Python

Qt是當前非常流行的C++可視化開發軟件。《Qt 6開發及實例（第5版）》全面升級到新的Qt 6.0平臺，通過豐富的實例介紹Qt和QML編程及其應用開發。全書分為7個部分。第1部分為Qt基礎，在上一版的基礎上基於Qt 6.0的全新類模塊和接口，重新實現了所有基礎實例的功能。第2部分為Qt 6綜合實例，設計了電子商城系統、簡單字處理軟件、微信客戶端程序這三大實用案例。第3部分為Qt擴展應用OpenCV，介紹OpenCV的配置及典型圖片處理實例。第4部分為QML和Qt Quick及其應用，基於Qt 6.0支持的Qt Quick Controls 2.5新庫實現了諸多典型應用實例。第5部分是Qt Quick 3D開發基礎，先從基礎的場景、相機、視圖、光源等概念入手，通過程序實例介紹Qt 6 3D開發的基礎知識，然後通過一個綜合的“益智積木”學習軟件來演示Qt 6在3D開發上的強大功能。第6部分是Qt 6跨平臺開發技術，介紹了Qt 6在Visual Studio、Android、Python及Linux（Ubuntu）等多種主流平臺上的環境配置和程序開發。第7部分為附錄，介紹了C++相關知識和Qt 6的簡單調試。 《Qt 6開發及實例（第5版）》提供配套的視頻，分析典型案例，通過掃描二維碼播放。為了方便讀者上機練習，書中實例提供源代碼，其編號為CH×××。源代碼工程文件可從華信教育資源網（http：//www.hxedu.com.cn）免費下載。 《Qt 6開發及實例（第5版）》既可作為Qt學習不可多得的一本全面翔實的學習資料和參考用書，也可作為Qt開發技術培訓用書。

本書內容包括計算機組成及工作原理、計算機軟件與信息表示、計算機網絡與信息安全、計算機新技術、大數據應用技術，以及計算思維與程序設計。 全書分為3部分： 第1部分(第1～4章)為基礎篇，著重介紹現代信息技術，主要讓讀者理解計算機硬件的基本工作原理、軟件與信息編碼技術、網絡與信息安全，並瞭解雲計算、人工智能、物聯網、虛擬現實、增強現實、區塊鏈技術以及數字人民幣等計算機新技術； 第2部分(第5章)為大數據應用技術篇，著重介紹大數據相關概念、大數據處理的流程、Python處理數據與分析以及大數據可視化，理解數據的收集、存儲、清洗、整理等預處理過程，並對這些數據進行簡單分析及可視化展示； 第3部分(第6章)為計算思維與程序設計篇，著重介紹“計算平臺―問題求解―數據處理”的過程，使讀者掌握問題求解的方法與手段以及正確的科學思維模式，並初步具備運用程序設計的思想與方法求解實際問題的能力，為後續計算機程序設計等課程的深入學習奠定良好的基礎。 本書既可供多層次、不同專業的高等院校非計算機專業本科生使用，通過合理選取，可以滿足不同學時的教學，也可作為計算機等級考試一級、二級基礎理論的參考書，還可作為一般工程技術人員和對計算機技術感興趣的讀者的參考書。

物件導向程序設計（OOP）是現代程序設計語言（包括C++、Java、C#、Visual Basic.NET、Ruby、Objective-C和Swift）的基礎。物件也構成了許多Web技術（如JavaScript、Python和PHP）的基礎。 在開始使用物件導向的開發環境之前，瞭解物件導向的基本概念至關重要。OOP促進了良好的設計實踐、代碼可攜性和重用性，但是需要轉變思維才能完全理解OOP。剛接觸OOP的程序員應該抵制直接跳入特定程序設計語言或建模語言的誘惑，首先花時間學習本書作者提出的“物件導向的思考過程”。 儘管程序設計技術多年來一直在變化和發展，但是無論平臺如何演進，物件導向仍然是一個不變的概念。本書側重於在過去20年中倖存下來並保持其核心的OOP技術，其中包括新的和擴展的設計模式、避免依賴關係以及SOLID原則，以説明開發人員使軟件設計易於理解、靈活和可維護。 通過閱讀本書，你將學到： 面向解決方案的方法 繼承和組合的正確用法 聚合和聯合之間以及接口和實現之間的重要區別 第5版新增內容 相比前幾版而言，作者對內容做了大量修改，刪除了一些與物件導向不太相關的章節，突出了本書的主題，同時引入了設計模式、物件導向設計的SOLID準則等全新章節，補全了物件導向設計思想的方方面面。無論你是否有物件導向程序設計的經驗，本書都適合作為你物件導向思考的旅程的開端。

在數位轉型與 ESG 永續發展的雙重驅動下，企業稽核已從傳統的「事後抽樣」演進為「全量數據監控」。本書由黃秀鳳總經理編著，獲得 ICAEA 國際電腦稽核教育協會 認證，是引領稽核專業人員進入 AI 時代的實戰指南。1. 核心理念：韌性、永續與風險預警本書強調供應鏈管理的「韌性」與「永續」，針對 SAP ERP（從 R/3 到 S/4HANA）環境中複雜的供應商管理、採購、驗收與付款流程，提供了一套系統化的查核方法論。2. 技術核心：JCAATs AI 稽核軟體本書以 JCAATs（新世代 Python-based 稽核軟體）為工具，展示了 No-Code 視覺化操作 的優勢。•數據融合： 整合 SAP 結構化數據與外部非結構化數據（如 Open Data、PDF 文本）。•智能分析： 運用文字探勘（TF-IDF）、機器學習與資料爬蟲技術，突破傳統試算表的分析瓶頸。3. 實務價值：11 項上機演練實習書中設計了 11 項具高度實作價值的案例，涵蓋三大核心面向：•管理失效： 查核重複供應商（Duplicate）與幽靈供應商（Ghost Vendor）。•採購舞弊： 利用正規表示式（Regex）偵測員工與供應商間的銀行帳號或電話地址異常關聯。•ESG 盡職調查： 結合政府開放資料，分析供應商是否違反職安衛法規或列管污染源，落實永續法遵。4. 專業倫理與職涯發展除了技術傳授，本書收錄了「電腦稽核專業人員十誡」，強調誠信、責任與終身學習。這不僅是學務教材，更是考取 ICCP 國際稽核應用師與 ESG 稽核師的重要敲門磚。這是一本協助內稽、財會及供應鏈管理人員，從大數據中快速建立風險洞察力，達成「韌性治理」目標的必備實務轉型寶典。◎代理經銷 白象文化

https://youtu.be/7eSDlcZSwVY 開啟AI時代，成就數據超能力！ ── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。 當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！ 你，準備好用什麼能力迎戰未來？ 本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習： ► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。 ► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。 ► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。 ► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。 ► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。 不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。 這是一本真正實務導向的書。 適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。 跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。 【專業推薦】 國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟 明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評 錸成科技有限公司執行長──凃春愛 聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪 伽碩企業有限公司執行長──郭明洽 元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

本書特色1.多元又豐富的年輕化、生活化個案，協助讀者更親近人力資源。(1)「人資聚焦─經理人講堂」：運用章前個案引導觀念，並以問題討論加深思考方向。(2)「人資個案探討」：利用人資相關的實務案例來呼應本書內文，使讀者更能貼近理論意含。2.專欄「人資補給站」：補充相關新知或時事，讓讀者認識人資趨勢。3.附錄「勞工法令幫幫忙」：更新至2022年常用的60個勞工法令問題，協助讀者建立基本的法規觀念。4.各章末「課堂實作」：透過思考演練或分組互動的模式，探討人資相關議題。5.附錄C「離職員工的Python分析」：以離職員工統計為例，結合人資專業與數據分析趨勢。6.豐富圖表代替繁瑣文字，教學、閱讀上更加容易。內容簡介第一，參考美國人力資源認證協會在2018年發表之國際人力資源管理師證照，將整本書依照其最新的人資權重予以調整架構；第二，大幅度更新多元風格的個案，例如：Neuralink草創成員接連出走、星展銀行導入數位徵才、遠程辦公再來一年，福利制度會改嗎、皮克斯的便條日、Z世代年輕人好難帶？、Gamania橘子集團在創業路上一路打怪等，協助讀者更親近人力資源；第三，每章節後課堂實作，讓讀者學習人資相關的技術與遊戲，有助於思考及培養讀者理論與實務的整合力，不僅是未來從事人資工作，或是成為不同部門的主管，都能順利地銜接相關的經驗。人力資源管理的知識傳遞，以及為讀者提供職場實務上的經驗，成為本書在寫作時很重要的核心概念。

AI領域的基石王者,那些還沉迷於CNN，RNN的工程師被警告：放棄戰鬥吧，向Transformer投降！ 在過去的二十年中，自然語言處理研究領域發生了翻天覆地的變化。在這段時間裡，自然語 言處理經歷了不同的處理範式，並最終進入了一個由神奇的Transformer體系結構主導的新時代。 Transformer深度學習架構是通過繼承許多方法而產生的，其中包括上下文詞嵌入、多頭注意力機制、位置編碼、並行體系結構、模型壓縮、遷移學習、跨語言模型等。在各種基於神經的自然語言處理方法中， Transformer架構逐漸演變為基於注意力的“編碼器-解碼器”體系結構，並持續發展到今天。現在，我們在文獻中看到了這種體系結構的新的成功變體。目前研究已經發現了只使用 Transformer 架構中編碼器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers雙向編碼表示);或者只使用Transformer架構 中解碼器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的預訓練 Transformer)。 本書涵蓋了這些自然語言處理方法。基於 Hugging Face社區的Transformer庫，我們能夠輕 松地使用Transformer。 本書將循序漸進地提供各種自然語言處理問題的解決方案：從文檔摘要到問 題回答系統。我們將看到，基於Transformer, 可以取得最先進的成果。 讀者對象本書面向深度學習研究人員、自然語言處理從業人員、機器學習/自然語言處理教育者，以及希望開啟Transformer體系結構學習之旅的學生群體。為了充分掌握本書的內容，要求讀者具有初級 水平的機器學習知識，以及良好的Python 基礎知識。

“美國少年學霸 筆記”系列圖書是一套時尚有趣的通識教育讀物。它把在校園裡悄悄流傳的學霸們的學習筆記收集起來，再由 的老師（美國 和州立年度 教師獲得者）審定補充並 終出版成書，出版後備受美國讀者的歡迎與喜愛。該系列圖書通過時下流行的手賬形式，系統清晰地梳理了每門學科的核心概念和知識架構，在嚴肅的知識中穿插了好玩的生活實例、漫畫和圖表，語言淺顯幽默，能幫你輕鬆構建牢固有序的知識系統，培養提煉要點、梳理信息的能力。書中體現的思維方式和有趣創意，也能幫你養成科學、創新、開放的思維方式。讓學習變得 有趣，相信這套書能幫你成就 聰明的自己！你擔心機器人會統治世界嗎？你知道為什麼我們能通過手機掃碼付款、觀看視頻和通話嗎？用3 個整數數字隨機組合可以表示出1600萬種顏色，這是如何做到的呢？航天飛機的系統包含40 萬行代碼，而新型小汽車的系統包含了1 億行代碼，原來“上天”竟然比在地上跑還容易嗎？本書將向讀者展示一個多彩的計算機與編程的趣味樂園，從計算機基本常識入手，由淺入深地介紹了與計算機相關的核心知識，從硬件到軟件，從使用者視角到開發者視角，直至學習易於入門的Scratch編程、Python 編程和Web 開發。筆記的形式讓內容 生動、重點 突出，配以圖表、趣味卡通圖案、詳細的例子講解和章節練習，便於讀者理解、掌握書中知識，提高動手能力，讓計算機與編程學習變得簡單、輕鬆。

在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩，連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口，然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時，卻不知如何採購，更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人，其不止在機器學習上有十足的實務經驗，在面對大量資料的場景下，更能利用前人的智慧，用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者，在新一代的AI函數庫面世時，也能充分利用這些函數庫的GPU加速，將多機器，多GPU的資源應用在大型專案上。 ▌業界獨有 全書以Hadoop/Spark為基礎，加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop，更使用了分散式系統最老牌的Mahout，有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍，是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。 ▌內容完整豐富 本書以分散式機器學習為主線，以實戰為主要目的。共分為8章，分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰（推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰）等內容。 適合讀者 適合分散式機器學習的初學者閱讀，對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師，也可以從書中獲取很多有價值的知識，並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。

https://youtu.be/BnVPMUOYPoM ChatGPT 5.5 全能工作術 對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用 ☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆ ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆ ☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。 本書特色 ◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。 ◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。 ◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。 ◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面

從「事後追核」走向「事前預警」：AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務在生成式 AI 與大數據浪潮下，企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統，稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程，面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫，旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術，精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。專為稽核人員打造的 AI 實戰指南本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具，讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發，帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。核心技術與特色：•直擊拆單樣態： 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為，提供系統化的查核邏輯。•專利技術應用： 運用全球首創的「拆單（SPLIT）智慧資料分析」發明專利，快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。•邁向預測性稽核： 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術，引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」，在問題發生前便發出警示。•實例演練與認證： 本書為國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證教材，檢附完整實例練習資料，讀者可透過實際上機演練，將 AI 技術轉化為即戰力。這不只是一本工具書，更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。◎代理經銷 白象文化

本書以當前流行的MySQL 5.7作為平臺，內容包括MySQL基礎、習題與實驗、MySQL數據庫綜合應用實訓和附錄。MySQL基礎部分按照更有利於教學的方式進行了重新組織和優化，同時增加了介紹非基本數據類型表及其操作，另外還有存儲引擎、表空間、表記錄分區和行格式等，這些內容與基本內容既渾為一體，又有明顯區隔，教師可根據不同情況組織教學。習題部分題型和內容緊密結合教材，更系統和豐富；實驗部分實例數據庫與教程一體，學習更加方便，思考和練習的內容更系統和豐富，同時更有利於理解教程內容。數據庫綜合實訓通過一個規模不大的數據庫綜合實例，採用命令方式創建數據庫主要對象，並將它們相互配合包含其中，同時又為後面的數據庫綜合應用實訓進行了精心的數據準備。數據庫綜合應用實訓介紹目前流行的PHP、Spring Boot、Python、Android Studio、Qt、Visual C#、Visual C++和Web Service等開發平臺操作MySQL數據庫。每一個實訓既是獨立的、小的應用系統，又包含操作數據庫的基本方法。同時又可把幾個實訓合為一個綜合應用系統。本書融基礎和應用於一體，特點明顯，從方便教和學兩個角度組織內容，方便教和學。本書免費提供教學課件、習題參考答案和開發環境配置二維碼顯示文檔，免費提供所有實訓平臺開發可運行源程序文件，配套的系統文件也包含在其中，需要者可到清華大學出版社網站免費下載。本書可作為高等學校有關課程的教材，也可供廣大數據庫應用開發人員使用或參考。

https://youtu.be/N_mtzsu1rhI ChatGPT 5 全能實戰 Agent、Prompt、Projects、Canvas、GPT、Sora AI工作流 ★☆★「AI 時代最全面的 ChatGPT 5 實戰指南」★☆★ 在 AI 快速演進的浪潮中，ChatGPT 5 不僅是工具，更是未來工作與創作的強大戰友。本書從基礎到進階，完整揭示最新的 Agent 模式、任務自動化、Prompt 實戰技巧、Projects 專案管理、Canvas 協同創作、Sora 影片生成 等核心應用，幫助讀者全方位掌握 AI 工作流。本書特色： ☆最完整技術解析：從 GPT-5 的多模態升級到語音、影像與影片生成，一次掌握 AI 前沿能力。 ☆實戰案例豐富：行銷文案、教育教學、投資理財、Python 程式設計、創意影像，涵蓋職場與創作者的各種需求。 ☆工作流整合應用：教你如何串接 Prompt → Projects → Agent → Canvas → GPT → Sora，打造專屬的 AI 解決方案。 ☆創意與效率兼具：從資料處理、圖表分析，到文學創作、影音生成，全面提升學習、工作與創作力。 這不只是一本工具書，而是一份 AI 戰略藍圖。讓你在 AI 時代不僅跟上，更能領先一步。本書重點內容如下： ☆AI助手的重要里程碑 - ChatGPT 5 ◎ChatGPT 5 的核心技術與更新亮點 ◎GPT-5 在多模態（文字、圖片、語音、影片）上的進化 ◎搜尋聊天 ◎AI幻覺 ◎網頁搜尋 ◎閱讀網頁新聞 ☆輸出格式的 Prompt 規則 ◎讓 AI 用您指定的格式回應 ◎條列式、Q&A、表格、簡短／詳細輸出控制 ◎限制字數、加入實例、標示來源的技巧 ☆ChatGPT繪圖 - 開啟心靈畫家的旅程 ◎從對話到創作 - 探索AI繪圖的起點 ◎深入探索AI繪圖語法 - 打造你的專屬風格 ☆資料處理與分析 ◎表格與數據分析（含 Excel、CSV） ◎PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯 ☆AI文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索 ◎古詩與現代詩 ◎規劃與創作一部小說 ◎多風格與多語言的創作生成技巧 ◎AI 與人類協作的實例 ☆教育與學習 ◎AI 助教與教材生成 ◎課程設計與互動學習 ☆商務與行銷 ◎行銷文案與 SEO 優化

我們所處的高度互聯的網絡世界，是由人與人及周邊的各種事物和事件所組成的社會網絡，該網絡承載著各種各樣的人際關係和用戶行為，能為社會化趨勢的電子商務等應用提供豐富的社會環境。本書將深入淺出地介紹社會網絡的基礎理論及常用的社會網絡計算工具的使用實踐，並建立社會網絡研究理論和應用結合的計算範式，從而幫助我們掌握並理解網絡時代下諸多錯綜複雜的社會現象所需的計算思維。全書分為3篇，第1篇從社會網絡的基本認識出發，介紹社會網絡的一些基本原理與實踐方法，包括三元閉包、強弱關係、同質性、正負平衡等社會網絡計算基礎理論；第2篇從社會網絡的洞察發現出發，介紹社會網絡中的一些原理和規律，包括社會網絡中的小世界、冪律、社區、傳播、博弈、超網絡等；第3篇從社會網絡的分析理解出發，介紹社會網絡的應用和分析方法，涵蓋社會網絡的鏈接預測、影響力評價、動態分析、隨機試驗、建模仿真及表示學習。全書在介紹基礎理論的同時，還將基於igraph、Gephi、Ucinet、RSiena、Netlogo、NetworkX等社會網絡計算軟件及常用的編程語言(如R語言和Python語言)，介紹相關社會網絡的計算和應用實踐。 本書將社會網絡計算的基礎理論與實踐緊密結合，可供在圖書情報檔案、管理科學與工程、工商管理、公共管理等學科中從事社會網絡相關研究的學者參考，也可作為電子商務、信息管理與信息系統等專業的本科生和研究生的參考用書。

本書是“孩子們的編程書”系列裡的《Scratch編程進階：圖形化》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最後到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、遊戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，並養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。 本書基於Scratch圖形化編程語言編寫而成，分為上、下兩冊。上冊以Scratch基礎及編程基本結構為主，通過開發遊戲引導孩子掌握Scratch編程基礎，培養孩子的編程思維和創新意識；下冊以實際應用及Scratch進階內容為主，通過每課完成一個遊戲設計任務，使孩子能夠熟練掌握Scratch編程，並能夠用編程的思維去解決實際生活中遇到的問題。全書共24課，每課均以一個完整的作品製作為例展開講解，讓孩子邊玩邊學，同時結合思維導圖的形式，啟發和引導孩子去思考和創造。 本書採用全彩印刷＋全程圖解的方式展現，每節課均配有微課教學視頻，還提供所有實例的源程序、素材，掃描書中二維碼即可輕鬆獲取相應的學習資源，大大提高學習效率。 本書特別適合中小學生進行圖形化編程初學使用，適合完全沒有接觸過編程的家長和小朋友一起閱讀。對從事編程教育的老師來說，這也是一本非常好的教程。本書可以作為中小學興趣班以及相關培訓機構的教學用書，也可以作為全國青少年編程能力等級測試的參考教程。

西方國家對於程式語言教育比亞洲國家來得更早，目的是訓練邏輯力。 STEAM課程規畫更是席捲全球的教育理念，包括了科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Arts），及數學（Mathematics）五大領域。 《專門為中學生寫的程式語言設計：強化邏輯思考力》是專門為中學生寫的程式設計學習書， 提供中學生想要認識程式語言設計的一部入門書。 用清楚的解說、適當的題目，引導學生培養邏輯思考能力。 《專門為中學生寫的程式語言設計：強化邏輯思考力》採用的是Python語言，容易上手學習。目的是教會大家程式語言，可是更重要的任務是要使學生有邏輯思考的能力。只要能把程式語言設計的基礎打好，建立程式運作的邏輯觀念，對於日後要學習資料結構或演算法都相當有幫助，或是之後需要學習其它程式語言，也相當容易。 本書特色 透過淺顯易懂的解說，輕鬆理解程式語言！ 細分各大主題來介紹觀念，一步一步建構思考能力！ 解說及練習題詳盡，以實戰練習確實理解！ 清楚的流程圖，幫助學習及吸收！ 在這個新世代，電腦科學、程式語言設計是必備的基礎能力，跟其他學科同等重要。蘋果創辦人史提夫‧賈伯斯（SteveJobs）更說：「每個人都該學電腦程式，因為它可以教你如何思考。」因此孩子們一定要學習了解程式語言。 延伸閱讀 專門為中學生寫的數學課本：四則運算（2010年全新修訂版） 專門為中學生寫的數學課本：代數 學好英文沒有捷徑 專門替中國人寫的英文基本文法（修訂版） 專門替中國人寫的英文課本初級本（上／下冊） 專門替中國人寫的英文課本中級本（上／下冊） 專門替中國人寫的英文課本高級本（上／下冊）

https://youtu.be/6B7vbshLK7Y ★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最

本教材根據對企業成本會計工作崗位的分析，融入浙江省會計實務技能賽項和業財稅融合大數據應用技能賽項中的成本核算要點，緊扣會計職業資格證書的成本考綱，依照2025年修（制）訂的職業教育專業教學標準中的課程主要教學內容與要求編寫。本教材圍繞“思政引領、數字化改革、崗課賽證融通”的理念開展教學設計，按照“成本核算與管理認知→智能成本核算→智能成本分析與管控”的順序對教學內容進行整合。認知成本核算與管理（模塊一）在原有認知成本會計、明晰成本核算與管理要求、確定成本核算程序與賬務處理的基礎知識外，新增對智能製造下的成本核算與管理介紹。智能成本核算（模塊二至模塊六）重點介紹了成本核算方法在Excel和Python中的智能運用。智能成本分析與管控（模塊七至模塊八），是在講解成本報表編制的基礎上，展開成本分析，並結合標準成本法、作業成本法和目標成本法進行成本管控介紹。本教材借助廈門網中網軟件有限公司智能化成本核算與管理平臺嵌入大量的企業成本核算仿真業務，通過清晰的計算和智能化操作展示，幫助學生理解和掌握數字化工具在成本核算與管理中的實際應用，同時強化學生的業財融合思維與大數據分析能力。本教材適用於高等職業教育大數據與會計、大數據與審計、大數據與財務管理、財稅大數據應用等財經商貿大類專業智能化成本核算與管理課程，也可作為企業成本會計數字化應用培訓用書，同時也是社會學員自主學習成本會計理論與方法的理想選擇。

本書是“孩子們的編程書”系列裡的《Scratch編程入門：無人車》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內容結合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最後到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養和提升孩子的數學思維和編程思維。本系列圖書內容注重編程思維與多學科融合，旨在通過探究場景式軟件、遊戲開發應用，全面提升孩子分析問題、解決問題的能力，並可以養成良好的學習習慣，提高自身的學習能力。 《Scratch編程入門：無人車》基於大疆機甲大師無人車+Scratch圖形化編程語言編寫而成，分為上、下兩冊：上冊共12課，以無人車完成各種實踐任務為線索，引導學生瞭解無人車編程和Scratch編程，培養孩子們的編程思維和創新意識；下冊共12課，以無人車+人工智能應用引導學生接觸、感知人工智能技術，並通過實際生活或者學習中的應用，熟悉人工智能技術的實際應用價值。全書共24課，每課均以一個完整的作品製作為例展開講解，讓孩子們邊玩邊學，同時結合思維導圖的形式，啟發和引導孩子們去思考和創造。 本書採用全彩印刷＋全程圖解的方式展現，每節課均配有微課教學視頻，還提供所有實例的源程序、素材，掃描書中二維碼即可輕鬆獲取相應的學習資源，大大提高學習效率。 本書特別適合中小學生進行圖形化編程初學使用，適合完全沒有接觸過編程的家長和小朋友一起閱讀。對從事編程教育的教師來說，這也是一本非常好的教程，同時也可以作為中小學興趣班以及相關培訓機構的教學用書；另外，本書也可以作為全國青少年編程能力等級測試的參考教程。

內容簡介:* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆

👉👉👉超好評！首版上市累積銷售數千本～ ☝ 感謝讀者熱情支持，再版推出暢銷回饋嘉惠更多朋友 ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 專業的投資理財，需要金融知識、資料分析與資訊技術等三者的結合。而具備資訊技術的工程師學習金融理財，只欠東風，藉由本書提供的金融專業與資料分析的方法，將幫助工程師善用程式工具，來學習投資理財。 Python及R語言簡單好用，函數工具與套件齊全，延伸應用廣泛，並且在統計、圖形繪製、網路資料擷取上都很方便。藉由本書118個技巧與案例的逐步演練及說明，再加上工程師本身的資訊技能，學習金融科技理財，如獲降龍十八掌。 在資訊技術逐漸滲入金融領域的同時，傳統的交易與理財工具也不斷的改變與進化。另外，隨著網路的普及，許多的資料與行為數據公開在網路上，可讓使用者分析與取用，形成金融科技應用的一個領域。 本書的第一章先介紹商品，使你對於市面的商品及其應用有初步的認知，接著第二、三章則介紹資料的取得方式，能將資料載入程式中使用。後續的章節內容繼續說明常見的投資商品與應用方式，並加上程式的輔佐應用介紹，最後介紹國內券商的即時報價與下單，可給你基礎的金融交易概念。 【工程師為何要學習理財？】 ◎工程師具備資訊技能，能掌握資訊工具進行數據分析，易於進入量化與自動化的理財領域。 ◎工程師喜歡探索問題，並找出解決方案，透過方法與工具的學習，可找出屬於自己的理財方式，並交由程式執行。 ◎工程師有自己的職能工作，無法像專業操盤手一樣，有很多時間盯盤，交給程式輔助判斷或是自動執行，是最合適的方式。

https://youtu.be/1s9CaTmY4RM 機器學習 最強入門邁向AI高手 王者歸來(全彩印刷) 內容簡介 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★ ★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★ ★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。 本書特色 ◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。 ◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。 ◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。 ◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。 ◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。 數學場景 × AI 實例 ◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。 ◎ 最小平方法 ★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。 ◎ 機率與單純貝式理論 ★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。 ◎ 指數、對數與激活函數 ★廣告效果、回購率分析 ... 等。 ◎ 基礎統計 ★超商數據、考試成績 ... 等。 ◎迴歸分析 ★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。 ◎向量與矩陣 ★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。 演算法原理 × AI 專題 ◎ 房價預測 ★ 波士頓房價 ☆ 加州房價 ◎ 葡萄酒專題 ★ 葡萄酒分類與評價 ◎ 醫療健康 ★ 糖尿病診斷 ☆ 乳腺癌檢測 ★ 醫療保險分析 ◎ 經典數據集

本書以 MATLAB R2023a 為操作平臺，每個章節使用“實戰練習”進行講解，由淺入深、通俗易懂。本書共分為 10 章，其中：第 1～4 章主要介紹 MATLAB 基礎知識、矩陣與數組的應用、符號運算及在高等數學中的應用，使用 100 多個案例說明了命令、函數的使用方法，為了更好地理解高等數學運算的應用，第 4 章除了拉普拉斯變換、傅裡葉變換、極限、積分、微分、導數和級數等運算，還加入了一維至多維的散點數據插值、擬合及繪圖；第 5 章詳細介紹了 MATLAB 編程的 3 種基本結構，使用了 50 多個案例說明選擇、循環編程、函數建立、遞歸調用及文件讀寫操作，此外添加了 MATLAB類的使用，包括封裝、繼承及多態的案例；第 6 章介紹了二維、三維繪圖，包括特色繪圖、散點圖、動態曲線及動畫繪圖，共使用了 50 多個案例描述繪製過程；第 7 章介紹 Simulink 仿真，包括模塊、操作及使用函數運行仿真的方法；第 8 章介紹 App 界面設計，使用 50 多個案例介紹編輯文本、按鈕、圖像、坐標區、列表框、樹、表、菜單及對話框等多種組件操作過程，用戶可按步驟自行設計 App；第 9 章介紹了 MATLAB 與 C++語言和 Python 語言交互編程方法，內嵌了多個案例進行說明；第 10章介紹了建模的方法，通過機理建模、仿真優化和實驗建模 3 種方法，使用了 6 個案例說明建立數學模型的過程。本書內容從最基本的窗口操作開始，由矩陣使用到 MATLAB 的建模應用，共計使用了300 多個案例貫穿於每個章節中。所有例程內嵌程序命令、注釋、說明和運行結果，圖文並茂。本書不僅適合理工類所有專業的學生使用，也可作為計算機語言的開啟和提高類的課程教材。本書講解重視邊學邊練，配合演示文稿的課件和實戰練習，有助於課堂教學和學生自學。特別在增強學習的可視性方面，書中的 App 設計案例新穎實用，幾乎涵蓋了所有基本組件的應用。且將二維、三維、網格、網面圖、色彩的渲染、光照效果及圖像的動畫設計嵌入 App 中，突出了人機交互界面展示。

本教材書將圍繞大數據技術的基本原理與實踐,介紹了大數據獲取、存儲、分析、數據挖掘和機器學習.內容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關聯規則、大規模監督機器學習、數據流、集群、NoSQL系統（Pig、Hive）,以及包括推薦系統、Web和安全性的應用程序.第1章重點闡述了大數據驅動的商業模式、技術生態體系,大數據的類型、特點、獲取技術.第2章概要介紹了大數據的軟硬件架構,包括大數據技術基礎與軟硬件設施、大數據存儲與管理技術、大數據的分布式處理技術平臺等,包括MapReduce編程框架原理、Spark結構與原理、基於Storm的大規模數據流的分布式處理技術等.第3章介紹了Python編程基礎,包括基本數據類型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等.第4章介紹了大數據分析技術,包括基於MapReduce基礎編程、文本大數據分析與處理技術、大數據關聯分析、相似項的發現、基於大數據的推薦系統、基於大數據的圖與網絡分析、大數據聚類分析、時空大數據分析、非結構化大數據分析與處理、基於Storm的流數據分析技術等.第5章介紹了基於SparkMLlib/Mahout的大數據機器學習,包括機器學習基礎、典型機器學習問題、機器學習評價方法、並行機器學習算法,並進行了利用MLlib解決大數據並行分類問題、利用Mahout解決大數據推薦優化問題實踐.第6章介紹了基於大數據的深度學習技術,包括深度學習基本原理、深度學習典型應用、Keras基礎入門及應用案例.第7章介紹了材料大數據材料熱導率預測、旅遊大數據分析、交通大數據分析、工業大數據分析、產品創新大數據分析等帶代碼、數據的案例.本書內容深入淺出,具有很強的理論與實踐指導作用,可作為數據科學與技術、人工智能、計算機科學、製造科學、機械工程等學科相關專業的本科生、研究生的教材或課程教學參考書,也是對工程技術人員、科研人員而言非常實用的工具書.

基於大數據時代的商業規則和思維變革，圖書將數據挖掘分析理論原理與商務實踐進行融合。通過本圖書及相應課程的學習，使學習者掌握分析事物的數據思維、挖掘數據價值及發揮商業應用的技能，培養結合專業知識，發現、分析並提供解決實際問題方案的思維方式及數據分析技能。圖書內容主要包括四大模塊：模塊一 大數據與商務數據分析概述，主要介紹數據分析的起源、對數據分析的認知，包含分析目的、分析類型、作用，數據分析的主要應用，商務數據分析的主要應用場景；模塊二 數據分析基礎及數據挖掘方法，包括Python編程、數據處理、數據可視化等方法和技能的導入學習；模塊三 數據挖掘，在前模塊基礎上介紹多元線性回歸，近鄰，貝葉斯，差別分析，關聯規則、協同過濾、文本分析等多種數據挖掘方法並聯繫實際應用，並將案例項目分析思路通過代碼實現，並對結果進行分析和評估。模塊四，為引導學習者進一步探索挖掘數據分析方法在商務及其他領域的應用，圖書選取了國內外經典案例，提供綜合分析和解決相關業務問題的思路和激發學習者根據個人興趣及需求進一步探索相關應用領域的分析。本書特色主要包括：理論方法的前瞻性，工具技能的開源易得性，注重商務實際的應用性，配套資源的豐富性（在線課程）。本圖書涉及交叉跨專業融合學科知識，數理統計、計算機數據科學及商務知識，適用的讀者不限於本科高校經管專業學生，對工科專業學生，或業務領域的工作者也適用，此外，本書用通俗易懂的語言介紹精深的數據挖掘及分析方法等內容，通過結合案例情景，並配套在線課程的方式，幫助學習者快速掌握商務數據分析的思維和方法技能。

輕鬆打造程式腦，從10歲到100歲一定都能學會寫程式！ 寫程式就像寫作文，學會單字語法不代表就能寫出好文章。 但如果能先了解程式設計背後的思維與邏輯， 不管以後使用哪種程式語言，都能運用自如，順利完成任務，一生受用。 對目前及未來的世代而言，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力。在生活中，電腦可以幫忙掃地、洗衣、煮飯；在工作上，除了工商業界，電腦應用還擴及到設計、傳播、藝術等領域，與每個人緊密連結，因此不論處於什麼年齡，我們都應該及早擁有操作電腦的工具及知識，並建立起跟電腦一起工作的自信。 你是不是想學程式語言卻不知從何開始？別擔心，你不需要急著弄懂Java、Python、Ruby這些程式語言到底有什麼不同，即使不熟悉電腦的操作也沒關係。這本書將一步一步拆解程式設計師的思考模式，帶領你從故事及遊戲中尋找規則，學會以同樣的方式解決問題。對於不懂電腦的人來說，看到「迴圈」、「條件陳述式」、「運算子」、「變數」這些令人摸不著頭緒的專用術語就夠令人害怕的了，不過這些概念其實透過骰子或撲克牌遊戲就可以輕鬆學會並理解。 當你擁有如程式設計師一般的腦袋，就等於破解了電腦的魔法，也開啟了神奇的程式世界。只要多加練習，這些數字、符號、程式碼，都將成為解決問題的好幫手，並且讓你能更有創意地展現出自己的想法。 【重點特色】 ★介紹電腦的基本組成與運作原理，以故事與遊戲的方式說明常用的程式設計專有名詞及概念。 ★不擅長數理與電腦，也能先透過撲克牌遊戲認識程式設計背後的邏輯思維。 ★增強邏輯能力除了有助於學習程式設計，對於思考與解決問題都有很大幫助，影響也很深遠。 【專家推薦】 吳郁芬，ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 鄭國威，泛科知識公司知識長 賴以威，臺師大電機工程學系助理教授／數感實驗室共同創辦人 謝宗翔，《偷插電的資訊科學》作者 收到積木文化新書《不需要電腦的程式設計課》，我相當興奮，台灣終於有針對程式教育養成的專書出版了，我迫不及待地仔細閱讀。 作者先以不同情境引發讀者思考電腦在生活中的重要性，進而以淺顯易懂的範例及活動來說明電腦運作概念，讓我越讀越有趣，因其理念與我們極力推廣的「不插電遊戲玩程式邏輯」有異曲同工之妙。 本書的重點不是在於寫程式，而在於先增進孩子運算思維的能力，未來不管孩子是否會成為程式設計師，都對其邏輯思考能力有所助益，

本書通過實際案例，全面介紹python編程基礎和數據分析工具的應用，並培養讀者通過數據來分析問題、解決問題以及對結果評價的能力。全書內容包括：python編程基礎、數據預處理、數據描述與可視化、參數推斷與非參數檢驗、相關分析、關聯分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯分析與對應分析、定性數據分析、時間序列分析等，將讀者關注的數據分析與數據挖掘技術進行剖析。

本書以通俗易懂的語言、翔實生動的案例全面介紹使用Python編程的方法和技巧。本書共分11章，內容涵蓋了Python編程基礎，Python語法基礎，Python控制語句，Python函數與模塊，Python文件操作，面向對象程序設計，Python GUI編程，Python多線程編程技術，Python訪問數據庫，Python圖像處理和Python網絡編程等。在每章的最後都提供了大量經典的編程案例，力求為讀者帶來良好的學習體驗。與書中內容同步的案例操作教學視頻可供讀者隨時掃碼學習（可掃描前言中的二維碼在線觀看）。本書具有很強的實用性和可操作性，可以作為Python 初學者的自學用書，也可作為Python開發技術人員的首選參考書，還可作為高等院校相關專業的授課教材。

本書按照Python語言的核心編程知識和企業應用開發所需，將主要內容劃分為三篇：Python基礎篇、Python進階篇、Python應用篇。根據每篇的主要內容設計對應的貫穿階段項目案例，貫穿項目案例貫穿整篇的各個章節中。第1篇為Python基礎篇，包括第1～5章，以“學生管理系統”作為貫穿項目，主要講解了計算機語言、Python語言的特點，接著介紹Python開發環境的搭建，並學會開發基礎Python程序。第2篇為Python進階篇，包括第6～9章，仍然以“學生管理系統”為貫穿項目，重點開發信息增加、查詢和修改功能。主要講解了Python複雜數據類型、Python文件讀寫與異常、Python類和模塊以及圖形化界面設計包tkinter的基本使用，為編程能力提升奠定基礎。第3篇為Python應用篇，包括第9～12章，以大數據綜合分析項目為貫穿項目，主要講解了Python常見模塊、網絡爬蟲及應用、數據分析與可視化，重點提升讀者應用Python進行數據分析和可視化開發的能力。本書配套講義、教材案例及貫穿項目源代碼、教學視頻、實訓任務書、課程大綱等資源，適合作為高等院校計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術等本科專業教材，也可供廣大科技工作者和工程技術人員參考。

本書以Python為工具，除了系統介紹Python程序開發之外，還重點介紹了基於Python的數據分析與數據可視化。全書共8章，內容包括：數據分析與數據可視化，Python與數據分析、數據可視化，Python程序設計基礎，Python程序設計進階，用NumPy生成和處理數據，用Pandas分析數據，Scikit-learn機器學習基礎，用Matplotlib實現數據可視化。本書通用性較強，適合各類開設數據分析、數據可視化相關課程的高等院校作為教材使用，也適合從事Python數據分析與數據可視化工作的讀者作為自學參考教程。

本書注重對高職學生實踐能力的培養，採用項目驅動、任務教學、案例講解的方式，結合當前Python程序設計在人工智能領域的應用現狀及高職院校學生的實際情況，全面介紹了Python環境配置、Python基礎知識、Python數據處理、Python綜合應用、人工智能入門5個方面的相關知識，包括Python開發環境配置、Python基礎語句、Python序列、選擇與判斷、循環與跳轉、函數設計、面向對象程序設計、處理程序錯誤和異常、文件操作、科學計算基礎、數據運算操作、爬蟲基礎、GUI編程、機器學習入門、計算機視覺入門、自然語言處理入門等16個項目，每個項目均包含4個任務，注重理論聯繫實際，培養學生的綜合實踐能力。

Python是信息管理與信息系統、電子商務等信息管理類本科學生進行數據分析所需要掌握的基礎性語言和分析工具，是未來學生掌握大數據分析技術的學習基礎。本書共分12章，著重講述Python語言和數據分析工具包的應用。第1章主要介紹Python的發展歷史、特點、集成開發環境、內置模塊、幫助的使用等內容； 第2章主要介紹Python語言的基礎知識； 第3章主要介紹Python中的常用數據結構，包括序列、字典、集合等，以及函數的定義和調用等； 第4章主要介紹Python中類、對象和方法的相關內容； 第5章主要介紹Python進行數據分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikitlearn等基礎庫內容； 第6章主要介紹網絡數據獲取的HTML和XML兩種網頁組織形式，以及urllib和BeautifulSoup4兩個模塊內容； 第7章主要介紹文件的操作； 第8章主要介紹數據可視化，以及使用Python繪製圖表的知識； 第9章主要介紹利用Python進行數據庫應用開發； 第10、11章主要介紹Python機器學習的基本概念以及有監督、無監督學習算法的原理； 第12章主要介紹Python在地理空間分析上的應用。本書中的代碼均在Python 3.5中測試通過。本書一方面側重對Python數據分析基礎知識的講解，另一方面注重Python數據處理方法的應用。本書適合作為計算機科學與技術專業學生學習數據分析的入門教材，也適合作為Python愛好者的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是眾多程序開發人員的必學語言之一。本書注重基礎，循序漸進、系統地講述Python程序設計開發相關的基礎知識。本書共10個單元，涵蓋配置開發環境、Python基礎語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容基本覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱(2023年版)》的知識點。本書內容豐富、講解詳細，適用于初、中級Python用戶，可作為各類院校相關專業教材，同時可作為Python愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試的輔導教材。