Python

本書內容齊全，通過實例循序漸進地講解了開發Python應用程序的知識。本書主要內容包括：搭建開發環境、基礎語法、標準庫函數、進程通信和聯網操作、結構化標記處理、數據持久化操作、特殊文本格式處理、圖形化界面開發等知識。 本書既適合零基礎的Python讀者或已經瞭解了Python語言基礎語法的讀者閱讀，也適合希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可作為程序員的參考書。

《Python 3程序設計基礎》對Python 3進行了全面的闡述，內容分為基礎和應用兩部分。其中，基礎部分包括Python編程概述、基本數據類型、組合數據類型、輸入輸出文件、順序與選擇結構、循環結構、函數與模塊、面向對象程序設計基礎。應用部分包括圖形用戶界面、科學計算、網絡爬蟲、數據庫應用、Web開發、電子遊戲開發和異常處理與測試。附錄給出了全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱

《Python基礎與案例教程》從初學者的角度出發，對Python基礎知識進行講解，並結合實際需求，給出案例開發過程，真正做到把書本上的知識與實際應用相結合。前面8章基礎知識適合初學者學習，後面4章介紹了Cython和Python遊戲開發等高級應用，並提供完整綜合案例開發過程，適合初學者提升開發技能。 《Python基礎與案例教程》既適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可作為社會培訓教

在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。 《數據結構 Python語言描述》第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、複雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章

豐富的插圖解說，帶你穩扎穩打地走向Python程式設計之路 本書是一本專為學習Python讀者所量身打造的入門與活用書籍，內容淺顯易懂、範例實際活用，搭配上生動活潑的插圖與細心的程式分析，從最基礎的程式設計開始解說，絕對會讓您在學習Python的路上得到最大的收穫。 全書包含入門概念、運算式與運算子、程式流程控制的語法、函數、類別應用、資料庫處理等……為您打好非學不可的Python基本功，最後還因

本書用於Python編程快速入門，注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握Python 3.6開發中的各項技術。本書提供了所有例子的源代碼，以供讀者直接查看和調用，同時提供了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解書中每一個知識點和數據庫操作技巧。另外，本書還提供了技術支持QQ群，專為讀者答疑解惑。 本書分為22章，內容包括認識Python的概念、開發環境配置方法、Python的基礎語法、列表、元

本書全面、系統、深入地講解了Python編程基礎語法與高級應用。在講解過程中，通過大量實際操作的實例將Python語言知識全面、系統、深入地呈現給讀者。此外，作者專門爲本書錄製了大量的配套教學視頻，讓讀者通過分析實例、運行實例儘快熟悉Python編程，在學習中遇到問題時，也可以作爲參考。本書共分3篇。第1篇介紹Python語言的特點、安裝、語法基礎、程序流程控制、面向過程的編程方法、面向對象的編程

《 Python編程與問題求解》的突出特點包括以下幾個方面： 《 Python編程與問題求解》使用從下至上的方法來解釋概念。 附錄中會對算法和流程圖進行額外的討論。 《 Python編程與問題求解》通篇提供帶注釋的代碼來闡述Python多種特性的用法。 獨立于正文的補充信息和重要提示包含在特殊的方框中，開頭以“注意”標明。 每章末尾的需要牢記的知識點總結了重要知識點，方便讀者回顧學過的知識點。 書

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

Python是一種被廣泛用於網站開發、資料處理和機器學習等領域的高級編程語言，同時也是一種學習門檻較低的高級編程語言。本書是Python語言的入門讀物，旨在引導初學者能夠在輕鬆的環境中，掌握Python的基礎知識，包括基本物件類型、函數、類、模組以及資料存儲方式。

《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》嚴格依據考試中心發佈的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018版）》，結合編者對全國計算機等級考試的多年研究成果及寶貴的輔導經驗進行編寫，旨在幫助考生（尤其是非計算機專業的考生）學習相關內容，順利通過考試。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》共10章，主要內容包括程序設計語言和Python語言簡介，表達式，數據類型，運算符，順序結構、分支結構和循環結構的程序設計，列表、元組和字典等組合數據類型，文件，函數，turtle、random等標準庫，PyInstaller、jieba等第三方庫，面向對象。本教程中所提供的例題大部分來自無紙化上機考試題庫。此外，本書還配套提供無紙化考試模擬軟件，供考生模考與練習使用。《全國計算機等級考試教程 二級Python語言程序設計》可作為全國計算機等級考試“二級Python語言程序設計”科目的培訓用書和自學用書，也可以作為讀者學習Python語言的參考書。

Python是一種結合瞭解釋性、編譯性、互動性的面向對象的計算機程序設計語言。由於具有簡單易學、功能強大等特點，Python是目前最流行的程序設計語言之一。本教材的前8章重點介紹了Python語言的程序設計基礎、基本數據結構、組合數據類型和函數方法，是學習其他擴展工具庫及其應用方法的前提，需要熟練掌握。從第9章開始，本教材主要介紹了Python的文件讀寫、文本處理、數據分析及數據可視化的技術和方法

隨著網絡技術的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰，網絡爬蟲應運而生。本書介紹了如何利用Python 3.x來開發網絡爬蟲，並通過爬蟲原理講解以及Web前端基礎知識引領讀者入門，結合企業實戰，讓讀者快速學會編寫Python網絡爬蟲。 本書適用于中等水平的Python開發人員、高等院校及培訓學校的老師和學生。通過本書的學習可以輕鬆領會Python在網絡

本书分为基础入门篇、基础入门篇、机器学习算法篇、机器学习应用篇、项目实战篇5篇，包括Python机器学习入门、设置机器学习的环境、Python机器学习基础等内容。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

本書面向大數據應用型人才，以任務為導向，全面地介紹Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數據分析的常用模塊及其應用，涵蓋NumPy數值計算模塊、pandas數據分析模塊，較為全面地闡述Python數據分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數據交換格式JSON和連接MySQL數據庫的pymysql模塊，並以此進行數據綜合案例的分析；第5章介紹Matplotlib可視化模塊，用於繪製一些統計圖形；第6章主要講解Flask框架結合ECharts實現可視化效果；第7章主要講解在機器學習和數據挖掘中sklearn模塊的應用。本書適合作為高等院校大數據專業、人工智能專業的Python教材，也可作為Python相關培訓的教材。

本書內容由淺入深，實例指導性強，通過大量的實例講述Python程序設計基礎，同時結合Python語言的特性，講解各類基於Python的大數據應用實例。本書全部例題代碼適用於Python3.6及更高版本。全書共13章，主要內容包括大數據及Python概述，Python基礎知識、程序流程控制結構、常用組合數據類型、函數與模塊、面向對象程序設計、文件相關操作、數據預處理和數據分析、使用NumPy進行處理數據分析、使用Pandas處理結構化數據、使用NumPy和Pandas進行數據預處理、使用scikit-learn進行機器學習，以及綜合案例。本書適合作為普通高等院校非計算機專業大數據相關課程的教材，也可以作為職業培訓教育及相關技術人員的參考用書。

《Python編程與幾何圖形》通過構建多種幾何圖形或函數曲線的程序實例，由淺及深地闡述Python編程在畫幾何圖形時所需要的知識和方法。每個實例都會讓讀者體會到幾何組合圖形的美觀和編程思維的精妙，初步建立數學建模、程序分析、程序設計的思維。《Python編程與幾何圖形》不是側重Python編程語法，而是重在從解決實際數學問題的角度出發闡述程序設計的邏輯和實現代碼，其中涉及的必要的和基本的編程知識及

Python是近年來最流行的編程語言之一，其簡潔的特點和卓越的可讀性使其成為初學者編程入門的優先選擇，並且深受編程人員的喜愛。很多職業院校都開設了與Python語言相關的課程，與Python語言相關的教材也應運而生。但縱觀目前市場上的Python程序設計教材，始終逃不出傳統、枯燥的案例化的束縛：提出要求，撰寫代碼，輸出結果。學習者看到的始終是代碼和文字，很容易造成視覺疲勞。本書打破傳統教材枯燥的編排模式，以海龜作圖為主線，通過繪製絢麗多彩的圖案、製作妙趣橫生的動畫等優秀案例，按照初識Python、Python基礎、控制語句、組合數據類型、函數、面向對象、異常與文件、進程與線程、網絡編程的順序講解相關知識內容。本書最後講解了Django框架，通過項目式教學，提升學習者綜合應用能力。本書自始至終從“趣味”入手，從感官上激發學習者的興趣。本書適合作為職業院校計算機相關專業的 Python 程序設計教材，也適合作為編程人員及自學者的輔助教材和自學參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；* 2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了P

本書介紹了機器學習技術及Python實踐的基礎知識，涵蓋了Python的機器學習基礎、數據預處理、機器學習算法及其實踐、深度學習、模型評價、機器學習應用等內容。其中第一篇為基礎入門篇，介紹人工智能、機器學習、大數據等概念及相互關係，機器學習的步驟，Python的Anaconda版本的安裝與使用，NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模塊，以及數據文件訪問、數據統計。第

這是國內首先使用tkinter設計GUI的中文Python書籍之一。 本書主要講解如何在窗口內使用Python的內部模塊tkinter設計圖形用戶接口(GUI)程序，使用戶可以利用圖形接口與計算機溝通。tkinter模塊是一個跨平臺的窗口應用程序，使用它設計的程序未來可以在Windows、Mac、Linux系統上執行。 Python的tkinter模塊內部有許多Widget(可以翻譯為控件或組件

通過數據分析，你能夠發現數據中的模式及其變化趨勢，並從中獲取有價值的信息。Python是流行的數據分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數據分析的相關知識，以及如何使用Python中的各種庫來創建有效的數據管道，以便更好地進行數據分析和預測。 本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎數據知識和相關數學知識，包括Python和相關庫、軟件的安裝與使用，以及統計學和線性代數知識。第2部分講解探索性數據分析和數據清洗，包括數據可視化、數據檢索、數據處理、數據存儲、數據清洗、信號處理和時間序列分析。第3部分講解如何使用機器學習算法進行數據分析，包括回歸分析、分類技術、主成分分析和聚類算法。第4部分通過實際案例，講解如何使用自然語言處理（NLP）和圖像分析技術來分析文本和圖像，以及如何使用Dask進行並行計算。 本書適合想要通過Python完成數據分析的讀者閱讀。

本書分為基礎篇及實作篇，共十個章節。基礎篇著重於樹莓派的介紹、基本安裝以及Python基本語法；實作篇則著重於Python GPIO程式設計，全書收錄40個實驗，所有程式皆有逐行解說，並經Pi 3B開發板驗證，您可按照書內實體接線圖及範例撰寫操作Python程式，循序漸進的實驗安排可使您體驗到樹莓派的強大功能，並以此為基礎，設計功能更強大的嵌入式系統。

內容提要本書分為7章，內容包括Python程序設計入門、Python程序設計基礎、程序控制、組合數據類型、函數、數據文件、模塊和庫等內容。本書由淺入深地講解了Python的基本語法、程序設計思想及問題求解，並結合大量實際案例，增加讀者對知識點的理解和應用。本書適合作為高等學校非計算機專業大學計算基礎相關課程的教材，也可供相關工程技術人員參考。

本書詳細闡述了與Python物聯網程序開發相關的基本解決方案, 主要包括瞭解和設置基礎物聯網硬件、結合使用Intel Galile Gen 2和Python、使用Python實現交互式數字輸出、使用RESTful API和脈寬調製、使用數字輸入、使用模擬輸入和本地存儲、使用傳感器從現實世界中檢索數據、顯示信息和執行操作、使用雲、使用基於雲的10T Analytics服務分析海量數據等內容。此外,

本書系統講述 Python數據分析入門與實踐的內容，包括Pyhton 的安裝、Python語言基礎要素、選擇結構、循環、函數、列表、集合和字典、Python類和對象、NumPy 庫、pandas 庫、用Matplotlib實現數據可視化、數據質量分析、數據預處理、回歸分析。全文以案例的形式循序漸進，將理論與實踐結合。本書採用知識點剖析與程序示例同時展示的方式，將理論講解和實踐操作有機融合，具有一定的實用性；在教材內容的選擇上，不僅講解Python商務數據分析的核心理論及主要方法，還配合生動的商務示例，講解其現實應用領域及典型案例，案例具有現實性、豐富性和趣味性。

本書共分10章，介紹了Python基本語法，Python科學計算、數據分析、機器學習方面常用的工具包，介紹了Python在數據分析方面常用操作，數據可視化，網絡數據獲取。本書包含數據分析的前沿技術--深度學習技術，包括卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡、FasterRCNN、Yolo等。本書通過圖像分析、視頻分析、時間序列分析等方面應用的例子使讀者可以進行一些數據分析方面的應用工作。本書與數據分析應用緊密結合，通過通俗易懂的語言、豐富的案例，使讀者對Python數據分析獲得一個較為全面的認識。本書每章後面附有習題，便於讀者瞭解自己對內容的掌握程度。

Python is today's fastest growing programming language. This engaging and refreshingly different guide breaks down the skills into clear step-by-step chunks and explains the theory using brief easy-to-understand language. Rather than bamboozling readers with pages of mind-numbing technical jargon, this book includes 150 practical challenges, putting the power in the reader's hands. Through creating programs to solve these challenges the reader will quickly progress from mastering the basics to confidently using subroutines, a graphical user interface, and linking to external text, csv and SQL files. This book is perfect for anyone who wants to learn how to program with Python. In particular, students starting out in computer science and teachers who want to improve their confidence in Python will find here a set of ready-made challenges for classroom use.

隨著人工智能時代的到來，Python已經成為主流開發語言。本書就是針對完全零基礎入門的讀者，採用最小化安裝+極簡代碼的教學方式，讓讀者學練結合，達到入門Python與網絡爬蟲編程的目的。本書分為16章，從Python版本的演化、環境的搭建開始，逐步介紹Python3.7語言的語法基礎，包括內置類型、流程控制、函數、類和對象、異常處理、模塊和包、迭代器、裝飾器、多線程、文件和目錄、正則表達式、網絡編

《Python程序設計 第3版》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為進階的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計 第3版》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與

全書共19章，主要內容如下：第1章介紹Python基礎知識與概念；第2章講解清單、元組、字典、集合等常用序列結構；第3章講解Python選擇結構與迴圈結構；第4章講解字串基本操作方法與規則運算式模組re的用法；第5章講解函式定義與使用；第6章講解物件導向程式設計有關的知識；第7章講解文字檔與二進位檔案的讀寫，以及檔與目錄操作；第8章講解異常處理結構以及Python程式的調試與測試方法；第9章講解標

Text is everywhere, and it is a fantastic resource for social scientists. However, because it is so abundant, and because language is so variable, it is often difficult to extract the information we want. There is a whole subfield of AI concerned with text analysis (natural language processing). Many of the basic analysis methods developed are now readily available as Python implementations. This Element will teach you when to use which method, the mathematical background of how it works, and the Python code to implement it.

《零基礎學Python項目開發》採取“項目基礎篇→項目實戰篇→項目拓展篇→智能項目篇→項目管理篇”的結構和“由淺入深，由深到精”的學習模式進行講解。《零基礎學Python項目開發》共16章，首先講解了設計模式、事件驅動編程、軟件數據庫架構以及Python Web框架等內容；接著深入介紹了“坦克大戰”小遊戲開發、“貪吃蛇”小遊戲開發、畫圖小工具開發以及“你畫我猜”小程序開發等項目；然後詳細探討了爬取查詢火車票信息、騰訊動漫數據分析以及可視化股票分析等項目；再重點介紹了車牌自動識別收費系統、人臉識別系統、智能聊天機器人；最後講解了軟件接口設計、軟件測試與發佈等內容，讓讀者掌握在實際項目開發過程中採用恰當的方法對項目進行管理。《零基礎學Python項目開發》多角度、全方位竭力幫助讀者快速掌握軟件開發技能，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志於從事軟件開發行業的讀者輕鬆步入職場。《零基礎學Python項目開發》適合學習項目編程的初、中級程序員和希望精通Python語言開發技術的程序員閱讀，同時還可供大中專院校和社會培訓機構的師生以及正在進行軟件專業相關畢業設計的學生閱讀。

Python是一門很接近自然語言的編程語言，既簡單易學，又功能強大，尤其對初學者特別友好。在第三方模塊的幫助下，即使是“小菜鳥”也能用Python寫出解決實際問題的程序。本書前8章梳理Python的基礎知識；第9章到20章用第三方模塊幫忙操控PDF、Word、Excel、CSV等各類文檔，設置時間和日期，引入外援，使用網站提供的API數據編寫查詢信息的小程序，處理圖片，圖形界面自動化，發送郵件短信和微信，圖片上的文字識別；在對使用“對象”有了切實體驗的基礎上，第21章系統地講解類和對象；第22章將Python程序轉成可執行文件；最後一章列出初學者常犯的錯誤和難點，並介紹了工具Homebrew，ImageMagick和Tesseract。本書附有習題，網站PythonABC.org上有配套視頻、源代碼和相關技術貼等資源，會不斷糾錯升級和加深拓寬。本書還兼顧到了MAC和Windows平臺的些許差異。本書既可作為高等院校的Python教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用于程序開發初學者的入門級教材。

本書旨在通過實際的Python 3.0代碼示例展示Python與數學應用程序的緊密聯繫，介紹將Python中的各種概念用於科學計算的方法。本書共有15章。第1～3章介紹Python中的主要語法元素、基本數據類型、容器類型等概念；第4～9章介紹線性代數、數組、函數、類、迭代等與數學數據類型緊密相關的內容；第10～14章就有關科學計算程序運行過程中錯誤處理、輸入輸出、測試等問題進行探索，並具體給出了一些綜合實例，以幫助讀者進一步掌握前述章節所涵蓋的內容；第15章介紹符號計算的相關內容，旨在讓讀者瞭解這一常用於推導和驗證理論上的數學模型和數值結果的技術。本書特色鮮明，示例生動有趣，內容易讀易學，既適合Python初學者和程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。具有編程經驗以及科學計算的愛好者也可以將本書作為研究SciPy和NumPy的參考資料。

《Python的工程數學應用》以同濟大學數學系編寫的《線性代數》（第5版）、浙江大學編寫的《概率論與數理統計》（第4版）、西安交通大學高等數學教研室編寫的《複變函數》（第4版）、東南大學數學系編寫的《積分變換》（第5版）為基礎，以習題和例題軟件求解為主，配以部分典型案例，從更加具體的角度幫助學生學習Python程序設計，為學生理論聯繫實際奠定應用基礎，同時增加了複變函數畫圖和可視化、“矩陣分析”中部分內容的Python實現和計算機模擬中常用的蒙特卡羅模擬。 《Python的工程數學應用》可以作為本科生“數學建模”課程的擴充輔導教材，也可以作為本科生“數學實驗”課程的教材，同時也可以作為研究生學員“矩陣分析”課程的延展教材。

本書基於MIT 編程思維培訓講義寫成，主要目標在於幫助讀者掌握並熟練使用各種計算技術，具備用計算思維解決現實問題的能力。書中以Python 3 為例，介紹了對中等規模程序的系統性組織、編寫、調試，幫助讀者深入理解計算複雜度，還講解了有用的算法和問題簡化技術，並探討各類計算工具的使用。與本書* 1版相比，* 2版全面改寫了後半部分，且書中所有示例代碼都從Python 2 換成了Python 3。本書適合對編程知之甚少但想要使用計算方法解決問題的讀者。

本書從傳統的數值計算技術到先進的多智能體模擬基礎，均邊展示Python程序，邊對其進行了具體講解。在第1章中，介紹了運用Python進行數值計算時普遍存在的注意點。在接下來的第2章和第3章中，作為傳統的模擬技術，提到了運用微分方程式表示的物理現象模擬。在第4章中，提到了利用元胞自動機的模擬。第5章的主題是利用隨機數進行模擬。最後，在第6章介紹了多智能體模擬框架。同時還詳細說明算法的原理，以及python應用的快捷方便功能。