Python machine learning

本書是一本立足本科生水平的電動力學教材，主要闡述電磁場理論，分析各個實 驗定律，從中總結出電磁場的普遍規律，建立麥克斯韋方程組和洛倫茲力公式，討論 恆定電磁場問題，說明一些恆定場的基本性質和求解電場、磁場問題的一些基本方法， 討論電磁波的傳播與輻射，介紹一般情況下勢的概念和輻射電磁場的計算方法，最後 將電動力學的參考系引入相對論時空觀，導出電磁場量在不同參考系間的變換，並且 說明相對論力學的基本概念。本書注重把現代物理前沿引入教學，把電動力學問題擴 展到多個前沿的研究領域，如固體物理、天體物理、核物理、計算物理等。 本書涵蓋我國高校物理學專業電動力學課程的基本內容，可作為高等學校物理學 相關專業低年級學生學習電動力學課程的教材或參考書，也可作為電子、材料、通信 等專業高年級學生的教學參考書。This is a Simplified Chinese Translation of the following title published by Cambridge University Press: Introduction to Electrodynamics, Fourth edition, 9781108420419 . Cambridge University Press 2017 This Simplified Chinese Translation for the People’s Republic of China (excluding Hong Kong, Macau and Taiwan) is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom. . China Machine Press 2025 This Simplified Chinese Translation is authorized for sale in the People’s Republic of China (excl

本書是Python用戶的一本百科式學習指南，由Python社區數百名成員協作奉獻。全書內容分為三大部分。第一部分是關於如何配置使用Python編輯工具的；第二部分深入學習地道Python風格的代碼範例；第三部分研究Python社區常用的一些代碼庫。本書適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

本書全面系統地介紹了Python語言在常見辦公場景中的自動化解決方案。全書分為5篇21章，內容包括Python語言基礎知識，Python讀寫數據常見方法，用Python自動操作Excel，用Python自動操作Word 與 PPT，用Python自動操作文件和文件夾、郵件、PDF 文件、圖片、視頻，用Python進行數據可視化分析及進行網頁交互，借助ChatGPT輕鬆進階Python辦公自動化。 本書適合各層次的信息工作者，既可作為初學Python的入門指南，又可作為中、高級自動化辦公用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑒。

本書系統介紹了使用Python語言進行數據處理、分析和科研繪圖的相關知識和技能。全書共11章，第1章講解Python基礎，第2章講解數據處理與分析，第3章講解科研繪圖與學術圖表繪製庫，第4章講解繪製單變量圖形，第5章講解繪製雙變量圖形，第6章講解繪製多變量圖形，第7章講解繪製其他2D圖形，第8章講解繪製3D圖形，第9章講解地理信息可視化，第10章講解數據學術報告、論文和出版，第11章講解實戰訓練營。本書包含大量實例，內容由淺入深，循序漸進，既可作為Python與數據科學相關技能的教材，也可作為研究人員的實用手冊，尤其適合需要繪製高質量科研圖表的研究人員和在讀研究生。

本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統的介紹，採用範例加圖解的形式講解，讀者可輕鬆閱讀。全書主要內容包括Python語言的基礎語法、數據類型、運算符、函數、類、對象以及常用的標準功能模塊，最後以實例的形式介紹了開發機器學習和人工智能應用所需的知識及相應的功能模塊。本書適合有志於從事機器學習、人工智能技術開發的人員或愛好者，也可作為相關專業的教材。

本書是一本關於在AI時代量化交易的實戰指南，以Python編程語言和ChatGPT技術為工具，幫助讀者掌握量化交易的核心概念和實際應用。通過深入的講解和實踐案例，本書將引領讀者從初學者逐步成長為具有實戰能力的量化交易專家。本書討論了機器學習在量化交易中的應用，包括基本的機器學習算法、特徵選擇和模型評估等，幫助讀者理解機器學習策略的基本原理和實踐方法。通過本書的學習，讀者將能夠全面瞭解量化交易的核心概念和方法，掌握Python編程語言和ChatGPT技術在量化交易中的應用，以及各種常見的量化交易策略的實現和優化。無論您是金融從業者、投資者，還是對量化交易和人工智能感興趣的一般讀者，本書都將為您提供豐富而實用的知識，幫助您在量化交易的世界中插上翅膀，實現投資策略的成功和財富的增長。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第6本，共分12章。本書的第1章和第2章主要介紹Python基礎編程內容，比如數據類型、運算符、條件循環語句、讀寫操作、函數等。第3章和第4章主要介紹NumPy和Scipy等常見的數學工具包的典型應用。第5章和第6章討論采用Pandas進行數據分析。在前6章內容的基礎上，第7章介紹常見的可視化方案。然後結合Python編程，第8章和第9章介紹金融建模中常用的概率和統計知識。第10章和第11章討論金融建模中各種常見的初等和高等數學內容，這些內容是後續金融產品定價和風險分析的數學基礎。第12章主要研究固定收益定價和分析等內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模。另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

本書內容緊跟Python數據分析與可視化的前沿應用，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，按照“崗課賽證”深度融通的最新要求重構課程內容，將數據分析與可視化的相關知識點有機融入項目內。本書以“在實踐中學習，在實踐中提升”為理念，所有項目內容由真實案例改編。通過學習，學生可以掌握數據獲取、數據清洗、數據處理、數據統計分析、數據可視化的基本思想和方法。本書作者團隊擁有豐富的實戰和教學經驗，在教材內容設計中能夠精准把握高職學生認知規律與興趣點；教材內容由易到難、由單一到綜合，兼顧初學者與進階者的不同需求。

本書是一本針對金融領域的數據分析和機器學習應用的實用指南。本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。通過閱讀本書，讀者將掌握使用ChatGPT和其他工具進行金融大數據分析的基本原理和方法。無論是金融行業 從業者還是數據分析員，都可以從本書中獲得寶貴的實用知識，提升在金融領域的數據分析和決策能力。無論是對於初學者還是有一定經驗的專業人士，本書都能夠提供實用的案例和技巧，幫助讀者更好地應用ChatGPT和其他技術解決金融領域的實際問題。

本書綜合了現有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

本書對多種生物模型的起源及特點進行了分析，並詳述了PCNN與ICM兩種模型的構成及工作機理。然後以PCNN與ICM模型為基礎，全面說明了這兩種模型在圖像分析、目標分離、紋理識別、彩色圖像處理、圖像時間信號提取與應用及邏輯分析等方面的應用。同時還對書中多種演算法給出了具體的Python實現代碼。本書內容豐富、案例典型、學術性強、應用價強、可讀性好。非常適合從事智慧資訊處理、圖像處理與識別等資訊學科相

《幾何與分析(第2卷)(英文版)》內容簡介：The launch of this Advanced Lectures in Mathematics series is aimed at keeping mathematicians informed of the latest developments in mathematics, as well as toaid in the learning

《幾何分析最新進展(英文版)》內容簡介：The launch of this Advanced Lectures in Mathematics series is aimed at keeping mathematicians informed of the latest developments in mathematics, as well as to aid in the learning

本書從基礎概念講起，逐步深入到策略構建、數據處理、模型優化及風險管理等核心領域，詳細介紹了Python在量化交易中的應用，包括語言基礎、常用庫（如NumPy、Pandas）、數據可視化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及機器學習框架。這些內容可以幫助讀者打下堅實的基礎，從而能夠順利進入量化交易的實戰階段。在量化交易策略方面，本書詳細介紹了多種經典策略，如趨勢跟蹤、動量策略、海龜交易策略、套利策略等，並結合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何優化這些策略以適應複雜多變的市場環境。此外，本書探討了機器學習在量化交易中的應用，包括分類策略、回歸策略及LSTM等前沿技術，並通過實戰案例展示了如何利用這些技術預測市場走勢。本書的最後幾章聚焦量化交易的高級應用，包括回測框架的搭建與優化、風險管理工具與方法，以及AI技術在量化交易中的未來發展方向。這些內容讓讀者不僅能夠掌握量化交易的技術細節，更能深刻理解如何在實際交易中應用相關技術，以實現穩健的收益。

本書結合具體實例循序漸進地講解了金融大模型開發的核心知識。全書共12章，分別講解了大模型基礎、大模型開發技術棧、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與算法交易、信用風險評估、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、銀行應用大模型開發實戰、區塊鏈與金融科技創新和未來金融智能化發展趨勢。本書內容豐富全面，是學習金融大模型開發的優秀教程。本書既適合已經掌握Python基礎開發的初學者學習使用，也適合想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者閱讀。本書不僅可以作為證券、保險、銀行等行業從業者的參考書，還可以作為大專院校和培訓學校的專業性教材。

本書循序漸進、詳細講解了大模型開發技術的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發大模型程序的方法和流程。全書共12章，分別講解了大模型基礎，數據集的加載、基本處理和製作，數據集的預處理，卷積神經網絡模型，循環神經網絡模型，特徵提取，注意力機制，模型訓練與調優，模型推理和評估，大模型優化算法和技術，AI智能問答系統和AI人臉識別系統。全書簡潔而不失其技術深度，內容豐富全面。本書易於閱讀，以極簡的文字介紹了複雜的案例，是學習大模型開發的實用教程。本書適用於已經瞭解Python基礎開發的讀者，以及想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。

（法）桑德哈·勒布倫 編， （法） 洛伊克·梅黑 繪 ， 杜卓 譯。原書名：Sherlock Holme et la machine à remonter le temps；原出版社：（法國）拉魯斯出版社（EDITIONS LAROUSSE）；出版時間：2019年9月。 “少年大偵探·福爾摩斯探案筆記”是一套以福爾摩斯探案為背景的益智遊戲書，本書為其中的分冊。本書中，福爾摩斯和夥伴們乘坐時光旅行機，跨越時空到不同歷史時期去破解60個迷案，包括古埃及象形文字密碼、中國長城的密碼、達·芬奇繪畫之謎等，設置了豐富的互動內容，包括迷宮、字謎、數學題、找異同、配對、英語謎題，還配備了過濾鏡和破譯金字塔等輔助工具，讓讀者跟著探福爾摩斯和他的朋友們一起做超級大偵探。每個迷案的最後附有答案，可讓讀者驗證自己的判斷。

金融風險管理已經成為各個金融機構必備的職能部門。特別是隨著全球金融一體化不斷地深入發展，金融風險管理越發重要，也日趨複雜。金融風險管理師（FRM）就是在這個大背景下推出的認證考試，FRM現在已經是金融風險管理領域頂級權威的國際認證考試。本叢書以FRM考試第一、二級考綱內容為中心，並且突出介紹實際工作所需的金融建模風險管理知識。本叢書將金融風險建模知識和Python編程有機地結合在一起，配合豐富的彩色圖表，由淺入深地將各種金融概念和計算結果可視化，幫助讀者理解金融風險建模核心知識，提高數學和編程水平。 本書是本系列圖書的第二冊，共分12章。本書的第l章講解金融數據波動率計算，其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介紹隨機過程，比如馬爾可夫過程、馬丁格爾策略、維納過程、伊藤引理和幾何布朗運動等內容。第3章探討蒙特卡羅模擬，特別是股價模擬和期權定價內容。第4章介紹常見的幾種回歸分析，比如線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、嶺回歸和套索回歸。第5、6和7章內容探討期權定價和分析，第5章以二叉樹為主，第6章介紹BSM模型條件下的期權定價，第7章介紹希臘字母。第8、9和10章內容介紹風險管理，分別是市場風險、信用風險和交易對手信用風險。第11和12章探討投資組合相關內容。 本書適合所有金融從業者閱讀，特別適合金融編程零基礎讀者參考學習。本書適合FRM考生備考參考學習，可以幫助FRM持證者實踐金融建模，另外，本書也是鞏固金融知識、應對金融筆試和面試的利器。

本書向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業務應用程序，並提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細緻到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者的網站上，本書同時還提供了一套完整的幻燈片，供教師使用，教師可自行下載使用。

在2010年，我有幸拜讀武廣增醫生的《口腔正畸思路與臨床操作技巧》一書，書中武廣增醫生以臨床病例為基礎，以臨床思維為出發點，以其獨特的視角提出治療方法。這種教學形式，非常生動直觀，激勵初學者去深入思考，探索不同的技法拓展思路；有經驗者也可多角度重新審視一己之不足，這種“問題為本的學習方法（Problem Base Learning，PBL）”在國外的大學已被編為常規的

本書建構了一種對於學習的新的理解。全書基於英國的一個跨大學的大型合作研究項目——學習生活項目（learning lives project，通過探問個體的生活故事而理解“學習”概念，並聚焦於學習中的敘事（narrative）和敘述活動(narration)，力圖界定一個新的學習理論。作者基於4年之久的縱向跟蹤訪談，通過數個受訪者的故事呈現出幾個詳細的案例研究。重新把學習

在這本無線電頻譜管理的指南中，讀者可以向從業者學習如何有效地管理頻譜，使其從現在到將來始終可用。本書深度覆蓋了頻譜管理的所有領域，從無線電頻譜管理基礎、技術和經濟基本原理到拍賣、交易、定價方法的細節，以及頻譜共享、動態頻譜接入和頻譜新方法等新興手段。通過對真實案例的分析，讀者將學會如何在實踐中綜合運用這些手段；同時，作者介紹了頻譜在整個國民經濟中的作用，並給出了關於未來主要發展趨勢的寶貴見解。本書規範、與時俱進，將技術、經濟和政策方面的關鍵問題聚焦到頻譜這一決定性資源上，是所有從事無線電頻譜管理相關工作或研究的人員的指南。馬丁·凱夫（Martin Cave）是一名長期從事電信和頻譜問題研究的規制經濟學家。他是英國倫敦帝國理工學院的客座教授，也是英國競爭與市場管理局的調查委員會，曾擔任華威商學院教授、倫敦經濟學院的BP榮譽教授、英國監管機構Ofcom的頻譜諮詢委員會成員。威廉·韋布（William Webb）教授是Weightless SIG的執行官，在設計“Weightless”這一新型無線機器類通信（Machine-to-Machine，M2M）的全球標準中發揮了重要作用，擁有17項與該技術相關的申請中或已專利。他曾是劍橋初創企業Neul的聯合創始人和技術官，該企業旨在實現“Weightless”技術的商業化。他曾於2015年擔任IET總裁，是Ofcom的頻譜諮詢委員會成員，也是TPRC董事會成員。2005年，他成為英國工程學院年輕的研究員之一。他也是IEEE的會士。

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出基礎的神經網絡――多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。

本教材系統地論述了人工智能的經典理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用場景，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為後續的深入學習打下基礎。本教材通過講解人工智能在諸多領域的經典應用案例，幫助讀者更好地瞭解人工智能技術的發展和日常生活的關切度，以及未來人工智能的發展趨勢及面臨的挑戰。本教材內容採用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，與課程相結合，形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。本教材適合商科類高職高專和應用型本科，可以作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材，也適合作為人工智能技術愛好者的入門讀物。

本書譯自David JGriffiths和Darrell FSchroeter教授所著《量子力學概論》(第3版)，包含了我國大學量子力學課程最主要的內容。本書強調量子力學的實驗基礎和基本概念，講解直接從薛定諤方程開始；同時力圖體現現代物理內容，把問題擴展到多個前沿的研究領域，如統計物理、固體物理、粒子物理等。在寫法上，作者從務實的角度出發，著重於交互式的寫作，採用對話式的語言，敘述簡明，文筆流暢，力圖改變量子力學難於理解、難於接受的教學狀況。本書為高等學校物理學或相關專業量子力學課程的基礎教材，也可供有關專業教師、科研人員等參考。This is a Simplified Chinese Translation of the following title published by Cambridge University Press:Introduction to Quantum Mechanics, 3rd Edition, ISBN 9781107189638Second edition  David J. Griffiths 2017. Third edition  Cambridge University Press 2018.This Simplified Chinese Translation for Chinese mainland (excluding Hong Kong SAR, Macao SAR and Taiwan)is published by arrangement with the Press Syndicate of the University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom. Cambridge University Press and China Machine Press 2023.This Simplified Chinese Translation is authorized for sale in Chinese mainland ( excluding Hong Kong SAR, Macau SAR and Taiwan) only. Unauthorised export of this Simplified Chinese Translation is a

主要內容 ●探索深度學習的 MLE (maximum likelihood estimation)原理和統計學基礎 ●發現能輸出各種可能結果的概率模型 ●學習使用標準化流來建模和生成複雜分布 ●使用貝葉斯神經網絡獲取模型中的不確定性

《大學》是一篇論述儒家修身治國平天下思想的散文，原是《小戴禮記》第四十二篇，相傳為曾子所作，是一部中國古代討論教育理論的重要著作。 《中庸》是儒家論述人生修養境界的一部道德哲學專著，是中國古代儒家經典之一

本書作者莊麗,東南大學成賢學院,輔導員,碩士研究生.項目:①2014年3月江蘇省現代教育技術研究課題:面向軟件工程課程群的網絡教學支撐系統研究第四成員,主要負責網絡教學支撐系統界面設計.②2013年5月院級教改項目以案例驅動的Java編程技術教學研究項目組第二成員,主要負責WEB程序設計.教材:①主編應用型本科信息大類專業"十三五"規劃教材:C++程序設計精講與實訓華中科技大學出版社2016年3月出版.②主編高等學校計算機類課程應用型人才培養規劃教材一部:C#程序設計基礎與實踐中國鐵道出版社2014年6月出版.專著:大學生思想政治工作研究副主編,2015年8月.論文:①2016年3月依託移動互聯網創新大學生思想教育研究求知導刊1/3.②2015年11月同讀傳統文化共揚民族精神―論如何弘揚社會主義核心價值觀人力資源開發1/3.③2015年7月基於E-Learning的教學系統研究求知導刊1/2.④2015年6月獨立學院學生參與校企合作教育的積極性因素研究新校園1/2.⑤2015年4月淺談大學生思想政治教育個性化培養模式的構建新校園1/2.⑥2015年4月淺談移動學習模式的構建現代經濟信息1/3.⑦2011年1月淺談如何做好輔導員工作科技信息1/1.⑧2015年12月基於Android平臺的委託訂餐系統設計與實現軟件導刊2/3.⑨2015年12月應用型本科院校軟件工程課程群整合研究中國信息技術教育2/3.⑩2015年1月案例驅動的教學改革研究教育教學論壇2/3.

本教材完整講解“Python基礎語法”並適度擴展講解若干常用模塊。具體而言，教材內容包括1套“Python基礎語法”全體系、7個常用的Python程序設計模塊、10個優秀的Python程序實踐案例，其中會包含若干法學問題實踐案例。本教材的內容可以分為三個部分。第一部分為Python快速入門，第二部分為Python基礎語法，第三部分為Python編程思維。不同於面向計算機專業或是其他社會科學專業學生的Python語言課程，本教材將程序設計融入法學的視角，引導讀者使用編程語言來解決實際的法學研究與應用問題。

本書以科學試驗數據為例，通過針對性示例代碼介紹Python在數據保存、統計等數據分析中的應用，主要內容包括字符串、浮點數等Python基本數據對象，列表、元組、字典、集合等Python原生數據容器及方法，以及NumPy、SciPy、pandas等科學計算第三方模塊增強型數據容器及方法或函數在數據分析應用中的作用；Python基本結構單元函數與類的構建和使用方法；正則表達式模塊re在處理生物信息等文字數據中的應用等。

本書系統地介紹Python資料視覺化涉及的常用知識。全書共13章，內容包括資料視覺化基礎、搭建Python資料視覺化環境、Matplotlib基礎、Matplotlib進階、Pandas內置繪圖、Seaborn繪圖、協力廠商圖表Pyecharts、Plotly圖表、Bokeh圖表、繪製漸變餅形圖分析銷售占比情況、繪製雙向直條圖分析個人收入與支出、繪製動態圖表分析產品走勢和用Matplotlib+PyQt5實現互動式圖表。全書以"知識+實例+案例引導"的方式，介紹4個實用性很強的資料視覺化案例，每個案例都介紹了相關的關鍵技術，有助於讀者理解知識、應用知識，學以致用。 近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高品質發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，説明讀者提升程式設計效率。 本書既可以作為高等院校電腦、軟體工程相關專業資料視覺化課程的教材，又可以作為從事Python資料視覺化工作的程式設計人員的參考用書。

《貝葉斯數據分析——基於R與Python的實現（第2版）》特色內容：雙軟件驅動，掌握前沿工具：平行使用兩大主流貝葉斯編程框架——基於R平臺的Stan和基於Python平臺的PyMC。這種設計可以使讀者根據自身編程偏好或項目環境靈活選擇工具，深入理解並實踐基於MCMC和高效C++編譯器的現代貝葉斯計算技術，解決傳統方法難以應對的複雜問題。打通從理論到應用的知識閉環：不僅清晰闡釋貝葉斯統計的基本概念、數學原理與模型構建（包括複雜隨機效應模型），更強調如何將這些知識轉化為實際分析能力。書中通過豐富的數據實例驅動，詳細展示模型構建、計算實現（利用Stan/PyMC）到結果解讀的完整流程。擁抱計算革命，解決複雜模型：緊扣貝葉斯分析在現代得以廣泛應用的關鍵——計算能力的突破與先進算法（如各類積分算法）的發展。本書致力於賦予讀者利用這些進步來擬合和分析高度複雜模型的能力，突破經典統計的限制。服務多元讀者：內容設計兼顧希望理解貝葉斯數學背景的初學者和迫切需要利用貝葉斯模型進行實際數據分析的研究者與實踐者。通過編程軟件實現計算，鼓勵讀者動手實踐，激發其在數據建模領域的想像力和創造力。

《大數據應用項目實訓》課程注重實踐技能的培養，通過一系列精心設計的實訓環節，讓學生在實踐中掌握大數據應用的核心技能。課程包括SQL數據庫、Python編程和數據分析三大實訓模塊，旨在讓學生通過實際操作深化理解，並提升利用SQL查詢進行數據檢索和分析的能力、Python編程和解決問題的能力，熟悉數據處理流程，掌握數據可視化的技巧。通過案例分析、綜合應用等實踐方式，學生將能夠獨立完成大數據應用項目，為未來的職業發展奠定堅實的實踐基礎。

本書共有14章。第1～3章分別為緒論、Python語言概述及常用數據集；第4章介紹中英文語料庫；第5章介紹在數據分析與可視化過程中常用的3個開源庫；第6、7章分別介紹中英文分詞與詞性標注；第8章介紹特徵工程；第9、10章分別介紹文本分類與文本聚類；第11～13章分別介紹機器翻譯、文本信息提取和情感分析；第14章介紹多種自然語言處理工具箱的使用。本書旨在幫助讀者自學，並力求在知識體系上做到全面完整，所採用的例子既簡潔又精練。本書提供了配套的教學大綱、教學課件、源代碼和習題答案，並在AIStudio網站提供了實戰操作支持。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的本科生和研究生“自然語言處理”課程的教材，同時也可供自然語言處理愛好者作為參考用書。

水聲學作為近代聲學的重要分支，是一門理論和實踐相結合的學科，建立理論模型和進行仿真研究是基本的研究方法。本書將信號處理和水聲學有機結合在一起，講授了水聲信號處理過程所涉及的信號處理基本概念與處理手段，進而引出水聲學中水聲傳播現象、規律及機理。同時，本書大部分章節提供了基於Python語言的源代碼，可讓讀者通過實踐加深對水聲理論的理解，以期實現理論與實踐的統一。

《化學工程的基本原理和計算方法》是由David M. Himmelblau與James B. Riggs所著的國際經典教材。本書第九版涵蓋了化學工程、生物工程、石油工程和環境工程領域應用的基本原理和計算方法，系統闡述了物料與能量衡算、氣體與多相平衡、非穩態系統及流程模擬應用，創新融合MATLAB與Python編程實踐，將複雜概念轉化為可執行代碼，極大地提升了複雜計算的可操作性。本書超越傳統教材的“知識灌輸”模式，融入大量自測題與工業案例，輔以附錄數據，內容編排強調工程化思維與系統化分析範式，實現理論推導與工程實踐的高效銜接。本書可作為化學工程、石油工程、環境工程及相關專業的本科生與研究生教材，也可為相關專業的工程師及科研人員提供方法論支持，是貫通基礎理論與工業應用的權威指南。

為深入貫徹落實黨的“二十大”精神，加快建設數字中國，培養大批具備計算思維和人工智能素養的創新人才，本書以培養學生的計算思維能力和人工智能應用能力為目標，力求做到理論與實踐相結合、知識與能力並重、科技與人文交融，為讀者提供一本內容豐富、結構清晰、實用性強的人工智能通識課教材。本書分為理論篇和實踐篇兩大部分，共8章。第1～6章為理論篇，從計算思維與計算機系統基礎入手，詳細介紹了計算機系統基礎知識，深入探討了人工智能的概念、核心要素、關鍵技術及應用，幫助學習者全面掌握人工智能的理論體系。此外，還涵蓋了分布式計算環境、雲計算、大數據、物聯網、區塊鏈等前沿技術，幫助學習者瞭解人工智能在當代技術環境中的應用與發展趨勢。第7～8章為實踐篇，聚焦Python編程實戰，通過實驗和項目實戰逐步引導學習者掌握Python編程技巧，掌握如何利用AI開放平臺編程實現文字識別、圖像識別等功能；深入探討AIGC(生成式人工智能)工具的應用，涵蓋寫作、圖表、演示文稿、圖像、視頻、代碼生成等多個領域，結合實際案例，幫助學習者快速上手AIGC工具，提升工作效率。本書緊跟時代步伐，注重思維訓練，強化實踐應用，既適合作為高等院校人工智能通識課程的教材，也可作為人工智能愛好者的自學用書。

《亞洲學術雜誌》，英文名為“The Journal of The Asiatic Learning Society”，1921年8月創刊於上海，到1922年8月出版第4期為止，總計出版了4期。由孫德謙負責編輯，上海亞洲學術研究會印行，該刊作為學術類刊物，所刊文章在文體上多為研究論文，具體包括“論說”“專著”“文苑”“本會紀事”和“譯稿”等欄目。