紹無人機編程競賽策略、團隊協作、編程技巧及迷宮競賽實例。增強讀者的創新思維與團隊協作，為職業發展打下堅實基礎。

本書共11章, 詳細介紹在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識, 涵蓋的主要內容有機器學習應用開發的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。

在人工智能技術迅猛發展的今天，編程能力已成為新時代的核心競爭力。本書緊扣人工智能技術賦能教育的新趨勢，通過深度整合DeepSeek的強大功能，重新定義Python的學習模式。傳統編程學習中存在的"高門檻、低效率、挫敗感強"等痛點，在人工智能的實時交互、智能糾錯和個性化指導下被逐一化解，讓零基礎學習者在智能工具的輔助下實現"學得懂、寫得對、用得上"的躍遷式成長。本書既適用於想要學習Python編程，進入IT行業的新人，也適用於想通過人工智能輔助編程提高工作效率的職場人士。

＼\暢銷好書再上市/／ ☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆ C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。本書內容及寫作初衷本書從C語言的角度出發，分10章，在預設讀者已經掌握C語言基本語法的基礎上，和大家一起探討、學習C語言背後的CPU工作原理、電腦系統結構、ARM平臺下程式的編譯/連結、程式執行時期的記憶體堆疊管理等底層知識。同時，針對嵌入式開發領域，用3章分別探討了C語言的物件導向程式設計思想、模組化程式設計思想和多工程式設計思想，這些底層知識和程式設計思想組成了嵌入式開發所需要的通用理論基礎和核心技能。尤其是對於很多從不同專業轉行到嵌入式開發的朋友，由於專業背景的差異，導致每個人的知識儲備和程式設計技能樹參差不齊，在學習嵌入式開發的過程中會經常遇到各種各樣的問題，陷入學習的困境。本書的寫作初衷就是為不同專業背景的讀者架設嵌入式開發所需要的完整知識系統和認知框架。掌握了這些基礎理論和程式設計技能，也就補齊了缺陷，可為後續的嵌入式開發進階學習打下堅實的基礎。本書特色●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。●現場“手刻

內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」來自業界專家的推薦📢「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！本書提供：✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！----------------------------------------------「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並

《生成式AI賦能一本通：編程、數據科學與專業寫作》全面介紹了生成式AI在編程、數據科學及專業寫作領域的廣泛應用與深刻影響。主要內容涵蓋生成式AI的核心原理、技術挑戰、治理策略，以及如何通過提示詞工程與AIGC方法論提升工作效率。讀者將從中獲得與AI高效溝通的技巧，掌握利用大模型進行Python程序設計、數據分析、數學與機器學習自學的方法，並通過豐富案例瞭解AIGC在科技論文寫作、金融數據分析及創建AI智能體等方面的實際應用。本書旨在幫助讀者理解使用大模型的方法和思路，以在AI時代保持競爭力，實現個人與組織的數字化轉型。本書主要讀者群體包括計算機專業學生、AI從業者、程序員、數據分析師、科研人員及對未來科技感興趣的廣大讀者。

本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的算法原理，還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同，本書的每一節都是一個可以下載並運行的 Jupyter記事本，它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外，讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。全書的內容分為3個部分：第一部分介紹深度學習的背景，提供預備知識，並包括深度學習最基礎的概念和技術；第二部分描述深度學習計算的重要組成部分，還解釋近年來令深度學習在多個領域大獲成功的卷積神經網絡和循環神經網絡；第三部分評價優化算法，檢驗影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數、微分和概率基礎。

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

針對 Python 的特點和初學者的需求，本書將 turtle 庫應用於 Python 編程教學中，引導讀者在趣味橫生的開發過程中學習編程語言。全書包括初級篇、中級篇和高級篇三部分內容，按照“邊學邊做”的方式，帶領讀者從零開始學習 Python 基礎語法，在實現趣味案例的過程中對所學知識加以實踐，以幫助讀者掌握本書所涵蓋的知識點，並能真正運用到自己的項目開發中去。 本書提供了豐富的案例，涉及繪製幾何圖案、錯覺藝術、分形圖形、互動程序、趣味遊戲等多個領域，以期有效提升讀者的學習興趣。本書適合對編程感興趣，特別是首次接觸編程的人，也適合學過其他編程語言、想快速學習 Python 的人，還可以作為教材供教學或自學使用。

《大模型Agent應用開發》深入探討了LLM的核心概念、前沿技術和實際應用，最終為擴展AI能力邊界的大型基礎模型(Large Foundation Models，LFM)的崛起鋪平道路。 本書開篇詳細介紹了LLM的基本原理，隨後探討了多種主流架構框架，既涵蓋專有模型(如GPT-3.5/4)，也分析開源模型(如Falcon LLM)的獨特優勢與差異。接下來，我們以基於Python的輕量級框架LangChain為核心，引導讀者逐步構建智能體。這些智能體能夠從非結構化數據中提取信息，並利用LLM和強大工具包與結構化數據交互。此外，本書還將深入探索LFM領域——該類模型融合了視覺、音頻等多態能力，可以覆蓋更廣泛的AI任務。 無論你是經驗豐富的AI專家，還是初入該領域的新人，本書都將為你提供解鎖LLM全部潛力的路線圖，助力開創智能機器的新紀元。

內容介紹: ▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題：‧Excel 函數、公式撰寫‧Excel 資料整理‧Excel 資料篩選‧Excel 資料彙總計算‧Excel 圖表製作、分析‧Excel 樞紐分析‧Excel 市場調查與統計分析‧Excel 進階商業分析‧Excel 各種商用 (行政／銷售／總務／財會／人事...) 表單製作‧Excel 跨平台流程串接作業...每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過

用AI幫助學習運算思維，暢銷回饋熱賣中！ 【本書特色】 ✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 ✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 ✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 ✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 ✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效 運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： ✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 ✚ 迷宮問題的解決方案 ✚ 海龜繪圖法繪製圖形 ✚ 猜數字遊戲 ✚ OX井字遊戲 ✚ 猜拳遊戲 ✚ 比牌面大小遊戲 賣點 用AI幫助學習運算思維！ 為了讓讀者能更容易理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法…等演算邏輯。另外，本書新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，以及開發小型遊戲程式。