Python

本書介紹使用Python語言進行計算機編程的基本思想和操作方法以及Python語言的基礎知識，共分九章，每章下細分為節，每節有各自的學習目標和相關知識介紹。第十章為配套實驗，有6個經典實驗供學生學習。

本書包括Python的語言基礎（基礎部分）和高級應用（提高部分）兩方面內容，共14個項目。從Python的起源、發展、特性和優勢開始，介紹了Python的安裝和配置、數據類型、表達式和用戶交互、流程控制、容器數據類型、文件操作及系統交互、函數等語言基礎，並且內容由淺入深、循序漸進，逐步引入高級應用，包括面向物件編程、模塊和程序打包、異常處理、圖形用戶界面編程、與數據庫交互、網絡編程、多線程和多進程、數據分析和數據可視化等。

《計算機編程導論：Python程序設計/21世紀高等教育計算機規劃教材》共分為16章：第1章～第11章側重于Python基礎知識的講解，內容包括順序程序設計、使用序列、選擇結構程序設計、循環結構程序設計、字符串、函數的設計和使用、文件的使用、面向對象程序設計、圖形用戶界面程序設計、網絡程序設計和異常處理；第12章～第16章側重于Python的高級應用和軟件開發，內容包括數據庫應用程序開發、游戲

本書是一本使用Python實現資料視覺化程式設計的實戰指南，介紹了如何使用Python最流行的庫，通過60餘種方法創建美觀的資料視覺化效果。 全書共8章，分別介紹了準備工作環境、瞭解資料、繪製並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D視覺化圖表、用圖像和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解資料以及更多matplotlib知識。 本書適合那些對Python程式設計有一定基礎的開發人員，可以説明讀者從頭

本書內容從Python基礎到擴展庫，從編程到數據分析，再到機器學習和深度學習，循序漸進，逐步推進知識點的實際應用。首先簡要介紹數據分析相關概念和Python基礎知識；然後按照數據分析的主要步驟，重點介紹數據獲取、數據預處理、數據分析、數據可視化以及機器學習過程相關的擴展庫，包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等；最後將Python數據分析知識和實用案例有機結合，通過大量的實用案例演示相關理論和Python語言的應用。 本書適合作為高等院校本科生、研究生數據分析等課程的教材，也可以作為數據分析初學者的自學用書，還適合從事相關工作的工程師和愛好者閱讀。

本書詳盡而系統地介紹了Python語言程序設計的方方面面，通過大量的示例、偽代碼、流程圖和其他工具，使讀者更容易學習程序設計邏輯。本書清晰、簡明、友好的表述風格，可以讓讀者輕鬆掌握Python程序設計理論，快速投入實際開發中。

「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」—Jeremy YabrowDirector of Engineering, BeyondView, Inc.「你將遠離如尋寶般的探索，獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」—Wes NovackSystems Architect, Pluralsight在

《機器學習原理與Python編程實踐》講述機器學習的基本原理，使用Python和Numpy實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作，使讀者了解並掌握機器學習的基本原理和技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為13章，主要內容包括：機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均值算法和EM算法、決策樹、神經網絡、隱馬爾科夫模型、支持向量機、推薦系統、主成分分析、集成學習。全書源碼全部在Python 3.7上調試成功，每章都附有習題和習題參考答案，供讀者參考。 《機器學習原理與Python編程實踐》系統講解了機器學習的常用核心算法和Python編程實踐，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐相結合。本書適合機器學習愛好者作為入門和提高的技術參考書，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。

《我跟爸爸學編程：從Python到C++》是一本供10～14歲中小學生學習計算機語言的入門讀物，從初中生的視角，用中小學生易於理解的語言來代替高深晦澀的專業術語，講解Python和C++兩種語言的基本知識和編程技巧。本書將兩種計算機語言進行比照講解，本書中絕大多數實例(除MFC實例)均有Python和C++兩種程序版本，這樣可以幫助初學者瞭解不同計算機語言的特點及優勢，對於讀者將來學習一種新的計算

本書將Python編程的基本知識和中小學數學知識緊密結合起來，在介紹Python知識的同時穿插數學趣題和難題的講解，以引導讀者從一個全新的角度來看待編程、體驗編程和學習編程，培養中小學生的計算思維和編程思維。全書共13章，主要包括Python的基本數據類型，基本編程知識，數軸、坐標系和平面幾何圖形，日期和時間，順序語句，條件語句和循環語句，函數等。另外，本書配有同步視頻講解，讀者可以將本書與視頻結

本書旨在教會讀者如何使用Python語言進行程序設計以及解決問題。書中配有大量淺顯易懂的實例、偽代碼、流程圖，各章還附有學習案例，旨在通過逐步解析的方式幫助讀者掌握解決問題的方法。本書從計算機的工作原理、數據的存與備份等基礎知識引入，先對Python語言的交互模式、腳本模式以及IDLE環境進行概述，然後依次介紹Python的決策結構和布爾邏輯、文件和異常、列表和元組、類和面向對象編程等知識，最後還

《機器學習: 全彩圖解微課Python編程》是「鳶尾花數學大系：從加減乘除到機器學習」叢書的最後一冊，前六本解決了編程、視覺化、數學、 數據方面的諸多問題，而《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》將開啟機器學習經典演算法的學習旅程。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》設定了24 個主題，對應四大類機器學習經典演算法（迴歸、分類、降維、聚類），涵蓋演算法包括： 迴歸分析、多元線性迴歸、非線性迴歸、正規化迴歸、貝葉斯迴歸、高斯過程、k 最近鄰分類、樸素貝葉斯分類、高斯判別分析、支援向量機、核子技巧、決策樹、主成分分析、截斷奇異值分解、主成分分析進階、 主成分分析與迴歸、核主成分分析、典型相關分析、 k 均值聚類、高斯混合模型、最大期望演算法、層次聚類、 密度聚類、譜聚類。《機器學習：全彩圖解微課程Python編程》選取演算法模型的目標是涵蓋Scikit-Learn 函式庫的常用機器學習演算法函數，讓讀者充分理解演算法理論， 又能連結實際應用。因此，在學習《機器學習: 全彩圖解微課程Python程式設計》時，特別希望呼叫Scikit-Learn 各種函數來解決問題之餘，更要理解演算法背後的數學工具。因此，《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》給出適度的數學推導以及擴展閱讀。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》提供程式碼範例和影片講解，「鳶尾花書」強調在JupyterLab 自主探究學習才能提升程式設計技能。本書配套微課也主要以配套Jupyter Notebooks 為核心，希望讀者邊看視頻，邊動手練習。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》讀者群包括所有試圖用機器學習解決問題的朋友，特別適用於機器學習入門、初級程式設計師轉型、 高級資料分析師、機器學習進階。

Python是一種面向對象的開源高級程序語言，其語法簡單、程序易讀，擴展性高，代碼可跨平臺運行的特點使其已經成為廣受歡迎的遊戲編程語言。本書通過精心設計的遊戲案例幫助讀者掌握Python遊戲編程。書內提到的每個遊戲案例都提供源代碼和視頻講解，相信讀者通過線下閱讀和線上視頻學習相結合的方式可掌握遊戲編程的原理，從而可以舉一反三，設計出卓越的遊戲。全書共分基礎篇和提高篇兩大部分，基礎篇通過3個控制台遊戲的編寫介紹了Python數據類型、模塊使用、文件操作等遊戲編程涉及的基礎知識領域；提高篇通過4個圖形界面遊戲設計的綜合案例，介紹了Pygame模塊使用、動畫製作、多線程網絡編程、棋類AI設計等進階知識，幫助讀者綜合運用所學知識，提高遊戲編程能力。本書適合對Python遊戲編程感興趣的初學者，同時也可為熟悉Python遊戲編程的讀者做參考所用。

這本《對比Excel，輕松學習Python 報表自動化》繼承了對比學習的特點，全書內容圍繞Excel 功能區的各個模塊，通過對比Excel 的方式來詳細講解每個模塊中對應的Python 代碼如何實現，輕松、快速地幫助職場人實現報表自動化，提高工作效率。本書主要分為4 個部分：第1 部分介紹Python 基礎知識，讓讀者對Python 中常用的操作和概念有所了解；第2 部分介紹格式相關的設置方法，包括字體設置、條件格式設置等內容；第3 部分介紹各種類型的函數；第4 部分介紹自動化相關的其他技能，比如自動發送郵件、自動打包等操作。 本書適合每天需要做很多報表，希望通過學習報表自動化來提高工作效率的所有讀者，包括但不限於分析師、數據運營、財務等人群。

本書闡述了如何從攻擊者的視角審視自己的網絡，從而瞭解有關技術並有效抵禦攻擊。通過Python代碼示例，讀者將學習如何編寫密碼嗅探、ARP投毒攻擊、DNS欺騙、SQL注入、藍牙WiFi攻擊等相關工具，也將瞭解入侵檢測和防禦系統以及日誌文件分析等防禦方法。學習本書不需要有深入的編程和計算機網絡原理知識作為基礎，想要學習網絡編程的Python程序員、想要主動檢查系統和網絡安全性的管理員和偏好 Python 編程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可閱讀本書。

本書用 Python 語言來講解數據結構及實現方法。全書首先概述 Python 編程的功能―這些功能是實際編程和解決問題時所必需的；其次介紹抽象數據類型的規範、實現和應用，多項集類型，以及接口和實現之間的重要差異；隨後介紹線性多項集、棧、隊列和列表；最後介紹樹、圖等內容。本書附有大量的複習題和編程項目，旨在幫助讀者鞏固所學知識。本書不僅適合高等院校計算機專業師生閱讀，也適合對 Python 感興趣的讀者和程序員閱讀。

本書作者總結多年運營公眾號心得，通過與大量粉絲的實際互動，了解讀者的真實需求，並針對讀者在學習和工作中經常遇到的問題，總結了100 Python常用知識圖解；30 Python 自動化辦公實戰案例；10 綜合項目實戰案例，案例涉及到行政、營銷、法務，財務、運營、教師等職業，相信每位讀者都能在本書中找到與自身需求相對應的案例。 無論你是學生，還是職場人士；無論你是零基礎的編程小白，還是具有一定編程基礎的程序員，都適合通過本書入門Python編程和自動化辦公。

Augment your knowledge of Python with this entertaining learning guide, which features 100 exercises and programming puzzles and solutions. Python Challenges will help prepare you for your next exam or a job interview, and covers numerous practical topics such as strings, data structures, recursion, arrays, and more.Each topic is addressed in its own separate chapter, starting with an introduction to the basics and followed by 10 to 15 exercises of various degrees of difficulty, helping you to improve your programming skills effectively. Detailed sample solutions, including the algorithms used for all tasks, are included to maximize your understanding of each area. Author Michael Inden also describes alternative solutions and analyzes possible pitfalls and typical errors.Three appendices round out the book: the first covers the Python command line interpreter, which is often helpful for trying out the code snippets and examples in the book, followed by an overview of Pytest for unit te

這是一本針對Python編程初學者編寫的書籍。本書沒有採用傳統Python教程“系統化講解知識”的形式，而是採用了“以習題為導向、以習題促學習”的形式。書中收納了上百道經典習題，幫助初學者在掌握了一定初階知識的基礎上加深對知識點的理解，同時強化知識的應用。

本書分為上下兩冊，全面而系統地介紹了Python 編程的基礎技能與實踐應用。上冊為基礎技能，共包含11章。從Python 的簡介、安裝、開發工具、標識符、變量、語法結構、輸入輸出、注釋、數據類型、運算符與表達式等基礎概念入手，逐步深入到流程控制、列表與元組、字典、集合、函數、面向對象、異常處理、文件和目錄操作以及第三方組件庫的安裝與使用等核心知識。每一章都詳細講解了相關概念、語法規則和操作方法，為讀者打下了堅實的Python 編程基礎。下冊為技法實戰，與上冊的章節結構相對應，共包含23 個實驗。這些實驗通過具體的任務和步驟解析，讓讀者在實踐中鞏固和應用上冊所學的Python編程技能。本書可作為高等職業教育院校計算機相關專業的教材，也可作為計算機培訓機構的參考教材。

本書基於Python語言介紹了資料結構與演算法的基本知識，主要內容包括抽象資料類型和Python物件導向程式設計、線性表、字串、棧和佇列、二叉樹和樹、集合、排序以及演算法的基本知識。本書延續問題求解的思路，從解決問題的目標來組織教學內容，注重理論與實踐的並用。

Python and Javascript are the perfect complement for turning data into rich, interactive web visualizations, in a world that increasingly expects more than a pre-rendered, static image. Developers nee

This textbook provides an introduction to the free software Python and its use for statistical data analysis. It covers common statistical tests for continuous, discrete and categorical data, as well

This book provides a complete and modern guide to web scraping, using Python as the programming language, without glossing over important details or best practices. Written with a data science audie

The Python programming language and its libraries, including pandas and scikit-learn, provide a production-grade environment to help you accomplish a broad range of machine-learning tasks. With this c

無論是審計師還是會計師，在工作中都會遇到如何獲取數據、分析數據的問題，甚至有時想製作一些自動化的工具或利用編程技巧來輔助完成重復性的工作。本書正是從審計師、會計師的實際工作場景出發，講解IT審計的學習技巧、SQL基礎與實戰技巧、Python基礎與Python實戰技巧，以及數據可視化技巧等。

Go from beginner programmer to Python programmer! Level up your skills to an intermediate level.You’re a student who wants to jumpstart your career with practical skills, or you’re a self-taught begin

Embrace machine learning approaches and Python to enable automatic rendering of rich insights and solve business problems. The book uses a hands-on case study-based approach to crack real-world applic

Teach Your Kids to Code is a parent's and teacher's guide to teaching kids basic programming and problem solving using Python, the powerful language used in college courses and by tech companies like

Rigging for Games: A Primer for Technical Artists Using Maya and Python is not just another step-by-step manual of loosely related tutorials. Using characters from the video gameTin, it takes you thro

Rigging for Games: A Primer for Technical Artists Using Maya and Python is not just another step-by-step manual of loosely related tutorials. Using characters from the video gameTin, it takes you thro

本書首先介紹Python語句的基礎知識，之後詳細介紹用Python和PyQt5提供的各種可視化類進行可視化界面編程。本書對各種類做了細致的介紹，對類的方法、槽函數和信號都了詳細的說明，並配以實例。可視化編程方面主要內容包括PyQt5的框架、基礎類、常用控件、高級控件、主窗口、對話框、窗口美化、事件、繪圖、文件操作、數據庫等。本書與現在僅用的2本書相比，講解更全面細致，實例也很有針對性，非常適合用Python進行可視化編程的初學者，由於本書對類的各種方法介紹比較詳細，也可以作為有一定基礎的人作為參考手冊，在忘記類的方法的時候查閱。

本書從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。本書以數據挖掘建模工具Python語言來展開，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者輕松理解並掌握相關的理論和知識點。本書適用於對數據分析有濃厚興趣但不知從何下手的初學者，也可以作為本科生、研究生以及科研人員學習Python的基礎教材。

本書結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數據分析與科研圖表製作中的使用方法與技巧。本書分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數、數據處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數據可視化功能，分別講解類別比較數據、數值關係數據、層次關係數據、局部整體型數據、分散式數據、時間序列數據、多維數據、網絡關係數據的可視化實現方法。本書可幫助讀者儘快掌握利用Python及可視化庫進行科技圖表的製作與數據展示。本書注重基礎，內容翔實，突出示例講解，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。

★超入門！即使沒有Python基礎，也能寫程式當創客★超清楚！圖示+步驟化說明，一步步為你示範★超有料！以實用範例為導向，再搭配專題實作．本書帶領讀者認識英國廣播公司（BBC）推出的micro:bit開發板，學習撰寫軟硬體整合程式。．介紹micro:bit開發板的硬體架構、LED燈顯示器、感測器以及外接硬體方式。．除了介紹Blockly拼圖式積木程式的設計方式之外，同步介紹Micro Python

本書的編寫以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，是一本零起點的程序設計快速入門教材，立足“教師易教，學生樂學，技能實用”，內容精煉，擯棄深奧的理論，按照認知規律，採用由淺入深、由外入內的教學模式，既強調基礎性和系統性，又注重內容寬度和知識深度的結合，把計算思維的要素、方法融入問題和案例，讓讀者在學習程序設計的過程中潛移默化地培養計算思維，從而使程序設計類教材從單純知識和技能的培養層面提高到意識和思維的培養層面。 本書共8章，包括問題求解中的計算思維、Python編程基礎、數據類型與基本運算、程序控制結構與異常處理、函數與模塊、常用算法設計策略及其Python實現、文件與數據格式化、應用實例。每章後附有基本知識練習、能力拓展與訓練和實驗實訓。 編者在中國大學MOOC平臺上開設有與本教材配套的課程“基於計算思維的Python程序設計”。 本書可作為大、中專院校教材及各類計算機技術培訓教材，也可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試參考用書或Python初學者自學用書。

ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！ 這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書 你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？ 有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？ 如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？ 本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣 ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。 另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。

I wasn't smart enough to learn a computer language like Python—until I got smart about how to learn it.I was smart enough to earn an honors degree in philosophy from Harvard, but an aptitude test told

具備大數據分析能力已成為現代管理人才的核心競爭力。本書以Python語言為工具，聚焦商務數據分析全流程，通過大量真實商業案例和數據集，讓讀者掌握主流數據分析工具的應用。全書共14章，涵蓋Python編程基礎和從數據采集、清洗、分析建模到可視化的完整知識體系，包括Python基礎語法、函數、數據分析常用模塊、數據預處理，以及數據建模中的線性回歸、邏輯回歸、決策樹、K近鄰、樸素貝葉斯、聚類分析、關聯規則分析、智能推薦系統、文本挖掘等數據分析模型的原理和代碼實現，並結合金融、營銷、企業管理、醫療等多場景的案例實戰，強化知識點的理解與應用。本書注重理論與實踐相結合，培養讀者將數據分析技術應用於商業決策的實際能力，可以作為高等院校管理類、統計類等專業本科生與研究生的教材，也可以供理、工、農、醫等相關行業的技術人員參考，也適合Python編程愛好者或對大數據分析與挖掘技術感興趣的讀者使用。

當前，數據驅動的理念已滲透到各個領域，數據科學和人工智能技術在製造業、金融、教育等多個行業中得到了廣泛應用。Python作為一種編程語言，已成為數據科學和人工智能領域的事實標準，它豐富的生態系統進一步增強了它在這些領域中的重要性。然而，隨著數據量的不斷增長，如何利用Python加速數據科學處理，並將它擴展到集群上的並行計算，已成為數據科學家面臨的重要挑戰。《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》詳細介紹了4種數據科學工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數據工程師和科學家處理更大規模的數據集、訓練更複雜的模型，並更高效地進行機器學習模型的迭代和部署。 《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具備一定數據科學基礎的數據工程師、數據科學家或領域專家，同時也適合大學生和研究生作為進入高性能數據科學領域的入門讀物。