Python

產品特色： 1. 贏在起跑點：知古通今，了解AI過去，迅速切入潮流，透過實際體驗激發興趣，讓學習更有感。 2. 站在制高點：藉由程式存取微軟Azure雲端人工智慧服務，隨時掌握並拓展最新AI技術串聯各種智慧應用。 3. 航向目標點：熟悉且輕鬆上手Python AIoT核心語法，實際搭配Tello和Tello Edu無人機，抓學習也抓應用，不僅穩紮根基也能巧妙活用，讓成品與學習更出色。

*新修訂二版，解題邏輯說明更加詳實。*針對重點內容，作者親自錄製影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳輔助工具。*Python指令相關規範複雜，本書審慎挑選對初學者重點部分整理說明，配合範例學習均可順利完成。*書中所用的指令精簡，變數盡可能用簡單字母定義，程式簡單易懂。*運算式的運算範疇有些相當細膩瑣碎，作者僅挑重要部分說明，對於初學者應游刃有餘。*本書強調對學習者建立「運算思維」，從簡單範例

產品特色： 1.使用最新Raspberry Pi 4 Model B 開發板，效能大躍進。 2.由實作中邊做邊學，沒寫過程式也能無痛增能，零基礎的最佳選擇。 3.獨家搭配高畫質圖片解說，無陰影、無死角，簡明易懂。 4.使用IFTTT 網站輕鬆串聯各種雲端服務。 5.輕鬆邁入物聯網世界，隨手自造各種智慧應用。

大：範圍大，涵蓋創意實現、專案教學、程式普及和群控技術，由淺入深，就算沒有基礎也能快速上手人：結合微軟Azure雲，實現雲人工智慧應用物：存取ThingSpeak，快速實現物聯應用

如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書，學到了基礎的Python知識後，下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時，還需要學習什麼樣Python的知識呢？歡迎您繼續閱讀本書，您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧，還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使

產品特色： 全國唯一：全國最迷你AI無人車教具，好玩吸睛，自走或展示兩相宜。 玩AI超親民：只要會MicroPython就能玩轉影像、辨識圖形、訓練模型。 快速上手Azure雲：不只玩邊緣運算，同時運用Azure雲，讓知識走在最前端。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

利用Raspberry Pi開發人工智慧的應用 本書會討論到許多主要的AI主題，包含專家系統、淺層與深度機器學習、模糊邏輯控制等等。我們會在Raspberry Pi上透過Python程式語言來示範AI如何運作，同時也會介紹Prolog語言並用於示範一些AI的重要觀念。另外也在深度機器學習範例中稍微介紹了Wolfram語言。除此之外，本書會用許多專題告訴您如何使用Raspberry Pi實作各種AI

這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。 藉由本書，您可以了解：．迴歸、分類、分群演算法．使用迴歸進行預測的方法．應用分類找出最適切結果的方法．如何評估模型的正確程度

這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，開章即簡介AI世代與運算思維之間連結的關鍵心法，並針對運算思維的基礎安排了生動有趣、又富挑戰的小試身手擬真試題，包括： 線上軟體通關密碼 以數字加密提高資訊安全 三分球比賽燈號記錄器 動物園巡邏最佳化路線 餐飲轉盤 繪圖機器人 將影像以字串編碼 電腦繪圖指令實作 炸彈超人遊戲 高雄愛河雷射字母秀 定格動畫 校園防疫看護義工組成 自動轉彎玩具汽車 紅包抽抽樂機

「這是一本很適合Python初學者的好書，讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊，避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手！」 －台大教授 葉丙成 「現今Python書籍百百種，有別於市面上的其他Python書籍，志瑜總是能用很細膩的內容設計，切入讀者心中的核心需求，相信這本書除了作為入門的基礎教材之外，更能提供豐富精煉的程式範例，深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你，用最有效率的

⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 去中心金融 - 乙太坊上也有當舖！預言機暗藏危險？AMM機制是怎麼做的？ 本書內容改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽的 Blockchain 組冠軍系列文章，也是第一本從技術角度出發，透過實地撰寫區塊鏈開始談背後所應用到的相關知識。在完整復刻出區塊鏈後，更能了解到區塊鏈世界裡常聽到的幾個專有名詞：女巫攻擊、共識演算法、軟分岔與硬分岔、工作量證明、非對稱加密的由來。 “What I cannot create, I do not understand” - Richard Feynman 五大重點： 1.用 Python 從頭打造區塊鏈 本書重點在於從復刻出區塊鏈開始，帶你逐步了解開設錢包、發起並簽署交易、節點廣播的功能是如何被實作出來的，並透過實作過程中的細節來了解到區塊鏈背後需要哪些知識。 2.密碼學初探 虛擬貨幣之所以常被稱為加密貨幣就是因為應用了大量的密碼學，也是因為密碼學我們才能夠在茫茫的網路世界中確認彼此的身分！ 3.聊聊挖礦的兩三事 帶你實地加入礦工們的世界，來看看礦工與礦池間又有哪些鉤心鬥角的方式！ 4.P2P網路入門 在去中心化的世界中，我們如何知道彼此的身分？又如何形塑出一樣的共識？在求取共識的過程中，分岔又是怎麼形成的？ 5.淺談現實中的區塊鏈：BTC與Ethereum 現在最知名的兩大公鏈莫過於比特幣(BTC)與乙太坊(ETH)了！除了講述區塊鏈的原理之外，本書最後也會帶你解析與走過比特幣與乙太坊的發展歷程與架構。 6.去中心化金融 為何 ERC20 如此重要？借貸系統是如何實作的？有哪些獲取正確價格的方式？為什麼閃電貸可以拿來攻擊？為何算法穩定幣註定會失敗？

進入 AI 應用時代，查詢語法和函式功能就交給 AI 吧！用這本書來學『寫程式的直覺』！★知名教學網站『Real Python』人氣站長帶你學 Python！★★擺脫理論教條，從寫程式的過程體會怎麼寫程式！★Python 毫無疑問是現在最熱門的入門程式語言，而程式語言是現在最熱門的學科。許多人都想學習 Python，但看到複雜的語法和難懂的程式碼，又打退了堂鼓。其實寫程式不該像個『考試學科』，什麼都要死記硬背！Real Python 站長憑著多年的教學經驗，秉持 80 / 20 法則，讓你在精心安排的實作範例中，掌握少數的關鍵概念，就能學會寫程式的必要知識。比起『埋頭苦讀』，這本書會讓你『心領神會』：(X)每章開頭都講 2、3 頁道理，也不懂該用在哪裡(O)總之先寫程式，直接解釋執行結果(X)提供完美範例，看著都明白，自己寫卻一團亂(O)從程式雛型開始示範，試錯、除錯、完成步驟全收錄(X)相關功能一次教一大串，書一闔上就全忘(O)打鐵趁熱，每教一個功能就立刻操作跟著站長精心設計的實作流程、輕鬆詼諧的詳細解說，搭配有趣又豐富的練習題，讓我們『先寫程式』，然後自然而然『會寫程式』！本書特色: ●美國 Amazon 書店 4.6 顆星高評價●內容取自知名教學網站 Real Python，2012 年來超過百萬追隨●12 篇基礎操作，針對新手常見困擾解說，零基礎也絕對上手●8 篇進階應用，不只是寫寫習題，更能迎戰各種實際難題●PDF、資料庫、網路爬蟲、資料圖表、圖形介面程式...生活中實際運用●擺脫傳統上課、說教風格，從實作中自己體會程式思維●豐富的練習題和挑戰題，充分掌握內容

★美國亞馬遜青少年電腦科學類書籍暢銷第一名！★學全球最受歡迎Python程式語言，培養108課綱「運算思維」核心能力★全書彩色插圖+流程圖+虛擬程式碼解說，邊玩邊學程式設計！ 從基礎概念、運算思維到實際應用30堂Python創意程式課，掌握程式設計關鍵能力！ 新課綱正式上路，資訊科技教育將以「運算思維」為發展核心，「程式設計」正是實際體現「運算思維」的重要方式之一。

本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 本書分成三大部分 🔸樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 🔸ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 🔸樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 書籍特色 🔸結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 🔸運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 🔸利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 🔸以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息 閱讀本書後，你將學到 🔸樹莓派GPIO應用 🔸NodeMCU-32S GPIO應用 🔸Python與MicroPython程式設計 🔸Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 本書適用於 🔸大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 🔸高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 🔸各級學校開辦「物聯網」探索課程 🔸創客玩家DIY物聯網

1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的

從快速入門、主流應用到AI全面實戰連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書解決初學痛點，避免開發地雷集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。Python學習最經典直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰體驗Python的開發無極限■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影

『數學 ╳ 深度學習 ╳ Python 三效合一』深度學習用一句話就可以講完：『用訓練的方式找出一個數學函數，將輸入的資料映射到正確的答案』。重點就在於你如何找出那個對的數學函數！本書將深度學習的數學模型與運算式推導出來之後，還能實際執行 Python 程式幫助瞭解整個運算的過程。『打開機器學習的黑箱，才發現裏面全都是數學！』我們常在機器學習 / 深度學習的文章或書中看到線性迴歸、二元分類、多類別

網路書店年度百大電腦資訊暢銷書 《Python自學聖經》系列力作 運用Python掌握資料科學的價值 讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼 完整涵蓋Python資料科學技術，從開發工具、資料預處理、 機器學習、深度學習到模型訓練進化一應俱全！ 給需要本書的人： ★想進入Python資料科學領域，又不知怎麼切入的人 ★面對資料科學龐大又雜亂的理論與資訊卻不知如何下手的人 ★想快速且有系統收集大量資料，並提高處理運用效率的人 ★想利用大量資料進行分析，找出隱藏訊息與趨勢以協助決策的人 ★想運用資料數據訓練人工智慧模型，開發適用的演算法進行預測與解決問題的人 隨著AI人工智慧帶來的科技革命，資料科學的應用正在改變你我的生活。如何由龐大的資料數據中擷取爬梳出有價值的資訊，判斷決策，甚至能預測趨勢、掌握契機，是資料科學為現代社會帶來的新視野。 資料科學橫跨多個領域，涵蓋數學、統計與電腦科學等面向。如果想有系統的進入資料科學領域，歡迎藉由本書循序漸進的學習。書中除了有資料科學的觀念，還有技術應用與發展方向，讓每個艱澀觀念都能在範例實作的引導下有著更清楚的輪廓，讓你一探資料科學迷人的樣貌。 【書籍特色】 ■深入淺出，只要具備基礎Python程式語言能力即可輕鬆上手。 ■標示出重要觀念，在學習的過程中不會錯失關鍵內容。 ■應用範例導向，每個觀念皆附實用案例，不怕學不會。 ■不使用艱澀數學推導資料科學原理，而以淺顯易懂的文字解說學理。 ■實作圖片增量及遷移學習，即使少量資料也可訓練出實用模型。 ■實作機器學習與深度學習模型參數調校，輕鬆建立完美模型。 【重要關鍵】 ■應用工具：雲端開發平台(Google Colab)、資料科學工具(Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)、網路爬蟲(requests、BeautifulSoup)。 ■資料預處理：資料清洗、缺失值、重複值及異常值的處理、資料檢查、資料合併、樞紐分析表、圖片增量，以及資料標準化、資料轉換與特徵選擇。 ■機器學習：學習工具(Scikit-Learn)、非監督式學習(K-means演算法、DBSCAN演算法、PCA降維演算法)、監督式學習分類演算法(Scikit-Learn資料集、K近鄰演算法、單純貝氏演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法)、監督式學習迴歸演算法(線性迴歸演算法、邏輯迴歸演算法、支持向

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

Python暢銷經典主題強化再升級 運用世界級熱門開發平台 迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力 面對大數據資料 如何爬取？如何整理？如何儲存？ 如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！ 熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。 ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。 ■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發… ■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。 【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片

用AI幫助學習運算思維，暢銷回饋熱賣中！ 【本書特色】 ✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 ✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 ✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 ✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 ✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效 運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： ✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 ✚ 迷宮問題的解決方案 ✚ 海龜繪圖法繪製圖形 ✚ 猜數字遊戲 ✚ OX井字遊戲 ✚ 猜拳遊戲 ✚ 比牌面大小遊戲 賣點 用AI幫助學習運算思維！ 為了讓讀者能更容易理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法…等演算邏輯。另外，本書新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，以及開發小型遊戲程式。

內容介紹: 【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！本書特色:□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析□ 一次補足最入門的統計和機率基礎□ Python 開發環境與基礎語法快速上手□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

辦公室作業自動化Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲【本書內容】★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★★☆★☆★【國內第1本 - 藝術二維碼、短網址】★☆★☆★★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★◆正則表達式CIA情報員搶救任務電子郵件地址自動擷取文件格式化自動化◆多執行緒進階平行運算客戶服務系統效能提升即時數據同步技術企業自動化報表生成◆自動化檔案管理自動化備份流程批次檔案修改過期文件自動清理◆提升效率的利器 – 短網址短網址生成器短網址解析技巧◆藝術二維碼QRCode到電子名片背景圖像QRCode◆告別重複工作 – 自動化排程schedule模組應用APScheduler模組 - 背景任務管理◆Python高效處理Word自動化行銷文案生成擷取圖表、表格數據Word與PDF格式互轉◆PDF魔法擷取PDF中的圖片、文字與表格PDF文件加密與解密PDF浮水印自動生成◆Python操作Excel吸睛報表完美呈現數據圖表說故事樞紐分析表的強大應用Excel與CSV轉換Excel轉PDF◆Python操作PowerPoint程式自動生成簡報批次簡報製作 - 效能再升級會議簡報自動化流程PowerPoint轉PDF◆傳送與接收電子郵件自動發送會員信件通知會員繳費提醒找出含特定內容的郵件◆網路爬蟲技術多執行緒爬蟲下載圖片自動抓取網頁數據並轉成表格JSON數據下載轉CSV或Excel網頁表格轉CSV或Excel◆Openai API助攻客服設計線上客服設計ChatGPT x Excel建立客服知識庫

轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨

文字探勘，離我們一點都不遙遠。小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢，想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。不甘於紙上談兵的實

只要看看資料，就能預測未來？時間序列分析，讓數據告訴你答案。銷售額為什麼忽高忽低？廣告真的有效，還是只是運氣好？預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。從基礎觀念到 ARIMA、預測建模一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！【本書特色】•掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。•精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。•廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。•完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。•視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。•商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。•學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。•名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式

精通 Python 3 的訣竅祕技 如果你撰寫 Python 3 程式時需要協助，或是想要更新舊的 Python 2 程式碼，這本書都能派上用場。滿載以 Python 3.3 所撰寫並經過測試的實用訣竅，這本獨特的錦囊妙計適合想要聚焦於現代工具與慣用手法的資深 Python 程式設計師。 在書中你會找到關於十幾個不同主題的完整訣竅，涵蓋 Python 程式語言以及各種應用領域共通的任務。每個訣竅

隨著普羅大眾對人工智慧的興趣日益濃厚，深度學習也引起了廣泛的關注。每一天都有許多深度學習的演算法被運用在不同的產業中。本書將會為您提供有關該主題的所有實務資訊，包括最佳實作，使用真實世界的案例。您將學習到如何辨識和擷取資訊以便提高預測準確性，並最佳化結果。從快速回顧重要的機器學習觀念開始，本書將使用scikit-learn來介紹深度學習的原理。然後，您也將學習到使用最新的開源函式庫，如Theano

――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作―――――――― 熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！ ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構

網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： Thonn

本書介紹竊取傳遞檔案功能的設計，以及偷取密碼的鍵盤記錄功能。整個木馬以Python寫成，適合已學習並對Python具有最基本寫作能力的讀者。除了傳遞檔案、鍵盤記錄功能外，本書最為特別的地方在於靈活運用Python語法的巧思，例如：運用類別即物件的特性，依類別改變程式流程；巧用dict讓Python具有類似C語言的switch。另外，駭客製作木馬時，為了躲避除錯器的追踪，發展出運用exception

區塊鏈上，日數據、分鐘數據比比皆是，數據種類也比傳統資產多元化。使用Python API 取得大規模數據，就可以真正做到計量基本分析（quantamental analysis）。錢琛為私募基金計量工程師，前作《以Python取勝―計量交易快速上手》一開售即登上暢銷榜。其實，作者自數年前已進軍加密貨幣和非同質化代幣（NFT）投資，以Python應用計量基本分析，其個人投資組合的年回報達50%。作者認為，投資比特幣、以太幣等加密貨幣，可以善用鏈上數據，發展多元化策略。本書會分享選幣及交易策略的Python程式碼，包括使用第三方API下載多款加密貨幣的價格和成交量等歷史數據，再以視像化（visualisation）圖表方式快測策略的可行性，最後做完整回測，評核策略表現。至於NFT市場，作者建議以風險投資式的基本策略分析新上市的項目，他也會透露如何利用此方法在1個月獲利10倍；至於發展歷史較長的NFT項目，就可以透過Python 挖掘歷史數據及分析出最佳參數。「學一個策略，你只得一個策略。學一套方法，你就有好多個策略。」希望讀者懂得構建投資策略，以自己的能力在風高浪急的數碼資產市場中取勝！

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、

內容介紹: 用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很

近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深

自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法，是人工智慧領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。 本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。拋棄繁瑣的證明，提取出演算法的核心，幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。全書分兩大部分：理論篇和應用篇。理論篇，包含前3章。第1章和第2章是為第3章打基礎，第1