Python

本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯 易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用 Python 及常見的庫進行數 據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最後通過若干典型案例加深 讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟件開發人員、數據分析師、學術研究人員的參考書籍。

9780545451925 Alligator V.S. Python (Who Would Win?)9781338320268 Falcon V.S. Hawk (Who Would Win?)9781338320244 Green Ants V.S. Army Ants (Who Would Win?)9780545301701 Hammerhead V.S. Bull Shark (Who Would Win?)9780545451901 Hornet V.S. Wasp (Who Would Win?)9780545946100 Hyena V.S. Honey Badger (Who Would Win?)9780545946087 Jaguar V.S. Skunk (Who Would Win?)9780545160759 Killer Whale V.S. Great White Shark (Who Would Win?)9780545301718 Komodo Dragon V.S. King Cobra (Who Would Win?)9780545175715 Lion V.S. Tiger (Who Would Win?)9780545681216 Lobster V.S. Crab (Who Would Win?)9780545175722 Polar Bear V.S. Grizzly Bear (Who Would Win?)9780545681155 Rattlesnake V.S. Secretary Bird (Who Would Win?)9780545451918 Rhino V.S. Hippo (Who Would Win?)9780545301725 Tarantula V.S. Scorpion (Who Would Win?)9780545681278 Triceratops V.S. Spinosaurus (Who Would Win?)9780545175739 Tyrannosaurus Rex V.S. Velo

Migrate from pandas and scikit-Learn to PySpark to handle vast amounts of data and achieve faster data processing time. This book will show you how to make this transition by adapting your skills and leveraging the similarities in syntax, functionality, and interoperability between these tools. Distributed Machine Learning with PySpark offers a roadmap to data scientists considering transitioning from small data libraries (pandas/scikit-learn) to big data processing and machine learning with PySpark. You will learn to translate Python code from pandas/scikit-learn to PySpark to preprocess large volumes of data and build, train, test, and evaluate popular machine learning algorithms such as linear and logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, Na鴳e Bayes, and neural networks. After completing this book, you will understand the foundational concepts of data preparation and machine learning and will have the skills necessary to apply these methods using

軟硬結合、虛實交融，是當前互動媒體作品的重要特點。當物理世界和虛擬世界的信息實現互通時，學生們學習編程的興趣將會大大增加。Mind+是DFRobot推出的面向青少年的編程軟件，支持圖形化編程和Python代碼編程，支持眾多的開源硬件和擴展模塊。掌控板則是國產開源硬件項目“虛穀計劃”旗下的核心硬件，價格低廉且功能強大。 本書由兩位深度參與Mind+和掌控板開發的創客教育專家和多位經驗豐富的小學

With the advent of the Al era, professionals need to select the right tools to meet new opportunities and challenges! This instructional material focuses on the application of big data analysis, text mining, and machine learning in auditing to assist readers in understanding the latest developments in data analysis and smart audit.JCAATs is a new generation audit software developed by Python, which can be executed in a Windows and MAC operation systems with a multi-language, visual, and easy-to-use interface. Non-IT professionals can easily conduct smart data analysis. Through JCAATs' built-in data fusion technology and OPEN DATA connector, heterogeneous data can be quickly analyzed in real-time and effectively identifying anomalies. The features of this book include:The book is structured to provide a progressive learning experience, with chapters covering different concepts and applications, as well as exercises and practice questions. The official textbook endorsed by ICAEA

See deadly animals at their actual size in this new illustrated non-fiction adventure for children aged 3+WINNER! 2024 English 4–11 Picture Book Awards – Non-fiction 4–7WINNER! BEST NON-FICTION BOOK – Made For Mums Toy AwardsShortlisted for The Week Junior Book Awards – Children’s Book Cover of the YearLet's go on a LIFESIZE adventure!Step into the book and see how you measure up against some of the world's most amazing DEADLY animals. Watch out for the LIFESIZE black caiman jaws, burmese python, slow loris and much more!This interactive non-fiction adventure features LIFESIZE illustrations of some of world’s smallest and largest deadly animals and invites children to think about how they compare with these amazing creatures.This huge, playful book is the perfect introduction to animals for young children from picture book star, Sophy Henn.Climb into the book for a truly wild adventure . . .

Hallmark FeaturesIntroduces the fundamental constructs of contemporary programming languages•Critical evaluation of existing and future programming languages gives students the necessary tools for evaluating on their own.•An in-depth discussion of programming language structures, presenting a formal method of describing syntax, and introducing approaches to lexical and syntax analysis prepare students for the study of compiler design.•Coverage of advanced object-oriented topics and languages is integrated throughout.Addresses the most up-to-date information in this field•New - New material on Swift, a contemporary programming language, is now part of several chapters.•New - Section on Delphi now included in Chapter 2.•New - Section on optional types is included in Chapter 6.•New and Updated - Content describing iterations in Python are part of Chapter 8.•Revised - To ensure the material remains relevant to students, sections on outdated languages (specifically Lua and Objective-C) have

Functional and concurrent programming paradigms can help experienced object-oriented developers write high-quality software faster: code that's easier to understand, debug, optimize, and evolve. But these approaches have often been surrounded by mystification and misconceptions, leading many developers to avoid them. In Functional and Concurrent Programming, Michel Charpentier clears away the confusion, showing how to use these features safely and well, so you can gain their benefits without their pitfalls. Writing for developers with some object-oriented experience in Java, C++, C#, Python, or elsewhere, Charpentier teaches key concepts through the use of realistic, modern examples: code written in Scala, but relevant to users of any modern object-oriented language. As a hybrid language, Scala can be used effectively to illustrate both object-oriented and functional programming; it offers advanced features for concurrency; and it interoperates with Java, and can use many components of

Artificial Intelligence-Aided Materials Design: AI-Algorithms and Case Studies on Alloys and Metallurgical Processes describes the application of artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) concepts to develop predictive models that can be used to design alloy materials, including magnetic alloys, nickel-base superalloys, titanium-base alloys, and aluminum-base alloys. Readers new to AI/ML algorithms can use this book as a starting point and use the included MATLAB and Python implementation of AI/ML algorithms through included case studies. Experienced AI/ML researchers who want to try new algorithms can use this book and study the case studies for reference. Offers advantages and limitations of several AI concepts and their proper implementation in various data types generated through experiments and computer simulations and from industries in different file formats Helps readers develop predictive models through AI/ML algorithms by writing their own computer code or usin

本書是一本針對數值計算方法的實驗課程的指導用書。全書共8章，包括數值計算常用軟件（MATLAB、C++、Python）介紹、非線性方程求根實驗、線性方程組的直接解法實驗、線性方程組的迭代解法實驗、函數的插值法實驗、曲線擬合實驗、數值積分實驗、矩陣特徵值與特徵向量的計算實驗。全書注重數值計算問題的求解算法思路、算法實現及實現過程中會碰到的各種數值問題，以及算法代碼的通用性。

本書以項目為基礎，全面介紹如何將雲計算應用於數據分析，內容涵蓋大數據和機器學習。首先討論異步技術並介紹雲計算基礎知識以及虛擬化、容器化和彈性化，然後討論分布式計算、無服務器ETL技術和可管理的機器學習系統，還展示了數據科學案例研究，作者還分享了一些見解以及對職業化規劃的建議。本書包含大量的實踐作業，使用了豐富的資源，包括Python在雲平臺（穀歌、AWS、Azure）上的交互式實驗室。

本研究以內蒙古為研究區域，對內蒙古不同草地類型的可燃物進行野外調查和室內燃燒實驗，分析內蒙古草原可燃物燃燒特性、揭示草原火時空特徵，再利用室內實驗得出的碳排放數據估算內蒙古草原火碳排放情況。 將草原火行為模型參數本地化處理．構建適用於內蒙古草原火行為的模型，利用Python程序語言基於CA和GIS技術實現對草原火蔓延的模擬， 具體從以下5個方面展開。

本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業規劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，並通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然後根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、最優化理論、信息論、圖論

《人工智能專業英語教程/大數據與人工智能技術叢書》是人工智能專業英語教材，涉及人工智能基礎、強人工智能與弱人工智能、人工智能應用領域、常用搜索算法、軟件與Python編程語言、知識系統與知識庫、專家系統和推理引擎、機器學習與深度學習、決策樹、人工神經網絡和模糊神經網絡、監督學習與無監督學習、人工智能安全、大數據與人工智能、雲計算與人工智能、普適計算、人工智能與智慧城市等多個方面。 《人工智能專業

本書重點闡述了Python Web開發框架Django在企業開發中的應用，從Web基礎知識的鋪墊，到Django框架的基本使用，以及與Web相關的各種功能組件的使用，都進行了全面的講解，再配合項目實戰，讓讀者全面學習並掌握Django框架各個方面的細節操作，並能在第一時間上手企業項目開發。本書適合編程新手、有一定經驗的開發人員以及資深開發人員使用。對於編程新手來說，這是一本不可多得的教程，深入淺出

本書採用全彩圖解的形式，通過豐富有趣的製作案例，介紹了利用光環板和慧編程進行人工智能和物聯網開發的思路及技巧。本書首先，通過設計紅綠燈、跑馬燈等，感受12顆LED燈組成的光環閃動的魅力。然後，使用板載的各類傳感器與LED燈交互，並通過編程控制光環板，體驗人機交互的快樂。接著，利用雲廣播實現慧編程與光環板互聯，並利用慧編程玩轉人工智能。最後，通過案例學習，從Scratch無縫進階Python或Ard

本書首先介紹使用Python及其庫的網絡安全ML的基礎知識。 您將探索各種ML域（例如時間序列分析和集成建模）以使您的基礎正確。您將實施各種示例，例如構建系統以識別惡意URL，以及建立ptogram以檢測欺詐性電子郵件和垃圾郵件。 稍後，您將學習如何有效利用K-means算法開發解決方案，以檢測並提醒您網絡中的任何惡意活動，還要學習如何實施生物識別和指紋來驗證用戶是合法還是否。 *後，您將瞭解

在機械工程領域，測試技術是保證工程質量的基礎。本書中對工程領域的智能測試原理和實踐方面應用進行研究和探討，涉及基礎理論、硬件基礎、控制策略和軟件編程。書稿分兩大部分：第一部分測試基礎理論和硬件基礎，第二部分控制系統設計和實現。第一部分具體包括信號理論、測試系統特性、傳感器、工程實例等內容；第二部分包具體括控制系統設計、C語言和Python語言編程、機器學習等內容。

本書分為兩篇：第1篇為基礎篇，依次介紹了Abaqus/CAE各個功能模塊中的常見問題、解決方法、注意事項和實用分析技巧；第2篇為提高篇，介紹了INP文件、多步驟分析、非線性分析、接觸分析、彈塑性分析、Abaqus中的Python腳本接口等複雜模型的常見問題、解決方法和實用分析技巧，在一些典型實例中同時給出了錯誤和正確的模型文件，教給讀者查找錯誤和修改模型的方法，並給出了複雜模型分析的注意事項和經驗

本書從信息技術概述、計算思維、Visio繪製流程圖、RAPTOR可視化編程到Python語言編寫程序代碼這幾個方面來激發和培養讀者的編程能力，內容由淺入深，循序漸進。 全書內容共分為4章。第1章“信息技術概述”主要介紹信息技術的發展，新一代信息技術，信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設計”主要介紹計算思維、計算機的三大核心思維，並結合案例講解如何進行程序的算法設計。第3章“可視

《數據清洗》主要介紹數據清洗技術的基本概念與應用。全書共有8章，分別講述了數據清洗基礎、數據清洗方法、文件類型、數據采集與抽取、Excel數據清洗與轉換、ETL數據清洗與轉換、Python數據清洗、R語言數據清洗。《數據清洗》將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用大數據清洗的相關技術。針對書中重要的、核心的知識點，提供了較多的練習，幫助讀者達到熟練應用的目的。《數據清洗》可作

21世紀的第二個十年，信息技術發展迅速，為使內蒙古地區能夠跟上信息技術教育的發展潮流，內蒙古教育廳電教館為內蒙古信息技術教師開設了四門課程並為該課程編寫了配套教材。 該教材分為四篇，內容分別為：Scratch、Python、APP Inventor、開源硬件設計。每篇共10課，一共40課。 本書注重對創客編程能力養成的培養，從圖形化編程到代碼編程逐漸過渡，給學有餘力、繼續深入學習的讀者打下了扎實的

Networks are everywhere: networks of friends, transportation networks and the Web. Neurons in our brains and proteins within our bodies form networks that determine our intelligence and survival. This modern, accessible textbook introduces the basics of network science for a wide range of job sectors from management to marketing, from biology to engineering, and from neuroscience to the social sciences. Students will develop important, practical skills and learn to write code for using networks in their areas of interest - even as they are just learning to program with Python. Extensive sets of tutorials and homework problems provide plenty of hands-on practice and longer programming tutorials online further enhance students' programming skills. This intuitive and direct approach makes the book ideal for a first course, aimed at a wide audience without a strong background in mathematics or computing but with a desire to learn the fundamentals and applications of network science.

《高職體育教程》系統地介紹了Python編程語言的基礎知識。《高職體育教程》每章清晰的列出主要內容、學習目標、章節內容、相關案例、小結以及習題。便於讀者系統的學好每一章內容。《高職體育教程》內容全面， 概念清晰， 例題豐富， 循序漸進， 易於學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習， 每個實例程序都有詳盡的解釋， 並都能在《高職體育教程》的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段也有實際可

This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making i

本書由一線數據分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數據分析工作中常用的數據分析方法與工具。本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析――從玩轉Excel開始、海量數據管理――拿MySQL說事兒、數據可視化――Tableau的使用、數據分析進階――Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處理技能的同時加深對數據分析思維的理解。本書適合有志於從事數據分析

語音辨識已經逐漸進入人們的日常生活，語音辨識技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。 全書從語音辨識的基礎講起，並輔以翔實的案例，介紹包括C#、Perl、Python、Java等多種程式設計語言實作，開放程式碼語音辨識工具套件Kaldi的使用與程式碼分析，深度學習的開發環境搭建，旋積神經網路，以及語音辨識中常見的語言模型--N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音辨識基礎，掌握開發語音辨識程式

語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、計算機、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網絡，以及語音識別中常見的語言模型――N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的算法。 《深度學習：

本書詳細介紹了數據分析的基礎、方法，以及在電力系統中的應用。全書共分12章，包括數據分析的統計學基礎、核方法、知識建模、關聯分析、分類分析、聚類分析、數據分析的其他方法、數據可視化、電網仿真數據分析實踐的思路和過程、電網仿真數據分析案例系統的搭建等。附錄簡介了R語言、Matlab、Python語言以及其他數據分析工具，主要側重於軟件特性和基本使用方法的描述。 本書旨在強調對實際工作的幫助。全書內

C++是一種高效實用的程序設計語言，既可進行過程化程序設計，也可進行面向對象程序設計，已成為軟件開發人員廣泛使用的工具。學好C++，對於今後學習其他的編程語言，如Java、VB.NET、C#、Python也有很大的幫助。 本書是作者總結了十年的項目教學實踐經驗編寫而成的，全書共分8個單元，其中單元一至單元五是基礎實踐，主要從C++程序設計語言的基本語法、程序結構和過程化基礎進行項目實踐；單元六

全書共13章，分為2篇。第1篇基礎知識，介紹了人工智慧發展里程、電腦視覺概要、深度學習和電腦視覺中的基礎數學知識、神經網路及其相關的機器學習基礎、卷積神經網路及其一些常見結構，後對前沿的趨勢進行了簡單探討。第2篇實例精講，介紹了Python基礎、OpneCV基礎、簡單的分類神經網路、圖像識別、利用Caffe做回歸、遷移學習和模型微調、目標檢測、度量學習和圖像風格遷移等常見的電腦視覺應用場景。從第5

Optical interferometry is a powerful technique to make images on angular scales hundreds of times smaller than is possible with the largest telescopes. This concise guide provides an introduction to the technique for graduate students and researchers who want to make interferometric observations and acts as a reference for technologists building new instruments. Starting from the principles of interference, the author covers the core concepts of interferometry, showing how the effects of the Earth's atmosphere can be overcome using closure phase, and the complete process of making an observation, from planning to image reconstruction. This rigorous approach emphasizes the use of rules-of-thumb for important parameters such as the signal-to-noise ratios, requirements for sampling the Fourier plane and predicting image quality. The handbook is supported by web resources, including the Python source code used to make many of the graphs, as well as an interferometry simulation framework, a

本書集實用性和先進性於一身，為資料分析人員使用命令列這個靈活的工具提供了重要參考。作者講解了眾多實用的命令列工具，以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模資料。無論你使用Windows、OS X，還是Linux，都可以安裝包含80多個命令列工具的“資料科學工具箱”，迅速建立自己的資料分析環境。無論你是否已經習慣於使用Python或R語言，都能夠通過本書體會到使用命令列的快捷、靈活與伸縮自如。

《敏捷資料科學：用Hadoop創建資料分析應用》面向大資料採擷，以敏捷視角呈現高效構建資料模型的全程實踐和思路。在一組以一個真實電子郵箱資料採擷為例的資料-價值金字塔進階模式中，你將學到：一整套實用工具及其方法論，可快速實現在Hadoop 上構建資料分析應用；用Python、Apache Pig 及D3.js等羽量級工具創建用於探索資料的敏捷環境；一種可根據資料中資訊快速切換，進行不同類型資料分析

Non-literal language is ubiquitous in everyday life, and while hyperbole is a major part of this, it has so far remained relatively unexplored. This volume provides the first investigation of hyperbole in English, drawing on data from genres such as spoken conversation, TV, newspapers, and literary works from Chaucer to Monty Python. Combining quantitative and qualitative analyses, it uses approaches from semantics, pragmatics, discourse analysis and classical rhetoric to investigate in detail both speaker-centered and emotive aspects of hyperbole, and also addressee-related aspects, such as interpretation and interactional uptake. Illustrated with a range of diachronic case studies, hyperbole is also shown to be a main means of linguistic creativity, and an important contributor to language change. The book concludes with an exploration of the role of hyperbole in political speaking, humour, and literature. Original and in-depth, it will be invaluable to all those working on meaning,

《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材：大學計算機基礎（第4版）實驗指導》是《大學計算機基礎（第4版）》的配套實驗教材。全書分為兩部分：預備知識和實驗指導。預備知識部分包括兩章：第1章講解了基於Python語言的程序設計的一般方法；第2章講解了基於MysoL數據庫管理系統的數據庫創建和操縱的一般方法。實驗指導部分介紹了7類實驗：資料查詢、程序設計基本訓練、數制與數據結構、數據庫操作、算法的編程實現

Non-literal language is ubiquitous in everyday life, and while hyperbole is a major part of this, it has so far remained relatively unexplored. This volume provides the first investigation of hyperbole in English, drawing on data from genres such as spoken conversation, TV, newspapers, and literary works from Chaucer to Monty Python. Combining quantitative and qualitative analyses, it uses approaches from semantics, pragmatics, discourse analysis and classical rhetoric to investigate in detail both speaker-centered and emotive aspects of hyperbole, and also addressee-related aspects, such as interpretation and interactional uptake. Illustrated with a range of diachronic case studies, hyperbole is also shown to be a main means of linguistic creativity, and an important contributor to language change. The book concludes with an exploration of the role of hyperbole in political speaking, humour, and literature. Original and in-depth, it will be invaluable to all those working on meaning,

本書是依據教育部最新頒佈的《高等職業學校專業教學標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。 本書主要內容包括：走近人工智能、初識Python、讓機器認識你、機器怎麼學習、讓機器聽你指揮、走進人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點，通過具象化的小項目實現做中學、做中教，強調人工智能技術的應用。 為方便教學，本書配套有演示文稿、場景拍攝、錄屏演示、源代碼等豐富的立體化教學資源，其中，部分資

計算方法、科學計算、數值方法、數值分析中的主要內容基本相同，都是講解如何實現數值計算，只是側重點不盡相同，有的側重算法本身的精度和誤差分析，有的則側重程序的編寫與實現。數值計算的核心就是對數據的操作。而數據大多數以矩陣的形式存在。數值計算的算法即數值方法，大多數是公開透明的，只是實現過程需要的工作量比較大，有的較為複雜。 進行數值計算的軟件平臺非常多，常見的有 MATLAB、Mathematica、R、Python等 , 大多數實現過程也都很簡單，短短幾行代碼就可以實現複雜的過程，根本不需要知道算法實現的細節。 關於數值方法(計算方法、數值分析、科學計算)的書籍非常多，也非常成熟。 針對不同的數值問題，講解的主要內容都是相同的。各種教材更多關注算法本身相關的概念、步驟、精度、誤差等數學相關概念。而在如何將算法變成程序實現方面卻非常少。 講述數值計算程序實現的教材大多數以 MATLAB 為主，因為 MATLAB 具有強大而簡單的矩陣運算，聲明和使用矩陣都非常方便，因此學習數值方法算法的實現過程變得簡單。而與 MATLAB 相同的 Python，同樣作為解釋型語言，由於其完成矩陣的操作略顯麻煩，需要調用 numpy 模塊，目前沒有發現用 Python 語言講述數值計算方法的書籍，但是直接用 Python 進行科學計算的書籍卻不少。R 語言同樣作為解釋型數據分析語言，在國內的用戶非常少，更很難見到其實現數值計算。 既然數值方法中的算法在大多數數值計算軟件中都可以直接簡單調用函數名稱實現，那為什麼還要學習數值計算方法自己編程實現科學計算呢？這是因為不經過編程實現數值計算算法的訓練過程，就不可能深入理解數值計算方法的實現過程與細節，計算方法的編程能力與技巧得不到有效鍛煉，更不容易順利地編寫更多具有複雜數值算法的程序。數值方法編程是學習數值方法的有效和必然途徑，可以為提高數值計算水平打好基礎。 針對數值方法編程，在編譯型語言上實現更具有意義，因為編譯型語言應用範圍廣泛，手機移動端、個人用戶端、服務器端、各種環境下都會用到編譯型語言進行編程。編譯型語言中 C 語言、C++、C#、Visual Basic、Java 這幾種語言的使用者數量龐大。學習使用 C++ 與 C# 語言的人員，並不一定同時熟悉 MATLAB 或者 R 這類數值計算語言。在採用 C++ 和 C# 等

《人工智能程序設計》是一本介紹如何使用AI程序員輔助進行Python語言程序設計的通識教育類實驗實踐性教材，旨在為初學程序設計的讀者提供AI輔助程序設計的解決方案。本書共12章及附錄，其中正文共分為三部分：第一部分包含第1章，作為概述、導論部分；第二部分包含第2章至第10章，作為基礎編程部分，介紹了一些基礎的程序編寫方法；第三部分包含第11章和第12章，作為進階編程部分，介紹了在攝像頭獲取的視覺視頻中進行程序編寫的方法。最後的附錄介紹了與本書配套的AI輔助程序設計實驗平臺的使用方式。本書通俗易懂，提供了幾十個人工智能程序設計(Python語言)的應用實例，幫助各個專業方向的讀者學習和領悟人工智能AIGC輔助程序設計的方法。希望各專業的學生通過對本書的學習學會數據可視化、操作辦公文檔、NLP統計過程、算法過程分析對比、數字圖像處理、語音處理、人機可視化交互等內容，順利完成大學4年程序設計的準備工作。本書可以作為廣大本科、高職院校人工智能程序設計通識課教材，也可作為初中、高中信息課上介紹程序設計方法的進階性教材。