Python

這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人，可以輕鬆閱讀，而努力撰寫的書籍。基於這一點，這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師，以及希望增廣自我創造力的創意人員，而非原本就對「生命是什麼？」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書，應該可以從人工生命的角度，掌握現代科技的觀點。ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上，因此，對於人工智慧

產品特色： 1. 贏在起跑點：知古通今，了解AI過去，迅速切入潮流，透過實際體驗激發興趣，讓學習更有感。 2. 站在制高點：藉由程式存取微軟Azure雲端人工智慧服務，隨時掌握並拓展最新AI技術串聯各種智慧應用。 3. 航向目標點：熟悉且輕鬆上手Python AIoT核心語法，實際搭配Tello和Tello Edu無人機，抓學習也抓應用，不僅穩紮根基也能巧妙活用，讓成品與學習更出色。

不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書

程式設計懶人包，初學 Python 的最佳教材！ 從培養邏輯思考起步，逐步學會簡單、易懂的 Python 語法，即學即用、馬上解決日常遇到的運算問題，並且帶您靈活運用功能強大的 Python 延伸套件，輕鬆搞定各種不同領域的多元應用，無論是否學習過程式設計，本書都將是您學習 Python 的最佳入門。 本書以最淺顯的筆觸引導您熟悉程式邏輯的概念以及 Python 的語法，帶您跨過程式學習的門檻，您

內容簡介:「Slatkin 的《Effective Python》中每個主題都是自成一體的一堂課，包含對應該主題的程式碼，這讓你能夠隨意翻閱此書。其中的主題易於瀏覽，並可依讀者需要的順序來研讀。我會向 Python 的學員推薦《Effective Python》這本書，它以相當精簡的方式包含了非常廣泛的主題，為具有相當程度的 Python 程式設計師提供了主流的建議做法。」 —Brandon Rh

內容簡介:「儘管在學界與業界都非常普遍，但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病，這本書透過詳盡的策略介紹，將那些誤解與疑慮通通掃除掉，讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學 你的 Python 程式碼可能運作無誤，但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論，這本實用指南幫助你對 Python

全面介紹Python語言本書經全面改版，加入協同常式、除錯、測試、剖析、字串格式化等新內容章節 Python 3是Python語言到目前為止最好的版本：相較以往的版本，它更強大、更方便、更具一致性以及表達性。現在，讓最重要的Python程式員Mark Summerfield為讀者示範，如何充分利用Python 3的功能與慣用法來編寫程式碼。《精通Python 3程式設計 第二版》匯集了當編寫任何

Python正宗入門．AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法，以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外，更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型，可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作，也可以解釋程式碼，可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則

零框架，開啟生成式AI創新之旅！從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。【本書特色】▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛▶從單一模型到多模態模型▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai

Python入門經典好書，再結合ChatGPT，現正暢銷回饋中！ 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件選擇 •?圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 •ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ChatGPT與Python雙效合一的多種程式範例

由務實的角度切入，深入淺出地藉由實作 瞭解Django Framework的精神， 進而自力製作出一個個好用的網站 Python已經是目前市面上最受歡迎的程式語言之一，而Django則是Python語言裡最廣為使用的Web Framework。任何想要以Python來製作動態資料網站的朋友，不需要繁雜的設定，只要以pip安裝之後即可在自己的電腦中建立一個自帶測試用網頁伺服器的網站開發環境，立即練習不用等待，是非常方便易學且功能強大的網站開發最佳組合。 本書的主要目標是希望Python初學者，可以在不需要高深程式設計技巧的情況下，運用最新的Django Web Framework製作出全功能的動態網站，輕易地運用各式各樣的模組，建構出實用的特色網站，並將在自己本地端練習的網站實際部署到網路主機上。大綱如下： 1.快速學習建立一個實用的Django網站 以一個小型的個人部落格網站開始，從如何建立網站開發環境、規劃網站需求以及設計資料庫的內容、快速建立頁面輸出模板以及資料庫存取，並學習部署到最受歡迎的各式主機。 2.Django架構深入剖析 詳細分析Django的MVC(MTV)架構。先在第4堂課做一個完整但是簡要的介紹，接著再分別就網址如何對應、如何設計模板、Model和資料庫之間的關係等等做深入的教學。 3.實用網站開發技巧 介紹特色網站所需使用到的技巧，包括如何快速建立表單以及表單與資料庫的自動結合，活用網站Session和使用者驗證技巧，快速建立可以讓使用者透過電子郵件自行註冊的會員網站，連結 Facebook進行驗證帳號的實務，以及結合社群網站帳號註冊及驗證的全方位會員網站。 4.實用網站開發教學 以每一堂課的內容實作建立不同網站，從設計、規劃到實作，一步步教導學習者在自己的主機環境建構出這些有趣實用的內容，包括迷你小電商網站、WordPress-like CMS管理網站、全功能電子商店網站、名言佳句產生器網站等等，最後再說明部署上線的注意事項以及網站單元測試範例。 【本書特點】 ✦多個務實好用網站範例，詳細的步驟教學，按圖施工，保證成功 ✦不使用難懂的程式語法，全程使用Python 3，更易於入門學習 ✦學習如何連結傳統資料庫及NoSQL資料庫、社群網站帳號驗證機制、即時呈現圖表祕訣 ✦引用現有實用網路模組，快速實踐網站客製化功能 ✦全書程式碼存放於GitHu

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 【內容簡介】 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 【本書特色】 ◆ 輕巧簡單 大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ ◆ 主題多元 本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ ◆ 以文字為基礎 文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 你將學會建立： 🚀 猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 🚀 模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 🚀 虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 🚀 第一人稱 3D 迷宮遊戲 🚀 使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔ 文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 【適合讀者】 ✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 ✦ 剛接觸程式設計，想立即投入

【專業推薦】 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢，政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是，最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作，更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書，讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。 元智大學資訊學院特聘教授兼院長 臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 【重點大綱】 基礎醫學影像系統：認識醫學影像系統中，會使用到影像處理的醫學影像技術，其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等，並了解其原理與應用．另外也介紹 DICOM和PACS，可以瞭解在醫學系統中，如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理：運用大量的Python語言以及OpenCV，可以快速了解數位影像的處理技術，如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點，透過註冊、對位的方式，可以觀察手術前後的變化，並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識，以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用：專注於醫學影像處理的技術與應用，從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域，透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹，並介紹其實際應用方法。

語法解析->範例說明 ->程式設計 ->ITS Python詳解 ■MVP微軟最有價值專家、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS Python國際認證講師與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適合無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適合教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ■循序漸進，無痛上手 內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者邏輯思考、解決問題的能力，使初學者輕鬆邁入Python程式設計的殿堂。 ■豐富內容與實務應用 涵蓋Python開發環境建置、變數與資料型別、輸出入函式、選擇結構、重複結構、串列與集合、排序與搜尋、函式、字典、套件使用、檔案與例外處理，數據圖表設計、視窗應用程式開發，網頁爬蟲實戰…等。為初學者建立前進大數據、機器學習與人工智慧的基礎。 ■ITS Python國際認證能力訓練 內文講解融入ITS Python解題技巧，書末更彙整了ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者程式設計訓練更加扎實，同時也是考取ITS Python國際認證的最佳教材。

「這是一本很適合Python初學者的好書，讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊，避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手！」 －台大教授 葉丙成 「現今Python書籍百百種，有別於市面上的其他Python書籍，志瑜總是能用很細膩的內容設計，切入讀者心中的核心需求，相信這本書除了作為入門的基礎教材之外，更能提供豐富精煉的程式範例，深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你，用最有效率的

大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言，鍛鍊邏輯思維 就從Python開始學！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！ ❶ 先使用套件現成類別與函式 ❷ 再認識演算方法理論與推導 ❸ 最後使用自行定義類別重現 內容簡介 本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開

結合資料分析與Python、Excel集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程，分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括：Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。對比Excel學習PythonPython 雖然是

*新修訂二版，解題邏輯說明更加詳實。*針對重點內容，作者親自錄製影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳輔助工具。*Python指令相關規範複雜，本書審慎挑選對初學者重點部分整理說明，配合範例學習均可順利完成。*書中所用的指令精簡，變數盡可能用簡單字母定義，程式簡單易懂。*運算式的運算範疇有些相當細膩瑣碎，作者僅挑重要部分說明，對於初學者應游刃有餘。*本書強調對學習者建立「運算思維」，從簡單範例

從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今到處充斥著各種雜亂

●Python全端開發是降低物聯網開發複雜度的必經之路●物聯網應用系統的快速開發和系統擴充可以兼顧●物聯網系統設計比互聯網系統設計更受限更複雜●應用、產品、生態的全域視角與適合組合本書說明如何以Python 為主要程式語言，實現「從晶片到雲端」的物聯網應用系統快速開發和系統擴充。透過閱讀本書，讀者可以充分體會Python 身為全端開發語言，是如何在物聯網的裝置端、應用端、伺服器端和資料端環節中發揮

本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作，以 Python 3為開發語言，並結合主流的深度學習框架進行實例展示。涉 及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、 MXNet等。 透過本書，讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。 本書主要內容： ■ 深度學習與電腦視覺 ■ OpenCV入門 ■ 深度學習框架介紹 ■ 影像分類

隨著AI(人工智慧)技術及應用範圍不斷地擴大，Python程式碼的複雜度也增高了，使得Python開發者具備物件導向(Object-Oriented)思維和基本技術，是非常有幫助、也是很有必要的。所以本書的前半段，從OOP+Python出發，由淺入深，循序漸進，幫您建立扎實的AI軟體開發的技術根基。到了本書的中段，就以AI技術簡史為起點，以老鼠學習為範例，說明如何以Python來撰寫簡單的AI模型

1.Python簡潔、易學、用途廣泛，加上豐富強大的套件模組，絕對是CP值最高的程式語言入門首選。2.本書以Anaconda 套件組來示範Python 環境安裝，安裝程序相當簡單方便，能幫助各位快速安裝Python 及常用程式套件。3.全書從程式語言最基礎的演算法與流程圖帶領入門，Python基本語法+實作演練簡單易懂，沒有相關背景知識，也能輕鬆學會。

Python學習新經典！榮登各大網路書店電腦暢銷書/知名電腦專業書店暢銷書榮獲眾多讀者肯定與近100位老師滿意的Python書籍解決初學痛點，避免開發地雷，融入主流技術，結合250分鐘影音教學，從180個範例徹底掌握Python的實務應用精髓！Python可說是當今最熱門的程式語言之一，從兒童程式教學、網站功能測試、大數據分析、物聯網、機器學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都在其中占據了

Google App Engine 不僅是組成 Google Cloud Platform 的重要元件，並且也是相當廣泛的雲端服務。Python 則是該平台所支援的第一款程式語言，藉由 Python 你便能夠在 Google App Engine 上進行快速開發，為你的專案帶來顯著成效。 本書將會指引你利用 Python 搭配 Google App Engine，從 Google Cloud Pl

This book is designed for a data structures and algorithms course that uses Python. A key objective is to provide a "back to basics" approach to learning data structures and algorithms without overwh

★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★【本書特點】☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。【本書目標對象】1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。

本書特色1. 由淺入深，循序漸進從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。2. 圖文並茂，易學易懂使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。3. 結合ChatGPT，提升學習效率介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。4. 完整涵蓋Pandas資料分析詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。5. 實戰導向，學以致用本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。 內容簡介本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於

● 認識 PyQt 和 Qt Designer ● 了解 PyQt5 和 PyQt6 的差異 ● 程式碼均包含 PyQt5 和 PyQt6 版本 ● 程式碼均有一般寫法和 class 寫法 ● 介面與視窗元件 ● 介面佈局方法 ● 行為與事件 ● 樣式、影像和繪圖 ● 十個精選實用範例 Qt 本身是 C++ 的函式庫，而 PyQt 則是 Qt 的分支，是 Python 用來設計使用者介面 ( GUI ) 的函式庫，主要使用 Python 搭配 Qt 進行介面的設計開發，除了能完整利用 Python 語法，也保留了 Qt 的強大功能，目前市面上許多軟體，也會使用 PyQt 進行開發。 雖然 Python 本身內建 Tkinter 函式庫，但 PyQt 能用更容易理解的程式碼，以及更美觀的介面進行設計，此外，PyQt 也可以搭配 Qt Designer ( 針對 Qt 開發者的跨平台介面開發工具 ) 進行開發，並輕鬆的在 Windows、Linux 及 Mac OS 等作業系統運行。 本書是專門介紹 PyQt 的書籍，除了同時介紹 PyQt5 ( 最普及 ) 和 PyQt6 ( 最新 ) 兩種版本，每個範例程式碼都會包含「一般寫法」和「class 寫法」，從最基本的介面與視窗元件，行爲和事件、繪圖與圖形編輯都有詳細介紹，最後也會透過十個常用的精選範例，帶領大家實作出完整的應用。

★☆★ 最佳視窗開發軟體PyQt ★☆★↗ 開發Windows端應用程式最佳幫手，輕量小巧又快速 ↗不論哪個行業，在PC上實現業務邏輯的介面雖然首選是瀏覽器，但專屬於視窗的控制元件提供了更方便的操作感受。Python無疑是快速開發的最佳選擇，入門簡單入手快速入行實用，而對應到Python的視窗介面當然首選就是PyQt了。雖然你有很多GUI的選擇，如Tkinter、Flexx、wxPython、Kivy、PySide、PyGTK等，但在普及性及實用性上，沒有一個比得上PyQt。本書是最適合想快速上手，具有一定程式設計功力的使用者閱讀。你只要懂得大部分程式語言的邏輯，再加上一點點Python的基礎，就可以輕鬆開發出跨平台的視窗應用程式，不管是在Windows、MacOS、Linux上都沒問題。全書還有一個完整的專案實例，把整個PyQt的所有控制元件融會貫通，不管是開發學校專案、畢業專題，甚至是公司的專業開發產品，都難不倒你。◎ 本書特色(1) 主流技術全面講解本書涵蓋PyQt常用控制項、PyQt佈局管理、PyQt高級控制項、PyQt繪圖技術、多執行緒程式設計以及PyQt程式的打包發佈等技術。(2) 由淺入深，循序漸進本書引領讀者按照基礎知識→核心技術→進階應用→專案實戰，循序漸進地學習。以初、中級程式設計師為對象，採用圖文結合、循序漸進的編排方式，從PyQt開發環境的架設到PyQt的核心技術應用，最後透過一個完整的實戰項目，對使用PyQt進行Python GUI 開發進行了詳細講解，幫助讀者快速掌握PyQt開發技術，全面提升開發經驗。(3) 85個應用實例+1個專案實戰多達85個應用實例，加上打造1個完整學生資訊管理系統的專案實戰，充分練習，上場不再害怕。(4) 精彩欄目，貼心提醒本書設置了很多「注意」、「說明」、「技巧」等小欄目，有利於讀者在學習過程中更輕鬆地理解相關知識及概念，並輕鬆地掌握個別技術的應用技巧。◎ 本書核心技術● PyQt入門● Python的下載與安裝● 搭建PyQt開發環境● Python語言基礎● Python中的序列● Python物件導向基礎● 建立第一個PyQt程式● PyQt視窗設計基礎● PyQt常用控制項的使用● PyQt佈局管理● PyQt高級控制項的使用● 使用Python操作資料庫● 表格控制項的使用● 檔案及資料夾操作● Py

本書遵循專業考科「TQC+ 人工智慧：機器學習Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 1.內容由淺入深，採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.本書共有七個章節，包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習：迴歸」、「監督式學習：分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習：降維與分群」、「集成

最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure 本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。 從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 書籍特色 Python 程式簡單上手 從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。 自己的交易，自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。 專業推薦 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。 沈育德 /美好證券 科技長 目標讀者 1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。

⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

這是一本如何將資料結構概念以Python程式語言實作的入門書。特色在於將複雜的理論以圖文並茂的方式解說和詮釋。 首先從基本的資料結構概念開始，接著陸續以Python語言闡述陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要的觀念。 每章重要理論均有範例實作，收錄了完整的演算法及程式執行畫面，讀者可依照個人學習進度作練習。 【本書特色】 ◎內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ◎以Python語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ◎強調邊做邊學，提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習的記憶。 ◎Python程式除錯經驗分享，收集各種錯誤訊息的解決建議。

從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt

理解Python非同步設計特性「非同步是程式寫作者手中極具威力的工具之一，然而新手難以掌握。這本小書揭開了Python非同步程式設計的神秘色彩，教你撰寫出能多工的程式碼。」－Charles Giver資料科學家，摩根大通如果你是被asyncio的複雜給耽誤了的Python開發者之一，是時候另眼相看了。Asyncio複雜的原因在於，它試圖同時解決框架設計者與直接使用的開發者，在並行網路程式設計方面的