Python

本教材依據《大學計算機基本要求》，從信息與社會、平臺與計算、程序與算法、數據與智能四個維度進行組織。其中，信息與社會部分包括：信息與編碼，信息倫理與法律，信息技術與社會變革，信息安全與隱私保護；平臺與計算部分包括：計算模式演變，計算機的組織與結構，計算機的輸入輸出接口，計算機網絡，物聯網，新型計算系統(雲計算、邊緣計算等)；程序與算法部分包括：程序設計模式，基本數據結構，算法設計初步，Python語言初階，軟件開發模式與過程管理，軟件複雜性分析，典型行業軟件簡介(自學)。數據與智能部分包括：數據庫，大數據基礎，數據挖掘與分析，數據可視化，人工智能初步(語音識別、視覺分析)。

本書是《趣味學編程：特級教師帶你零基礎玩轉Mind+》的進階版，使用編程軟件Mind+展開學習。Mind+是一款基於Scratch 3.0開發的國產編程軟件，擁有自主知識產權，有著親和的界面和豐富的擴展功能，同時支持圖形化編程語言與Python語言、C語言等多種代碼編譯環境，為不同層次的學習者提供學習支持，還集成了各種主流主控板及上百種開源硬件，支持人工智能(AI)與物聯網(IoT)功能。本書在上一本書的基礎上，帶領青少年繼續深入探索算法、人工智能(AI)以及物聯網(IoT)的精彩世界，全程配以深入淺出的微課講解，使讀者能在生動有趣、充滿挑戰的學習中收穫成功的喜悅。

本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用大數據分析的相關技術,並且對於書中重要的、核心的知識點加大練習的比例，以使讀者達到熟練應用的目的。本書可作為大數據、雲計算、軟件技術、信息管理、計算機網絡等專業的教材，可也作為大數據愛好者的自學參考書。

本書分為10章，其中第1～9章探討了排序、推薦系統、聚類、線性回歸等內容，每章都以一個具體的實際問題開始，其主要目的是激發對某一特定大數據分析技術的研究。接下來探討其背後的數學原理――包括重要的定義、輔助陳述和得出的結論。案例研究有助於將所學知識應用於跨學科的環境中，包括對逐步任務的描述和有用的提示。每章之後都配有習題，作為自學中不可缺少的一部分，有助於提高對基礎理論的理解。第10章提供了前9章的習題答案，以及Python代碼中的算法描述作為補充材料。本書適合作為大數據分析、應用數學及相關專業的研究生和高年級本科生。

《精通嵌入式Linux編程》詳細闡述了與嵌入式Linux開發相關的基本解決方案，主要包括初識嵌入式Linux開發、關於工具鏈、引導加載程序詳解、配置和構建內核、構建根文件系統、選擇構建系統、使用Yocto進行開發、Yocto技術內幕、創建存儲策略、現場更新軟件、連接設備驅動程序、使用分線板進行原型設計、init程序、使用BusyBox runit啟動、管理電源、打包Python程序、瞭解進程和線程、管理內存、使用GDB進行調試、性能分析和跟蹤、實時編程等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《MySQL？從入門到精通(第？3？版)》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細介紹了MySQL開發需要掌握的各方面技術。全書共分為4篇22章，包括數據庫基礎，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數據庫操作，存儲引擎及數據類型，數據表操作，MySQL基礎，表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復，MySQL性能優化，權限管理及安全控制，Python+MySQL實現智慧校園考試系統和Java+MySQL實現物流配貨系統等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL的精髓，快速提高開發技能。

本書系統地介紹了解析幾何的基本內容和基本方法.內容共有5章，包括向量代數與坐標、平面與空間直線、曲線與曲面方程、二次曲線與二次曲面的一般理論及等距變換與仿射變換.書中有適量的例題且每節都配有習題，並附有習題答案與提示.本書在第3章和第5章介紹了用Python作圖的一些基本方法，並以二維碼形式提供了全部程序及錄屏演示.對於教材中部分知識點講解、定理證明及例題的求解，也以二維碼形式提供了視頻，便於學生更好地理解.本書可作為綜合性大學、理工類大學和高等師範院校數學類專業教材，也可以作為其他相關專業的教學參考書.

OpenCV是一個基於BSD開源協議發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和macOS操作系統上。輕量級且高效的OpenCV，還提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像識別和計算機視覺方面的很多通用算法。本書從OpenCV的基礎知識入手，基於Microsoft Visual Studio 2017並結合C++講解用OpenCV編程的方法，然後輔以大量示例介紹OpenCV中多個功能模塊的實際應用，最後引申至VTK三維圖像顯示技術的學習，以幫助讀者實現更廣泛的應用。本書適合圖像處理領域的從業人員閱讀，也適合想要學習OpenCV的讀者參考。本書所涉及示例均已配套資源方式給出，讀者可登錄異步社區本書頁面下載。

說到編程，你可能立刻在腦海中閃現出C語言、Python、Java、C++、JavaScript等詞匯，甚至有人也會想到“編程思維”“算法”等詞匯，但是編程具體是什麼，會涉及哪些內容，很多人並不清楚。《完全圖解編程原理》就以圖解的形式，對編程相關的知識，如編程語言特徵、如何處理數值和數據、算法、開發和測試方法、Web技術與安全等進行了全面講解。可以說是一本關於編程的百科全書。 《完全圖解編程原理》語言通俗易懂、插圖直觀清晰，特別適合計算機相關專業學生、相關商務人士、IT企業管理人員以及所有開始學編程和想瞭解編程相關知識的人員全面學習編程相關知識，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查。

本書為中等職業學校“勞動教育和實踐”課程教材，全書分為四個篇章，共19個項目。主要內容有：第一篇文化藝術，包括筆尖下的創意、體驗傳統文化――紮染、玩轉不織布、餐巾折花；第二篇職業啟蒙，包括咖啡師――咖啡拉花、黏土創作師――快樂黏土、剪紙師――創意剪紙、藤編師――品味藤編、發飾品設計師――小小發飾、木工――製作魯班鎖；第三篇創意智造，包括簡易土壤濕度傳感器、趣味水果電池、自製吸塵器、3D打印、智能機器人製作；第四篇人工智能，包括趣玩microbit編程、人臉識別、創客魔方機器人設計製作、Python 和Opencv的聯合編程。 全書圖文並茂、內容充實、生動活潑，具有較強的針對性、實用性、時代性，在篇幅和內容的安排上更加適合各類中等職業學校教學實際的需要。

作為全面介紹Vim使用方法的教程，本書介紹了各種常用的文本編輯方法和程序設計中的實用操作，深入Vim內部的數據結構和VimScript腳本編程，內容詳實。本書基於Vim 8平臺，介紹了前沿分支Neovim，還推薦了更先進的Oni編輯器，兼容並包，集Vim社區典型使用經驗和發展趨勢於一體。本書面向的讀者群體是所有使用Vim的程序員，書中的示例文本為Python代碼，並詳細介紹了Git和正則表達式。讀者需要對操作系統和程序設計有基本的瞭解，特別是需要瞭解Linux操作系統的基本使用。雖然本書嘗試兼顧三大操作系統，但毫無疑問書中內容以Linux為主。本書可以幫助讀者完善Vim技能，增加程序設計的知識儲備。

本書並非簡單地介紹兩種語言和框架API相關的圖書，而是以Django與Vue.js為載體，詮釋前、後端技術生態中**的優化方案和思路。 本書主要內容包括網絡編程與異步併發的基礎，軟件工程的設計模式在前端技術中的演進，從Vue.js的核心開發指南到Webpack編譯打包的優化經驗分享，Web/Service Workers與WebSocket為Vue.js實現多線程離線加速，揭秘Vue.js全方位異步惰性加載優化，Django、PyPy、WSGI和Gevent的全套異步方案實戰，Asyncio、gRPC、Channels與Django的分布式應用實戰，Python Agent技術分享。 本書內容豐富、案例眾多，適合想瞭解全棧技術的前、後端開發人員學習使用，也可作為相關培訓機構、開設相關專業課程院校的教材。

本書採用產教融合方式編寫，以數據分析與可視化應用場景為設計框架，選擇汽車、金融、生活、零售、電子商務等典型的數據應用場景，以Python 為數據分析與可視化工具，以機器學習為主要分析方法。全書以通俗易懂、圖文並茂的方式，介紹了商業問題的分析邏輯、處理流程及工具方法的有效使用，幫助學生形成可以遷移的問題解決認知圖式，避免課程學習變成純粹的統計理論知識學習，或者簡單數據分析工具（軟件）的操作訓練。本書適合高等職業院校及應用型本科院校學生使用，同時也適合對商業數據分析與可視化感興趣的企業、培訓機構相關人員使用。

本書以深度學習框架TensorFlow為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。 全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相信能為讀者提供有益的學習指導。 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。

本書將帶領讀者學習如何實施各種機器學習技術及其日常應用的開發。本書分為9章，從易於掌握的語言基礎數據和數學模型開始，向讀者介紹機器學習領域中使用的各種庫和框架，然後通過有趣的示例實現回歸、聚類、分類、神經網絡等，從而解決如圖像分析、自然語言處理和時間序列數據的異常檢測等實際問題。本書適合機器學習的開發人員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員，以及想要學習機器學習的技術愛好者閱讀。使用任何腳本語言的編程人員都可以閱讀本書，但如果熟悉Python語言的話，將有助於充分理解本書的內容。

國際上越來越多專家學者開始支持開源免費GIS軟件的發展。在眾多開源免費GIS軟件當中首先要提的就是QGIS軟件。QGIS（之前也叫QuantumGIS）是一個開源的桌面GIS軟件，它提供了數據的顯示、編輯和分析功能，是一個多平臺的應用軟件，可以在多種操作系統上運行，包括MacOSX、Linux、UNIX和Windows。相較於商業化GIS軟件，QGIS的文件體積更小，需要的內存較少。因此，它可以在舊的硬件上或CPU運算能力被限制的環境下運行。QGIS以C++寫成，它的GUI使用了Qt庫。QGIS允許集成使用C++或Python寫成的插件。經過多年的發展，QGIS在多個技術領域已經趕上甚至超過了商業GIS軟件，並展示出在GIS軟件領域獨特的軟件功能與技術優勢。

本書共23章，介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數據可視化技術與方法，以及常見的大數據可視化應用案例。本書簡單實用，在介紹每一種大數據可視化工具時，兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式：利用在線工具，可以用不編程的方法實現大數據可視化；對於Python編程部分，採用模板化知識講授，只需少量替換模板中的語句即可將其應用到其他場景。 本書是為新商科、新文科類專業師生定制的教材，讓沒有編程基礎的學生能懂、會用，讓非計算機專業出身的教師可以學通、講授。同時，本書也可供其他大數據可視化的初學者參考。

本書介紹如何使用機器學習、人工智能和雲計算工具解決現實世界的問題，即使你在數學或數據科學方面沒有很強的背景知識，本書也能很好地引導你深入淺出地理解相關概念和工具。本書展示了來自亞馬遜、穀歌和微軟的強大的現成雲產品，並展示了如何使用Python數據科學生態系統的成熟技術。本書所介紹的工作流程和示例涉及從部署到生產各個環節，通過逐步構建多種雲端人工智能、機器學習應用程序（覆蓋體育營銷、項目管理、產品定價、房地產等領域中的實際問題），幫助你構建可擴展的能交付於生產的解決方案。

全書分為5篇，共計14章內容。概念篇，闡述NetDevOps是什麼、怎麼做、技術框架，使讀者能清晰瞭解NetDevOps能給他們帶來什麼，從何入手，如何開展NetDevOps工作。基礎篇，介紹如何構建NetDevOps的工作環境以及在這些環境中的常用工具，提高讀者日常維護工作的效率與準確度。提高篇，講解Linux環境編程、Python腳本編程、常用數據結構，學習開發一些在運維或者網絡規劃中能夠使用的關鍵技能。實踐篇，採用案例的形式，帶領讀者掌握網絡自動化運維、網絡設計與規劃中應對高頻場景的技術與技巧，主要是網絡數據的批處理，提高處理效率。案例篇，通過3介典型案例來鞏固提高NetDevOps相關知識和技能，更具體、更實用。

https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。 ★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。 ★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。 ★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。 ★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。 你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。 接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。 更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。 最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。 專業推薦 崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士 住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 伽碩職訓中心執行長─郭明洽 昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋 極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫

使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。

Kittenblock是深圳市小喵科技開發的一款基於Scratch 3.0的圖形化編程軟件。Scratch 3.0強調的是創作與分享，更注重純軟件編程；Kittenblock強調的是教育與創造屬性，根據當下的教育需求，重點增加人工智能、物聯網和Python編程，盡可能地滿足教育的系統性和連續性需求，讓學生和老師無須切換多個軟件。Kittenblock打通了軟硬件編程，支持市面上的熱門開源硬件，如micro:bit、Arduino等。Kittenblock集合了多種人工智能插件和物聯網插件，支持一鍵轉Python、一鍵導入Scratch原生項目。齊全而豐富的插件，讓用戶無須頻繁更換件，同時也打破了知識“孤島”，降低了用戶的學習成本和門檻，讓用戶更專注於創意項目製作。本書的章節和知識點都做了精心編排，章節編排依據技術種類進行細分，每節先從生活中與人工智能相關的常見實物切入，引出所用的人工智能技術，再講解Kittenblock與這項技術相關的圖形化編程積木，最後結合多個實例進行編程講解。本書在章節編排上從易到難，先講解語音部分，再講解視覺部分，最後講解機器學習部分。在後面章節的進階實例裡，還會結合一些樂高結構件進行搭建。中小學信息技術課老師和青少年編程培訓機構的老師，可將本書作為參考書開展人工智能教育。如果是Scratch基礎比較好的中小學生，想學習一些新技術，做出一些大放異彩的作品，本書也可以滿足需求。非軟件專業的愛好者，可以通過本書結合人工智能快速實現語音、視覺、機器學習等方面的項目，把想法變為現實，獲得成就感，進而激發對人工智能的學習興趣。

本書系統講解大數據處理與分析的核心方法與實踐應用。全書分為五章，首章闡釋大數據分析的基礎理論與方法框架，為後續實踐提供知識鋪墊；第二至五章聚焦工具應用，通過 Wireshark 網絡數據分析、Excel 表格處理、Splunk 日誌分析工具及 Python 編程技術，結合大數定理驗證、用戶行為追蹤、數據可視化等典型場景，提供從數據采集、清洗到分析的全流程實例。本書突出“理論 + 案例”教學模式，非專業人士可掌握前四章傳統分析工具，計算機專業人員通過第五章深化技術技能；適合廣大大數據愛好者、各類大中專院校學生學習使用。本書為國家級一流本科課程配套教材，配合智慧樹平臺在線視頻、案例庫及數字拓展資源和教輔資源。

本書以任務為載體，以實施過程為主線，將知識點穿插到任務實施過程中，知識體系的構建循序漸進、由易到難、由淺入深，符合普遍認知規律。本書以Hadoop大數據平臺為中心，主要內容包括預備知識、準備Hadoop環境、搭建Hadoop大數據平臺、使用Java語言編寫MapReduce程序、使用Python語言編寫MapReduce程序、Hadoop系統的常見故障及應對和Hadoop系統運維。本書適合作為各類高等職業院校大數據技術及相關專業的教材，也可以作為大數據愛好者的自學參考用書。為便於教學，本書配有電子資源，選擇本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）免費註冊後進行下載或聯繫編輯（010-88379194）諮詢。本書還配有二維碼，讀者可直接掃描二維碼觀看微課視頻。

本書旨在培養具有一定技術功底的大數據分析和應用型人才。全書共7章，內容涵蓋財務大數據概述、Python基礎、財務大數據分析的方法和工具、大數據財務分析、大數據業務分析、基於大數據的戰略分析，以及大數據背景下的財務困境分析。本書通過構建大數據分析模型，建立各環節的分析指標體系，在大數據背景下分析企業戰略和企業困境。同時，本書配有豐富的教學資源，包括但不限於教學課件、操作視頻、練習數據、參考答案。本書可作為會計學、財務管理、審計學等專業及其他經濟管理類專業的本科生、研究生相關課程的教材，也可作為實務界人士以及對大數據與會計學、財務管理知識感興趣的讀者的學習參考書。

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習基礎、統計分析、分類、聚類、文本分析、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、分布式機器學習等經典的機器學習基礎知識。此外，本書還介紹機器學習的高級應用領域推薦系統以及強化學習等內容。本書深入淺出、內容全面、案例豐富，還提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供配套的微課視頻及相關資源。本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習和數據挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。

本書專注於自動駕駛仿真測試，以CARLA為基礎，探討什麼是仿真測試、為何需要仿真測試以及如何進行仿真測試；旨在通過系統的講解，幫助讀者全面掌握自動駕駛仿真測試的基本流程與方法。本書深入淺出地介紹了自動駕駛仿真領域的核心概念，使讀者能夠理解並熟悉仿真測試工作流程的各個關鍵環節，從而構建堅實的技術基礎。此外，本書特別強調實踐操作，提供了豐富的代碼實例，讓讀者可以利用Python基於CARLA編程完成各種仿真任務，並模擬實現多種自動駕駛功能。本書不僅可以作為希望進入自動駕駛仿真領域的新手快速入門的參考書，還可以作為CARLA用戶的參考資料。

從一些經典的益智遊戲或挑戰出發，見識(熟悉)和體會計算思維(主要是其中的邏輯思維和算法思維)的若干觀念和要點，是本書編寫的初衷和追求。本書挑選了32個遊戲或挑戰，實現學習和體會計算思維觀念和要點的目標。它們本身相互獨立，讀者可以任意順序閱讀，沒有前後依賴關係。問題是指對該遊戲的一般化推廣，即“泛化”，在分析的基礎上總結數學原理，進而形成算法和程序(主要是Python代碼)，實現面向問題求解、提煉和展示計算思維要點的融會貫通。本書既可以作為數學或算法方面的普及讀物，也可以作為高校學生“計算思維”課程的教材，還可以作為中小學生信息技術課程或者編程課程的參考資料。

本稿圍繞“面向計算思維培養的思維型協作深度學習活動”建構了“TDS-SPC”（三階段·雙中心·六層面）螺旋推進循環型設計模型，以培養學生兼具問題解決的“計算特徵”和思維活動的“思維屬性”的計算思維。同時基於高中信息技術學科在“TDS-SPC”設計模型的指導下開展了“混合式環境下基於《開源創客-圖形化編程》的“雙線融合·三階活動”的思維型編程教學實踐和面對面環境中基於《開源創客-Python編程》的“A-IPO-D”的思維型編程教學實踐”。在此過程中，形成了教師視角下“雙中心·七步驟”過程模式（即教師設計手冊）和學生視角下“活動記錄單”導學支架（即學生活動指南），為編程教育中面向計算思維培養的思維型協作深度學習活動設計提供

本書是普通高等教育“十二五”國家級規劃教材《大學計算機（第5版）》的配套實驗教材，也可作為獨立的計算機基礎類課程的實驗指導書單獨使用。本書主要內容包括Windows 11操作系統實驗、WPS文字軟件實驗、WPS表格軟件實驗、WPS演示軟件實驗、計算機網絡實驗、WPS繪製流程圖實驗、Python語言上機指導、常用工具軟件的使用、MATLAB應用基礎。重要實驗配有相應的視頻講解操作，通過掃描二維碼即可獲得實驗的對應視頻。書後提供了一套測試題，供學生進行自我測試，以鞏固所學知識。本書可作為高等學校各專業大學計算機基礎類課程的實驗教材，也可以作為各類計算機培訓班和成人同類課程的實驗教材。

本書根據大多數軟件公司對AI大模型開發程序員的標準要求，結合範例程序，針對零基礎人群，講述了從“入門”到“能幹活”所必需掌握的知識點。本書內容涵蓋了深度學習各種模型的知識點，包括Python和Pytorch的開發環境、神經網絡預測技術、用卷積和殘差神經網絡分類圖片的技術、數據預處理和數據增強、用生成對抗網絡識別圖片的技術、用循環神經網絡和Transformer網絡分析文本的技術、用ViT模型分類圖片的技術、人臉識別和目標物體識別的技術、音頻處理技術，以及DeepSeek 本地化部署和微調技術等。本書尤其適合零技術的開發人員和在校學生提升相關實戰技能，也可作為大中專院校計算機專業實踐課或畢業設計的參考用書。

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本書著重介紹人工智能技術在醫藥研發領域的應用。全書按照循序漸進的方式組織內容：先介紹人工智能的基本方法和生物醫藥的基本概念，然後介紹人工智能在分子表示、藥物分子性質預測、分子生成、配體與蛋白質結合能力預測，以及蛋白質結構預測等新藥研發任務中的具體應用，並結合具體示例，介紹如何將人工智能方法應用到實際的藥物研發中。要想更好地掌握本書涵蓋的內容，讀者須掌握 Python 語言和藥物學的基礎知識。本書適合想瞭解人工智能輔助藥物研發的從業人員、高等院校醫工交叉學科的學生閱讀，也適合對人工智能輔助醫藥研發感興趣的藥物研發人員、程序員閱讀。

本書基於MySQL8，系統介紹了數據庫技術的原理和技術應用方法。全書知識結構合理、重難點突出，符合教學和讀者認知規律。全書包括數據庫概念、數據庫操作、數據庫優化和管理、數據庫設計和數據庫編程5 個篇章。其中，設計篇通過統一電商子系統案例介紹數據庫設計步驟。編程篇講授Python 語言連接MySQL 方法。本書內容循序漸進、深入淺出、條理性強。每章均附有習題和思維導圖，幫助讀者鞏固所學知識。提供了重要知識和操作的視頻，讀者可掃碼觀看。本書附有豐富配套資源，包括實驗資源、教學用課件、習題參考答案等，讀者可在人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）下載。本書還可配套中國大學MOOC 網站的“數據庫原理及應用”課程使用。

本書基於Python語言，系統地介紹了Selenium與Appium自動化測試的相關知識及應用。本書共10章，第1章主要講解自動化測試的基礎知識，第2～4章主要講解Selenium WebDriver的應用與App自動化測試；第5～9章主要講解了單元測試框架、PO模式、數據驅動、日誌和持續集成；第10章通過測試一個黑馬頭條項目幫助初學者鞏固第1～9章學習的知識，讓初學者掌握自動化測試在實際工作中的運用。本書附有配套視頻、源代碼、教學課件等教學資源，為了幫助初學者更好地學習本書的內容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助更多的讀者。本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為自動化測試愛好者的自學讀物。

本書作者總結自己三年多來對多家企業財務工作的實地調研，以及關於財會專業教學和課程設計改革的思考，在書中首先介紹了大數據分析與財務的關係；之後分別介紹了零代碼、RPA、Python在財務大數據分析中的作用和角色定位，以及應用大數據技術做財務分析的一般流程和結果表現形式。作者在書中還列舉了用大數據做企業財務分析的實戰案例，使讀者可以一步步瞭解大數據財務分析模塊的搭建過程。在附錄中，本書還收錄了作者關於傳統財會專業改革與轉型的思考，對於高職院校財會專業師生適應數字化技術發展的大趨勢有一定啟發意義。

本書根據高等學校商科專業數學課程的教學要求編寫，內容體現了新商科理念與國際化的深度融合. 本書在編寫過程中不僅借鑒了國內外教材的精華，而且結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗. 全書共9章，主要內容為函數、極限與連續，導數與微分，微分中值定理與導數的應用，不定積分，定積分及其應用，常微分方程與差分方程，無窮級數，多元函數微分學及其應用，二重積分. 每章後面有核心知識點的思維導圖，並配有課程思政內容. 本書還以附錄形式呈現習題的Python編程求解. 本書側重數學的實用性，每節後面的習題采用分層模式，每章總復習題均選編自歷年考研真題，並配有參考答案.

本書是《計算機基礎(全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計精講版)》一書的配套實踐教程，全書共分為兩部分：第1部分是實驗指導，從計算機與信息技術基礎、計算機系統的構成、Windows 7操作系統基礎、使用Word 2016製作文檔、使用Excel 2016製作表格、使用PowerPoint 2016製作演示文稿、計算機網絡基礎與Internet、多媒體技術及應用、數據庫與程序設計基礎、Python程序設計基礎、計算機新技術及應用11個方面來組織內容；第2部分是習題集，通過結合全國計算機等級考試二級計算機基礎及MS Office應用考試大綱(2021年版)和《計算機基礎(全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計精講版)》主教材的內容來配置各類習題，並附有參考答案，方便學生進行自測。

大數據技術作為處理海量數據的關鍵工具，在數據分析、數據計算、資源管理等領域得到廣泛應用。本書從初學者的角度出發，全面系統地介紹了Python大數據分析、數據存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，並以大量案例幫助讀者理解大數據技術的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數據處理、OLAP數據分析、分布式資源管理和大數據處理架構等知識，以幫助讀者快速熟悉大數據技術，並應用大數據技術解決現實生活中的問題。本書內容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數據分析等相關專業的教學用書，也可供對大數據技術感興趣的初學者，以及從事數據科學、大數據技術研究和應用開發的人員參考。

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹了計算機的基礎知識和基本操作。全書共10章，主要包括計算機的發展與新技術、計算機信息技術與系統基礎、計算機操作系統基礎、WPS文字辦公軟件、WPS表格辦公軟件、WPS演示辦公軟件、計算機網絡基礎、網頁設計與製作、數據庫技術基礎、Python程序設計基礎等內容。本書參考了全國計算機等級考試一級WPS Office的考試大綱要求，採用基礎講解+案例操作的方式來鍛煉學生的計算機操作能力，培養學生的信息素養。書中基礎知識講解內容翔實，且每章都安排了擴展閱讀，補充介紹一些相關的知識，最後還安排了習題，以便學生對所學知識進行練習和鞏固。