2022年底，ChatGPT的誕生引發變革，以GPT系列模型為代表的大語言模型(Large Language Model，LLM)成為人工智能領域的研究熱點，LLM在此背景下基於預訓練語言模型取得突破性進展。本書分為基礎知識與實戰應用兩大部分，基礎知識部分包含第1～4章，首先介紹NLP的基本任務及文本表示的發展歷程，接著闡述LLM基本架構Transformer和經典PLM架構，最後詳述LLM的特點、能力和訓練過程；實戰應用部分包含第5～7章，依次講解基於PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架實現LLM訓練，以及LLM的各類應用，幫助讀者構建完整的LLM知識體系。本書適合具備一定編程經驗(尤其對Python編程語言有所瞭解)、掌握深度學習相關知識且瞭解NLP領域相關概念和術語的大學生、研究人員及LLM愛好者閱讀。
本書簡明闡釋數據庫系統基本概念、關係數據模型與設計原理，是《數據庫應用技術教程(SQL Server 2017)微課視頻版》的修訂升級版。全書以 SQL Server 2022 為實踐平臺，涵蓋數據庫創建與管理、數據查詢、視圖與索引、TSQL編程、存儲過程與觸發器、安全性管理、事務管理及數據庫的日常維護等核心內容，新增 Python 連接庫的開發實踐。本書以“學生選課”為典型案例，搭配大量實操實例與微課視頻資源，注重理論與實踐結合，助力讀者快速掌握數據庫知識體系與SQL Server 2022實操技能。通過本書學習與實踐，讀者可夯實數據庫基礎，熟練運用相關技術進行數據處理與系統開發。本書適用于普通高校計算機及相關專業“數據庫原理與應用”“數據庫系統”等課程教學，也可作為培訓機構參考書及數據庫學習者自學指南。
