Python

本書首先介紹了如何在Python3.5中安裝必要的數據科學工具箱；然後引導你進入數據改寫和預處理階段，在其中闡述用於數據分析、探索或處理的數據加載、變換和修復等關鍵的數據科學活動；後，通過介紹主要的機器學習算法、圖分析技術和可視化方法來對數據科學進行概述。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。

《Python編程項目案例實戰（微課視頻版）（21世紀高等學校計算機類課程創新系列教材·微課版）》從初學者的角度進行編寫，內容比較全面，由淺入深地設計案例內容。全書共分為兩篇：第一篇是Python基礎，介紹了Python入門、基本數據類型與表達式、語句與結構化程序設計、組合數據類型與字符串、函數、文件處理、異常處理、面向物件程序設計；第二篇是Python實戰，介紹了數據庫編程、網頁爬取、數據可視化、Python圖形化界面設計、Python網絡編程和Python實踐綜合案例。書中的每個知識點都有相應的實現代碼和案例。《Python編程項目案例實戰（微課視頻版）（21世紀高等學校計算機類課程創新系列教材·微課版）》是一本針對愛好Python的讀者而編寫的Python基礎教程，尤其適用於高等院校的教師、在讀學生及相關領域的Python愛好者。

《Python金融數據分析與數字化營銷》的作者通過個人學習Python的親身經歷，總結出一個高效率的Python學習方法與途徑，來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。《Python金融數據分析與數字化營銷》共7章，第1章介紹基礎知識，第2章介紹如何寫腳本，第3章重點介紹Pandas數據分析，第4章介紹Python數據抓取，第5章介紹數據可視化，第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。 《Python金融數據分析與數字化營銷》重點突出，詳略得當，適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。

本書分為兩篇，即用 Python 學習編程和用 Python 解決問題。 第一篇內容包括 Python 起步、Python 編程基礎、Python 數據類型、程序流程控制、函數與模塊、異 常、文件。 第二篇主要內容包括班級信息管理系統、"貪吃蛇”遊戲、網絡爬蟲、人腦識表、數據可視化，側重Python 的應用和實際程序開發。 全書語言通俗易懂，針對初學者對知識進行取捨，保證學習者能夠學得懂、做

《Python人工智能開發從入門到精通》主要介紹了Python進行人工智能開發所需的技術、基礎設施、核心理念、實施方法與流程，以及實戰操作應用。 全書共分3篇。1篇主要講解了人工智能開發中常用Python編程語言相關入門知識，包括：1章 關於Python與開發環境配置、第2章 Python編程基礎、第3章 Python編程進階；第2篇主要講解了人工智能開發相關知

歡迎來到Python的世界。本書介紹了Python的語法、數據結構等基礎知識，以及經典的Python爬蟲、網頁文本分析及可視化。在本書中，讀者不僅可以與Python“結識”，還會遇到新“朋友”―――瀏覽器的開發者工具，通過它來瞭解HTML編寫網頁的語言，並進行結構化的網頁分析和所需數據的提取。拿來主義特別適合來類比Python語言中的庫，Python將與re、requests、lxml等經典的庫組

《基於Python的大數據分析基礎及實戰》是一本介紹如何用Python 3.6進行數據處理和分析的學習指南。其主要內容包括：Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化，以及利用Python對數據庫的操作、自建Python應用庫的共享發佈等。 《基於Python的大數據分析基礎及實戰》分3個部分：第1部分為基礎知識，第2部分為實戰案例，第3部分為拓展與延伸。

《Python語言程序設計入門實驗指導》是《Python語言程序設計入門》的配套實驗指導教材，全書共分4篇：第一篇是Python程序設計實驗指導，結合主教材內容提供了14個實驗，每個實驗給出了實驗目的、要求以及程序提示；第二篇是《Python語言程序設計入門》習題解答；第三篇是全國計算機等級考試二級Python介紹，包括全國計算機等級考試大綱、公共基礎知識、Python模擬試題等；第四篇是Python應用實訓，介紹了Python在網絡爬蟲、數據處理和數據可視化等方面的應用。 《Python語言程序設計入門實驗指導》內容豐富，實用性強，與《Python語言程序設計入門》一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等學校的教學參考書，也可作為報考全國計算機等級考試(NCRE)人員的參考資料。

本書旨在為Python初學者提供一條從零基礎開始學習Python編程直至掌握其辦公自動化應用的路徑。本書結構清晰，循序漸進地引導讀者深入理解並靈活運用Python進行各種複雜的數據與文檔處理任務。本書單元1～單元6講解Python編程基礎知識，涵蓋搭建開發環境、Python基本語法、Python數據類型、程序控制結構、函數和類、文件操作等內容；單元7～單元12講解Python辦公自動化，涵蓋使用Python處理數據、Excel文件、Word文檔、PPT文檔、PDF文件和圖像等內容。本書融入AI輔助編程的相關知識，大部分任務和綜合實例均使用AI工具生成代碼。同時，本書在每個單元的拓展知識部分，提供AI大模型相關知識的介紹。本書內容豐富，講解詳盡，主要面向Python初學者，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

Python是一種面向對象的解釋性程序設計語言，隨著計算機的普及和人工智能的流行，Python已經成為受歡迎的人工智能編程語言之一。隨著教育部“六卓越一拔尖”計劃2.0的實施，培養學生的工程實踐能力和創新能力成為各大院校的重點。本書分為11章，包括Python概述、Python基本語法、選擇結構、循環結構、組合數據類型、函數和模塊、面向對象編程、文件、Python基礎實戰、爬蟲開發、Python數

本書針對普通高等院校計算機基礎類課程，將計算機基礎和Python語言程序設計的內容合二為一，通過計算機基礎部分學習獲得計算機基礎應用的能力，而通過Python 語言的學習則可以獲得通過編程實現問題求解的能力。全書共分12章，包含計算機基礎知識、操作系統、初識Python、Python的基礎語法、Python的控制結構、函數和代碼複用、組合數據類型、字符串、面向對象、文件和文件夾、Python 操作數據庫、Python 計算生態等內容。第1～2 章是計算機基礎內容，第3～10 章是Python 語言基本知識，第11～12 章是Python語言的提高應用部分。本書結構合理、實用性強，適合作為普通高等院校理工科專業大學計算機基礎類課程教材，也可以作為計算機愛好者的參考用書。

本書重點介紹了Python的基礎知識以及利用Python進行數據分析的方法，通過對大量實際案例的分析以及部分理論的解讀，使讀者能夠利用Python語言進行程序設計，同時掌握利用Python進行數據獲取、預處理、分析和挖掘的整個開發過程。本書包含三個部分：Python語言基礎、數據分析基礎、數據分析實戰。每一部分都結合大量實際例程進行瞭解讀。其中，Python語言基礎部分重點介紹了Python編程環境的安裝和搭建、基本的Python語法以及Python面向對象程序設計方法；數據分析基礎部分重點介紹了利用Python進行數據的獲取、存儲、預處理、分析等過程的實現方法；數據分析實戰部分通過四個完整的案例展現了如何利用Python對實際的數據分析問題進行處理。本書可作為計算機、電子信息類專業教材。本書免費提供書中程序代碼和數據集、PPT及案例講解視頻等資源，需要的讀者可掃描封面二維碼查看。

《Python自動化運維快速入門（第2版）》從零開始講解Python自動化運維工具和及其使用，通過上百個實際運維場景案例，幫助讀者理解並掌握自動化運維技術。《Python自動化運維快速入門（第2版）》分為16章，內容包括Python自動化運維概述、Python基礎運維技能、實戰多進程、實戰多線程、實戰協程、自動化運維工具（Ansible）、定時任務模塊（APScheduler）、執行遠程命令的工具（Paramiko）、任務調度神器（Airflow）、分布式任務隊列（Celery）、Docker容器技術、主流的自動化配置工具、開源配置管理平臺搭建、統一監控平臺Zabbix、運維開發技術、DevOps方法論等。《Python自動化運維快速入門（第2版）》內容詳盡、示例豐富，適合廣大從事Python運維開發的初學者學習和參考，同時也可作為高等院校和培訓機構計算機及其相關專業的教材使用。目前開源軟件社區有不少優秀的Python自動化運維軟件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自動化部署系統也用Python開發。《Python自動化運維快速入門（第2版）》以實戰為主旨，通過Python運維開發中常見的典型應用，讓讀者系統地掌握Python在自動化運維領域的各種熱門技術及主流開源工具的使用，並提高Python自動化運維技能。

Python是一種腳本語言，在各個領域得到了日益廣泛的應用。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》深入地對Python語言進行了講解。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》先講述了構成Python語言的8個關鍵要素，之後分章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面，並介紹了其他一些相關主題。全書內容以實例講解為主線，每章後面附有練習題，便於讀者更好地理解和掌握所講述的內容。《Python 3程序開發指南（第 2版 修訂版）》適合於作為Python語言教科書使用，對Python程序設計人員也有一定的參考價值。

掌握Python基礎知識後，你是否面臨編程技能無法提升，不知後續學習該如何開展的問題？這本書給你一套解決方案。1.20餘個Python項目編程實戰案例2.兼具Python基礎知識學習與創造性編程實踐練習3.多種算法謎題輕鬆掌握4.配套代碼+學習資源免費下載《Python編程實戰：妙趣橫生的項目之旅》基於Python語言，通過項目展示Python的奇妙應用，適合Python初學者學習。在本書中，你將使用Python編程語言模擬探索火星、木星以及銀河系最遙遠的地方，體驗詩人的意境，了解高級的金融知識等。你還會學到各種各樣的技術，如馬爾可夫鏈分析技術、蒙特卡羅模擬、圖像疊加技術、基因遺傳算法等。與此同時，你還會學習一些模塊的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。《Python編程實戰：妙趣橫生的項目之旅》基於一些有趣的項目進行講解，能夠讓讀者在新奇的項目案例中體驗學習Python的樂趣。此外，讀者還能將自己所學的知識與實際的應用程序開發、數據庫設計和解決實際問題聯繫起來，提升自己的項目實踐能力。

《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》以全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱為指導，圍繞Python語言的基礎語法和數據結構組織內容。全書共分8章，包括Python概述、Python語言基礎、Python程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和數據格式化，以及模塊、包與庫的使用、圖形用戶界面設計等內容。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》還結合教學內容，合理地設計了一些課程思政案例，如社會主義核心價值觀知識問答程序，為更好地開展課程思政提供了便利條件。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》實例豐富，注重利用Python解決實際問題能力的培養，與《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等院校的教學參考書，也可作為全國計算機等級考試(NCRE)備考人員的參考資料。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》配套的電子課件、實例源文件和習題答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage 網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。掃描前言中的“看視頻”二維碼可以直接觀看教學視頻。

本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，應用性強。全書共13章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～13章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析和數據可視化等方面的Python核心應用。本書全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。

本書共分 3 篇，針對 Python 爬蟲初學者，從零開始，系統地講解了如何利用 Python 進行常見的網絡爬蟲的程序開發。第 1 篇快速入門篇(第 1 章 ～ 第 9 章)：本篇主要介紹了 Python 環境的搭建和一些 Python 的基礎語法知識等、Python爬蟲入門知識及基本的使用方法、Ajax 數據的分析和抓取、動態渲染頁面數據的爬取、網站代理的設置與使用、驗證碼的識別與破解，以及

本書首先講解快速入門Python量化炒期貨；然後講解量化炒期貨開發語言Python；接著講解量化炒期貨中的三個常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包；再講解如何利用Python編寫量化炒期貨策略、獲取數據函數、獲取統計數據函數等；最後講解Python量化炒期貨策略實戰案例。本書在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例講解Python量化炒期貨實際交易過程中的熱點問題、關

《青少年Python創意編程趣味課堂（微課版）》以Python為設計工具，共分9章內容，從易到難，從基礎到綜合實戰，詳細講解了Python創意編程知識，通過75個小案例，帶領孩子們掌握順序結構、選擇結構、循環結構的編程基礎知識，進入精彩的函數世界，玩轉Python字符串，學習列表、元組與字典數據結構，樂當編程小達人，輕輕鬆松玩轉Python創意編程。本書適合對編程感興趣的青少年以及不同年齡的初學者

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

Quickly learn how to automate unit testing of Python 3 code with Python 3 automation libraries, such as doctest, unittest, nose, nose2, and pytest.This book explores the important concepts in software

Congratulations on selecting Python. An excellent starter or tutorial to quickly assist the reader in producing programs with Python 3.2. If you have never programmed this book will give you the ne

Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backg

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，實用性強。全書共15章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～15章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析與處理、數據可視化、AI大模型應用、圖形用戶界面設計、數據庫、網站開發等方面的內容。本書全部代碼適用於Python 3.8～3.14以及更高版本。本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本科、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。

樹莓派是一個只有信用卡大小的裸露電路板，它也是一個運行開源Linux作業系統的完全可程式設計的PC系統。樹莓派的官方程式設計語言是Python，本書介紹了樹莓派的Python程式設計方法。 本書共分7個部分。前6個部分介紹了樹莓派程式設計環境、Python程式設計基礎、高級Python知識、圖形化程式設計、業務程式設計和樹莓派Python項目；第7部分通過附錄介紹了如何將Raspbian載入到SD卡上，並介紹了樹莓派的各種版本和型號。 本書適合對Python程式設計感興趣的讀者和樹莓派愛好者，也適合想要基於低成本Linux平臺開發應用的用戶。

本書首先介紹理解代碼格式化和代碼注釋的重要性，以及利用內置數據結構和Python字典提高可維護性，使用模塊和元類有效地組織代碼；然後深入介紹Python語言的新特性，並教會讀者如何有效地使用它們；接下來，將深入介紹一些關鍵概念，如異步編程、Python數據類型、類型提示和路徑處理等，並講述調試、單元測試和集成測試的技巧，以保證代碼可以投入生產；最後在附錄中介紹了一些有助於加快開發速度和提高代碼質量的優秀Python工具。閱讀本書之後，你將會熟練地編寫整潔的Python代碼，並可以成功地將這些原則應用到自己的Python項目中。

機器學習是數據科學不可或缺的重要組成部分，是數據科學人才培養的核心內容之一。本書以機器學習理論+Python編程+應用實踐的“三位一體”講解方式，引領讀者進入Python機器學習領域。理論上，突出機器學習理論講解的可讀性並兼具知識的深度和廣度，旨在指導Python編程調參和實踐應用；Python編程上，突出以數據和問題為導向的Python學習路徑，借助基於模擬數據的編程直觀展示理論背後的樸素道理反芻理論理解，借助基於案例的編程完成機器學習的應用落地；應用實踐上，突出案例選擇的典型性、綜合性和多樣性，面向案例問題凸顯機器學習理論的指導作用，面向案例實現提升Python編程能力。本書提供配套數據集、Python源代碼等學習資源，可作為高等院校數據科學、人工智能等相關專業的機器學習教學用書，也可作為Python 機器學習應用研究人員的參考用書。

本書主要通過對 Excel 爬蟲和 Python 爬蟲的對比，介紹使用 Excel 和Python 實現網絡數據爬取的相關內容和方法。書中按照學習的遞進層次分為基礎篇、Excel 爬蟲篇和 Python 爬蟲篇三部分內容，基礎篇包括網絡爬蟲基礎、網頁和網站基礎、網頁開發者工具和 Python 編程基礎等內容，Excel 爬蟲篇包括使用 Excel的 PowerQuery 模塊實現網絡表格數據采集和

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用於數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕鬆對話、搞笑形象及誇張動作，把複雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，並進行開發環境搭建；第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等；第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據；第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等；第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。如果您想入門Python，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發從事軟件開發工作的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、組合數據結構、函數與類、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化三部分。本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非計算機類專業的Python編程及數據分析相關課程的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。

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本書以通俗易懂的語言、翔實的示例、新穎的內容詮釋了Python這門“簡單”“優雅”“易學”的計算機語言。全書共14章，第1章～第10章介紹Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試二級Python語言考試大綱的主要內容；第11章和第12章介紹Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章介紹了Python第三方庫的應用。本書提供課程微視頻、在線教學測試平臺，並另外配套學習指導教材。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的最小集來實現應用範圍的最大化。

Python是目前使用最多的編程語言之一，有眾多的擴展包用於不同領域的軟件開發，也是目前大數據分析、機器學習和人工智能的主要開發語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用於ArcGISDesktop產品二次開發的Python包，開發者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數據處理與分析的方法。本書介紹利用Python編程語言和ArcPy包進行地理數據處理與分析，由Python編程基礎、Python常用擴展包、ArcPy使用及綜合應用示例四個部分內容組成，涉及地理數據采集、處理、分析與製圖。

在大數據時代和人工智能時代，Python因其簡單易學、功能強大等優點，廣泛應用於機器學習、數據分析、科學計算、網絡爬蟲、軟件開發等。《Python趣味編程(雙色版)》就以初學者為對象，對Python編程的相關知識進行了詳細解說。全書共7章，內容涵蓋Python的特徵、執行環境、命令的執行方式，條件語句和循環語句的應用，函數的應用，字符串、列表、元組和字典的應用，數據的操作方法等，最後一章利用Turtle圖形模塊製作了一個完整的遊戲程序，可以讓讀者實際感受編程的樂趣。 《Python趣味編程(雙色版)》的一大特色是對學習的重點和難點部分，以學生提問、老師回答的對話形式進行解說，可以有效拉近讀者和書本的距離。 《Python趣味編程(雙色版)》內容豐富，語言通俗易懂，示例眾多，適合所有喜歡Python的零基礎讀者參考學習。

這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書，書中凝聚了作者多年的實踐經驗和獨特思考，旨在幫助讀者準確、高效地完成大量高重複度的工作。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》彙集了日常辦公和處理文檔時常見的問題，通過實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章，涵蓋Python的各種應用場景，具體包括文件管理自動化，網絡信息自動獲取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理，模擬鼠標、鍵盤操控本地軟件，自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念，貼合工作場景，注重實戰效果，通過對Python技術的巧妙講解，幫助讀者成為高效率的辦公室“超人”。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》適合任何想要學習Python編程的讀者，尤其適合缺乏編程經驗的初學者。同時本書提供所有案例的源代碼文件，方便讀者邊學邊練，愛上Python編程。

《學習編程第一步 零基礎上手Python開發》介紹了進行Python編程所必須進行的技能，包括：編程基礎，從簡單的數據存儲到複雜和有用的程序；Python如何在Visual Studio環境下工作；一些高級技術，包括類、基於對象的解決方案的設計；使用Python的各種庫；構建Web應用和基於雲的應用，以及GUI和遊戲；測試和調試代碼；理解職業開發的方方面面，構建自己的技能庫。主要內容：■ 獲取、安