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4001.

旅遊大數據分析與可視化（簡體書）

出版日：2025/04/01 作者：呂春麗; 鄭健江; 梁贊; 吳安順 出版社：中國旅遊出版社 裝訂：平裝

本書以Windows 10 Anaconda為運行環境，採用項目任務驅動的方式，深入探討Python 在旅遊大數據領域的應用，以期為廣大讀者提供更為高效的數據分析手段。全書共七個項目：項目一主要對旅遊大數據分析進行概述，並且介紹了Python環境搭建。項目二介紹使用Pandas 處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Pandas 的數據結構，Series和DataFrame的創建和訪問，基本操作、排序與統計和讀取外部數據與存儲文件操作。項目三介紹使用Numpy處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Numpy數組的創建、數組的運算、訪問與轉換，數組的排序與統計分析。項目四、五、六均為數據可視化的相關內容，其中項目四為使用matplotlib 可視化旅遊業務數據，項目五為使用seaborn可視化旅遊業務數據，項目六為使用WordCloud 和jieba 可視化旅遊業務數據。項目七為綜合實戰，即使用Python 完成旅遊數據分析與可視化。本書以實戰為導向，結合旅遊行業典型案例，講解Python在旅遊大數據分析中的具體應用。

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4002.

大數據分析、挖掘與可視化（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：萬念斌 出版社：廈門大學出版社 裝訂：平裝

本書內容分七大模塊: 大數據概述、開發環境搭建、大數據采集 (爬取)、大數據分析、數據建模與數據挖掘、數據可視化以及大數據分析挖掘綜合案例。開發環境採用Python語言環境, 詳細講解爬蟲技術原理、python爬蟲第三方庫、scrapy爬蟲框架等。大數據分析部分講解Numpy和Pandas兩大模塊。數據建模與數據挖掘模塊講解相關性與關聯規則、聚類、分類等算法與實現。數據可視化部分講述Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三大模塊。

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4003.

海量數據採集與處理（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：江成; 葉堂林; 張京 出版社：首都經濟貿易大學出版社 裝訂：平裝

本書以Python作為主要工具，著重講解海量數據采集與處理相關內容。力求通過由淺入深、先理論基礎後實踐應用的思路，培養學生應用Python解決實際問題的能力。全書內容分為上、下篇共9章。上篇主要介紹數據采集的基本概念、Python開發環境、數據采集常用的兩種框架Numpy和Pandas的使用；下篇對數據采集原理、爬蟲基礎庫的使用、頁面採集框架的使用、數據的存儲與使用、數據的清洗與預處理，以及綜合實例的應用進行介紹。本書在內容編寫與安排上儘量做到結構合理、邏輯嚴謹，可供信息管理與信息系統、大數據、計算機、人工智能等相關專業的學生使用；亦可供經濟管理類其他專業學生入門參考，用於交叉方向的科學研究。

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4004.

數字圖像處理的實現與應用（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：丁海洋 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

本書針對有一定圖像處理基礎的本科生和碩士研究生。為促使學生掌握多種數字圖像處理的實現與應用技術，增強學生應用數字圖像處理基礎理論知識解決實際問題的能力，本書重點講解數字圖像處理最新的實現與應用技術。本書講解使用MATLAB GUI技術實現帶有圖形用戶界面的數字圖像處理程序；講解基本數字圖像處理的C語言實現；講解基於Android-JNI技術的移動平臺數字圖像處理；講解使用Python語言實現數字圖像處理；講解使用PIL庫實現Python環境中的圖形用戶界面；講解使用Ctypes技術在Python環境中使用C/C++程序。本書共分為7章。第1章是概述。第2章是數字圖像處理的MATLAB GUI實現。第3章是數字圖像處理的C語言程序實現。第4章是基於Android-JNI技術的移動平臺數字圖像處理。第5章是使用Python語言實現數字圖像處理。第6章是Python環境中的GUI實現。第7章是Ctypes技術：Python和C/C++的紐帶。

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4005.

財務大數據分析（簡體書）

出版日：2024/06/30 作者：盧吉強; 楊智慧; 謝計生 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

本書涵蓋Python基礎、數據獲取 (爬蟲)、財務大數據分析 (包括數據清洗和整理、數據分析和數據可視化) 三個項目。

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4006.

和機器人一起學編程（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：張文龍; 謝鵬; 周曉蕾 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書圍繞Python編程、人工智能和機器人, 學習Python語言編程、人工智能基礎、機器人控制等內容。在Python編程方面, 學習變量與數據類型、三大程序結構、列表、函數、面向對象、文件操作、網絡編程等; 在人工智能方面, 學習顏色識別、標簽識別、圖像識別等基礎的圖像識別內容; 在機器人方面, 教材中使用EP機器人與TT無人機, 學習機器人的基礎移動控制, 雲台控制、目標追蹤、避障控制等內容。

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4007.

財務大數據分析指導教程：基於用友分析雲（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：新道科技股份有限公司姜寧寧; 李麗 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書共分4章、11個項目、28個情境, 內容包括大數據認知體驗、Python基礎應用、數據預處理實戰、大數據技術在財務分析中的應用。

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4008.

機器學習演算法入門（簡體書）

出版日：2023/08/08 作者：馬秦靖 出版社：重慶大學出版社 裝訂：平裝

本書以Python為基礎，逐步帶領讀者熟悉並掌握機器學習的經典算法。本書共12章，包括Python概述，Python語言基礎，基礎數據結構，函數與模塊，面向對象程序設計，Numpy數據分析，數據可視化，基礎算法分析與實現，機器學習概述，回歸分析，分類算法，聚類算法。本書內容精練，文字簡潔，結構合理，案例經典且實用，綜合性強，面向機器學習入門讀者，側重提高。本書適合作為高等院校相關專業機器學習入門課程教材或教學參考書，也可以供從事機器學習應用開發的技術人員參考。

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4009.

數字圖像處理（簡體書）

出版日：2023/07/01 作者：黃杉 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書按照數字圖像處理的知識體系，對OpenCV-Python的基本功能進行介紹。全書共18章，分為OpenCV-Python的基本操作、圖像處理的基本方法、圖像處理的高級方法和計算機視覺四部分，介紹常用的OpenCV函數，並講解例程代碼。

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4010.

中學信息科技（簡體書）

出版日：2023/05/01 作者：錢柳松; 樓程偉 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書由七個單元組成，分別是國產桌面操作系統基礎、數據處理、圖像處理、音頻處理、視頻處理、Python開發環境搭建、物聯網與人工智能應用開發。

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4011.

數據可視化（簡體書）

出版日：2021/10/01 作者：方茂中; 吳佳 出版社：立信會計出版社 裝訂：平裝

在數據時代，掌握數據可視化技能不僅是對統計學、計算機相關專業學生的要求，也是對財經、金融等需要處理大量數據專業學生提出的要求。本書作為數據可視化的入門級教程，選取基於Python的Jupyter Notebook作為運行環境，循序漸進地講解了數據可視化的三個工具庫：Matplotlib、Seaborn和Plotly,並通過案例的形式幫助學生學習如何運用工具庫。同時，書中插入了一些Python的基本

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4012.

人工智能技術基礎（簡體書）

出版日：2021/07/28 作者：姚金玲 出版社：重慶大學出版社 裝訂：平裝

本書是根據高職高專的人才培養目標，從初學者的角度出發，深入淺出地講解了人工智能的相關技術，並利用當前的Python 3進行應用實戰。全書共分9個教學模塊：人工智能緒論、Python的安裝、Python語言基礎、Python序列、流程控制、函數、文件、面向對象程序設計與庫的應用。本書採用最新標準，注重在理論知識、素質、能力、技能等方面對學生進行全面的培養；注重文字敘述精煉，通俗易懂，總結歸納提綱挈領；本書在講解必要的理論知識的同時，安排了若干操作題目，注重對學生實際應用能力的培養；每篇末均配有複習思考題，以便讀者鞏固所學知識。本書可作為高等職業院校非計算機專業學生使用的計算機類公共課程，也可作為廣大自學者的自學用書及工程技術人員的參考書。

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4013.

大學計算機基礎教程(第4版)（簡體書）

出版日：2020/08/01 作者：姚江軍 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

本書分為八章，主要內容包括：計算機與信息社會、計算機系統知識、操作系統基礎、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、Python語言基礎等。

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4014.

計算機組成原理在線實驗教程：FPGA遠程實驗平臺教學與實踐（簡體書）

出版日：2020/01/01 作者：柴志雷; 李佩琦; 吳子剛; 陽文敏 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以線上線下結合的方式, 使用FPGA平臺完成數字電路及計算機組成原理實驗, 並用Python編程的方式與自己設計的硬件系統交互, 來進行系統驗證與調試。全書包含三大部分內容: 首先是實驗所用的軟硬件工具和平臺; 其次是實驗設計方法; 最後介紹實驗內容安排的建議。書中主要講述了PYNQ平臺與基於Python的軟硬件交互、Vivado開發工具、硬件描述語言簡介、RISCV開源項目及組成原理實驗內容

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4015.

Python機器學習和圖像處理實戰面部識別、目標檢測和模式識別（簡體書）

出版日：2019/12/08 作者：(印)希曼舒‧辛格 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

瞭解圖像處理算法以及如何使用Python應用這些算法；探索使用OpenCV進行圖像處理；使用scikit-leam、NumPy和其他程序庫；把機器學習和深度學習算法運用到圖像處理中；把圖像處理技術應用到五個實時項目中。

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4016.

大數據技術實戰教程（簡體書）

出版日：2019/09/01 作者：袁麗娜 出版社：大連理工大學出版社 裝訂：平裝

本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態圈，Spark內存計算框架，NoSql數據庫存儲，數據可視化，Python大數據處理等大數據關鍵技術，並提供大量實踐及綜合案例。本書通過理論任務和實踐任務相結合的方式重點介紹了Hadoop生態圈，Spark內存計算框架，NoSql數據庫存儲，數據可視化，Python大數據處理等大數據關鍵技術，並提供大量實踐及綜合案例。

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4017.

大學IT實驗教程(第8版)（簡體書）

出版日：2019/01/01 作者：山東省教育廳; 楊青; 解福編著 出版社：石油大學 裝訂：平裝

本書共九章，內容包括：信息檢索、傳感器、Word高級應用、PowerPoint演示文稿的製作、Excel數據管理、微信公眾號、網絡設置與安全、多媒體、Python程序設計。

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4018.

大學計算機（簡體書）

作者：姚怡; 柳永念; 焦小焦 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書共分七章，內容包括：計算機概論、計算機硬件基礎、計算機軟件基礎、計算機網絡基礎、SQL數據庫技術、多媒體技術及應用、Python程序設計。

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4019.

線性代數（簡體書）

出版日：2026/04/01 作者：楊麗萍; 王麗霞; 馬怡然; 趙萍萍 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書依據工科類本科數學基礎課程教學基本要求，並結合編者多年教學經驗編寫而成。本書理論結合實際，從概念的引入到案例的應用，以層層遞進的方式展開，同時融入工程案例、經濟案例和Python實驗等，讀者既能感受到數學理論知識的嚴謹性又能夠體會到數學的趣味性與實用性。為滿足讀者的多元化需求，加入了適當難度的全國碩士研究生招生考試題目以及建模題目，並在每章都配有大量不同層次的習題。全書共6章內容，包含矩陣及其運算、行列式、向量組的線性相關性與向量空間、線性方程組解的結構及其應用、特徵值與特徵向量以及二次型，在附錄部分介紹了Python在線性代數中的應用並提供了三套模擬題供讀者練習。本書可供高等學校工科各專業學生使用，也可供工程技術人員參考。

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4020.

數據分析軟件應用技術（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：蘇為華 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

為提高統計學和經濟學等領域學生和相關專業人才的數據應用技能，本書提供一個相對綜合的、多應用場景的大數據分析教材。包括目前主流的4種軟件：1. SAS。此部分基於給定的實驗目的和應用場景，介紹相應的SAS語言特點和使用規則，對基本統計方法如描述統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等進行案例教學。2. R語言。此部分以R軟件為實戰基礎，以參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸分析等常見的統計分析方法為主要內容，通過多個應用實例詳細介紹了不同統計分析方法的R語言實現以及結果解釋。3. MATLAB。此部分結合學科與應用中的實際需要，系統地介紹了軟件MATLAB的一些功能和應用，並基於給定的實驗內容介紹對應的MATLAB的使用規則與方法，對數理統計、數據分佈、數據檢驗、回歸分析、最優化等方面進行案例分析與教學。4.PYTHON。此部分主要基於PYTHON語言特色，介紹了其優缺點、適用性以及PYTHON內置數據結構、控制流程、文件讀寫、函數等基本使用語法，然後分別從網絡爬蟲、數據庫、機器學習庫、數據可視化等部分重點介紹PYTHON的應用教學。

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4021.

語言數據獲取與分析基礎（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：劉金路 出版社：復旦大學出版社 裝訂：平裝

本書系統介紹了Python編程在語言數據獲取、處理與分析中的應用。全書內容涵蓋Python基礎語法、數據類型與控制結構、文件操作、正則表達式、爬蟲技術、Pandas數據分析、Matplotlib可視化、自然語言處理工具及情感分析、文本分類與聚類等核心技術，強調理論與實踐結合。作者以多年本科教學經驗為基礎，將語言數據處理的步驟與細節詳盡呈現，並提供擴展閱讀和實用腳注，幫助讀者快速掌握方法與原理。全書可作為語言數據研究者和跨學科學習者的入門指南，為大數據時代語言學研究提供堅實的技術支持與方法指導。

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4022.

人工智能技術基礎教程（簡體書）

出版日：2026/02/02 作者：王玲; 崔海霞; 印潤遠 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書是響應國家新一代人工智能發展戰略、面向高校通識教育與跨學科人才培養的迫切需求而編寫的“理論—技術—應用”一體化教材，旨在構建一個從基礎原理、核心技術到前沿應用的完整知識框架。本書巧妙地將Python語言與人工智能知識相結合，使讀者既能初步學習Python編程語言，又能系統地瞭解人工智能基本原理，並較好掌握人工智能特別是新一代人工智能的關鍵技術。本書同時配有豐富的教學案例和前沿熱點應用。本書內容包括人工智能概述、大數據與人工智能、人工智能編程語言Python、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、AI大語言模型、機器人技術和人工智能的發展。本書適合作為普通高等院校“人工智能通識”課程的教材，也可作為對人工智能相關領域感興趣的讀者的參考書。

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4023.

深度學習基礎與實踐（簡體書）

出版日：2025/12/01 作者：王軍民 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書介紹了深度學習的核心理論與應用，從人工智能發展歷程和機器學習基礎講起，涵蓋Python編程、主流框架(TensorFlow、PyTorch等)、神經網絡原理(結構、優化、評估)及經典模型(MLP、CNN、RNN)，並配有手寫數字識別、圖像分類等實戰案例。書中特別設置生成式學習(VAE、GAN)、強化學習、神經算子(DeepONet、PINN)等前沿內容，最後探討Transformer架構、模型可解釋性等熱點議題。

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4024.

人工智慧基礎與應用實踐（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：陳根浪 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

針對應用型本科高校的在校學生開展人工智能通識教育所需的教材，主要內容包括人工智能的基礎、數據處理的基礎、深度學習基礎以及大模型應用基礎等相關內容。主要介紹人工智能概述、DeepSeek模型原理與應用、提示詞基礎與設計、人工智能語言Python基礎、人工智能數據基礎、人工智能基礎算法、大模型技術與應用、人工智能的未來與倫理。

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4025.

人工智慧通識實踐教程（簡體書）

出版日：2025/08/31 作者：渠慎明; 羅來幹; 呂永飛 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書河南省第二批普通高等教育“十四五”規劃教材《新一代信息技術與人工智能導論》（XM80421）的配套實踐教程，依據新時代人工智能通識課程教學要求編寫。全書詳細介紹了Python的下載與安裝、第三方庫的安裝、基本程序設計等基礎知識，接著深入探討了利用Python進行數據處理的方法，包括數據讀取、數據預處理和數據可視化。然後介紹了人工智能無代碼開發平臺EasyDL的使用，並通過文本分類、聲音分類和物體檢測等實踐項目，幫助學生掌握無代碼開發的基本技能。

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4026.

人工智慧編程基礎（簡體書）

出版日：2025/08/15 作者：TP自動化技術; 計算機技術編著 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書以項目驅動的方式，循序漸進地引導讀者從零基礎入門人工智能與編程技術。本書首先介紹了人工智能的基礎定義、應用、開發環境等的介紹，然後由淺入深、由點到面、由易到難詳細概述了Python語言完成相關項目的知識內容，全書包括六個部分：人工智能初探、人工智能初級編程——科學計算器項目、人工智能中級編程——成績管理項目、人工智能高級編程——員工管理項目、人工智能圖形處理——圖形輸出項目、人工智能數據分析——數據處理項目。通過“科學計算器”“成績管理”“員工管理系統”等實戰項目，讀者可掌握Python語法、NumpyPandas數據處理、Matplotlib繪圖等工具，並體驗圖形化編程（如霓虹燈、摩天輪動畫）與數據分析（就業分析、電商數據）的實際應用。書中每個任務均包含任務描述、任務分析、相關知識、任務實施、拓展知識、任務評價，強調“學練結合”，幫助讀者鞏固技能。本書適合作為高等職業院校計算機類相關專業人工智能入門課程或Python程序設計相關課程的教材，也可作為編程自學者及對AI應用感興趣的入門者的參考書。

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4027.

財務大數據應用技術（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：朱菲; 張豔; 楊晶 出版社：立信會計出版社 裝訂：平裝

本教材是財務會計類專業“財務大數據應用技術”課程教學的入門教材，分為五大模塊，分別是大數據認知、數據庫基礎、Python 基礎應用、Python進階應用、財務數據分析，5個模塊又分為10個項目 36 個子任務，每個項目開篇均有導讀、學習內容簡介，項目後設有項目小結，每個任務設有課程思政、鞏固練習、拓展閱讀。本教材一方面可以幫助學生理解和掌握財務大數據技術的基本技能、基本理論和基本知識，另一方面又可以幫助學生瞭解財務數字化職業和相關崗位，培養財務數字化職業精神。

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4028.

計算與人工智能概論(第2版‧微課版)（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：羅娟 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書從計算思維的角度出發，以人工智能相關問題為引導，在解決實際案例問題的過程中植入知識點，為各專業的學生在今後設計、構造和應用各種計算系統，求解本學科的問題奠定基礎。全書共12章，主要內容包括計算與人工智能概述、計算系統、Python編程基礎、Python編程進階、算法設計、智能感知、機器學習、智能決策、智能機器人、互聯網信息處理、數據管理與大數據、數據分析。本書適用於本科院校一年級新生的計算機導論、人工智能導論等信息技術類基礎課程，可作為計算機基礎課程的教材，也可作為人工智能概論課程的教材，還可作為計算機基礎培訓的教材和自學參考書。

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4029.

數字素養與人工智慧通識實驗教程（簡體書）

出版日：2025/07/01 作者：林子雨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是《數字素養通識教程——大數據與人工智能時代的計算機通識教育》的配套實驗教材,內容涵蓋Python編程、數據采集與處理、人工智能大模型應用等.讀者不需要具備計算機技術基礎就可以順利完成全部實驗.全書共12章,內容包括Python程序設計實踐、網頁數據爬取實踐、使用Kettle工具對數據進行處理、文本類AIGC應用實踐、圖片類AIGC應用實踐、語音類AIGC應用實踐、視頻類AIGC應用實踐、AIGC在編程中的應用實踐、AIGC其他應用實踐、AI搜索實踐、智能體的構建應用實踐、AI協同辦公實踐.本書可作為各高校開設人工智能通識課程的實驗指導書,也可作為對數字素養感興趣的讀者的參考書.

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4030.

AIGC這樣用：讓創作更智能、更高效（簡體書）

出版日：2025/06/01 作者：錢慎一 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書作為AIGC技術的深度解析與實踐指南，旨在為讀者揭開AIGC的神秘面紗。全書精心設計了8章內容，從基礎知識到實戰應用，層層遞進，詳盡闡述。全書覆蓋基礎知識及7大應用場景，包括撰寫多類型文章、處理辦公事務、圖像創作、音頻編輯、短視頻創作、Python編程、數字人虛擬主播，旨在幫助讀者快速掌握AIGC的核心技能，提升辦公效率與創意表達能力。

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大數據技術與應用：Hadoop和PySpark實現(大數據與人工智能技術叢書)（簡體書）

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大數據技術與應用：Hadoop和PySpark實現(大數據與人工智能技術叢書)（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：周顯春; 肖衡 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以Python為基礎, 深入講解HDFS分布式文件系統和PySpark3編程。全書共9章, 內容包括Docker環境下Hadoop與Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD編程方法、Spark SQL應用、Spark架構及運行機制、Pandas on Spark使用及Spark ML編程實踐。

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4032.

併發編程圖解（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：(俄)基里爾‧波波洛夫 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以可訪問的Python語言為例, 介紹了最重要的併發特性。無論使用哪種語言, 都可以學習並視線併發的最佳實踐。本書本身並不與編程語言或框架中的任何具體實現相聯繫, 而是介紹了併發性背後的基本思想和概念。在描述概念的同時, 書中還包含許多對現有編程語言和工具的參考, 這些語言和工具實現了併發背後的想法。

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4033.

基於深度學習和模型驅動的自然語言處理（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：劉陳 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》循序漸進、深入講解了使用Python語言實現自然語言處理(NLP)的核心知識，內容涵蓋了數據處理、算法、大模型等。書中通過具體實例的實現過程，演練了各個知識點的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能與自然語言處理基礎、特徵提取、文本分類與情感分析算法、語義分析與理解算法、機器翻譯算法、命名實體識別、大模型Transformer、大模型BERT，以及綜合實戰：基於大模型的情感分析系統。《基於深度學習和模型驅動的自然語言處理》適用於已經掌握Python語言基礎語法，並且希望進一步學習數據分析、大模型、機器學習、深度學習和自然語言處理技術的讀者。此外，本書也可作為大專院校相關專業的師生用書，以及培訓機構的教材。

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4034.

人工智慧教程（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：汪廷華 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書的內容包括初識人工智能、機器學習、深度神經網絡、知識圖譜及應用、智能語言技術及應用、自然語言處理及應用、計算機視覺技術及應用、智能機器人、大數據與商業智能、人工智能之Python基礎、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關知識，並通過案例實現、應用場景、課後習題等內容加深學生對知識點的理解，真正做到理論與實踐相結合。

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4035.

人工智能應用基礎（簡體書）

出版日：2025/04/09 作者：張健; 王小佳 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書旨在為高職學生提供人工智能應用基礎的學習指南，既涵蓋了人工智能的基礎理論，也包含了其在實際領域中的廣泛應用，同時注重應用人工智能工具進行實際操作技能的訓練，比較符合高職的教學特點以及高職學生的認知特點。全書共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發展歷程；第2章為人工智能的技術支撐，介紹大數據、雲計算、學習算法等核心要素；第3章為Python基礎，介紹Python的基本語法，通過一系列項目實例，使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計算機視覺；第5章為語音信號處理技術；第6章為大語言模型，介紹其關鍵技術，通過項目實例，使讀者掌握實踐應用；第7章為人工智能的行業應用與職業規劃。每章設置了本章導學、學習目標和學習導覽，方便讀者進行相關內容的學習。章後設置了本章小結和習題，以加深讀者對知識點的掌握。希望通過本書的學習，使讀者切實掌握人工智能應用基礎，把握人工智能的時代風口，在未來的智能時代中大有作為。為方便教學，本書配有電子課件、習題答案、模擬試卷及答案等，凡選用本書作為授課教材的教師，均可登錄機械工業出版社教育服務網(www. cmpedu. com)免費領取。諮詢電話：010-88379375。

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4036.

大數據技術及應用（簡體書）

出版日：2025/04/01 作者：江榮旺; 李明傑; 焦萍萍; 張晶; 羅通; 夏王 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本面向大學生的數據基礎教材，旨在幫助讀者全面瞭解數據技術及應用，包括數據技術的基本概念、常用工具技術、數據獲取技術、數據分析技術、數據可視化技術等內容，涉及網絡爬蟲、數據隱私與安全、數據預處理、Python數據可視化等內容。本書全面系統地介紹了數據技術，覆蓋從數據獲取到可視化的全過程，提供核心知識和應用技能。本書強調數據獲取的重要性，介紹數據分析方法和技巧，突出數據可視化技術，引導讀者使用Python實踐。本書適合大學生和對數據技術感興趣的讀者，尤其適合計算機科學、數據科學等相關專業學生和從業人員。

優惠價： 87 312

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4037.

計算機視覺基礎（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：馮占榮 出版社：化學工業出版社 裝訂：平裝

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細的介紹及實現。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數字圖像預處理、圖像特徵與檢測、機器學習、BP神經網絡基礎、卷積神經網絡CNN、經典神經網絡結構分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在製造行業應用案例分析。本書可作為高等院校智能製造工程、人工智能等相關專業的教材，亦可作為圖像處理、多媒體編程、計算機視覺領域人員的實用參考書。

優惠價： 87 312

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4038.

人工智能與數據處理基礎（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：楊璠; 張承德 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以智能數據處理技術和應用為核心,全書共分為數據處理基礎篇和數據分析技術與人工智能方法篇,詳細闡述了人工智能、大數據、區塊鏈等當代前沿信息技術的概念和應用,在數據處理基礎篇中,以圖書銷售為例,通過Access 2016系統介紹了數據存儲的概念和數據存儲應用技術,並在數據分析技術與人工智能方法篇中,進一步介紹了智能數據分析語言-Python、數值數據智能分析技術、文本數據智能分析技術、人工智能分析方法、智能計算思維及其應用。本書通過一系列實例分析,深入淺出地向讀者介紹了信息、數據、大數據、人工智能、區塊鏈、數據存儲概念及應用技術 (Access)、Python程序設計語言、數值數據和文本數據智能分析技術、人工智能分析方法和智能計算思維。

優惠價： 87 312

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4039.

大學計算與人工智能（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：桂小林 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書依據《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》（2023版），從計算系統基本原理、Python程序設計、計算思維與問題求解、計算機網絡與物聯網、數據分析與可視化、人工智能與大模型、信息安全與隱私保護等維度構建教材內容，在強化對學生計算思維能力培養的同時，推進物聯網、大數據和人工智能等新技術的普及與應用。本書內容上與時俱進，實踐中注重創新，將Python編程貫穿教材始終，通過大量編程實例強化對學生計算思維能力的培養，增強學生對新一代信息技術的理解能力。本書緊扣課程主題，多方位凝練思政要素，聚焦創新素養、工匠精神與家國情懷的養成。本書可作為高等院校“大學計算機基礎”“Python大數據分析”“人工智能通識基礎”等課程的教材，還可作為新一代信息技術研究人員的入門參考書。

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4040.

面向數據科學家的軟件工程(影印版)（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：(英)凱瑟琳‧納爾遜 出版社：東南大學出版社 裝訂：平裝

數據科學離不開代碼。編寫可複現、穩健、可伸縮代碼的能力是數據科學項目成功的關鍵，對於那些和生產代碼打交道的人來說，這一點至關重要。這本實用書籍填補了數據科學與軟件工程之間的空白，清晰地解釋了如何將軟件工程的最佳實踐應用於數據科學。本書提供的示例基於Python，取材於NumPy和pandas等流行的包。如果你想編寫更好的數據科學代碼，本指南涵蓋了數據科學入門或編碼課程中經常缺失的重要主題，包括如何：理解數據結構和面向對象編程·清晰且熟練地記錄代碼·打包並共享你的代碼·將數據科學代碼集成到更大的代碼庫中·學習編寫API·創建安全的代碼·將最佳實踐應用於測試、錯誤處理、日誌記錄等常見任務·更高效地與軟件工程師合作·編寫更高效、可維護、穩健的Python代碼·將你的數據科學項目投入生產·等等

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