Python

本書介紹了利用Python實現資料視覺化。並介紹了資料、資訊與知識之間的關係。書中涉及的視覺化過程應用了大量流行的Python庫，你會學到採用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成視覺化結果的不同方法。

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

面向職業院校和應用型、職教本科院校開展1+X證書制度試點工作是落實《國家職業教育改革實施方案》的重要內容之一。為了便於X證書標準融入院校學歷教育，中慧雲啟科技集團有限公司組織編寫了《Python程序開發（中級）》。本書以《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，內容包括數據庫存儲、Python Web開發、網絡爬蟲3個部分，涵蓋了關係型數據庫MySQL、非關係型數據庫、Django框架、模擬用戶操作、Scrapy爬蟲框架、分布式爬蟲、反爬蟲等內容。本書以模塊化的結構組織各章節，以任務驅動的方式安排教材內容，以培養院校學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於1+X證書制度試點工作中的Python程序開發職業技能的教學和培訓，也可以作為期望從事Python程序開發職業的應屆畢業生和社會在職人員的參考用書。

Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology. The chapters guide the reader through: a complete beginners' course to programming in Python, with an introduction to computing jargon; descriptions of core bioinformatics methods with working Python examples; scientific computing techniques, including image analysis, statistics and machine learning. This book also functions as a language reference written in straightforward English, covering the most common Python language elements and a glossary of computing and biological terms. This title will teach undergraduates, postgraduates and professionals working in the life sciences how t

本書在國內高校廣泛接觸並關注Python語言教學的大背景下編寫，試圖從商科專業應用角度闡述Python語言的價值，展示一條與其他編程語言不同的學習方法和路徑，全書分為7章內容，適合從事相關研究工作的人員參考閱讀。

Introduces Python as a powerful tool for the investigation of problems in computational biology, for novices and experienced programmers alike.

本書介紹了大數據處理中的數據采集、數據存儲、數據預處理、數據分析與挖掘等內容，還介紹了使用Python語言進行大數據處理的方法。全書共8章。第1章簡要介紹大數據的概念、大數據處理的過程和涉及的不同方面，以及使用Python解決大數據問題的優勢。第2章介紹如何安裝和準備Python編程環境，包括編譯器、集成開發環境(IDE)的安裝，以及第三方包的管理和安裝方法。第3章介紹獲取數據的方法，即如何使用爬

針對 Python 的特點和初學者的需求，本書將 turtle 庫應用於 Python 編程教學中，引導讀者在趣味橫生的開發過程中學習編程語言。全書包括初級篇、中級篇和高級篇三部分內容，按照“邊學邊做”的方式，帶領讀者從零開始學習 Python 基礎語法，在實現趣味案例的過程中對所學知識加以實踐，以幫助讀者掌握本書所涵蓋的知識點，並能真正運用到自己的項目開發中去。 本書提供了豐富的案例，涉及繪製幾何圖案、錯覺藝術、分形圖形、互動程序、趣味遊戲等多個領域，以期有效提升讀者的學習興趣。本書適合對編程感興趣，特別是首次接觸編程的人，也適合學過其他編程語言、想快速學習 Python 的人，還可以作為教材供教學或自學使用。

本書主要針對中職學生及python初學者量身定做，是編者學習、技能大賽輔導和使用python開發過程中的體會和經驗總結，涉及實際開發中的所有的重要知識點、內容詳盡，代碼可讀性及可操作性強。本書主要介紹python語言的類型和對象、操作符、表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對像編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作、網絡爬蟲、數據分析等內容。每一章節都有針對知識點的實踐項目、問題解答、練習、授課PPT、微課視頻、案例程序源碼等。

本書以《Python 程序開發職業技能等級標準》 為編寫依據，內容主要由數據收集與清洗、數據可視化與數據分析、人工智能應用3個部分組成，涵蓋了 NumPy、pandas、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習和推薦系統等相關知識。本書以模塊化的結構組織各個章節，以任務驅動的方式安排內容，以培養學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於 1+×證書制度試點工作中的 Python 程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事 Python 程序開發人員的自學參考用書。

產品特色：1.以簡單清楚的語法教學，配合多元的實例，累積實力往高手邁進。2.本書設計許多精采有趣的範例程式，幫助讀者熟悉程式技巧，是一本關於Python的模組與第三方套件應用的最佳書籍。3.精心設計近100題的實作範例，帶你進入Python精采世界。

An accessible, visual, and creative approach to teaching Python programming using the software literacy-focused Processing development environment. Readers learn the foundations of programming as they

Bring together the Python programming language and Microsoft’s PowerShell to address digital investigations and create state-of-the-art solutions for administrators, IT personnel, cyber response teams

Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python provides a comprehensive book on many of the most important bioinformatics problems, putting forward the best algorithms and showing how

This book introduces Python programming language and fundamental concepts in algorithms and computing. Its target audience includes students and engineers with little or no background in programming,

本書主要介紹了Python語言的基礎知識，包括準備開發環境，基本概念，數據類型與運算符，字符串，列表、元組、集合與字典，流程控制，函數，面向對象編程，輸入輸出與文件操作，模塊等章節，全書還提供了時下流行的2048和貪吃蛇兩個小遊戲的編程作為完整案例，便於讀者從零基礎開始掌握Python語言編程。

Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction discusses important structural filter classes including the median filter and a number of its extensions (e.g., weighted and recursive median f

Build the foundational data science skills necessary to work with and better understand complex data science algorithms. This example-driven book provides complete Python coding examples to compl

The book serves as a first introduction to computer programming of scientific applications, using the high-level Python language. The exposition is example and problem-oriented, where the applications

This book covers the fundamental concepts in signal processing illustrated with Python code and made available via IPython Notebooks, which are live, interactive, browser-based documents that allow on

"Preface Welcome! This text provides an introduction to writing software in Python. No previous programming experience is necessary. Most chapters begin with an example program illustrating a small se

Build and program your own electronics projects with MicroPython in no time!This practical guide offers a hands-on introduction to Python-based microcontroller programming with MicroPython and the ope

The complete oral history of Monty Python – one of comedy's most legendary and influential troupes – publishing to coincide with the 50th anniversary of their BBC debut.With a foreword by John Oliver

This guide offers a rapid introduction to Python programming to anyone with no experience in programming, taking a careful and methodical approach to presenting the features available and their use fo

This guide offers a rapid introduction to Python programming to anyone with no experience in programming, taking a careful and methodical approach to presenting the features available and their use fo

Python is the perfect “first programming language.” It’s easy for beginners to read and understand, and since it’s so widely used, you can apply what you’ve learned practically anywhere. Now, there’s

In this study, Larsen (theatre and media arts, Brigham Young U.) examines the cultural influences of the Monty Python troupe, comparing and contrasting their work with that of William Shakespeare. The

本書分為三部分：數據可視化基礎知識部分包括前 3 章，主要介紹數據可視化的基礎理論，包括概念、發展歷史、流程、設計工具和原則，隨後深入探討了各種Python數據可視化庫(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在創建數據視圖表示中的應用，以及Python中讀取、清洗和處理數據的方法。Python數據可視化技術部分包括第4～8章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括時間數據、關係數據、比例數據、文本數據和複雜數據的可視化。Python數據可視化應用案例部分包括第9～12章，通過具體案例展示數據可視化的綜合應用，包括用戶消費行為可視化分析、世界盃數據可視化分析、手機購物評論可視化分析等。本書既可以作為高等院校大數據、計算機、軟件及相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的參考用書。

《Python貝葉斯分析》從務實和編程的角度講解了貝葉斯統計中的主要概念，並介紹了如何使 用流行的 PyMC3 來構建概率模型。閱讀本書，讀者將掌握實現、檢查和擴展貝 葉斯統計模型，從而提升解決一系列數據分析問題的能力。本書不要求讀者有任 何統計學方面的基礎，但需要讀者有使用 Python 編程方面的經驗。

Python與AI編程，主要是講解Python編程基礎和人工智能算法的編程案例，分上下冊，上冊分為：第六章，機器覺醒-AI簡介；第七章，智慧初現-ML入門；第八章，光影世界-圖像識別；第九章，說文解字-語言處理；第十章，智慧大腦-優化決策。本書著重于培養學生對人工智能的正確認知，幫助青少年瞭解AI技術的應用場景，體驗AI技術給人帶來的獲得感。

《少博士趣學Python》是一本編程與科技結合的啟蒙書籍，全書從簡單的小示例入手，介紹核心編程概念，並通過多個簡單、有趣的編程案例，啟發初學者探索身邊的科技。例如，編寫聊天機器人、掃地機器人、數學試卷機器人、繪圖軟件、密碼程序等。書中不僅講解了Python語法，還通過編程示例，給青少年讀者以信息世界的啟蒙。

This book covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. The entire text, including all the figures and n

The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated f

Think DSP: Digital Signal Processing in Python is an introduction to signal processing and system analysis using a computational approach. The premise of this book (like the others in the Think X seri

This is a practical, tutorial-style book that includes many examples to demonstrate the full potential of MySQL for Python. Every chapter starts with an explanation of the various areas for using MySQ

Welcome to Scientific Python and its community! With this practical book, you'll learn the fundamental parts of SciPy and related libraries, and get a taste of beautiful, easy-to-read code that you ca

What better way is there to learn a programming language than with a game-oriented approach? If you ask the many readers that have made this book's prequel, PYTHON PROGRAMMING FOR THE ABSOLUTE BEGINNE

本書將從多個角度為您提供最佳的數據預處理技術。您將學習數據預處理的不同技術和分析方面――數據收集、數據清理、數據集成、數據縮減和數據轉換――並掌握使用開源Python編程環境實現它們。這本書將全面闡述數據預處理，它的原因和如何，並幫助您識別分析機會，數據分析可以導致更有效的決策。它還演示了數據管理系統和有效分析技術的作用，以及如何創建查詢從關系數據庫中提取數據。閱讀完Python數據預處理後，您將能夠使用Python讀取、操作和分析數據，執行數據清理、集成、還原技術，並處理異常值或缺失值，以實現適當的數據轉換方法。

本書從解決工作中的實際問題出發，以漫畫形式講解數據分析知識，並提煉、總結工作中常用的Python 數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習、理解效果的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Python 編程、統計術語或模型公式，如需瞭解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書定位是帶領Python 數據分析初學者入門，並能在學習和工作中解決大部分問題，或滿足大部分需求。入門後，讀者如需進一步學習進階技能，可自行擴展閱讀相關圖書或資料。學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。