Python machine learning

內容介紹: 【世界發生劇變！銷售 AI 化勢在必行！】AI 議題已經講了好多年，然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意，亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了，既然有 AI 這個好工具為何不用？因為不懂不會所以不知該如何開始？眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺！其實，AI 不是大企業才能作，中小企業也可以，但不是全面做，而是挑選適合的做。最容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作，只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行，讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼，並直接運用在工作中驗證，這就是本書的主軸：銷售 AI 化，讓機器學習來幫忙。【AI 不是打高空，要落實在工作中】許多工程師學了 AI 技術，卻不知道如何讓技術落地！其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術，只要用機器學習就能辦到。書中範例使用的都是真實企業產生的工作資料，例如要預測潛在客戶時，可讓 AI 從客戶職業、年齡與過去的銷售實績等資料自動學習，找出資料間的關係建出模型並做出預測，我們就可以對商品或客戶擬定策略去執行計畫。也可以依據過去幾年的每日銷量，考慮節假日的影響，利用 Facebook 提供的時間序列套件去預測未來一段時間的銷量等等。重要的商用實作範例包括：●銷售成交預測●銷量或來客數預測●季節週期性變化預測●推薦商品提案●根據客群制定銷售策略本書由世界 500 大企業 Accenture (埃森哲) 公司的 AI 集團資深總監親自執筆，規劃出開發 AI 專案的標準流程，從選擇適合引入工作中的 AI 開始，一路到訓練資料的取得、資料加工、選擇演算法及建立 AI 模型之後的評估與調整等 9 大步驟。即使沒有開發過 AI 專案經驗的人也不用擔心，只要跟著動手做，就能看到成果。書中的案例會實作監督式學習與非監督式學習中「分類」、「迴歸」、「時間序列」、「關聯分析」、「分群」、「降維」等各種演算法，讓讀者依照問題的類型選擇適用的處理模式。而且每個專案都不馬虎，從頭做到尾一遍一遍演練 SOP，將流程深深印入腦海，熟悉每個步驟之後才能順利應用到自己的專案。【邁向資料科學家之路】書中提供的所有 Python 程式都是可以運用在實務工作上的原型，每個人都可以利用這些原型建出自己想要的機器學習模型。了解如何從實務觀點建立 AI，藉由本

內容介紹: 用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很

針對強化學習的關鍵概念和演算法，提供清晰而簡單的說明什麼是強化學習強化學習是學習該做什麼（如何將當前情形映射到動作上），以便最大化一個獎勵訊號數值。學習者不會被告知要採取哪些動作，而是必須透過嘗試來發現哪些動作會產生最大的回報。在最有趣和最具挑戰性的案例中，動作不僅會影響當下的獎勵，同時也會影響下一個情境，並且影響後續所有的獎勵。試誤搜尋和延遲獎勵這兩個特性，是強化學習中的兩個最重要的區別特徵。本

愈來愈多的聰明投資者，交易前進行計量分析，才精準執行高回報策略，你，還只靠新聞消息、財演、技術指標，在大市中赤膊上陣？計量交易是以大數據分析各種風險及回報，撇除人類的貪婪、恐懼及人為錯誤，以電腦創造高勝算策略。牛熊市不再重要，因為在任何市況，都能穩操勝券。作者錢琛為外資投行計量工程師，在MeWe及Facebook專頁跟投資者分享計量交易心得，其個人投資組合近一年表現超越美國標指總回報約10%，證明

物聯網IoT這幾年來快速發展，已蔚為一股勢不可擋的風潮，從物流、交通、軍事、農業到醫療、建築，各個產業都爭相引入這項技術，並且都帶來了革命性的創新，但這些領域都與我們有些距離，你是否想過當這項技術進入尋常百姓家會迸出甚麼新火花呢。本套件就會帶你透過10個電子零件，加上雷射切割外殼，製作出一間擁有各種智慧家電的房屋，並與雲端平台整合出多種應用，手機遠端遙控家電、雲端資料空汙警報、溫濕度感測自動空調、

本書第一版曾經獲得博客來和天瓏暢銷排行榜第一名。本書包含600幅圖片，124個程式實例，66個習題實作。多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論，讀者在實作階段一定會碰上層層困難，因此在撰寫此書時，筆者特別重視理論與實作同步進行，所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始，使用完整大量圖片講解資料儲存觀念，逐步邁向程式設計師必須懂的演算

一步步拆解複雜的數學算式, 一筆筆手工算給你看, 硬派學習才能紮穩根基！「想要學好深度學習, 深入了解底層各種演算法的運算細節絕對有其必要！」相信不少初學者正抱持著相同的想法, 希望好好熟悉 mini-batch 反向傳播、梯度下降等各種深度學習演算法的細節, 但多數的情況卻可能一直碰壁...原因很簡單, 當你深究神經網路的底層運算, 會發現種種演算法的背後統統都是數學, 學寫程式還行

涵蓋預處理到深度學習的實務處方 “Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質，不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料，對初學者而言，本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時，準備面試的複習材料，亦或是書案前的簡潔、完整參考資料，本書都是極具參考價值的資源。” -Justin Bozonier Grubhub主任資料科學家 這本實務指南提供近200個完整的處方，協助您克服日常

本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。透過本書，您將可以：．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法．如何應用Ten

用最紅程式語言打造5大超強聊天機器人從「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯到線上旅館訂房」的人工智慧應用實戰近來各大企業爭相推出聊天機器人(ChatBot)，頓時成為網路最熱絡的話題。隨著AI人工智慧技術的進化，聊天機器人除了可以藉由對話服務客戶，還可以獲取資訊與行銷。LINE Bot是LINE推出的聊天機器人，在台灣，LINE有高達1,900萬個用戶，深入每個年齡層，LINE Bot的出

以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫最近，「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多，但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群，希望帶著各位讀者邊做邊了解強化學習與深度強化學習，也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識，就能看懂本書的內容。透過本書，您將可以：．認識強化學習的概念與術語．學到策略

learning by playing 從遊戲中學習走到哪玩到哪，100個讓小孩不發呆的健腦遊戲！本書重點◎走到哪玩到哪！隨時隨地動動腦長途旅行搭車無聊嗎？放假太久頭腦打結了嗎？「走到哪玩到哪」系列，每盒都附有50張益智遊戲卡片，和一支可以輕鬆擦拭與重複書寫的白板筆，讓小朋友可以隨時隨地抽出卡片動動腦！◎可愛圖畫加上好玩的益智遊戲每一張卡片正反面各有一則趣味的益智遊戲，沒有特定順序，小朋友可以任意

別以為寫程式只是工程師的事，當前各行各業都受到科技巨大變化的衝擊，組織裡各個階層的人員若能透過學習程式設計，而接受更多運算思維的訓練，以及對軟體科技趨勢的理解，那麼在面對變局、處理問題時，將可大大的提升解決問題的能力，在競爭的社會中具備更多勝出的機會。但...程式設計該怎麼學？搞懂邏輯 × 動手實作 × 驗證想法 × 專題激盪學習程式設計，不該只是盲目死記難懂的語法指令及一堆計算機符號，而是培養邏

說明和重點安排合理、說明深入，實用性強，提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程，且涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容為了適應資訊和計算技術的發展，滿足社會各個領域對電腦應用人才不斷增長的需求。本書設計了「演算法與程式設計基礎」的通識課程方案，力求融入計算思維，將多年來電腦學科所形成的解決問題的思維模式和

【大數據時代必備的資料擷取與分析技能！】 在資訊爆炸的時代，網路就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。 雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的資料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您

❑ 全方位闡明資料科學領域的相關知識，從統計分析、機器學習、深度學習中所運用的演算法及模型，輔以經濟學視角所提供關於模型的精闢見解，深入探討模型的可用性。❑ 書中結合大量的實際案例與程式碼，幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型加以結合，從而發現模型更多的潛在應用場景。❑ 章節架構：　1. 透過簡單的實例導引出模型，詳述其理論基礎；　2. 展示實現模型的核心程式；　3. 探討其優缺點及相關

自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法，是人工智慧領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。 本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。拋棄繁瑣的證明，提取出演算法的核心，幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。全書分兩大部分：理論篇和應用篇。理論篇，包含前3章。第1章和第2章是為第3章打基礎，第1

介面自動化測試與Django Web開發 ‧Django Web開發，透過開發發佈會簽到系統來全面了解Django MTV模型‧Django單元測試，介紹在Web應用中如何編寫單元測試‧Django介面開發/Django-REST-Framework應用程式介面開發‧主流介面測試工具介紹：Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI‧介面自動化測試框架設計：Reque

從掃地機器人到全自動無人倉庫M2M早已無處不在 適用：通訊電信業者、規劃設計和物聯網解決方案提供商等相關技術人員，也可以作為大專院校和研究機構人員的參考用書。 近年來物聯網應用已經滲透到人類生產和生活，透過與行動網路結合，物聯網幾乎包含所有網路涉足的空間。而以E/LTE-Advanced為主的4G行動通訊方興未艾，並正處於高速成長期。 本書著眼於4G行動通訊與物聯網的融合技術，以3GPP/CCSA

本書特點1. 說明和重點安排合理書中的內容凝聚作者多年的教學經驗與體會，擴充部分使有能力的讀者可以更上一層樓。2. 說明深入對一些較難的知識，會剖析其本質，讓讀者能夠從根本上了解、掌握並靈活運用。3. 實用性強書中提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程。4. 涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容選擇經典和

 圍繞三大主線：神經網路、智慧推理、矩陣計算 提供豐富案例：近25個經典的演算法講解 解剖具代表性的演算法：Scikit-Learn、OpenCV、Theano 本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主，內容分二大主線：單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外，還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個

演唱會的門票，蘋果的手機，網上搶購秒殺怎麼做自動登入愛情公寓，選擇年齡居住地，開始幫你狂發信進入證交所網站，自動下載所有交易資料上面的功能如果是你想的，學習Selenium是你唯一的選擇只要一點點程式基礎，再加上一點點細心你將成為網路爬蟲大師！本書並不只是告訴讀者如何使用一個自動化測試工具，而是希望讀者學習本書內容後能夠提高綜合的技術高度與寬度，從而擺脫簡單的手工測試，向高級測試工程師的道路邁進。

大數據時代是一個充滿著機會和挑戰的時代，僅需要有一個得心應手的工具--MLlib就是這個工具。本書的主要目的是介紹如何使用MLlib進行資料採擷。MLlib是Spark中最核心的部分，它是Spark機器學習函數庫，可以執行在分散式叢集上的資料採擷工具。吸引了大量程式設計和開發人員進行相關內容的學習與開發。本書理論內容由淺而深，採取實例和理論相結合的方式，內容全面而詳盡，適合Spark MLlib初

這是一本專門針對「如何透過培訓遊戲而提升企業員工培訓績效」的工具實務書，深受企業界、培訓師喜愛。早期的培訓方法，著重在技能的講授，可能會使得培訓工作變得乏味、緩慢、低效率。最新的培訓方法，則是藉助於各種精心設計的培訓遊戲，將培訓重點藉著遊戲而貫注於學員身上。「培訓遊戲」是從案例教學討論中發展而來的。在國外，這種培訓通稱爲「做中學」（learning by doing），單純的講課方式已很少採用，而