Python

Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基

Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸

Python 因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的第三方庫等優點，使其成為學習人工 智能的編程語言。《NumPy 數據處理詳解——Python 機器學習和數據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手，講解了實用的高速數據處理方法。大數據時代， NumPy 因其包含大量的數學函數，能夠處理多維數組，而且處理速度堪比 C 語言，所以 NumPy 也成 為機器學習和數據科學領域數據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數組 操作、NumPy 數學函數的應用和 NumPy 機器學習編程方法，特別適合機器學習工程師、數據科學家、 人工智能開發相關人員系統學習 NumPy 使用方法，或將此書作為案頭手冊，隨時翻閱查看。

樹莓派是一款基於ARM架構、Linux系統的極簡計算機，既可以用於計算機編程教育，也可以作為機器人的控制核心。第一種運行於樹莓派上的編程語言是Python，這是當前人工智能領域最為流行的編程語言。機器視覺是人工智能中重要的細分研究領域，OpenCV則是當前機器視覺領域主流的開源處理庫，可以方便地用於計算機圖像處理，並應用於面部識別、目標識別等具體問題。本書介紹在樹莓派硬件上使用Python語言，借助OpenCV庫編程，來實現具有機器視覺功能（識別和抓取特定顏色物體、識別人臉、識別特定人臉、進行面部跟蹤）的智能機器人。 《人工智能+機器人入門與實戰》力求通過一系列不同層次的軟硬件任務，由淺入深地講解人工智能的概念，同時覆蓋Linux系統操作、Python編程、機器人系統搭建等多方面的綜合知識。在本書案例中使用的主要硬件載體是可在桌面上固定運轉的雙軸雲台和三軸機械臂等，它們可以代表一類智能機器人的形態。本書遵循開源、分享的創客精神，所有的硬件材料和軟件內容均可以從公共平臺獲取，讀者在充分理解的基礎上，不必局限於本書所列硬件，可自行獲取類似設備完成項目。 本書可以作為中小學STEAM人工智能教育的一本基礎讀物，也可以作為中高職院校相關專業學生的參考書。

本書涵蓋Kubernetes架構、部署、核心資源類型、系統擴縮容、存儲卷、網絡插件與網絡本書由淺入深地介紹了一系列常見的Python數據科學問題。書中介紹的實踐項目簡單明瞭，可作為模板快速啟動其他類似項目。通過本書，你將學習如何構建一個Web應用程序以進行數值或分類預測，如何理解文本分析，如何創建強大的交互界面，如何對數據訪問進行安全控制，以及如何利用Web插件實現信用卡付款和捐贈。每章都遵循三個

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

LINE 在全世界擁有上千萬的用戶，在台灣幾乎每個使用手機的人，都會註冊一個 LINE 的帳號，不論公家單位還是私人企業，也都會使用 LINE 的官方帳號來與使用者保持聯繫。隨著資訊科技的發展，近年來各個企業也逐漸打造自己的 LINE BOT，除了被動的處理客服諮詢，還能透過 LINE BOT 主動推播各種行銷活動資訊，透過與使用者的即時互動，打造優質的品牌形象。 一個最簡單的 LINE BOT，可以從註冊官方帳號開始，註冊了 LINE 的官方帳號後，從管理介面中就可以進行最簡單的 LINE BOT 聊天操作，但如果要讓 LINE BOT 擁有更多的功能，就需要撰寫程式去串接 LINE Developer 所提供的操作方法，透過各種方法的互相搭配，就能打造自己專屬的 LINE BOT ( 例如聊天機器人、記帳機器人、購票機器人、天氣通知機器人...等 )。 本書是專門介紹開發 LINE BOT 的書籍，從最基本帳號的申請串接、環境的建置和圖文選單設定，一直到 LINE Message API 的進階操作都有詳細的介紹，並且會使用本機環境、Google Colab 雲端開發環境進行實際的開發演練，最後更會搭配 Google Cloud Functions、Google Dialogflow 服務，打造一個可以 24 小時運作、並能理解自然聊天語意的 LINE BOT。 本書主要內容如下： ● LINE 官方帳號申請 ● LINE 開發者帳號設定 ● ngrok 服務 ● Webhook ● 解析 LINE 訊息 ● 回傳訊息的方法 ● Google Cloud Functions ● Google Dialogflow ● 氣象機器人 ● 聊天機器人

本書以程序設計為主線，以編程應用為驅動，理論聯繫實際，通過豐富的實例分析詳細介紹了Python程序設計的思想及方法。全書敘述嚴謹、案例豐富、由淺入深、難易適中、重點突出。全書共分8章，內容包括Python概述，Python基本數據類型、表達式和內置函數，程序控制結構，組合數據類型，函數，字符串，文件，Python面向對象編程。為避免學習過程枯燥乏味，書中精選了一些實用性強、趣味性足的實例，同時在一些實例上加入了思政元素。這些實例增強了全書的可讀性和學生的參與性，便於學生在輕鬆愉快的氣氛中學習。本書適合作為高等學校各專業Python程序設計課程的教材，也可作為廣大編程愛好者的自學讀物，還可作為各類計算機等級考試的輔導用書。本書配套的電子資源包括PPT、書中例題代碼和習題參考答案等，均提供免費下載。

"Throughout their five seasons on British television (and well into the troop's movie sequels and assorted solo projects), Monty Python became a worldwide symbol not only for taking serious subjects a

大數據時代，數據分析成為各行各業非常重要的工作，如機器學習、深度學習、數據科學、市場營銷分析、企業決策制定等，都離不開數據分析。《Python 數據分析教科書》就是一本介紹使用Python 進行數據分析的入門書，詳細介紹了成為數據分析工程師必備的技能，如數據獲取和加工、數據可視化、編程基礎、數據分析所需的基礎數學知識、機器學習的流程和執行方法等。學完本書，讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法，數據預處理知識，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟件庫的使用方法，以及利用現有算法實現機器學習的方法。另外，對網絡爬蟲、自然語言處理和圖像數據處理等機器學習中經常用到的知識也進行了簡要介紹。本書采用雙色印刷，語言淺顯易懂，並用中小實例輔助理解，特別適合有一定編程基礎想從事數據分析工作的人員學習，也適合作為想從事人工智能工作的人員學習數據處理的參考書。

懂得利用TA-Lib，股市、期貨、外匯、合約難度低 沒有適不適合的量化腳本，實現想法而打造的工具最適合 量化程式交易實戰攻略，打造最適合自己的投資工具 【本書簡介】 本書精心設計7個章節，從Python基礎知識的建立，到使用Pandas進行幣安合約大數據處理，結合TA-Lib進行指標計算，便可完成一個簡易實用的合約量化腳本。 合約量化腳本是長期學習的功課，書中使用的技術指標僅是引子，如何把自己覺得對的技術實現，則是本書的重要關鍵。本書內容主要針對沒有程式基礎或是稍有基礎的讀者所設計，書中的範例均以最簡易直觀的方式進行說明，期望讀者能夠無痛學習。 【本書特色】 ✦讀取歷史資料：以幣安SDK + Pandas完成歷史數據的讀取。 ✦學習合約量化的必備知識：了解Python基礎知識、Pandas數據處理基本功能、TA-Lib技術指標以及幣安SDK的使用方式。 ✦應用技術指標：由單技術指標的實作衍生多技術指標的實作成果。 ✦實作回測及模擬：執行幣安測試網的模擬合約量化腳本。 【精彩內容】 ✦Python基礎知識的建立 ✦Pandas的基礎應用 ✦幣安SDK的應用 ✦對K棒和K線的基本了解 ✦如何取得完整的歷史數據 ✦如何結合TA-Lib完成回測系統 ✦了解幣安測試網 ✦實作合約量化腳本 【目標讀者】 ✦想要自行建立合約量化腳本的投資者 ✦想要更理解TA-Lib技術指標應用的開發者 ✦想參與合約量化又沒有程式開發經驗者 ✦覺得自己有實力而想挑戰技術指標的程式交易者

本書系統介紹了基於機器學習和深度學習對文本數據進行挖掘和分析的方法，從文本分類、語音識別、主題建模、文本總結、文本生成、情感分析等多個自然語言處理的應用角度出發，對自然語言處理進行了深入解讀，通過大量Python代碼幫助讀者快速學習並實現基本的甚至較高級的自然語言處理技術。全書共六章。第1章介紹數據的收集和提取，包括從網頁、PDF、Word、HTML、JSON中收集數據；第2章介紹文本數據的處理，包括形式轉換、刪除標點符號、拼寫校正、詞幹提取、詞形還原等；第3章介紹文本特徵工程，採用的技術包括One Hot編碼、統計向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩陣等；第4章介紹高級自然語言處理，包括文本相似度計算、詞性標注、提取實體、提取主題、情感分析、語音和文本互轉等；第5章介紹自然語言處理的行業應用，如多類分類、文本數據總結、文檔聚類、自然語言處理在搜索引擎中的應用等；第6章介紹基於深度學習的自然語言處理，通過深度學習實現信息檢索、文本分類和單詞預測。本書注重理論與實踐相結合，具有較好的實用性，可為自然語言處理或機器學習的相關從業人員以及愛好者提供業務學習指導，也可為Python程序員提供技術參考，還可為高等院校相關專業的本科生和研究生提供學習參考。

本書系統全面地講解Streamlit的核心概念，實例項目應用和**實踐。通過案例帶你從零開始，逐步掌握Streamlit的基礎知識和高級技能。你將學會如何使用Streamlit實現數據可視化、添加交互組件，構建出炫酷的Web應用。 本書分為兩篇，基礎篇(第1～7章)講解Streamlitt的安裝配置，以及基本的文本、數據、圖表、多媒體等組件的使用和頁面布局。實戰篇(第8～10章)講解開發企鵝分類項目、醫療費用預測項目、銷售數據儀錶板項目，幫助讀者熟練掌握Streamlit的高級技能和開發流程。 本書採用理論與實踐結合的方式，示例豐富。適合想快速構建機器學習和數據科學Web應用的Python使用者。配套內容有練習數據和源代碼，讀者可以通過閱讀和編碼實踐快速掌握Streamlit，開發機器學習和數據科學的Web應用。

大：範圍大，涵蓋創意實現、專案教學、程式普及和群控技術，由淺入深，就算沒有基礎也能快速上手人：結合微軟Azure雲，實現雲人工智慧應用物：存取ThingSpeak，快速實現物聯應用

本書討論使用TensorFlow和Keras等框架構建深度學習應用程序，集中於所需的模型和算法，幫助你在短時間內提高實踐技能。內容涵蓋了聊天機器人、自然語言處理、人臉和對象識別等主題。目標是提供創建能夠執行深度學習的程序所需的概念、技術和算法實現。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理專項訓練習題，並配有詳細解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共3部分。第1部分為考試大綱專家解讀；第2部分為選擇題專項訓練及答案解析，所涉及的知識點有公共基礎知識、程序設計基本方法、Python基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、文件和數據格式化、函數和代碼的異常、Python計算生態、Python標準庫、Python第三方庫等；第3部分為精選的兩套無紙化考試真題及答案解析，以幫助考生全面檢查所學知識點。本書既可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可作為學習Python語言的輔導書。

體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

本書接近為零基礎的初學者量身定制，配合大量實例介紹了 Python 的基本語法、編碼規範和一些編程思想。本書~6章為Python語言基礎，主要介紹 Python 的基本用法;第7~11章介紹一些Python的實際應用。其中，第 7 章介紹如何用Python進行GUI開發，第 8章介紹如何用Python進行網絡爬蟲;第 9 章介紹如何用Python進行Web開發;第 10

本書以Python 3.7為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。全書分為基礎篇、圖像處理和可視化篇、爬蟲技術開發篇、人工智能開發篇和遊戲開發提高篇。 基礎篇(第1～7章)主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等知識，並以遊戲案例作為各章的階段性任務。 圖像處理和可視化篇(第8～9章)通過“人物拼圖遊戲”“學生成績分佈柱狀圖展示”案例學習Python圖像處理和可視化功能。 爬蟲技術開發篇(第10～13章)應用爬蟲技術開發“小小翻譯器”“校園網搜索引擎”“爬取百度圖片”和使用爬蟲模擬登錄技術的案例，講解Python爬蟲的關鍵技術。 人工智能開發篇(第14～16章)主要講解基於樸素貝葉斯算法的文本分類、 基於卷積神經網絡的手寫體識別和基於OpenCV實現人臉識別三個案例。 遊戲開發提高篇(第17章)借助第三方Pygame庫開發大家耳熟能詳的Flappy Bird(又稱笨鳥先飛)遊戲。 通過本書，讀者將學會Python編程技術和技巧，掌握第三方庫的使用，瞭解程序設計的所有相關內容。本書不僅列出了完整的代碼，同時對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂，圖文並茂。 本書適用于Python語言學習者、程序設計人員和遊戲編程愛好者。