實現和設計向用戶提供建議的系統是當前最流行且最重要的機器學習應用之一.無論是希望客戶在你的在線商店中找到最具吸引力的商品、獲取豐富且有趣的視頻,還是獲取他們需要瞭解的新聞,推薦系統(RecSys)都能提供解決方案.在這本實用指南中,本書作者闡述了核心概念,並提供示例,幫助你構建適用於任何行業或規模的推薦系統.你將學習構建成功推薦系統所需的數學知識、基本理念,以及具體的實現細節.本書涵蓋推薦系統平臺的核心組件、MLOps相關工具,以及PySpark、SparkSQL、FastAPI和Weights&Biases中的代碼示例和實用建議.你將學習:·構建推薦系統所需的數據.·如何將你的數據和業務問題框定為推薦系統問題.·適用於你的系統的模型評估方法.選擇、實現、訓練、測試和部署模型的方法.·需要跟蹤的關鍵指標,以確保系統按預期運行.·隨著對用戶、產品和業務的深入瞭解,如何不斷改進你的系統.
