Python

本書是一本有趣的Python入門書。全書根據中學生熟悉的美術、數學、體育、物理、化學、語文、英語、生物和音樂這9門學科設計了9個單元，每個單元以課的形式編排，共30課。每課精選一個學科知識熱點作為案例，貼合學生的認知基礎，並通過精巧的案例，讓學生對學科知識溫故知新，同時也激發學生用編程解決問題的興趣。學科知識是明線，Python程序設計語言是技術支持的暗線。每課中的案例解讀、問題分析和算法描述都圖文並茂，方便讀者閱讀學習。本書知識結構安排合理，第1～3單元是編程的基礎知識，第4～9單元的Python知識由淺入深，但是內容相互獨立，讀者可以根據個人興趣跳躍閱讀。本書適合中學生閱讀使用，可作為青少年編程競賽的教材，也可作為信息技術教師教授Python語言的參考教材。

本書體統講解了使用Python、Selenium和Appium進行自動化測試的方法與技術。本書主要內容包括自動化測試、關鍵識別技術和常見控件的使用、移動端自動化測試實例和核心原理、自動化測試實戰項目原型設計、接口測試、Python Requests接口測試實戰等。本書適合測試人員閱讀，也可供相關專業人士參考。

《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》共9章，設計了9個與網絡編程相關的App。第1、2章為全局性、通用性基礎知識。第3-9章完成了7個具有較高實用價值的App，依次是網絡爬蟲App、DenseNetApp、智能WebApp、智能AndroidApp、智能桌面App、人臉考勤App和機器人聊天App。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》具備高階性、創新性與挑戰性，可作為網絡工程、軟件工程、計算機科學與技術、人工智能等專業的本科生教材，也可作為畢業設計指導教材、創新創業訓練指導教材、實訓實習指導教材，適合研究生和工程技術人員學習參考。《Python App網絡編程項目實戰（微課視頻版）/清華開發者書庫·Python》特色：編程智網，逐夢強音：把網絡編程放到人工智能應用場景中講授，順應智能時代與網絡時代強強聯合、強強融合的發展大勢。案例迭代，一以貫之：案例迭代性強，關聯性強，適合聯合起來強化學習；同時案例兼具獨立性，滿足個性化學習需要。導學問學，有的放矢：配有同步微課視頻，完美呈現教學細節，有利於學生課前自學，使教師教學更具創造性，把更多精力用於導學、問學，形成課堂上“四兩撥千斤”的教學效果。拓展格局，學以致用：從Web應用、智能應用、Android應用、桌面應用、多媒體應用五個應用維度解析網絡編程，使學生通過多方位、多角度的對比學習，培養知識體系的大局觀。

學習Python程式設計和密碼的破解技巧 本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！ 本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密碼，這個保護著目前線上交易加密應用，像數位簽章、email和比特幣等都有使用的技術。 書中所有範例程式都會完整列出，並逐行解說其Python技巧和運作原理。讀完本書，您不僅學會怎麼在Python中編寫程式碼，您還會有很多完整的程式實例可實證您的學習成果！ 本書內容還包括： ‧教您結合迴圈、變數和流程控制等技巧在實際的程式上應用 ‧教您使用字典攻擊馬上檢測解密訊息是否為英文或只是亂碼 ‧教您製作測試程式，用來確保加密和解密的處理是正確無誤的 ‧以完整的仿射密碼實例教您活用模除運算等數學概念來加密訊息 ‧教您活用暴力破解法與頻率分析等破解技術 從範例程式中動手實作與體會是最好的學習方式，本書有完整眾多的實例能讓您能夠享受學習Python與密碼學的樂趣。

本書主要內容有：第1章 大數據分析，介紹大數據的概念、特點及數據分析的價值，第2章 Python語言介紹，對Python語言的語法、程序結構、函數等進行介紹，第3章 數據採集，對爬蟲的工具和方法進行介紹，第4章 數據處理與分析，對numpy和pandas的用法進行詳細介紹，第5章 數據可視化，對處理後的數據如何可視化進行介紹，第6章 旅遊大數據綜合案例，詳細介紹旅遊類數據的採集、處理到可視化的綜合案例。適用對象：本書適用於智慧旅遊技術專業的學生學習，以及需要用Python進行爬蟲分析的各行各業工作人員，也可以作為數據分析愛好者的參考書。

本書先簡單介紹了搭建開發環境的相關知識，然後以一個規範的Python項目的文件佈局總攬全域，按照編碼、單元測試、代碼管理、集成測試、撰寫技術文檔、發佈安裝包的次序，逐一剖析Python開發中所涉及的規範和工具。書中介紹了基於語義的版本管理、依賴解析、構建打包、代碼風格、API文檔格式等規範。通過不同開發工具(服務)之間的對比，向讀者介紹了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHub CI、Codecov、GitHub Pages、pre-commit hooks等符合最佳實踐的開發工具和服務。隨書附贈本書案例源碼，獲取方式見封底。 本書在講解上本著知其然，更要知其所以然的求知態度，力求講清楚技術的來龍去脈。任何Python愛好者都適合閱讀此書，且本書更是Python初學者實現向專業開發人員蝶變的推薦書籍，使用本書介紹的最佳實踐，可以構建出與優秀開源項目媲美的框架代碼，並獲得與專業開發者協同工作的能力。

本書就Python基礎知識和交易策略的基本原理為切入點，由淺入深介紹了如何從零基礎使用vn.py搭建自己交易系統。本書從原理著手到代碼實踐，內容由最基本的Python基礎知識與Python中金融分析的常用包，逐步由淺入深介紹常用的指標並將使用vn.py進行實現。本書共分為八章，前兩章介紹vn.py的環境搭建與Python常用的工具包，為後面使用vn.py實現交易策略做準備；第三章與第四章介紹vn.py框架和量化交易的基礎知識；第五章到第八章從易到難介紹不同的交易策略並配合大量的示例講解，進一步鞏固vn.py代碼的使用。本書面向零基礎的新手和有一定計算機與金融知識基礎的讀者，以通俗易懂的語言和示例闡述量化交易的實現原理，適於對於量化交易有興趣的讀者。帶有詳細注釋的代碼將幫助讀者進一步理解vn.py的框架和交易策略。

本書共分3部分，主要介紹如何使用Python語言來處理大型數據集。第1部分介紹map和reduce編程風格，以及Python中基礎的map和reduce函數，並介紹如何將對象持久化，通過惰性函數和並行函數來加快大型數據集的處理速度。第2部分介紹Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob庫來編寫Hadoop作業，如何實現PageRank算法，如何使用Spark來實現決策樹和隨機森林的機器學

本書內容翔實，以數據思維為導向，以Python為分析工具，結合DeepSeek，全面、系統地介紹商務數據分析相關知識，具有較強的實用性和可操作性。本書共10章。第1章介紹Python基礎知識，第2章介紹Python基礎模塊，第3章介紹Python常用庫，第4章介紹商務數據分析方法與指標，第5章介紹用戶行為洞察與分析，第6章介紹數字廣告投放及效果分析，第7章介紹電子商務平臺商務活動分析，第8章介紹社交平臺商務活動分析，第9章介紹直播營銷分析，第10章介紹短視頻營銷分析。本書提供電子課件、微課視頻、源數據、程序代碼、習題答案、教案、教學大綱等豐富教學資源，選用本書作為教材的教師可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書可作為本科、高職院校電子商務、數據科學與大數據技術、市場營銷等專業相關課程的教材，以及應用統計、大數據分析、工商管理等專業的研究生課程用書，還可作為相關從業人員及愛好者的自學用書。

本書注重基礎、循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識。本書共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎、圖形用戶界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特徵檢測、人臉檢測和識別、機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，適用於具有一定Python程序設計基礎的OpenCV計算機視覺用戶，可用作各類院校相關專業教材，同時也可作為OpenCV愛好者的參考書。

本書以親切的筆調、活潑的語言介紹了Python編程的相關知識，在寫作上打破傳統“知識說教”的寫作模式，而采用寓教於樂的方式。通過大量生動有趣、直觀形象的案例進行講解，青少年能夠邊學邊練、邊學邊玩，輕松掌握Python的編程知識。 本書共11個單元，安排了57個有趣的編程案例。每章末尾安排有“編程過關挑戰”，在規定時間內完成編程挑戰能夠激發讀者學習興趣；每章末還安排有

本書以介面測試為主線，以Web開發為切入點，全面介紹了Web介面開發與自動化測試過程中使用的相關技術。全書分為15章，第1章介紹了Python的基礎知識，解答初學Python的同學都會遇到的一些問題；第2章到第5章以開發發佈會簽到系統為需求，介紹了Django Web開發技術；第6章介紹了unittest單元測試框架，以及在Django中如何編寫單元測試；第7章到第10章主要介紹介面的相關概念、W

本書以Python自然語言處理的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python自然語言處理的重要內容。全書共12章，內容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞技術、詞性標注與命名實體識別、關鍵詞提取、文本向量化、文本分類與文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學習技術、智能問答系統，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現垃圾短信分類。本書包含實訓和課後習題，幫助讀者通過練習和操作實踐，鞏固所學內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中“大數據應用開發(Python)”職業技能等級證書的教學和培訓用書，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹了Python程序設計語言的語法基礎及其在數據分析、可視化、人工智能等場景中的應用。本書強調立德樹人，將中國優秀傳統文化、黨的二十大精神等德育元素融入Python程序設計課程。全書分為3篇：基礎篇、進階篇、應用篇，主要內容包括Python概述、基本數據類型、程序控制結構、容器數據類型、函數與模塊化編程基礎、文件、Numpy科學計算庫、數據分析與pandas、數據可視化與Matplotlib、人工智能與Sklearn等。本書以應用型本科學生為主要讀者對象，同時上下輻射其他類型的研究生、本科生、專科生等讀者對象。本書可作為計算機、軟件工程、統計學、大數據、人工智能等相關專業的程序設計課程教材，也可以作為信息技術領域從業人員的參考用書。

本書使用Qiskit開源框架和IBM Quantum Experience平臺搭建一個量子計算平臺，並借助Python來介紹實現量子編程的方法。本書內容由淺入深，從搭建編程環境並編寫一個簡單的量子程序開始，介紹如何使用Python編寫簡單的腳本，Qiskit和IBM Quantum Experience進行交互的方法，概率計算、疊加和糾纏等基本概念，影響量子程序輸出結果的各種物理因素，Qiskit量子門資源庫，使用Aer模擬量子計算機，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua運行Grover算法和Shor算法等重要內容。本書能夠幫助讀者學會使用Qiskit和IBM Quantum Experience，同時結合Python編程實踐來實現量子比特的可視化並深入理解量子門、貝爾態、量子線路等概念，進一步掌握在實踐中使用量子算法的方法。

市場營銷工作對企業新產品上市、擴大市場份額、解決產品積壓庫存等等問題具有非常重要的意義，如何獲取分析數據，為企業決策提供依據，也是很多市場營銷從業者非常關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環境，全面講解了Python在市場營銷工作中的具體操作過程，幫助營銷人員快速、高效地完成各項營銷工作。全書共分10章，內容涉及獲取市場熱點、收集和管理客戶資料、採集和處理產品銷售數據、分析銷售數據、用戶消費行為分析、營銷決策分析、出貨與回款分析、公司競爭對手分析和市場營銷推廣分析。本書充分考慮了日常市場營銷工作的需要，設計了完善、實用的實例，力求從易到難、循序漸進地講解Python編程知識和Python在市場營銷中的應用，為廣大市場營銷人員實現辦公自動化，解決重複工作和批處理工作的相關問題。本書適合市場營銷行業的從業人員，對於具備一定計算機編程基礎，又希望投身市場營銷行業的讀者，本書也是不錯的參考讀物。

本書是一本綜合講述算法和數據結構的入門書，以圖解的方式全面介紹了當下比較實用的算法。全書分為4篇，共13章，包括算法入門、算法的描述、Python編程基礎、排序算法、四大經典算法、其他算法、鏈表算法、樹形結構算法、圖形結構算法、查找算法、哈希表、使用算法解決常見數學問題、算法常見經典問題等。本書從用戶學習與應用的角度出發，所有算法都結合具體生活實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，並且運用大量的示意圖和實例應用，力求打造零壓力的學習氛圍，使讀者輕鬆掌握各種主流算法，快速提高開發技能，拓寬職場道路。 本書給出了大量的算法實例，所有實例都提供源碼，本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務。力求為讀者提供一本“基礎入門+應用開發+實戰”一體化的Python算法圖書。 本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為算法初學者的入門用書，也適合作為Python開發人員的案頭隨查手冊；另外，對於從C++、C#、Java等編程語言轉入的Python開發人員也有很大的參考價值。

本書從零基礎入門，內含豐富項目案例實戰演練，詳細講解了Python的環境搭建、基本語法結構、趣味應用、分析與建模以及完整的項目案例。

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學 編程 機器學習”的知識絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書中數學版塊—“數學三劍客”的第三冊，也是最後一本。“數學”板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的“大雜燴”，可謂數學基礎；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具；本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》的核心是“多元統計”，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》內容又可以歸納為 7 大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》在講解概率統計工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《統計至簡：概率統計全彩圖解 微課 Python編程》讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友，尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。

《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》特點： 通過11個實戰案例，使讀者快速理解機器學習算法及應用 免費提供教學視頻、教學大綱、教學設計、教學課件、源代碼、習題答案等 千鋒圖書定位——快樂學習，實戰就業 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》采用理論與實戰相結合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識，結合實際案例代碼，幫助讀者在掌握機器學習理論的同時，打下項目實踐的基礎，同時配有豐富的教學資源，幫助讀者自學或開展教學工作。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》共13章，涵蓋機器學習入門所需的數學知識及相關算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機、AdaBoost算法、線性回歸、K-means算法、Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇異值分解。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》將理論與實際操作相結合，通過豐富的程序實例和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識，快樂學習。 《Python快樂編程：機器學習從入門到實戰/21世紀高等學校計算機專業實用系列教材》適合剛進入機器學習領域的讀者，也可以作為大專院校相關專業的教材。

本書的編寫主要圍繞Python在企業中的數據分析工作實踐，著眼於構建完整的數據分析框架、方法和技能的培養和訓練。全書共10章，其中第1章和第2章介紹了進行Python數據分析的準備工作和Python基礎知識；第3～9章介紹了數據對象的讀寫、數據清洗和預處理、數據可視化、基本數據統計分析和高級數據建模分析、自然語言理解和文本挖掘、數據分析部署和應用等完整工作技能和方法；第10章介紹了數據分析在數據化運營中的完整應用思路、維度和框架。本書內容深入淺出，均以企業真實需求引導學習，具有很強的實用性和操作性。本書可以作為普通高等院校本科、專科統計、商務分析、大數據等專業的課程教材，也可以作為從事數據分析工作的人員的參考用書。

本教材採用任務驅動模式編寫，以一個文創商品銷售系統開發應用案例貫穿9個單元，分別為使用Python語言來開發文創商品銷售系統、單元2 Python基礎、單元3 組合數據類型、單元4 函數和模塊化編程、單元5 面向對象編程、單元6文件的操作、單元7 異常處理、單元8 SQLite數據庫、單元9 數據分析與可視化。本教材可作為職業本科、高職院校電子信息大類等相關專業的教材，也可以作為零基礎的程序開發愛好者的自學參考書籍。

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.

超有趣Python入門，從零開始編程創造超酷太空冒險遊戲！遊戲開始，空氣所剩不多了。空間站發生洩漏，因此你必須迅速採取行動。你能找到解決問題的辦法嗎？你需要探索空間站的周圍，找到門禁卡來把門打開，還要修復受損的航天服。冒險已經開始了！本書向你展示了如何使用Python在圖形化的冒險遊戲中在火星上建立空間站、探索空間站並避開危險。你能像航天員一樣找到解決問題的辦法嗎？

本書是一本全面介紹如何利用Python自動化處理各類案頭工作的實戰教程。全書共11章，第1～3章介紹自動化辦公的優勢及需要掌握的Python必備基礎知識；第4～7章介紹如何自動化操作Excel表格、Word文檔、PPT文件和PDF文件等，讀者可將所學知識直接應用於日常工作；第8～11章介紹如何實現其他軟件的自動化操作，如自動組織文件、瀏覽器自動化、郵件自動化、圖形用戶界面軟件自動化等，進一步拓寬辦

Python基礎語法，包括三種結構，函數，面向對象，海龜繪圖。案例結合中國詩詞、魔術、字謎等傳統文化，趣味性和應用性強。本書面向8到16歲青少年，可作為其編程學習的入門書，文字幽默，內容豐富多彩，案例有趣好玩，是難得的一本青少年編程學習書。本書由淺入深、循序漸進地講解Python青少年趣味編程所需要的基礎知識，力求從零開始、通俗易懂。中小學生即使對編程沒有任何概念，只要從第一章開始依次閱讀，也是可

使用Python編寫網絡爬蟲程序獲取互聯網上的大數據是當前的熱門專題。本書內容包括三部分：基礎部分、進階部分和項目實踐。基礎部分（第1～7章）主要介紹爬蟲的三個步驟――獲取網頁、解析網頁和存儲數據，並通過諸多示例的講解，讓讀者能夠從基礎內容開始系統性地學習爬蟲技術，並在實踐中提升Python爬蟲水平。進階部分（第8～13章）包括多線程的併發和並行爬蟲、分布式爬蟲、更換IP等，幫助讀者進一步提升爬蟲

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

內容包括Web開發基礎、Python常用的Web框架、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙音樂網、基於Flask的51商城、基於Flask的e起去旅行、基於Tornado的BBS問答社區和基於Django的智能校園考試系統。

本書以案例帶動知識點的講解，將Python爬蟲知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。

本書全面系統地講解了使用Python 語言實現數據結構和算法的基礎知識和實踐技能。全書分為14章，主要內容包括數據結構與算法概述、Python 語言基礎、線性表、棧與遞歸、隊列、串、數組與廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、回溯算法、遞歸與分治算法等。本書內容由淺入深，語言通俗易懂，理論結合實踐，採用大量豐富的案例，幫助讀者高效學習，且將知識更好地應用在實際學習和工作中。本書可作為計算機、人工智能、大數據等行業相關技術人員的參考書，也可供高等院校計算機相關專業師生學習使用。

這是一本為編程初學者編寫的可視化教程，能讓每個對編程感興趣的人輕鬆學會編寫代碼。 本書分為編程概述、可視化編程語言Scratch、Python語言與Web技術四部分，圖文並茂地講解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等常用編程語言。書中包含若干個操作項目，旨在一步步教會初學者掌握和運用好每種語言，學會設計應用程序、製作遊戲、建設網站等編程技能。 本書的編寫人員既有資深的程序員，又有專業的編程教育人員。他們共同設計了分步驟講解的操作教程，希望能為初學者鋪就一條輕鬆有趣的“編程學習之路”。

《單片機三劍客：ESP32單片機與Python語言編程》採用大量實例和程序逐行解說的方式介紹ESP32單片機與Python語言編程,主要內容有ESP32單片機與編程軟件入門,Python語言入門,LED、數碼管和RGB全彩燈電路及編程實例,按鍵輸入與蜂鳴器、繼電器電路及編程實例,直流電動機、步進電動機與舵機驅動電路及編程實例,中斷、定時器與PWM功能的使用及編程實例,ADC與聲/光/熱/火/雨/煙傳感器的使用及編程實例,常用傳感器模塊的使用及編程實例,超聲波傳感器與紅外線遙控的使用及編程實例,串行通信(UART)與實時時鐘(RTC)的使用及編程實例,單總線通信與溫濕度傳感器的使用及編程實例,I2C通信控制OLED屏與PS2搖杆的使用及編程實例,SPI通信與SD卡/RFID卡的讀寫編程實例,單片機連接WiFi網絡與計算機進行通信,用瀏覽器網頁控制和監視單片機,基於MQTT協議的物聯網(IoT)通信。本書具有起點低、由淺入深、語言通俗易懂的特點,並且內容結構安排符合學習認知規律。本書適合作為初學者學習ESP32單片機及編程的自學圖書,也適合作為職業院校電類專業的單片機教材。

本書是關於計算機編程的科普書，它包含了計算機軟件的發展歷史、原理、數據結構，以及基本算法等內容，並進一步探討了動態規劃、概率統計和神經網絡等進階知識。作者通過輕松的筆調，由淺入深地對編程的本質進行了直觀、具體的討論。雖然書中的例子都是用Python編寫的，但是介紹的編程方法和思想卻是通用的。書中的實例都有對應的完整代碼實現，涉及初等數學、數據結構、排序與查找、數理統計、動態規劃及神經網絡等多個方面。這些實例把編程原理講解和程序代碼結合在一起，從而讓概念更加容易理解。 本書適合學習Python，以及編程的讀者閱讀。

數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所 有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學 + 編程 + 機器學習”絕對是**。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學， 在創作這套書時，作者儘量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊――編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學，本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第 2 本，主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元，比如多元微積分、多元統計，都繞不開線性代數。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》共 25 章內容，可以歸納為 7 大板塊：向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》在講解線性代數工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《矩陣力量：線性代數全彩圖解 + 微課 + Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友，尤其適用于初級程序員進階，大學本科數學開竅，高級數據分析師，人工智能開發者。

《Hadoop大數據技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發，通過豐富的示例和實戰項目，詳細講解大數據開發環境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，～9章的內容分別為大數據概述、Linux系統的安裝與使用、Python 3語言基礎、Hadoop開發環境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Sqoop工具，第10章詳細解析了實戰項目“貨運車分佈分析平臺”，幫助初學者快速入門。本書所有知識點都結合具體的編程示例，對於重要知識點提供視頻講解，還設計了多個實訓，使讀者通過實踐環節加強對知識點的理解和掌握。 本書適合作為高等院校計算機應用、大數據技術及相關專業的教材，也適合作為大數據技術相關培訓的教材和大數據技術初學者的自學資料。

編程已經成為21世紀人們應掌握的一項重要技能，隨著人工智能技術的發展以及STEAM教育理念的推廣和普及，青少年編程市場也越來越火熱，學習編程可以鍛煉孩子的邏輯思維能力。 Python作為時下最流行的編程語言，語法簡潔清晰，應用廣泛，特別適合初學者學習編程使用。本書通過生動有趣的例子、通俗易懂的語言，介紹了Python編程的基本方法和技巧，主要包括編程環境、變量、語法等基礎知識，選擇結構、循環結構、函數、對象、模塊、海龜繪圖等進階知識，並通過實際案例加以運用；【資料卡片】和【動手試試】等環節有助於將所學延伸拓展，舉一反三。 本書非常適合6～14歲的孩子作為編程入門讀物學習使用，家長帶著孩子一起邊學邊實踐，更能帶來一段高質量的親子陪伴時光。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》，按照大學計算機基礎教學中培養計算思維能力的思路，根據計算機應用發展的新趨勢和數字化項目建設的要求編寫而成。本書共13個單元實驗，分別是計算機系統基礎實驗、Windows操作系統實驗、文字處理軟件Word 2010實驗、演示文稿Power Point 2010實驗、電子表格軟件Excel 2010實驗、Python語言開發環境配置實驗、Python程序基本語法元素實驗、程序的控制結構實驗、數據類型實驗、組合數據類型實驗、函數和代碼複用實驗、文件操作實驗、科學計算及可視化實驗，內容豐富、圖文並茂、易教易學，注重在基本原理、基本概念、基本思路講解的基礎上，強調基本方法、基本技能的實際應用，注重培養學生的綜合應用能力和自學能力。