Python

Gain the techniques and tools that enable a smooth and efficient software development process in this quick and practical guide on Python continuous integration (CI) and continuous delivery (CD). Base

本書通過60個練習的例子幫助讀者學習如何使用python語言 在本書中，你將通過完成60個精心設計的習題來學會python語言。閱讀書裡的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼(不要複製和粘貼！)，修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會瞭解好的現代python代碼長什麼樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的代碼所需具備的諸多關鍵技能。

In this hilarious non-fiction chapter book series, a savvy cockroach shares wise tips and tricks to surviving an encounter with a charming predator who may (or may not) want to be your friend.Celeste is a cockroach, and everyone knows that cockroaches are survivors, so who better to give advice on surviving an encounter with a polite predator? Everyone also knows that taking a moonlit promenade with a deadly reticulated python (named Frank) is a very bad idea. But Celeste loves very bad ideas, and she is willing to put your life on the line to prove herself right! Need to stop a python from swallowing you head-first? Wear a lamp shade as a hat! Want to speed up a three-hundred-pound snake? Try roller skates! What's the perfect light snack for a python? A chicken! Using her superior pythonine knowledge, Celeste comes up with various strategies and solutions -- many dangerous, most absurd, but all based on the biology of pythons. Meanwhile, Frank is hatching his own plans.Rachel Poliquin

本書介紹了如何應用Python結合語言人文學科進行編程思維的培養，還分別結合語言文字的語義識別、詩詞文體的聚類分析、知識圖譜的構建、詞雲分析等主題進行了人工智能相關知識的闡述及應用。全書分為10章。第1章介紹使用計算機繪圖模塊呈現課文描述的語言場景。第2章介紹使用計算機語義識別技術識別圖像。第3章介紹通過計算機聚類算法對不同的詩歌類別進行聚類。第4章介紹通過文本存取和隨機匹配算法編寫詩詞大賽的隨機組卷程序。第5章介紹通過Python構建詩歌相關信息的知識圖譜，幫助讀者進行自學與記憶。第6章介紹通過Python進行音頻播放器的程序設置，進而便於學習與不斷訓練標準的朗誦技巧。第7章介紹通過Python實現課文的中英文互譯。第8章介紹通過Python實現作文素材的收集與整理。第9章介紹通過Python的Qt界面實現簡易的文本剪輯器，實現文本的複製和粘貼功能、文件的讀取和保存功能。第10章介紹通過詞雲工具分析四大名著文本的用詞頻度。本書適合作為信息技術教師結合語言及人文課程對學生進行編程能力培養的教學用書，也適合作為對編程學習等相關領域感興趣的讀者的課外讀物。

自互聯網面世以來，網絡安全一直是人們所重視的問題。從20世紀中葉開始，流傳千百年的密碼算法紛紛被投入到了網絡安全的應用中；隨後，在20世紀70年代，與古典密碼完全不同的密碼體制――公鑰密碼算法橫空出世，密碼學的發展完成了一次飛躍。Python誕生於20世紀90年代，它是一種面向對象語言特點與解釋型語言特點相結合的高級程序設計語言，已經得到了大規模應用。本書將Python語言與密碼學結合起來，從簡單的古典密碼算法開始，一直到公鑰密碼算法，進行了簡潔而細緻的說明與解讀。每一種密碼算法的講解包括原理部分、實現部分和破解部分（公鑰算法不包括破解部分），其中後兩者附有詳細的Python代碼，注釋簡潔明瞭，可讀性極高。每章的末尾還提供了一些習題，幫助讀者鞏固所學知識並進行深入理解。本書適合任何想要學習Python編程並對密碼學抱有興趣的讀者。本書對Python編程的基礎要求不高，初學者可以放心地閱讀本書。相信本書一定能夠為讀者帶來絕佳的閱讀體驗。

Construct, analyze, and visualize networks with networkx, a Python language module. Network analysis is a powerful tool you can apply to a multitude of datasets and situations. Discover how to work wi

本書引領讀者進入Python機器學習領域。理論上突出機器學習原理講解的可讀性並兼具知識深度和廣度，實踐上強調機器學習的可操作性並兼具應用廣泛性。本書不僅對原理進行了深入透徹的理論講解，而且通過Python編程給出了原理的直觀解釋以及可操作實現的應用案例。

本書面向Python初學者，介紹了數字、字符串、列表、字典、集合、選擇結構、循環結構、函數設計、面向對象編程、文件操作等基礎知識。全書通過大量實際案例來演示這些技術和應用，重視計算思維的培養和訓練，由淺入深地將解決問題的完整方案一步步呈現在讀者面前。這一版採用Python 3，並對全書結構進行了優化。

本書採用理論與實踐相結合的教學方式，通俗易懂、圖文並茂。從項目開發環境搭建入手，主要講解 Python 開發環境的安裝、Python 語法基礎、程序控制結構、Python 序列類型、字符串、函數、面向對象程序設計、文件處理、異常處理、常用的標準庫和第三方庫、圖形用戶界面編程和數據庫編程知識，並將項目分解為階段性任務，便於學生理解和教師教學。本書適合作為高等職業院校計算機、人工智能、信息管理、電子商務等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。本書提供微課視頻，並配套程序源代碼、教學課件和習題答案。

本書根據教育部非計算機專業計算機基礎課程教學指導分委員會最新制定的教學大綱、全國計算機等級考試大綱，並結合高等學校非計算機專業培養目標編寫而成。本書從 Python 概念開始，由淺入深地設計層次結構，內容簡明易懂，符合非計算機專業的學習需要。全書共有 8 章，主要內容包括 Python 介紹、Python 數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件操作、模塊、綜合應用。 本書可作為各類高等學校非計算機專業計算機基礎課程教材，也可作為全國計算機等級考試的參考書及廣大計算機編程愛好者的入門自學用書。

Python是一種簡單易學，功能強大的編程語言，它有高效率的高層數據結構，簡單而有效地實現面向對象編程。它的簡潔語法和對動態輸入的支持，適用於快速的應用程序開發。本書旨在協助初級數據館員們能夠迅速了解Python方面的知識、用途以及整體概貌，作為進一步實踐操作層面之前的入門基礎讀物。

micro:bit 是BBC 推出的專為青少年編程教育設計的微型電腦開發板。Python語言是一門功能強大的計算機語言。本書基於MicroPython語言，其是可應用於micro:bit上的Python 3的一個版本。本書詳細介紹了如何為micro:bit編寫有趣、好玩的程序，同時提供了一些練習，幫助讀者強化編程技能。本書共分10章，包括簡介、瀏覽器編輯器、Mu編輯器、簡單編程、使用圖案、創建動畫

數據分析是當今大數據時代關鍵的技術，其廣泛應用於包括醫學在內的各個領域。Python 語言簡單易用， 第三方庫功能強大，提供了完整的數據分析框架，深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為複雜的機器學習算法，結合大量精選的實例，使用 Python 進行數據分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用，儘量淡化分析方法的推導和計算過程，大量的 Python 程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用 Python 及相關庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。

本書系統闡述Python編程基礎及其相關知識的應用，基於網頁版缺陷檢測數據統計分析與可視化項目，構建完整的知識體系和能力培養框架。本書遵循學科邏輯性和學習者的認知規律，以項目化方式統領全文，共8個項目，各項目既相對獨立又相互關聯，難易程度遞進，形成有機整體。項目1介紹Python相關知識以及Python開發環境的搭建(含VS Code配置與虛擬環境管理)；項目2～項目5涵蓋Python基礎語法，包括數據類型、控制結構及異常處理、組合數據類型(列表、字典、元組、集合、字符串)、函數定義與調用；項目6深入講解文件基本操作與面向對象程序設計，以及JSON數據序列化；項目7、項目8通過pandas庫與Matplotlib庫等實現工業缺陷數據統計分析及可視化，最終構建Flask+ECharts動態數據看板。每個項目均包含項目實現、拓展知識與課後練習，強調“學練結合”。本書適用於職業院校計算機類、自動化類、智能製造類等相關專業學生，以及工業數據分析等相關領域從業人員。通過對本書的學習，讀者將能夠系統掌握Python在工業數據處理與分析中的應用，提升解決實際問題的能力，為未來的職業發展奠定堅實基礎。

本書集程序、算法、計算思維為一體，將Python編程學習寫成扣人心弦的武俠故事，為廣大中小學生、大學生及其他編程學習者提供了一次輕鬆入門、趣味盎然的Python 學習之旅。本書基於虛擬的“編程江湖”展開學習，共分三卷、九章、三十六回，以章回小說的形式講述樂觀大方的Python 編程“劍術大師”派森恩、冷峻超強的算法設計“劍法大俠”韓青鋒、足智多謀的計算思維“劍道大神”姬思木及其親屬、弟子等各種人物的編程江湖故事。全書涵蓋各種計算機語言的基本特點、程序設計的一般方法、計算思維的初步應用、程序的基本結構及基礎算法、高階算法、數據結構、工程思維等諸多信息科技課程內容，形象地以劍術、劍法、劍道演繹編程知識、算法思想和計算思維的學習，讓讀者在尋劍、弩攻、爭鋒等波瀾壯闊的奇幻旅程中學習、應用與思考，並深度融合文學、數學、武術等知識，用“沉浸式閱讀”和“深度學習”實現潛移默化的自我塑造。本書是零起點的Python 編程讀物，以程序、算法、計算思維的創新式融合學習，對中小學信息科技課程的學習有很大幫助，適合廣大青少年輕鬆學習Python 編程，以快速提升數字素養與技能。

《統計機器學習及Python實現》主要介紹統計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現。包括統計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型與訓練等。

Python具備函數式編程的許多核心特徵，因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術，編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點，然後講解迭代器、生成器表達式、內置函數、常用高階函數、遞歸與歸約、實用模塊和裝飾器的用法，以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。

本書包括3篇，共16章。基礎篇(第1～7章)包括Python概述，數據類型和變量，流程控制，數據結構，函數，模塊、包和文件，以及錯誤、異常和調試；進階篇(第8～11章)包括面向對象編程，進程和線程，網絡編程，以及Python數據處理和數據庫編程；應用篇(第12～16章)包括Web開發應用，圖形界面GUI和繪圖應用，科學計算與數據分析應用，深度學習應用，以及雲計算和自動化運維應用。本書還包括大量實戰

本書是一本覆蓋研究生、本專科生、中學生等所有Python學習者的入門書。以"夠用、適用、易學”為原則，組織、設計全書的框架和內容，全書共包括四篇：第一篇――營造環境，主要闡述學習的環境與平臺安裝、IDLE與Pycharm的使用、常見的內外部模塊及其安裝。第二篇――掀起頭蓋，重點討論Python的主要語法：數據類型、變量常量、語句、輸入輸出、函數與模塊化、文件與物件、類、異常。第三篇――實戰演習，主

《Python 自然語言處理入門》是一本使用 Python 解釋在人工智能領域備受關注的自然語言分析方法的入門書，內容涵蓋“檢索技術”“實體提取”“關係提取”“語素分析”和“評估 / 情感 / 概念分析”等自然語言處理中的常用知識，同時對傳統技術和引入了 AI 新技術的特點作了對比。全書以一線 AI工程師的實際項目經驗為後盾，對自然語言處理的要點進行了歸納總結，並介紹了使用 Python 程序、API、商業服務（IBM Watson）和 OSS（MeCab / Elasticsearch / Word2Vec）等進行自然語言處理的實用方法，在後一章中，還介紹了 BERT 的相關內容，特別適合想學習自然語言處理的理工科學生和人工智能工程師進行參考和學習。

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

本書以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”的宗旨，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外而內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，內容包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、問題求解中的數據抽象――數據類型與基本運算、問題求解中的控制抽象――程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python 實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC 平臺上開設有與本教材配套的“基於計算思維的Python 程序設計”課程。 本書可作為大中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python 語言程序設計考試參考用書或Python 初學者自學用書。

Python是一種面向物件的腳本語言，設計模式是可複用的編程解決方案，二者在各種現實場景中應用都十分廣泛。本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用於解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩健的應用程式，並將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

本書從初學者的角度出發，採用單元任務教學方式，通過通俗易懂的語言、豐富實用的案例，介紹了使用Python進行程序開發所需的知識和技術。全書共10個單元，內容包括認識Python，語法基礎，流程控制，列表，元組，字典和集合，函數，面向對象，文件操作，異常，GUI編程和網絡爬蟲。能夠有效地幫助學生更好地理解和認識所學知識，做到即學即練、學以致用，鍛煉學生的工作思維和實踐技能，提高實際操作能力。

全書共15章，主要內容如下：第1～6章主要講解Python數據分析基礎及Python工具Pandas在數據分析領域的使用，讓讀者零基礎掌握Pandas的常見用法；第7～15章從人、貨、場3個維度講解電商的分析方法論以及各種數據分析方法，比如電商數據指標、數據報表自動化、行業機會分析、用戶分層實戰、用戶分群實戰、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、電商數據分析模型，並配有大量電商數據分析相關的案例。

本書根據教育部考試中心最新頒佈的2018年考試大綱編寫，是教育部考試中心組織編寫的全國計算機等級考試系列教程之一。 本書從Python語言的基本數據結構出發，介紹了程序設計的思想和方法。內容精練、實用性強、敘述通俗、簡易可讀，每章之後都附有一定數量的習題，是參加二級Python語言程序設計考試者必備的教材。本書也可以作為大專院校非計算機專業的計算機入門參考書。

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統的介紹，採用範例加圖解的形式講解，讀者可輕鬆閱讀。全書主要內容包括Python語言的基礎語法、數據類型、運算符、函數、類、對象以及常用的標準功能模塊，最後以實例的形式介紹了開發機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志於從事機器學習、人工智能技術開發的人員或愛好者，也可作為相關專業的教材。

Python語言是面向對象的模塊化設計語言，它易於學習、易於維護、可讀性強，適合初學者作為第一門程序設計語言。本書以Python3.5版本作為教學版，針對初學者的特點，分為五篇內容進行全面講解：第壹篇為基礎入門篇（第1-3章），介紹Python語言的基本功能；第二篇為有序和無序篇（第4-6章），介紹控制台應用程序和窗口應用程序；第三篇為標準函數篇（第7和8章），介紹標準函數庫的應用；第四篇為面向對

深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法，以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡，以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法，首先介紹了梯度下降法和它的變體，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam；然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識，以及如何用 RNN 生成歌詞；接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡；最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法，探索了各種 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自動編碼器，如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書，讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識，也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗，對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。

全書共分三部分: 第一部分是與主教材各章對應的實驗指導; 第二部分是與主教材各章對應的習題解答; 第三部分是Python編程練習實例。

本書內容包括Python基礎, 用NumPy進行數據計算, 用Pandas進行數據分析, 用SciPy進行數據分析,用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化, 用Matplotlib進行可視化等內容。

Excel是Office辦公中使用非常頻繁的一個表格製作、數據分析與圖表製作的組件。隨著現在數據處理量越來越大，日常辦公中很多重複性工作耗費了廣大辦公人員越來越多的時間，那麼如何才能化繁為簡，提高辦公自動化水平呢？借助Python中的模塊來控制Excel可以讓Excel實現自動化、智能化辦公從而極大減少重複性工作並節約辦公人員的時間。全書劃分為4部分，共8章。第1部分為第1章，主要介紹Python

《Python程序設計案例教程/普通高等學校“十三五”數字化建設規劃教材》以問題求解為目標，由簡單到複雜，遵循“快速上手，螺旋上升”的程序設計人員成長路徑，通過3個層次講解Python的語法：標準輸入一變量、標識符、簡單數據類型和順序結構一標準輸出；文件輸入一組合數據類型、程序分支結構和循環結構一文件輸出；函數與代碼複用一複雜問題求解與代碼組織。3個層次各成體系，可以分別解決簡單、中等難度和較複雜

本書基於 Python語言,實現了10個典 型的實戰案例,其內容涵蓋了機器學習的基礎算法,主要包括統計學習基礎、分類、貝葉斯網絡、文本分析、 圖像處理等機器學習理論。

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

本書是面向機器學習新手的入門書，從學習環境的搭建開始，圖文並茂地介紹了學習機器學習所需的Python知識和數學知識，並在此基礎上結合數學式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對有監督學習中的回歸與分類、神經網絡與深度學習的算法與應用、手寫數字識別、無監督學習的算法等進行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細的數學式推導過程，大大降低了機器學習的學習門檻，即使沒有學過Python、數學基礎不太好，也可以看懂。

在如今這個處處以資料驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然後介紹一些稍微複雜的機器學習演算法，例如支援向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網路，等等。 本書是為想用機器學習演算法開發應用程式的Python 程式師準備的。它適合Python 初學者閱讀，不過熟悉

機器學習與預測分析正在改變企業和其他組織的運作方式，本書將帶領讀者進入預測分析的世界。全書共16章，除了簡要介紹機器學習及Python在機器學習中的應用，還系統講述了數據分類、數據預處理、模型優化、集成學習、回歸、聚類、神經網絡、深度學習等內容。本書將機器學習背後的基本理論與應用實踐聯繫起來，通過這種方式讓讀者聚焦于如何正確地提出問題、解決問題。本書講解了如何使用Python的核心元素以及強大的機

本書是一本電子數據取證的入門書籍，系統介紹如何應用Python編程語言進行電子數據取證軟件開發。第1章和第2章介紹Python基本知識和如何建立一個取證開發環境。第3章到第11章針對電子數字取證的各種需求，詳細闡述指導性的解決方法，涵蓋哈希計算、關鍵字搜索、元數據提取、網絡分析、自然語言處理以及利用雲的多進程等專題，並提供大量的源代碼實例供讀者學習、改進並應用到實際案例，第12章回顧了全書內容，並

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。這門強大的語言如今在大學和Google、IBM等大型技術公司廣泛使用。 本書是一本父母和老師教孩子使用Python進行基礎程式設計和解決問題的入門圖書。 本書通過科學合理的結構、通俗易懂的文字、活潑有趣的圖示，説明孩子學習電腦的思維方式，而視覺化和遊戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變數、迴圈、函數等程式設計基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程式師構建所需的技能，以製作自己的超酷的遊戲和應用。每章末尾的程式設計挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。 本書適合任何想要通過Python學習程式設計的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解電腦程式設計基礎知識的未成年人閱讀學習。