Python

◎深入淺出的程式設計學習專書◎理論與實務並重的數據分析參考用書◎實用且易上手的學習範例◎以問題導向 (problem-driven) 為主軸的編寫設計　由於資訊基礎建設已趨完備，近年來大數據分析結合了網際網路、物聯網、機器學習等技術的發展，已經廣泛地應用在商業經營、金融投資、科學研究、醫療照護、政府決策，甚至非營利組織的運作上。　本書是以「大數據分析應用」為中心，從 Python 程式設計基礎開始

本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目制課程，讓學生與一般人士儘早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專家及中學優秀教師聯合編寫，讀者定位為初中程度以上人士。教程共分四冊，本冊主要教授Python編程語言的基礎知識

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打

－本書重點與概要－●IronPython是什麼、如何與.Net Framework整合●IronPython互動介面、環境、最基礎的程式設計知識●IronPython與CPython的相容；介紹函式、檔案處理、內建模組、CPython類別庫、list 內嵌表示法、迭代器...等●使用 .NET Framework的類別庫；善用Windows Vista隨附的類別庫，輕鬆開發出嶄新的GUI應用程式●

pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts大活用 Python+Excel高效自動化，讓您和煩瑣工作說再見 這是一本Python搭配pandas、xlwings、matplotlib、pyecharts模組與Excel整合應用的參考書，本書淡化理論，以實作技巧為主體，內容按照Excel操作劃分章節，每一章的內容又分出多個小專題，力求每個專題解決一個問題。全書共8章。第1章主要講解Python程式設計環境的搭建、模組的安裝與匯入、Python語法基礎知識、初學者常見問題等內容，為後面的案例整合應用打下堅實的基礎。第2～8章透過大量典型案例講解如何利用Python程式來操控Excel，自動化和大量批次完成活頁簿檔案的相關操作、工作表的相關操作、列和欄的相關操作、儲存格的相關操作、資料處理與分析的相關操作、圖表的相關操作、列印的相關操作等。這些案例從工作中的應用場景入手，用Python程式設計解決對應的問題。書中附有詳細程式碼、易懂的注釋說明，能有效幫助讀者快速理解程式碼的適用範圍及編寫思維。此外還對程式碼涉及的重點語法和函式等知識進行延伸講解，引導讀者拓展思路，從機械式套用程式碼進階到能夠隨機應變修改程式碼，獨立解決更多實際問題。 本書理論知識精練，案例典型實用，隨附案例的相關檔案，不僅適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員有系統地學習Python辦公自動化知識與技能，而且適合作為方便速查速用的實用手冊，對於Python程式設計愛好者來說也是不錯的參考資料。

‧詳細介紹隨機變數、描述性統計、變異數分析、推論統計、迴歸分析等統計學基礎。‧說明資產投資組合理論、收益率及風險、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論。‧認識時間序列的基本概念、性質和預測、GARCH模型、配對交易策略。‧解說投資相關的K線圖、RSI相對強弱指標、動量交易策略、均線系統策略。量化投資在學術界及業界的發展日益蓬勃。它的涵義是在投資的各個階段中，利用數學、統計、電腦等分析工具來建立模

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用·最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色： 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP！本書(二部曲)特色★程式交易：引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。★前端：Web介面APP實作，前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。★股市走勢圖：採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及

簡單上手 MicroPython 與 ESP8266 開發板， 物聯網專案開發的核心能力Get！ 「Arduino 宣布開發板實作語言的下一步就是 MicroPython，你還有不學會它的理由嗎？」 📌 什麼是 MicroPython？ MicroPython 是由 Damien George 開發的精簡版 Python 3 語言，其強大優點在於：只需要撰寫簡易的程式即可實作簡單的 IoT 專案。MicroPython 目前也已支援 ESP8266、ESP32 等多種開發板。 📌 為何本書使用 Witty Cloud 機智雲開發板？ 本書使用 ESP8266 的 Witty Cloud 機智雲開發板，兼具了平價與實用性特色，並且本身就是 IoT 裝置，不需要麵包板，不用硬體接線，可以減少除錯方面的難度，讓你輕鬆學習軟硬體整合的 MicroPython 程式設計。 📌 本書將帶你實作以下專案 雲端資料儲存 × WiFi上網 × 手機遠端監控 × 物聯網雲端平台 × LINE訊息通知，以及更多動手做專案！ 本書特色 全書以「圖解+實作+原理」架構，讓你第一次使用物聯網裝置就上手！本書內容專注於程式設計與 Web 整合應用，並且大幅降低 IoT 裝置的硬體複雜度。書中使用的 Witty Cloud 機智雲開發板，不只讓初學者能快速入門 MicroPython 語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，實作 Web 服務整合應用的 MicroPython 物聯網專案。 本書第二版使用最新版本 Thonny Python IDE、MicroPython 韌體和模組，並且提供 Thonny 外掛程式安裝教學與 ESP8266 工具箱可攜式套件，讓你馬上就能學習 IoT 物聯網專案開發。 內容簡介 ➤ 使用初學者專屬的 Thonny 整合開發環境：讓你輕鬆入門 MicroPython 語言。 ➤ 提供獨家 ESP8266Toolkit 工具箱：支援 Blockly for MicroPython 積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的 MicroPython 程式。 ➤ 輕鬆駕馭物聯網平台：提供 ThingSpeak、Adafruit.IO 物聯網平台操作教學，讓你打造專屬的視覺化儀表板，進行即時遠端監控。 ➤ 使用ESP8266的機智雲開發板：不需要麵包板、硬體接線，減少除錯方面的難度

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

內容介紹: 【世界發生劇變！銷售 AI 化勢在必行！】AI 議題已經講了好多年，然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意，亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了，既然有 AI 這個好工具為何不用？因為不懂不會所以不知該如何開始？眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺！其實，AI 不是大企業才能作，中小企業也可以，但不是全面做，而是挑選適合的做。最容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作，只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行，讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼，並直接運用在工作中驗證，這就是本書的主軸：銷售 AI 化，讓機器學習來幫忙。【AI 不是打高空，要落實在工作中】許多工程師學了 AI 技術，卻不知道如何讓技術落地！其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術，只要用機器學習就能辦到。書中範例使用的都是真實企業產生的工作資料，例如要預測潛在客戶時，可讓 AI 從客戶職業、年齡與過去的銷售實績等資料自動學習，找出資料間的關係建出模型並做出預測，我們就可以對商品或客戶擬定策略去執行計畫。也可以依據過去幾年的每日銷量，考慮節假日的影響，利用 Facebook 提供的時間序列套件去預測未來一段時間的銷量等等。重要的商用實作範例包括：●銷售成交預測●銷量或來客數預測●季節週期性變化預測●推薦商品提案●根據客群制定銷售策略本書由世界 500 大企業 Accenture (埃森哲) 公司的 AI 集團資深總監親自執筆，規劃出開發 AI 專案的標準流程，從選擇適合引入工作中的 AI 開始，一路到訓練資料的取得、資料加工、選擇演算法及建立 AI 模型之後的評估與調整等 9 大步驟。即使沒有開發過 AI 專案經驗的人也不用擔心，只要跟著動手做，就能看到成果。書中的案例會實作監督式學習與非監督式學習中「分類」、「迴歸」、「時間序列」、「關聯分析」、「分群」、「降維」等各種演算法，讓讀者依照問題的類型選擇適用的處理模式。而且每個專案都不馬虎，從頭做到尾一遍一遍演練 SOP，將流程深深印入腦海，熟悉每個步驟之後才能順利應用到自己的專案。【邁向資料科學家之路】書中提供的所有 Python 程式都是可以運用在實務工作上的原型，每個人都可以利用這些原型建出自己想要的機器學習模型。了解如何從實務觀點建立 AI，藉由本

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 內容簡介 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網

Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力 本書特色 : 隨著大數據和人工智慧興起，大

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！―――― 人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！ ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！★ 介紹類神經網路

用Python開發Web應用程式 “本書第二版保留了Miguel部落格文章的傳統及第一版的內容，兩者的結合讓我充分學會Flask，包括資料庫整合與開發。”—Jason Myers《Essential SQLAlchemy 第二版》(O'Reilly)作者 使用Python微框架Flask並充分運用創造力來建構Web應用程式！藉由作者Miguel Grinberg開發的完整app，你會從

“本書滿足以下重要需求：引導學生優雅的實作訊號與影像、圖學和生物資訊學中的經典演算法”-Lav Varshney University of Illinois “雖然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具，但是有這本書會讓你看到，它可以幫你節省時間、減少痛苦。”-Greg WilsonCurriculum Lead, DataCamp 歡迎來到科研界Python社群，如果你是一個寫Pyt

Facebook研發，最好學最好用的深度學習工具！ 自從Facebook在2017年初發佈了PyTorch這個開源的機器學習庫，就馬上受到業界熱烈的討論。它結合了Python好學易用的特性，以及Torch科學計算的強大威力，再加上它與Python完美結合的介面，使得PyTorch已成為現在最重要的研發工具之一。 如今深度學習已經成為人工智慧炙手可熱的技術，而PyTorch能夠在強大的 GPU 加速

本書是一本緊密結合數位影像處理理論與應用的入門書。本書以時下最為熱門的 MATLAB、GNU Octave、Python 與影像處理工具箱為基礎進行影像處理，徹底探討數位影像處理相關主題，包括空間濾波、傅利葉轉換、影像復原、影像分割、形態學、影像拓撲學、色彩處理、影像壓縮、小波與特殊效果等。本書特色：　採用最新且熱門的 MATLAB、GNU Octave、Python 程式、影像、操作流程和練習

本書主要介紹基本的深度學習和如何使用 Keras 語法及指令以從事深度學習之工作。書中主要內容包括深度學習簡介、人工神經網路(ANN)、深層神經網路(DNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)、其他神經網路建構及深度學習應用與運算效率提升等。本書內容淺顯易懂，讀者只須具備 Python 的基本知識，也初步使用過 Numpy 及 Matplotlib 套件，並具備簡易的 Python

●本書適用對象1.內容針對學校市場所設計，中學生資訊課程參考用書。2.一般讀者也可以學習，概念是可類推的自學書。本書採用的Django框架，是使用Python語言編寫的一個廣受歡迎、免費、開放原始碼、且功能完整的網站後端框架，有助讀者用最快的速度掌握網站開發最基礎的知識。本書特色--1.使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出由淺入深的網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術

￭中學生資訊課程參考用書。￭一般讀者網頁設計自學書。使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術。提供更多不同的案例讓學習者加強網站開發技巧的熟悉度。

🏆本書第一版曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎🏆 挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram與GitHub等熱門社群網站中的豐富數據。本書提供Python範例程式、Jupyter notebook與Docker檔可供練習。您可以從本書中，學到如何從社群媒體中挖掘各種寶貴的資料，像是某個人的人脈網路、現在的熱門話題，這些鄉民或網軍來自

本書為初學者規劃了深入淺出、豐匐有趣的程式學習之旅，透過micro:bit的積木式開發工具認識程式邏輯觀念，再利用積木與程式碼的對照方式，逐步學會Python語法與micro:bit開發版的操控方式，最後再融入micro:bit的GPIO、擴充板與擴充模組的應用，進而順利使用micro:bit自造完成各式各樣的創意作品。

本書特色 ‧主要介紹Excel 2016的科學圖表和商業圖表的繪製方法。 ‧首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟體的圖表風格與配色方案。 ‧在無須設計程式的情況下，就能實現繪圖軟體的圖表樣式。 ‧同時對比並總結了《華爾街日報》、《商業週刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風格。 ‧在詳細介紹散佈圖、柱形

首刷隨書附贈CKS去漬寶紅酒、紅茶、醬油、果汁、巧克力等通通擦乾淨本書內含◎10大關卡coding練習題 ◎QR彩蛋魔王題◎獨家設計角度圓盤◎多功能「越練越聰明」筆記本從遊戲中學編碼 進階版◎結合108課綱，創造多元探索◎培養高階邏輯思考訓練的能力◎從紙上遊戲接軌Micro.bit、Scratch、Python本書將讓孩子學會￭ 0、 1與編碼的概念￭ 迴圈的運用￭ 逆向思考

本書主軸在使用DFRobot的LattePanda（拿鐵熊貓），帶您設計多個簡易物聯網專題。針對初入門的新手，本書前三章介紹了基本的系統操作與硬體互動方式，您將可以在本書學習到Visual Studio、Python與Arduino IDE三種程式語言，並結合各式雲服務來控制與監控開發板狀態，打造出各種實用又有趣的物聯網專題。本書特色：本書除了介紹LattePanda(Windows 10 單板電

產品特色： 1.操作性：可透過操作實現理論的結果。 2.解釋性：可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。 3.趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。 4.書中採用Python 程式設計語言，以及開源工具（ TensorFlow、PyTorch等）、演算法（決策樹、關聯學習等），用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識，更提供實驗所需的大量資料庫。 5.書中實驗可

本書編寫時配合的硬體設計環境採用料多實在的KTM-600plus嵌入式開發平台，搭配KTM-600多功能開發平台，嵌入的系統為免費的作業系統Raspbian，並應用Python程式語言，展現樹莓派(Raspberry Pi) 各部分功能以及應用實例，是一本讓微電腦應用實習教學與應用更有效率的教材，也是學習KTM-600plus嵌入式系統的快速自學參考書。 全書共有以下八章： 第1章介紹設計環境

歡迎光臨普格碼！拿起指南，你也可以遨遊程式的奇幻世界。程式學習就從這本開始！讓你迅速認識4大類7種程式語言：Scratch/Python/Haskell/HTML/CSS/JavaScript/Java+Arduino一起修練入門魔法，奠定初級程式能力基礎！ 科技越來越進步，機器越來越「聰明」。當你正閱讀這行文字時，數以百萬計的程式也在世界上悄悄運作著。這個時代，我們更該學會駕馭電腦，而不是被電腦

本書簡介本書主軸在於使用聯發科技創意實驗室（MediaTek Labs）的物聯網開發板―LinkIt Smart 7688／7688 Duo，並在各章節中以多個範例來介紹其在物聯網的各種應用與互動。您會學到各種不同類型的資料通道、上傳／下載機制以及事件觸發方式。本書系列文章將以Arduino IDE搭配Node.js與Python來開發各種互動聯網專題。本書特色本書除了介紹聯發科技的7688 Du

建構AI應用程式，您不必拿PhD「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」—Peter NorvigGoogle研究總監「本書透過實際的操作，以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」—Curtis Langlotz史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術，然而，正如這本指南所言，如果你已經會寫Python，那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料，就

讓你快速上手新語言，掌握面試訣竅，一舉拿下夢想中的程式開發工作 暢銷書作家JOHN SONMEZ繼《Soft Skills軟實力：軟體開發人員的生存手冊》最新力作！ ‧應該學JavaScript、C#、Python還是C++？本書會教你如何決定最適合自己學習的程式語言，以及如何有效地掌握程式語言。 ‧取得電腦科學學位是否有其必要性，或者根本是浪費時間？本書會教你如何在背負最低學貸的情況下，拿到聲譽

「人工智慧」在最近幾年內以驚人的速度進步，而運用「機器學習 / 深度學習」製作的軟體系統對未來人類社會的衝擊，可說是來的又快又猛，沒有人能置身事外。其中又以導入「運算思維」這個「問題解決」的方法來教導「計算問題」之相關課程，越來越受到各級學校的重視。 全書分成三個部分，第一部分介紹「邏輯推理」與「Prolog 一階邏輯程式設計」，也就是所謂的「非資料驅動人工智慧」。第二部分則介紹「Python

“終於出了一本以Java實作資料科學應用程式的書，且它還討論到機器學習所需的線性代數與統計。這本書是Michael Brzustowicz在這個領域中經驗的精華，我強力推薦”。-Terence Parr舊金山大學分析學院創辦人、ANTLR解析產生器創建者資料科學因R與Python而蓬勃發展，但Java為今日的資料科學應用帶來堅實、方便與擴展性。Java軟體工程師可透過本書循序學習資料科學技能。作者

Python、C++ 搭配硬體一起用, 重現 IoT 駭客手法讓你懂！網際網路的快速發展, 讓資訊安全成為不能輕視的問題, 而物聯網 (IoT) 的出現與全面應用, 無疑又為網路資安增添更多隱憂。隨著物聯網裝置的進步, 不僅資訊蒐集能力越來越強, 提供的功能也更加完善, 然而享受便利生活的同時, 仍須正視這些貼近我們生活的裝置, 可能成為資安的缺口。因為有一種人可能正伺機而動, 他們就是 … "I

使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法 機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來自動化任何分析模型，而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫，它可以實作多種機器學習演算法，是非常好用的工具。 本書詳細介紹一系列機器學習模型和scikit-learn的使用

With the advent of the Al era, professionals need to select the right tools to meet new opportunities and challenges! This instructional material focuses on the application of big data analysis, text mining, and machine learning in auditing to assist readers in understanding the latest developments in data analysis and smart audit.JCAATs is a new generation audit software developed by Python, which can be executed in a Windows and MAC operation systems with a multi-language, visual, and easy-to-use interface. Non-IT professionals can easily conduct smart data analysis. Through JCAATs' built-in data fusion technology and OPEN DATA connector, heterogeneous data can be quickly analyzed in real-time and effectively identifying anomalies. The features of this book include:The book is structured to provide a progressive learning experience, with chapters covering different concepts and applications, as well as exercises and practice questions. The official textbook endorsed by ICAEA

Hallmark FeaturesIntroduces the fundamental constructs of contemporary programming languages•Critical evaluation of existing and future programming languages gives students the necessary tools for evaluating on their own.•An in-depth discussion of programming language structures, presenting a formal method of describing syntax, and introducing approaches to lexical and syntax analysis prepare students for the study of compiler design.•Coverage of advanced object-oriented topics and languages is integrated throughout.Addresses the most up-to-date information in this field•New - New material on Swift, a contemporary programming language, is now part of several chapters.•New - Section on Delphi now included in Chapter 2.•New - Section on optional types is included in Chapter 6.•New and Updated - Content describing iterations in Python are part of Chapter 8.•Revised - To ensure the material remains relevant to students, sections on outdated languages (specifically Lua and Objective-C) have

語音辨識已經逐漸進入人們的日常生活，語音辨識技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。 全書從語音辨識的基礎講起，並輔以翔實的案例，介紹包括C#、Perl、Python、Java等多種程式設計語言實作，開放程式碼語音辨識工具套件Kaldi的使用與程式碼分析，深度學習的開發環境搭建，旋積神經網路，以及語音辨識中常見的語言模型--N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音辨識基礎，掌握開發語音辨識程式